基于空間句法的歷史街區空間形態研究

周佳穎 張景秋

[摘要]北京前門地區保存有良好的歷史街巷肌理，是北京傳統商業區和文化精華區的重要組成部分。運用空間句法分析前門地區的空間形態，并與商業店鋪點位的核密度分析結果相疊加，探討歷史街區的空間結構與商業發展關系。同時，利用跟隨調查方法，探究前門地區人流移動軌跡選擇與吸引物、街巷空間之間的關系，旨在為前門地區的形態優化、業態提升和街巷活力的協調發展提供實證研究案例。分析結果表明，前門地區文化景點與商業店鋪大致沿可達性高的道路呈線性集聚，但仍有部分文化景點集聚分布在可達性較低且商業店鋪尚未形成集聚的胡同街巷，商業店鋪的空間集聚則極大影響著人流移動的行為路徑選擇。

[關鍵詞]前門地區；空間句法；空間形態；移動；行為路徑

[中圖分類號]TU 98421[文獻標志碼]A[文章編號]10050310（2018）01002206

Study on the Space Morphology of Historical Street Based on

Space Syntax Analysis

——A Case of Historical Street of Qianmen

Zhou Jiaying， Zhang Jingqiu

（College of Applied Arts and Science， Beijing Union Universtiy， Beijing， China 100191）

Abstract： Qianmen area contains a profound cultural heritage， and preservation of a good historical streets texture. This study attempts to examine the space morphology of historical street and the relationship between the selection of the flow path and the attraction by using space syntax and kernel density analysis. The coordinated development of the space morphology， business and street vitality of the Qianmen area are explored. Analysis results show that the attractions and commercial shops in Qianmen area roughly agglomerated along the roads with high accessibility， but there are still some cultural spots are located in the Hutongs， which are with lower accessibility. And the spatial agglomeration of commercial shops greatly affects the behavior tracks of people.

Keywords： Qianmen area； Space syntax； Space morphology； Mobility； Behavior tracks

0引言

北京前門地區歷史悠久，蘊含著深厚的文化底蘊，自明清以來便是建筑、商賈、梨園、會館、民俗等文化積淀最深厚的歷史街區，至今仍保留著明清時期的街巷肌理，是北京古都風貌保護的重點地區。前門地區自2001年北京申奧成功便開始了修繕改造工程[1]，經歷了前門大街商業步行街、大柵欄商業街及鮮魚口地區改造，恢復三里河水系等多次改造，前門地區逐漸恢復了其歷史風貌，同時前門地區活力不足的問題也導致部分商業街巷過于擁擠，而部分保護較好且文化底蘊豐厚的街巷人跡罕至。

空間形態是指空間及其構成要素所體現出的形狀特征，既包括了空間的內涵，又包括了物體形態的內涵[2]，目前利用空間句法理論探討歷史街區空間形態的研究已不在少數，如鐘延芬[3]、楊聆[4]等利用空間句法的基本參數對歷史街區的空間形態進行量化研究；陳仲光[5]從城市整體、歷史街區及建筑內部三種不同尺度來研究三坊七巷歷史街區的空間形態構成特征；李卉姍[6]則從不同歷史時期的空間形態入手，分析青島中山路歷史街區空間形態演變的特征及動因。目前將 GIS 與空間句法結合已經被認為是一種探索空間結構的有效方法[7]，陳華杰[8]從建筑內部空間入手，對義烏國際商貿城的內部空間結構進行分析；吳榮華[9]將GIS核密度與空間句法整合度結合，研究旅游地小尺度空間結構及關聯的合理性；樊文平[10]將空間句法的拓撲分析和GIS的定量分析相結合，解釋了城市道路網結構對城市商業中心布局及等級的影響；王成芳[11]通過空間句法與GIS 集成分析對街巷和用地布局的合理性進行判斷，并通過空間形態分析來評價局部空間形態結構。對于人流的行為軌跡的研究多為發放手持GPS的方式，如葉茂盛[12]對“南京1912”歷史街區中行人的行為特征與商業街區空間要素的關系進行分析，而對于人流路徑跟隨的研究目前僅在盛強[13]提出的數據化設計課程中有所涉及。

