大數據思維在金融學研究中的運用探究

王藝靜

摘要：探究大數據思維在金融學研究中的運用，有利于金融學研究借助大數據思維的有效應用實現更好發展。金融學研究者在具體的金融學領域應用大數據思維，需要充分意識到大數據思維的運用意義，以此為基礎，借助大數據思維為金融學研究建設數據平臺、提升風險管控能力、助推互聯網金融發展，并使用挖掘數據、參與數據交換與創新服務等方法，加強大數據思維與金融學研究的融合，促進我國金融學研究長遠發展。

關鍵詞：大數據思維;金融學研究;運用

我國網絡技術不斷發展，為大數據技術發展提供有力支撐，使大數據技術逐漸滲透進科學領域，其中具有代表性的就是金融學領域。金融學領域應用大數據技術，需要金融學研究充分利用大數據思維，通過大數據思維在金融學研究中的具體應用與應用方法研究，放大大數據思維對金融學研究的積極影響，滿足金融學研究在新時代的發展需求。

一、大數據思維在金融學研究中的運用意義

（一）拓展研究思路

數據量大與范圍廣是大數據的特點，大數據能夠轉變單一數據類型為多元數據結構。數據采集對應的傳統采集過程，通常是借助單一數字化結構對數據進行展現，難以有效分析與鑒別數據樣本。但大數據思維的不斷發展，能夠有效應對多樣化的數據樣本，尤其在金融學研究中，大數據思維的運用，不斷拓展金融學研究思路，使其積極結合大數據建設技術團隊，解決多樣數據樣本收集、分析與鑒別等問題，創新金融學研究思路的同時，促進金融學研究發展。大數據思維為金融學提供新的研究思路與發展道路，使金融學研究對應的研究形式得到有效豐富，推動金融學研究趨更多樣化發展。

（二）加強學科聯系

我國金融學研究運用大數據思維，能夠有效加強金融學與其他學科領域之間的聯系。在新時代，學科獨立是學科發展的重要阻礙，只有聯系其他學科，實施學科間的交流融合，才能實現多學科協同發展。金融學也是一樣，需要與其他學科加強聯系，利用其他學科中的有利因素，改進與完善金融學，滿足金融學發展需求。而大數據思維在我國金融學研究中的應用，能夠促使金融學積極吸收與利用其他學科的相關數據資料，完善與充實自身數據，實現金融學多元發展，促進金融學研究的深入。例如，金融學研究者可以基于大數據思維，使用物理方法預測金融學的未來發展方向，或者利用自然學科中的理論知識分析金融學經濟等，這些都是金融學研究充分運用大數據思維的體現，可見，大數據思維積極影響金融學與其他學科融合。

（三）實現準確研究

我國金融學研究使用大數據思維，具有實現準確研究、提升研究實效性的重要意義。在金融學不斷發展背景下，金融學研究內容突破經濟與財務等特定領域的限制，已經將這兩種領域的研究作為研究發展的基礎，不斷拓展金融學的研究領域。在金融學研究拓展研究領域的過程中，數據類型也在發生變化，由原本的單一形式發展為多樣化形式，基于此，部分金融學研究者在金融學領域中應用大數據思維，以大數據思維的利用，為金融學相關研究提供有利影響。如，運用大數據思維獲取大量樣本信息，以信息提升研究數據的準確性，最大程度地避免數據的隨機性與偶然性，加強研究結論的說服力，提升金融學研究的實效性。可見，金融學研究與大數據思維的融合，能夠實現金融學領域的準確研究。

二、大數據思維在金融學研究中的運用分析

（一）加強風險管控能力

現階段，我國金融產品都會對應一定的風險，金融領域中風險是不可完全避免與忽視的要素，為實現風險的有效應對，金融產品購買者需要具備一定大數據思維，而金融學研究也需要積極結合大數據思維，借助大量數據分析提升金融決策的精準性與科學性，促使金融學研究為購買金融產品的一方提供有利數據參考，加強個人或機構的風險管控能力。例如，銀行是金融領域中的重要實體，銀行這種金融機構，就可以在向企業房貸的過程中使用大數據思維評估企業，對企業實際經營情況進行充分地了解與掌握，根據評估結果，對是否要向企業放貸進行有效決定。可見，銀行作為金融機構，是金融學領域的重要組成部分，其金融業務對應一定金融風險，銀行使用大數據思維能夠實現風險的有效應對，提升風險管控能力，這是大數據在金融學研究中的具體應用。

