大數據視域下高職學生的就業匹配性探究

[摘要]文章指出了高職學生就業匹配性的現存問題，進而通過數據采集、建立學生信息數據倉庫，模型設計、分析影響就業因素指標，搭建平臺、直觀顯示數據分析結果，分析畫像、準確定位學生現狀四方面進行了就業匹配性研究，最后運用大數據技術和人職匹配理論構建了綜合就業服務體系，以期為學生的專業選擇和學習全過程、職業選擇和發展全過程提供決策依據和參考。

[關鍵詞]大數據 ?高職學生 ?人才培養 ?就業匹配

[作者簡介]李桂貞（1965- ），女，河南許昌人，河南職業技術學院院長，碩士。（河南 ?鄭州 ?450000）

[課題項目]本文系2019年度河南省教育科學規劃重大招標課題“河南省深化產教融合若干問題研究”（項目編號：〔2019〕-JKGHZDZB-08）、2018年河南省重點研發與推廣專項（軟科學研究）“鄭洛新國家自主創新示范區建設背景下高校文化創意人才培養研究”（項目編號：182400410254）和2017年河南省高等教育教學改革研究與實踐項目“大數據下高職學生分類培養研究與實踐”（項目編號：2017SJGLX156）的階段性研究成果。

[中圖分類號]G717 ? ?[文獻標識碼]A ? ?[文章編號]1004-3985（2019）12-0068-04

人職匹配理論認為，“每一種職業由于其工作的性質、環境、條件、方式等不同，對工作者的能力、知識、技能、性格、氣質、心理素質等也有不同要求。”①高職學生的職業選擇和就業匹配性受學校及專業選擇、學習全過程及職業認知等多因素影響。高職教育是高等教育中具有目標導向性的教育，人才培養模式具有針對性，畢業生的就業輻射面較窄。高職院校的學生個性特點突出，學生的學習特質與學校的人才培養方案會產生某種不適應性，學生的畢業選擇與用人單位的招聘導向存在雙向偏差，從而造成人職不匹配的現象。高職教育出現這類問題最根本的原因是：學生對自身、專業、職業、崗位等信息及關系缺乏全面的了解;學校對學生的個性特點、學習習性缺乏全面準確的認識;企業招聘時所掌握的資料不全面等。要解決這一問題，就要對高職教育存在的問題追根溯源，找到問題的實質，并根據不同問題提出解決措施，制訂有利于學生成長和學校發展的培養方案，推動學生在校學習、畢業就業以及企業招聘的精準化。

一、高職學生就業匹配性的現存問題

在高職教育中，傳統培養模式依舊占據主導地位，學生對自我的學習特點把握不全面，職業規劃不確定，進而呈現三種不匹配現象：大學生難以針對職業和自身特質進行有效的學習;大學生難以尋求適合的崗位;用人單位難以找到適合該崗位的畢業生。課題組以就業的歷時性角度，從就業準備期即人才培養的全過程，就業開始期即求職全階段兩方面對就業不匹配進行問題探析。

1.學校人才培養：學生個性認知與培養方式的雙向矛盾。高職學生在學校學習全過程中存在自身認知與專業學習、學校培養與自身學習特點不匹配的雙重問題。一是學生的興趣不明，定位不清。高職學生學習認知及個性特質有異于其他學生，其在高考或者單招考試后選報志愿時沒有經過科學的測評、分析、比對，對自身的性格、氣質、能力、興趣、價值觀等沒有深入科學的理性認知，對即將報考的院校、專業、學習資源、師資及就業情況等信息也掌握不充分，相當比例的學生在院校選擇及專業填報上存在著偏差。學生被錄取后，對所學專業及未來要從事的職業缺乏全面正確認知，部分學生性格特點與所學專業存在明顯的不匹配情況，這種“不匹配”是由興趣、個性心理特質等主觀原因和能力、職業預期、社會需求等客觀原因共同造成的。雖然高職院校允許學生在一定期限內轉換專業，但是效果并不理想，很多學生感性、非理性地進行專業選擇。這種自身性格特質與專業的不匹配，導致學生難以進行最優化學習。二是學校對學生的培養缺乏系統性研究和個性化指導。學校根據專業制訂的培養方案，不能精準掌握每個學生的能力特點，以致在學習過程中無法有效解決學生和所學專業的不匹配現象，難以在就業準備期有效增長學生的各方面能力。