北京聯合大學學報2018年1月

第32卷第1期周佳穎等：基于空間句法的歷史街區空間形態研究

本文利用空間句法進行空間形態分析，利用ArcGIS對前門歷史街區中的商業店鋪和旅游景點的點位數據進行核密度分析，結合地鐵站人流跟隨調查方法，探討和驗證前門地區的空間形態、吸引物、商鋪與街巷的空間關系以及人流行為的移動路線選擇與空間形態關系。

1研究范圍及研究方法

11研究范圍

前門地區位于北京二環路以內，緊鄰天安門廣場，北起前門東大街、前門西大街，南至珠市口東大街、珠市口西大街，東起祈年大街，西至南新華街。研究范圍內還包括歷史文化保護區中的大柵欄，東琉璃廠及鮮魚口地區（圖1）。

12研究方法

20世紀70年代，英國學者比爾·希列爾首次提出空間句法理論系，借助計算機模擬技術，定量描述城市空間形態，探究人類活動行為與空間形態之間的相互關系，解讀城市空間形態對人類空間行為的影響方式和程度。

通過將GIS 與空間句法結合的方法來解讀小尺度空間的通道結構，結合核密度估計分析點的空間結構，找出通道空間、吸引物空間、商鋪空間之間的關聯[9]。除此之外，本文還采納對地鐵站出站人流的跟隨調查方法，跟隨時采用從出站口隨機選取跟隨目標，跟隨直至被跟隨者進入建筑內部5 min未出或跟隨時長超過20 min則停止跟隨，同時用手機軟件記錄步行軌跡，并將出行目的按照工作、回家、商業活動（購物或閑逛）以及換乘其他交通工具分類，調研時間采用工作日及非工作日結合的方式，確保樣本類型及數量

①。

①該部分數據來源于作者參加的2016年北京交通大學“數據時代的分析與設計”課程調研所得數據。

因此，本文主要以前門地區現狀地圖為基礎，在CAD中繪制道路結構軸線圖，導入到Depthmap中進行句法分析，并通過在ArcGIS中疊加2015年前門地區景點及商鋪POI點，計算其核密度并解析前門地區空間形態。同時采用跟隨調查的方式，以地鐵“前門站”為出發點，記錄前門地區的人流步行軌跡，初步探究前門地區人流軌跡與空間形態的關系。

2結果分析

2 1空間形態句法分析

首先對前門地區的道路系統進行軸線圖繪制，將每一條道路簡化為空間里的一條軸線，通過軸線的連接直觀反映道路之間的連接關系，然后將繪制好的軸線模型導入到Depthmap中，采用線段分析法，對前門地區進行整合度與可理解度的空間分析。由于研究范圍內除了煤市街、前門東路、草廠三條等一些寬度較大的車行道之外，以及僅允許步行通過的前門步行街和大柵欄東街商業步行街，其余多是僅供自行車及行人步行通過的胡同。由于街巷的長度在一定程度上能反應其功能及等級，因此本文空間尺度的研究僅對街巷的長度進行抽象化軸線分析，暫且忽略道路寬度及出行方式對空間分析的影響。

211整合度分析

整合度表示一條軸線或線段到其他軸線的平均距離，即描述了該街道段的中心性。整合度反映的是研究的單元空間與系統中所有其他空間的集聚或離散程度，整合度值越高的空間，可達性越高，吸引力越大。在現實生活中，則體現為整合度高的地方會出現較多的人流，同時也是街巷活力的體現。

將繪制好的軸線模型導入到Depthmap軟件進行分析，從而得到前門地區的整合度示意圖（圖2），圖中顏色越暖的線段代表其整合度越高，顏色越冷代表其整合度越低。

根據圖2分析，在前門地區整合度最高的為珠市口東大街、珠市口西大街，其次為前門步行街、煤市街、前門東路、前門西河沿街、西打磨廠街、大柵欄商業步行街及鮮魚口街。而在現實生活中，珠市口東大街、珠市口西大街、煤市街及前門東路作為前門地區主要交通要道，連接周邊各條胡同及商業街，可達性最好，而前門步行街、大柵欄商業步行街及鮮魚口街作為前門地區的主要商業街道，吸引了大量人流，與分析圖結果一致。

