冠心病危險因素分析與研究方法

楊丹

【摘 要】查閱近幾年國內外冠心病研究進展進行而分析、總結，結果顯示冠心病的危險因素除了與患者本身體質指數BMI（Body Measure Index）和年齡外，還可能有高血壓史、高血壓家族史、吸煙、高血脂史、動物脂肪攝入和A型性格等因素。為探討冠心病發生的危險因素，進行了一項病例對照研究，利用Logit回歸模型探討冠心病的危險因素找出對冠心病有影響的危險因素建立回歸模型提出一套判別法則來判別某人是否患上了冠心病， 經過實驗數據的檢驗，此辦法可行。根據危險因素預測個體發生冠心病的概率，旨在為冠心病健康教育提供科學的理論依據。本文采用多項Logit模型，因變量是患冠心病、不患冠心病2種模式。結果顯示：根據logit的計算值f（x） >0，判別出患者有冠心病；當 <0時，判別出患者沒有冠心病；當f（x）=0時，待判。

【關鍵詞】冠心病；Logit回歸模型；危險因素

1 對象與方法

1.1研究對象：

選擇十堰市人民醫院.從心內科一、心內科二、心內科三分別收集2018年5月1日至8月1日的住院病例，共搜集53例。登記比較詳細的病例信息，包括姓名、性別、出生年月、住址、病名或癥狀、是否初（復）診等.把從各科室收集的門診病例按次序編號，逐個錄入到用Epidata3.0編好的程序中，核查、糾錯后轉入SPSS進行歸類整理和統計分析.心血管疾病的統計根據國際疾病分類標準第10版（ICD-10）[11].同時，調查對象中的病史記錄、生活習慣由主管護士提供。

1.2 研究方法：

采用后退法最終對模型篩減去掉關聯性較小的危險因素，得到如下的Logit回歸方程：

F（x）=-5.183+0.859 x2+1.69 x6+2.984 x7+2.017 x8，從得出的模型中可以看出，患者的體質指數BMI、高血壓史、高血壓家族史、和吸煙都是不顯著的危險因素，而年齡、高血脂史、動物脂肪攝入和A型性格是顯著的危險因素。體質指數BMI越高有高血壓史、高血壓家族史并且還吸煙則患冠心病的可能性相對較高。由上面的Logit回歸方程我們可以得到Logit判別函數的f（x）值既為上式右端的函數值。可以根據年齡、高血脂史、動物脂肪攝入和A型性格所定義的名義值計算f（x）的值 在f（x）的值比較大的時候我們認為該患者得冠心病的可能性比較大。由于f（x） >0時患者有冠心病的概率p>0.5，因此一個簡單的判別法則為當f（x）>0時判斷此患者有冠心病，當f（x）<0時判斷此患者沒有冠心病，當f（x）=0時待判 。我們根據這26個冠心病患者和27個非冠心病患者的數據建立判別方法，接下來用它對這些患者進行回顧性判別，回判的情況如下：實際情況和判別結果都為非冠心病的為20人，都為非冠心病的為22人，實際情況為非冠心病判別結果為冠心病的有8人，實際情況為冠心病判別結果為非冠心病的有3人 我們可以算出回判的正確率為79.2% 回判的情況良好。

3 結論

a.個體的A型性格、動物脂肪攝入、高年齡、高血脂史對患冠心病影響因素比較明顯。b.動物脂肪攝入與個體患冠心病呈現一定的攝入量效應。c.體質指數、高血壓史、吸煙對冠心病的影響因素不明顯。

參考文獻

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