人工智能視角下高等教育教學改革的思考

陳皓

【摘 要】高等教育是培養高素質、應用型人才的“搖籃”，為我國現代化建設提供了人才支撐。在人工智能快速發展的時代背景下，高等教育教學必須要認識到人工智能對教育發展具有革命性影響，堅持問題導向，主動作為，適應人工智能對高等教育教學改革發展的需要，實現人工智能與高等教育的深度融合，在學科建設、專業建設、教材建設、人才培養模式和教育體系構建等方面與人工智能對接、嵌合，推動高等教育現代化、信息化的進程。

【關鍵詞】人工智能；高等教育；教學改革；思考

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：11007-0125（2018）28-0171-02

科技是第一生產力，科技改變生活，并實現人類生活各個層面的革命性變革。2018年4月2日，在教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》中明確指出：“加快人工智能在教育領域的創新應用，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體系，是推進教育均衡發展、促進教育公平、提高教育質量的重要手段，是實現教育現代化不可或缺的動力和支撐?！笨梢姡诠I4.0時代，人工智能作為這一時代的“顛覆性技術”，實已深刻改變人類社會生活、改變世界、改變教育形態，迫切要求教育與人工智能深度融合，實現教學形式、教學內容、人才培養模式和教育治理等方面的深刻變革。必須看到，高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，在人工智能時代場域下，必須謀勢而動、順勢而為，不斷推動人工智能與教育深度融合，發揮人工智能在高等教育教學改革中的價值動能，為教育變革提供新方式，從而引領我國人工智能領域科技創新、人才培養和技術應用示范，為實現“立德樹人”的根本教育任務和高等教育現代化厚實根基。本文正是基于此，對人工智能視角下高等教育教學改革進行思考，提出人工智能視角下高等教育教學改革的實踐路向，進而為社會培養、輸送更多有用的人才。

一、明確發展方向，完善學科布局

學科建設是高等教育教學改革的前提和基礎，只有建立完善的學科體系，才能為實現大學生全面發展保駕護航。在人工智能視角下，必須要看到大學生知識發展的“短板”，就是缺乏人工智能的應用能力。無疑，人工智能的人才淘汰機制已經顯現，缺乏人工智能應用能力的人必將在未來5-10年內為社會所淘汰。對此，高等教育教學改革必須瞄準人才全面發展尤其是人工智能應用能力發展的“靶心”，加強人工智能與計算機、控制、量子、神經和認知科學以及數學、心理學、經濟學、法學、社會學等相關學科的交叉融合。需要注意的是，人工智能技術不僅僅是計算機學科專業人才的“必備武器”，而應該是全體大學生的“必修學科”，除了支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向之外，還必須把人工智能融合到高校其他學科體系當中來，加大對人工智能領域相關學科的人力、物力和財力的投入力度，促進相關交叉學科的發展，不斷完善人工智能學科體系，建構一級學科體系下的二級學科、交叉學科的合理化、科學化學科布局，推動本學科人才培養的力度。

二、注重交叉融合，推動專業創新

專業建設是培養高素質、應用型人才培養的關鍵，是高校教育教學改革的“龍頭工作”。在人工智能對社會生活、高等教育深刻影響的視域下，必須要把高等教育專業建設作為“頭等大事”來抓，具體而言，就是要加快實施“卓越工程師教育培養計劃”（2.0版），培養造就一大批創新能力強、適應經濟社會發展需要的高質量各類型工程技術人才，尤其是人工智能創新和應用人才，推進一流專業、一流本科、一流人才建設。從人工智能理論和技術的基本特點出發，在學科建設中堅持問題導向、市場導向和社會導向，圍繞學生的學習興趣和發展需求，積極探索建立“新工科”，重視人工智能與其他傳統專業的交叉融合，并根據時代發展要求，聚焦大數據、新能源、新媒體等戰略性新興產業進行新專業的探索與創新，鼓勵高校對照國家和區域產業需求布點人工智能相關專業，比如設置“數據科學與大數據技術”、“新能源科學與精神”、“網絡與新媒體”等專業，通過專業設置的完善，不斷優化人才培養模式，以期適應人工智能時代對人才的需求。