212可理解度分析

可理解度反映的是個體在空間系統中游走與行進時，對整個空間的理解度，也就是個體在感知空間時區別整體與局部的難易程度。而在空間句法中，散點圖通常被用來分析全局集成度和局部集成度的相關性，而Y=ax+b是模擬散點圖的走勢而得到的回歸線，X軸為連接值，Y軸為全局整合度，斜率R2為擬合度，以此來預測散點圖的實際情況的準確度。當R2<05時認為擬合不太好，系統的可理解性較弱；當R2>05時認為單個空間與周邊的聯系較好，具有較高的個人對空間系統理解度[3]。

圖3中R2=056，說明前門地區的可理解性較高，

前門地區單個空間與周邊聯系較好，雖然前門地區有很多不規整的胡同街巷，但并不影響人們對于前門地區整體的理解度，人們可以通過前門大街、煤市街及前門東路等具有較高可達性的道路，方便地前往各條胡同小巷。

22吸引點集聚程度與句法分析

221旅游景點空間分布與句法分析

前門地區歷史文化底蘊豐厚，有著諸如正陽門箭樓、大柵欄及各類會館等著名旅游景點。通過ArcGIS對2015年旅游景點POI點進行核密度分析，并與前門地區整合度軸線圖疊加進行分析（圖4），

可以看出，前門地區旅游景點的核心集聚于前門地區內部，主要為前門步行街北部、大柵欄地區及鮮魚口東側的各類會館集聚區，主要沿前門步行街、前門東路、大柵欄東街、鮮魚口街及興隆西街等整合度較高的街巷分布。但旅游景點密度集聚的部分并非所有景點所在道路的通達性都較高，如會館集聚的地區，游客較難到達。而位于東琉璃廠地區的旅游景點因其分布零散，未形成集聚核，且道路通達性較差，更是少有人至。

222商鋪空間分布與句法形態

前門地區匯聚著大量的商業店鋪，如前門步行街、大柵欄商業步行街及鮮魚口美食街就是前門地區著名的商業街，不僅有著許多知名的老字號店鋪，還有許多來自全國各地的特色美食及文創產業。通過ArcGIS對2015年商業店鋪的POI點進行核密度分析，并與前門地區的整合度軸線圖疊加分析（圖5），可以看出，前門地區的商業店鋪主要集聚于前門步行街、大柵欄商業步行街、鮮魚口地區及琉璃廠東街，且集中于前門地區的西部。而其他集聚程度不高，分布散而廣的商鋪，亦是主要沿通達性高的道路分布，如前門西沿河街、南新華街及珠市口西大街等。由此可以看出，前門地區商業店鋪的集聚程度與街巷整合度基本保持一致，可達性高的街巷吸引著大量的商業店鋪，同時這些商業店鋪也吸引了大量的人流，但分布不均的商業店鋪也影響著前門地區的整體活力。

對比前門地區旅游景點及商業店鋪的核密度分析，可以看出兩者均在前門步行街及大柵欄地區形成了集聚核，吸引了大量的人流，而商業店鋪卻未在景點集聚的鮮魚口東側地區形成集聚。商鋪分布整體西多東少，而景點分布則是東多西少，可見前門地區的商業店鋪并非完全圍繞景點修建。通達度較高且有景點密度核的興隆西街基本沒有店鋪分布，需要加強此處會館集聚區的宣傳力度，同時增加商業吸引點，分散集聚于前門步行街的人流，增強會館集聚區的活力。

23地鐵站人流跟隨路徑分析

目前對于人流路徑跟隨的模式多為發放手持GPS的方式，這種方法無法對其出行目的及最終目標場所進行分類，存在一定的局限性，而盛強[13]在數據化設計課程中采用的地鐵站出站口人流跟隨的方式則有效地解決了此類問題。該