2.學生就業與企業招聘：學生能力與企業認知的不匹配。從學生的角度分析，學生在大學學習期間，對所學專業對應的職業和畢業后要從事的目標職位的能力素質要求認知不準確、不到位，導致專業學習和能力培養出現了偏差;在畢業求職階段，對自身能力素質、用人單位及專業對應的職業及目標職位缺乏全面、正確的認知，從而出現不匹配現象。從學校的培養角度分析，除部分高職院校的就業指導工作與社會進行了有效接軌外，大部分高職院校沒有建立有效的接軌機制。目前，大部分高職學生整體就業觀念和競爭實力不強，用人單位對畢業生的要求日益提高，學校課堂依舊以傳統教學模式為主導，就業指導服務、專業學習、綜合實踐提升素質三個維度彼此孤立，且對創業的扶持力度不高，就業指導教師隊伍不穩定，從而造成了就業指導工作與社會發展有明顯的不匹配性。從企業的人才招聘角度分析，企業往往根據崗位的要求來確定招聘的專業方向，然后通過面試等形式招聘所需人才，這種方式難以準確掌握學生的真實情況，從而出現企業招聘精準度不夠、人職不匹配的現象。

二、大數據視域下就業匹配性研究的模式建構

對就業匹配性進行研究，就要通過文獻綜述和問卷調查，積極了解河南省高等院校人才培養現狀、畢業生的心理特點及就業狀況、社會和用人單位的人才需求等，并依據大數據信息技術，對相關數據進行收集分析、建構模型、搭建平臺、分析畫像。

1.數據采集，建立學生信息數據倉庫。“學生日常學習生活中生成的數據通過大數據分析可能顯現出很多隱含信息和價值，可成為決策的可靠依據。”②因此，高職院校應通過大數據技術，借助智慧校園平臺，搜集近三年學生的基本信息、日常行為表現、社會實踐活動、就業任職情況等多維度信息，建立校內學生管理、教務、就業管理、職業測評、圖書借閱等多系統的數據信息，進而形成畢業生入學信息、在校信息、就業信息、招聘單位信息、畢業跟蹤數據等全過程信息的數據倉庫，為模型設計、平臺搭建和學生的分析畫像提供數據支撐。

2.模型設計，分析影響就業因素指標。大數據下人職匹配問題研究模型的建立是科學正確指導研究工作的前提，研究模型要以解決高職學生就業中存在的各項不匹配問題為目標，通過對大學生的擇業就業、職業發展等情況，與個人特質、興趣愛好、學習情況、心理特點等全方位的數據進行比對，得出高職學生個性特點與專業選擇、職業規劃、職業選擇與發展等方面的科學關系，進而建立基于大數據的全過程人職匹配模型，精準分析學生在專業學習、擇業就業等各環節存在的不匹配、不平衡問題的影響指標，反向指導學生的專業選擇、職業規劃，以及學校的人才培養和精準輸送，實現人才資源配置的全面優化。

3.搭建平臺，直觀顯示數據分析結果。系統平臺的搭建以人職匹配理論和相關的研究模型為指導，并借助大數據分析研究高職院校學生培養和職業選擇、職業發展之間的規律性，進而建立“學生—專業—職業”的就業匹配系統。高職院校通過系統平臺的大數據分析，可以挖掘人和職業之間的直接與間接的匹配關系，形成可供參考的行為準則，找出具有就業導向性的就業模型，進而實現智能推薦、智能搜索、個體指導等功能，為學校開展有針對性的招生就業及人才培養提供科學依據。系統平臺可以促進“學生—專業—職業”的匹配，幫助高職院校有針對性地培養學生的就業能力和心理素質，從而開創大數據時代高職院校人才培養的新模式。

4.分析畫像，準確定位學生現狀。一是職業能力畫像。以個人畫像信息模型為例，通過大數據對所有學生圍繞職業素質、職業品質和職業發展能力等8個大類和38個小類指標進行全面畫像，不僅可以幫助學生進行有針對性的調整，也可以幫助學生更好地選擇職業，更可以幫助用人單位選擇適合的人才，從而實現就業匹配。二是人才培養畫像。通過文獻調研、實例研究等方法，確定人格特質、專業學習、實踐能力、學習能力、校園適應、情緒管理等18個維度，對每個維度不同的等級逐一進行客觀描述和評價，進而對學生能力較弱的方面和維度提出合理可行的建議。

三、大數據視域下就業服務體系建設

高職院校應通過科學測評實現學生和學校、專業、就業之間的科學選擇和匹配，建立學生信息、用人單位信息、職位信息的數據平臺，為大學生就業提供精準服務，這主要體現在學校分類教育、學生學習指導和學生就業匹配三個方面。

1.高職院校人才培養精準化方面的指導。大數據下的就業匹配研究，創新了大數據時代信息化人才培養的新模式，可以直接指導人才培養方案的制訂，推動學校的教育教學改革實踐，提高學生的職業能力，最終實現其高質量就業。

