基于深度學習技術的注意力轉移模式的挖掘

嚴薇薇 曠小芳 肖云霞 鄭夢雪 劉俊 楊娟

[摘 ? 要] 注意力在二語習得領域被認為是將輸入轉化為吸收的充分必要條件，是影響二語學習的主要認知因素。目前大多數研究集中在注意力分布上，很少有研究涉及二語學習者的注意力轉移模式，然而注意力轉移具有的時序特征更能準確地反映二語學習者的思維過程。關于注意力模式的發現方法主要有描述統計方法和基于白盒的回歸/預測技術，前者能獲得具有統計學意義的結論，后者能建構較復雜的因果關系模型，但是均無法直接從高緯度特征空間中獲取有意義的指征，因而無法建立較高準確率且可解釋的模型?；诖?，本研究使用深度學習技術以及可視化技術挖掘二語（英語）學習者處理在線任務時的注意力轉移模式。正反例的關鍵特征熱度圖顯示，低齡二語學習者的線性注意力控制模式與其在線任務表現緊密關聯，可直觀解釋其線性注意力控制能力對在線任務完成度的影響。該模型同時具備較高回歸/預測準確率。此結論對我國低齡兒童英語學習的認知干預研究有著重要意義。

[關鍵詞] 二語習得; 注意力控制; 注意力模式; 注意力轉移; 深度學習; 卷積神經網絡; 眼動追蹤

[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A

[作者簡介] 嚴薇薇（1996—），女，四川德陽人。碩士研究生，主要從事基于機器學習的語言認知模式挖掘、基于認知干預的計算機輔助語言學習的研究。E-mail：1844241746@qq.com。

一、引 ? 言

注意力控制是影響二語習得的主要認知因素，它包括兩種認知模式，即注意力分配和注意力轉移。……