方法采用隨機選取跟隨目標的方式，用“咕咚”手機軟件記錄跟隨軌跡，跟隨直至被跟隨者進入建筑內5 min不出來或跟隨時長超過20 min則停止跟隨，同時用手機軟件記錄步行軌跡，并將出行目的按照工作、回家、商業活動（購物或閑逛）以及換乘其他交通工具分為4類。一般而言，有效跟隨軌跡至少要達到400條以上，由于本文僅為探究前門地區人流軌跡與空間形態的關系的初步試驗，故樣本量僅有129條，其中，出行目的為工作的有13條，回家的有16條，商業活動的有60條，換乘其他交通工具的有40條。

通過將人流跟隨軌跡圖疊加2015年商業店鋪數量核密度分析圖及前門地區整合度軸線圖（圖6），可以看出：從前門地鐵站出來的人流中，大部分是前往前門大街及大柵欄商業街的游客，且步行范圍大致在1 000 m以內；有一部分則是以換乘交通工具為目的的人流，多為前往前門地鐵站附近的公交站點，換乘公交前往其他目的地，這些人流步行范圍大多為500 m以內，換乘便捷且目的明確；由于調研時間采用工作日與周末結合的方式，故而有一部分在前門步行街及大柵欄西街工作的人流，這些人步行范圍不一，但工作地點相對集中；除此之外，還有極少部分回家的人流，多為前門地區的居民，但由于受到前門地區改造拆遷的影響，這部分人流量相對較少。綜合來看，前門地區的人流軌跡與前門地區街巷整合度相吻合，人流軌跡多沿可達性高的街巷運動，且其目的多為商業活動，最終進入的建筑也多是前門大街及大柵欄商業步行街中集聚的商業店鋪。

3結論與討論

歷史街區蘊含著豐厚的文化底蘊，其空間形態反映了歷史上在此生活過的社會群體所創造的生活方式和文化形態，是一個城市傳統文化延續的重要載體[14]。而空間句法理論認為，空間與社會的關系并非僅存在于單個空間或個體活動層面，而是存在于人與空間的組構關系中[15]。通過對歷史街區的空間形態、核密度分析以及人流軌跡跟隨，能夠更有效地認識、理解和改造歷史街區，使空間與社會的關系更加和諧。以前門地區作為研究案例，采用空間句法及核密度方法從街巷、景點、商鋪等空間要素探究其空間形態，結合游客、居民的實際路徑軌跡，探究人流軌跡選擇與吸引物及空間形態之間的關系。

研究結果表明，1） 作為北京著名的歷史文化街區和傳統商業街區，因街巷結構和商業業態不同形成街巷活力的差異，前門步行街、大柵欄商業步行街及鮮魚口美食街處于前門地區的核心地位，商業業態多以餐館為主，人流集中，活力較好，而蘊含豐厚文化底蘊但可達性相對較低的胡同，如楊梅竹斜街、琉璃廠東街以及會館集聚的草廠三條等胡同則處于支配地位。2） 景點及商業店鋪分布主要在前門步行街形成小范圍集聚，但在景點集聚的興隆西街則鮮有店鋪分布，說明前門地區的商業店鋪與景點分布并非完全一致，但均與街巷的可達性相吻合，反映了前門地區活力集中于店鋪及景點集聚的主要商業街。3） 初步嘗試地鐵口人流量路徑軌跡跟隨調查，發現商業店鋪的分布極大地影響了前門地區人流的行為選擇，直接表現在其行走路徑的差異，前往前門地區的人流主要集聚于前門步行街及大柵欄商業街，這與前門地區的商業旅游功能相關，但是鮮魚口地區的會館集聚區雖然有著景點集聚核，但因其知名度不高及道路通達性較低的原因，吸引人流集聚的能力較低。受到本文研究數據樣本數量的影響，對于人流路徑軌跡的分析也存在一定的局限性，未來將豐富人流軌跡的數據量以及對其最終目的地的業態解讀，進一步豐富和完善對前門地區空間形態的研究。

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（責任編輯李亞青）