大數據時代企業管理會計發展趨勢探討

董柏艷

[摘 要]目前階段，財政部門將未來工作的重點放在管理會計方面，所以管理會計工作的重要性也備受關注。特別是在大數據時代背景下，管理會計同樣面臨嚴峻發展挑戰，使管理會計問題逐漸凸顯出來。在這種情況下，文章將大數據時代作為研究背景，闡述了企業管理會計的發展趨勢，希望有所幫助。

[關鍵詞]大數據時代；企業管理會計；發展趨勢；探討

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.29.191

大數據時代在經濟發展中的作用不容小覷，為商業、農業與金融行業的發展提供了必要的保障，實現了經營管理思想與商業模式的重組目標，所以備受學術界與實務界的關注。特別是在大數據時代背景下，管理會計實現了深化改革與發展，管理會計的重要性逐漸凸顯出來。由此可見，深入研究并分析大數據時代企業管理會計的發展趨勢具有一定的現實意義。

1 大數據時代企業管理會計的發展趨勢

1.1 服務職能改變

在大數據時代背景下，傳統會計理論和技術都受到了嚴峻挑戰與沖擊。其中，企業內部會計由微觀實現了宏觀、微觀相互結合的發展。與此同時，管理會計的服務職能也逐漸轉變成管理職能。[1]長期以來，傳統會計理念當中，即便管理會計內容具有多元化與多層次性的特征，但基本職能始終是服務。而在大數據時代下，管理會計的服務職能可以和企業管理目標相同，特別是在信息處理系統的作用下，使得企業運營環節的控制更加靈活且能夠及時互聯，對市場的發展趨勢加以分析與預測，掌握競爭對手與上下游企業資源的狀況。在設計并控制企業管理工作流程方面，將管理會計工作價值充分發揮出來。由此可見，管理會計并不僅僅是服務企業，而是要在企業經營發展中扮演全過程管理的角色。

1.2 職能作用拓展

管理會計工作價值與其獲取關于企業運營信息的質量存在直接的聯系，但是傳統管理會計所提供的信息難以滿足現代企業發展戰略。[2]一般來講，企業戰略管理所需決策支持和控制數據，必須在大數據環境下，借助大數據處理技術才能夠實現。所以，在大數據時代背景下，能夠對更多的數據進行訪問與分析，這與企業環境戰略管理信息的具體需求相適應，并且為企業管理會計職能的有效拓展與延伸給予必要的支撐。長期以來，傳統管理會計更強調事后分析，但是在大數據時代中，管理會計在分析結果的同時，也能夠延伸至企業的發展過程當中，對關鍵目標加以識別，對偏離的指標進行糾正，科學合理地制訂過程方案等。由此可見，在大數據技術的作用下，管理會計能夠合理改進并延伸自身職能，并為企業管理人員提供關于發展戰略的信息內容，使其經營績效得以提高。[3]

1.3 數據處理技術愈加復雜

在大數據時代背景下，管理會計要借助多元化計量方式，而傳統的會計處理技術無法滿足大數據發展的需求，必須要借助大數據技術才能夠實現。與此同時，在互聯網技術快速發展的基礎上，系統集成與分布式數據庫等信息技術，也會為會計行業的隱形關聯數據集成提供必要保障。所以，要想不斷增強數據處理信息應用性以及時效性，企業的會計管理工作就要針對復雜數據采取現代化的技術處理措施。

2 大數據時代優化企業管理會計發展的策略

2.1 增強管理會計的大數據意識

在企業內部會計工作開展的過程中，管理會計是由數據向決策發展的重要過程。從本質上來講，大數據可以為管理會計有效應用給予必要的支持，以保證能夠在大數據當中客觀地分析并解讀，使得管理會計適用范圍得以拓展。[4]但需要注意的是，應強調大數據整合應用過程中所形成的客觀性結論與信息。

作為企業內部管理工作人員，應正確認知大數據在管理會計中應用的重要價值，不斷增強管理會計思想理念，強調日常工作中對管理會計應用的作用。另外，要在管理會計財力和物力方面加大投入的力度，并且與實際情況相互結合，明確管理目標，制訂更加完善的工作方案，強調企業工作指導性以及連續性的增強，使得管理會計改良方案更加完善。