大數據將為學生在人才培養過程中的行為提供導向，提出科學建議。高職院校可以通過大數據技術采集、分析處理學生信息，建立動態全過程的匹配系統;并通過大數據分析平臺實現主動的、交互式的、動態發展式的人才培養，幫助學生根據自身特點及外部信息，確定科學的職業發展目標，提高學習的主動性和目的性。高職院校可以根據大數據分析結果，合理優化配置教學資源，確保人才培養和社會需求的科學匹配;通過職業生涯規劃，幫助學生在認知自我、認知環境的基礎上確定職業目標，并圍繞職業目標設定職業發展路徑，進而制訂學習生活計劃和實施行動方案，實現最終的職業目標。一是對高職學生的入校成績、課程偏好等信息進行初步分析，幫助其進行更有科學性、針對性的專業選擇;二是依據大數據技術，對各專業、跨專業的學生個體、學生群體的就業創業數據進行收集、整理、分析，參考專業對應行業、職業、職位的能力素質指標，確定影響學生專業學習的關鍵因素;三是通過對高職學生學習情況、課余活動情況、關注興趣情況、交友情況及社會實踐情況等信息進行分析，指導其進行科學的未來職業規劃，并對其未來深造、專業選擇等提出合理、科學的指導意見;四是根據學生的個性情況，確定分類培養的人才培養方案。

2.學生職業生涯規劃的科學化指導。大數據下的就業匹配研究，根據大學生個性發展與畢業生職業生涯發展的數據比對，可以得出科學的就業指導意見，幫助畢業生進行就業方向和崗位選擇。畢業生也可以通過大數據平臺充分了解用人單位和職位信息，做出理性選擇，實現精準就業。

畢業生在選擇用人單位和職位時，由于信息有限容易做出錯誤判斷，建立用人單位和招聘職位的大數據平臺，可以幫助畢業生選擇適合自己的用人單位和職位，實現就業匹配。大數據技術可以幫助所有專業的學生結合專業對應的行業大類（依據2017年國家行業分類的97個大類）9大職位職級、企業6大職能部門，設定5238個職業目標群。以河南職業技術學院為例，2017級55個專業及專業方向的職業目標選擇生成288090個選項，再加上以往歷史數據，可供學生對比確定職業目標。大數據平臺可以幫助學生全面地了解自己的興趣、愛好、能力、特長等，提前明確專業前景和用人單位的要求，在學好專業課程的同時，按照社會和用人單位的人才要求進行職業塑造，有意識地提升自身的綜合素質和職業能力，提高未來職業發展的競爭力。大數據下的就業匹配研究，還可以幫助個體更早地做好專業選擇，尋求最匹配的職業崗位，充分實現個人價值。

3.企事業單位招聘的目標性指導。就業的雙選過程就是雇傭雙方相互適應的過程。大數據下的就業匹配研究，將與企業深化合作，建立高職院校的招聘單位信息庫和人才需求資料庫，并協助用人單位有針對性地開展校園招聘，找到企業發展需要的人才。

校園招聘是用人單位招聘人才的重要渠道。高職院校通過大數據技術，根據素質測評、學生大學期間關鍵指標表現及學生主觀選擇意愿，形成畢業生畫像大數據，建立畢業生個人畫像;用人單位則通過數據平臺充分了解學生信息，并根據應聘人員性格特點，選擇符合企業發展需求、崗位需求的人員，提高招聘工作的成功率。高職院校每年可根據不同院系、不同專業需求，舉辦校園招聘會，并結合畢業生的專業特點和職業期望，幫助其將個人優勢、期望和企業發展結合起來，盡快確定加盟意向，從而降低企業的招聘成本，為企業發展提供人才儲備和人力資源支持。由此可見，大數據下的就業匹配研究，可以幫助高職院校的就業服務部門和用人單位進行有效溝通，給畢業生和用人單位搭建了高效、順暢的溝通平臺，提高了畢業生順利就業和用人單位高效招聘的效果。

高職學生就業匹配性研究借助大數據的統計能力與分析能力，在個體的心理性格、興趣愛好、接受教育等情況與職業發展之間建立起科學預見性的聯系，不僅可以為高職院校的分類教育提供科學數據參考，也為企業的人力資源管理提供了科學的支持，幫助企業有目標地聘用與培養員工，從而深化了產教融合，推進了校企合作，有助于職業教育的健康發展。

[注釋]

①鄧紅旭.基于人職匹配理論淺析大學生就業問題[J].人力資源管理，2012（1）：105.

②王婧.大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析[J].思想政治教育研究，2014（2）：128.

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