關于《大數據概論》在線課程建設的教改探討

高騰剛

摘要：隨著互聯網和信息技術的飛速發展，傳統課堂教學方式已經遠遠不能滿足當前人們的需要，在線課堂正在被廣大學習者所樂于接受。該文將以《大數據概論》課程為例，探討該課程在線開放的現狀，課程建設的必要性以及課程建設的內容，以期對類似課程的在線建設有所幫助。

關鍵詞：大數據概論;在線課程;教改探討

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）17-0130-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

《大數據概論》課程是面向貴州理工學院全校學生開設的一門通識選修課程，共有32學時，其中，理論24學時，上機8學時。該課程的難度設置是科普和準專業之間，是為全校本科學生搭建起通向“大數據知識空間”的橋梁，并以“講解基本原理、學會初級實踐、了解相關應用”為教學原則，為學生在大數據領域方面奠定基礎和指明方向。通過前期對該課程的建設，課程不僅具有多媒體課件、教學大綱、實驗大綱、實驗指導書、教案等資料，而且還有制作了配套的25個教學視頻以及另外一些拓展教學視頻。因此，該課程教學資源豐富，具備開設線上課程的條件，現就如何開設做以下探討。

1在線開放課程現狀和問題

在線開放課程隨著MOOC一詞的出現，從2013年開始就迅速在中國各大高校盛行起來。相比傳統的教學方式，在線開放課程因不受空間、時間、地域等限制，而且開放性很高的特點，受到全世界廣大學習者的青眛。在線開放課程，一方面使學習者不僅可以在線相互交流、學習、分享，也可以在線向老師提問交流，大大地給予了學習者更多的自主學習的權利，另外一方面使得教師授課的受眾面從一個班的學生無限放大到成千上萬個學生，極大地提高了教師的“勞動生產率”。目前，課程團隊正在為《大數據概論》課程做相關的上線準備。

據不完全統計，當前，在學堂在線、中國大學MOOC、愛課程等主流在線平臺上，開設與大數據方面有關的課程很少。從表1中，我們可知有關大數據方面的在線課程僅有34門，而適合各專業的學生只有5門，而且三大在線平臺上面的課程重復率很高。據統計，5門適合所有專業開設的大數據方面課程中，實際就是2門課程，分別是廈門大學林子雨講授的《大數據技術原理與應用》和福建師范大學嚴宣輝、張仕講授的《大數據導論》。然而，隨著大數據技術在各行各業廣泛深入的融合和應用，對不同專業的學生也要求具有一定的大數據背景知識，才能滿足社會對人才的需要。當前，僅僅只有這2門適合各專業的大數據方面的課程，是遠遠不能滿足當前廣大學習者所需要的。因此，如何建設好《大數據概論》這門線上課程就顯得相當重要，而且迫在眉睫。

2 《大數據概論》在線課程建設的必要性

2.1當前高校的選課機制

以《大數據概論》為例，每學期開設學生的人數，受到開課教師人數限制，以及機房機位的限制，即大班不超過100人，小班不超過50人。目前，我校有四位教師擔任該門選修課程，每學期教授學生最多250人。目前，我校在校生人數將近1.2萬，如果還是通過傳統的課堂講授方式，顯然不能滿足我校學生的選課需求，更別提廣大學習者。

此外，由于學校選課系統都是在規定時間內對學生開放，而且每門課程有人數限制，因此，這就需要學生要在短時間內做出選課選擇，往往有些學生由于對自身的知識體系缺乏自主規劃，出現跟風選課的情況，甚至委托他人給自己選課現象，這樣就會導致想選這門課的學生往往沒選上，選上的課有部分學生消極對待，加劇了學生選課之間的矛盾，這一現象與目前“新工科”所提倡的精神是相悖的。因此，當前高校的選課機制是建設《大數據概論》在線課程的必要性之一。

2.2選修課教學方面的原因

首先，是選修課的教學時間安排上。當前，很多高校考慮到由于周一到周五的白天上課時間要讓給必修課和專業課，因此都將選修課的上課時間安排在晚上或周末。這往往就導致學生在非常規時間內來上選修課的出勤率不高，積極性不夠，主動性較差，上課效果也不太不理想。此外，選修課的上課時間安排也一定程度上使得一部分上課老師如果不是為了評職稱，缺課時的話，是不愿意上這選修課的，特別是一些具有豐富的教學經驗的教師由于科研和管理任務較重，很少有人愿意開設選修課。

其次，是選修課教學條件上。在傳統的課堂教學中，教學效果往往是由教師來進行主導的，而學生只是被動的接收者，很難激發學生的學習熱情和興趣。因此，當前很多高校都在大力提倡混合教學模式來授課，比如，翻轉課堂、討論式教學等，然而，由于選修課是面對不同專業的學生，如果是大班教學的話，要想成功翻轉課堂，讓每一個學生開口交流討論，且都掌握知識點的話變得不太現實，因為受不同的專業背景和有限課堂時間的限制，否則，很有可能完成不了當前課堂的教學任務。

因此，當前高校選修課教學方面的原因是建設《大數據概論》在線課程的必要性之二。

3 《大數據概論》在線課程建設內容

3.1各章知識點設計

在線課程是以下簡短視頻為主的，視頻時長在5-25分鐘，最好在20分鐘以內，分辨率不低于720p。因此，我們在錄制課程每章視頻前，設計好各章知識點不僅要緊扣課程教學大綱， 而且還要滿足在線課程錄制要求。經過團隊成員的反復商量，最終確定了本門課程要錄制25個視頻，其中，第一章2個視頻，第二章3個視頻，第三章3個視頻，第四章2個視頻，第五章3個視頻，第六章5個視頻，第七章4個視頻，第八章2個視頻，第九章1個視頻，每章視頻內容詳見如圖2所示。由于本課程是通識選修課，要考慮到不同專業的學生層次的原因，因此我們站在學生的角度來錄制本門課程的教學視頻，力爭使得每個學生都能聽懂，聽明白，從而提升學生的學習興趣和學習效果。本門課程的整個視頻錄制基本做到了時間短、內容精、高質量的特點。

課程上線之后，并不表示課程建設結束，而是新的開始，即課程的管理和維護。課程的管理，包括在線任務或作業的發布，討論區的及時互動，利用討論區不僅可以為學生答疑解惑，而且可以提高學生的學習興趣。此外，我們也可以每周推送一些課程預告和總結等課程的關鍵點知識進行提示，從而更加注重學生的用戶感受，盡量讓學生都參與到課程中來，學有所得，實現教學相長。課程的維護主要包括課程內容的更新和增加，由于在線課程的視頻都是提前錄制完成的，在實際的教學過程中，不會像傳統課程一樣可以及時發現存在的問題，所以要根據討論區采集到的學習者的感受和反饋，及時調整在線課程的內容，使得課程運營更好地滿足學習者的需要。

4 總結

以上對《大數據概論》通識選修課的在線建設作了一些探討，提出了一些具體措施，同時該課程也具備了在線課程建設的條件，希望可以盡早上線，讓更多的學習者參與到該門課程的學習中來，輕松便利地學習大數據有關知識。

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【通聯編輯：王力】