2.2 優化管理會計工作人員素質水平

大數據時代背景下，管理會計職能已經由財務管理逐漸延伸至企業的運行鏈條當中，管理會計工作人員也采取了必要的應對措施。[5]以行業交叉度為切入點，會計工作人員應在各生產運營環節與要素中具備較強的財務意識，并在企業相應環節中應用大數據。而以管理職能為出發點分析，會計工作人員應當具備整體思維，及時發現存在的問題，為決策提供必要的參考依據。

通過對大數據時代特征的深入了解，以及管理會計發展趨勢，企業在培養管理會計工作人員的過程中，應始終結合大數據技術應用的基本特點與要求，對相應的方案加以制訂，適當地改進人才培養的措施與環境，以保證管理會計的建設能夠更具現代化特征。作為企業管理層，要在大數據時代背景下強調數據信息網絡平臺以及專業人才的重要性，不斷提升管理會計的專業素養與技能水平。而作為管理會計工作人員，也一定要不斷優化自身應用新技術的水平，靈活采用數據庫信息系統，對數據做出準確的判斷，并及時發出反饋，制訂更具解決性特征的方案，使得企業財務運行中的信息變動得到有效分析與監控。[6]根據對管理會計人員的相關規定可以了解到，在專業理論水平方面應做到以下幾點。

其一，熟悉并掌握會計專業基礎理論和專業技術技能，以保證在財務管理、會計核算或者是本專業某一領域中具有專長。

其二，對本專業的國內外發展現狀和趨勢形成系統化的了解，并不斷學習和吸收本專業以及相關專業的新理論、新知識和新技術，保證可以在本專業的工作實踐和研究中進行合理的運用。與此同時，要熟悉本專業相關法律、法規、政策、財務會計制度、標準及技術規范。

其三，能夠運用所掌握的專業技術理論和技術技能對本職工作提出必要的改進措施，對財務會計工作中出現的重大和關鍵性的疑難問題予以有效的解決，并且撰寫具有應用和參考價值的學術論文和調研報告。

只有具備較強的專業理論水平，才能夠為管理層提供有價值的數據支持，確保經營決策與戰略目標的合理性。

2.3 大數據處理平臺與技術應用的不斷優化

在海量且無序的數據當中，可以篩選出有價值的數據信息，并且確定其存在的關聯性聯系，為大數據處理平臺技術應用提供必要的保障。站在管理會計層面分析，大數據處理技術的合理運用，更強調對行業各個生產經營流程與要素間關聯的了解，將企業內部控制特點、統計特點以及財務會計特點真實地反映出來。在大數據處理平臺構建的過程中，強化管理會計建設的力度，保證相關存儲數據工具以及技術應用的全面優化，將容量與價值充分彰顯出來。[7]在未來發展的過程中，特別是互聯網技術與傳統電子計算機技術的可持續發展，必須要加大管理資源的力度。而在實踐方面，在建設云計算管理會計系統的過程中，也要深入分析信息收集與整理的作用，以保證信息與相關數據價值得以彰顯，盡量對大數據存儲的重點與難點展開深入分析。

3 結 論

綜上所述，在大數據時代背景下，國內企業的運營與發展一定要積極借鑒成功經驗，在面對市場激烈競爭的條件下，制定必要的應對策略。而數據是大數據時代中不可或缺的組成部分，所以管理會計也不再被局限在預算和績效考核等領域，需要對企業非財務數據加以收集，將其應用在業務流程中，為企業發展提供有價值的參考依據。

參考文獻：

[1]李春妹.基于大數據的互聯網金融企業財務管理探究[J].中國商論，2017（30）：24-25.

[2]朱憲.大數據時代企業人力資源管理創新的思考[J].中國商論，2017（32）：14-15.

[3]朱玲.大數據背景下電子信息檔案管理創新研究[J].卷宗，2018（3）：92.

[4]張琪.大數據背景下企業經營管理的困境與對策思考[J].內蒙古煤炭經濟，2017（24）：58-59.

[5]李薇.大數據時代煤炭企業集團財務管理變革探究[J].中國鄉鎮企業會計，2017（11）：220-221.

[6]王亞麗.基于大數據背景下人力資源管理應用創新與挑戰[J].人力資源管理，2017（11）：416-417.

[7]王亞麗.打造云會計大數據研究團隊助力財務管理和決策支持智能化[J].商業會計，2017（3）.