三、著眼能力本位，推動教材建設

教材建設是課程建設和教學改革的重要組成部分，是深化教學改革、提高教學質量的重要保證。人工智能視角下高等教育教學改革的順利推進，教材建設擔負著重要責任。對此，要不斷加大人工智能領域科技成果和資源向教育教學轉化的力度，讓人工智能科技編入教材、走進課堂，確保大學生“學有所依”。對此，要加大力度推進人工智能基礎、機器學習、神經網絡、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主干課程的建設，組織一大批具有學科基礎、專業素養和行業經驗的專家、教師、行業骨干協同開發專業教材，注重教材的理論性、實用性和知識性，尤其是要注重教材在培養大學生人工智能應用和創新能力維度的關鍵作用，規避傳統教材編寫“重理論輕能力”的弊端，推動編寫一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線開放課程，將人工智能納入大學計算機基礎教學內容。此外，要看到人工智能技術應用發展更新換代周期不斷縮短的趨勢，積極做好、做實、做細教材內容的更新工作，確保教學編寫與時代發展相對接。

四、立足人才增量，革新培養模式

俗話說：“教學有法，教無定法，貴在得法?！痹谌斯ぶ悄軙r代，如何培養數以億計的高素質、應用型人才是高等教育的價值所在。人才培養離不開教學模式的創新。在傳統高等教育教學中，存在著“以教師為中心的填鴨式、灌輸式教學”的價值導向，導致人才的創新力、協同力和發展力嚴重不足。對此，必須要引導高校完善人工智能領域多主體協同育人機制，堅持產學研用的人才培養方向，推動“校企合作、工學結合”的人才培養模式，實現高校、社會、企業、行業等多主體協同育人，以產業和技術發展的最新成果推動人才培養改革，堅持以學生為中心，聚焦教學模式改革，必須看到，人工智能為慕課教學、個性化學習、泛在學習、互動化教學等教學模式的創新提供了更大的可能性和現實性，要求在人才培養過程中發揮人工智能的技術優勢，實現人才培養的技術創新。此外，鼓勵區域內高校聯合建立一批集教育、培訓及研究于一體的區域共享型人才培養實踐平臺，發揮實踐育人的效用，實現人工智能人才培養的渠道拓寬，不斷完善人才培養模式。

總之，人工智能時代，大到物理、數字、生物等方面會發生較大的技術變革，小到我們的工作、學習、生活方式都在快速變化，這些變化使人工智能成為經濟競爭力和社會發展的一個關鍵性力量。人工智能發展對于教育的影響是全方面的，不僅僅影響高等教育，對于中小學教育、職業教育的影響同樣存在，要求在各個層次的教育中都必須主動對接人工智能，引入人工智能普及教育，做出在課程、教學、科研等方面的主動調整。對于高等教育而言，基于其高素質、應用型人才培養的歷史擔當，必須要從人才培養目標出發，構建人工智能專業教育、職業教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系，并在學科布局、專業發展、教材建設、教學模式等方面圍繞人工智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術和公共支撐平臺等方面需求，積極做出應對之策，方能彰顯新時代高等教育教學的價值內涵。

參考文獻：

[1]閆志明，唐夏夏，秦旋，張飛，段元美.教育人工智能（EAI）的內涵、關鍵技術與應用趨勢——美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》報告解析[J].遠程教育雜志，2017，35（01）：26-35.

[2]李昭涵，金樺，劉越.人工智能開啟“互聯網+教育”新模式[J].電信網技術，2016（12）：6-10.

[3]李德毅，馬楠.智能時代新工科——人工智能推動教育改革的實踐[J].高等工程教育研究，2017（05）：8-12.