（二）建設優化數據平臺

大數據思維在金融學研究中的具體應用，是建設優化數據平臺。金融學研究融合大數據思維的基本保障是數據，通過有效策略的實施，對數據平臺進行建設與完善，屬于數據來源渠道擴展的核心任務。分析傳統金融學研究中的數據平臺建設，可以發現，其數據來源以銀行網點為主，這些銀行網點來源在大數據時代已經呈現出單一化問題，人們使用的手機銀行APP與瀏覽過的門戶網站，都可以作為數據的來源渠道。而對數據平臺進行建設與優化，旨在結合客戶需求開發多樣性商品，將更優質的服務提供給客戶。因此，金融學研究中的數據平臺建設與優化，需要通過充分運用大數據思維來實現，借助大數據思維對數據的收集、獲取、儲存與分析等進行完成，提升數據的準確性、全面性與豐富性，促使數據平臺與平臺內數據為新型金融商品的有效開發提供支撐與保障。

（三）助力互聯網金融發展

在社會不斷進步發展背景下，我國金融行業也在不斷完善與發展，如，互聯網金融即時代發展背景下的新型金融行業產物，該產物具有一定的典型性?；ヂ摼W金融中系統結合了金融業與大數據的主要特點和優勢，對互聯網平臺進行合理利用，可以真正轉變金融行業與企業的傳統經營模式。當前，互聯網金融的發展形式主要包括合作發展與自行發展，合作發展指互聯網行業中掌握大數據技術的公司與傳統金融企業進行合作發展，自行發展指前者的自行發展。但無論是哪一種發展形勢，都需要清楚大數據技術的重視與融合，才是互聯網金融發展的基礎，在互聯網金融發展與相關產品革新中，大數據思維是重要推動元素，為互聯網金融發展提供更廣闊的空間?？梢姡髷祿季S對互聯網金融發展的推動，是大數據思維在我國金融學研究中的具體應用。

三、大數據思維在金融學研究中的運用方法

（一）挖掘金融領域數據

金融學研究會涉及很多內容，金融學研究的實際過程需要利用大數據思維對自身與相關領域中的數據進行挖掘，借助這種方法才可以對金融工作的質量與效率進行更好地提升。挖掘自身領域數據與相關領域數據，還能夠將更豐富的思想依據提供金融研究者，促使金融研究者開發出滿足客戶個性化需求的高質量工作服務。另外，對自身領域數據進行挖掘，能夠促使相關企業對自身的薄弱之處與不足問題進行及時地發現，有利于其及時采取措施對問題進行處理與解決。因此，金融學研究使用大數據思維，需要在具體金融學研究工作中對大數據思維進行大量的使用，才可以最大程度地表現大數據思維的價值，實現金融學研究對大數據思維的有效應用。

（二）參與數據資源交易

大數據時代的數據，具有多樣性與豐富性的特征，這種豐富性特點是史無前例的，任何企業都無法對大數據中的全部數據進行全面了解與掌握，因此，企業之間的數據交換與交易成為企業未來發展的重要方向之一。而金融學研究同樣需要重視大數據交換與交易，在這種資源互換與數據交易中進行主動的參與，以這種大數據思維的運用方法形成互利共贏意識。如，企業之間實施合作交流，提升資源數據共享程度，才可以最大限度地對數據進行充分利用，以較高的信息數據利用率促進企業長遠發展。在某種程度上，大數據交易平臺為企業提供其需要的信息數據，也加強了企業之間的合作交流，可見，在大數據時代，金融行業中的企業或機構，需要摒棄傳統孤軍奮戰的模式，積極參與資源交換與數據交易，才能滿足自身的可持續發展需求。

（三）利用數據創新服務

金融學研究對大數據思維的利用，旨在滿足金融企業或機構中產品對應消費者的基本需求，助力金融行業企業能夠長遠發展。大數據提供數據信息，可以加強企業的評估工作，主要評估自身運營模式，對薄弱之處與運營問題進行盡早地發現，以此優化企業發展方向。另外，金融學研究中應用大數據思維，能夠優化金融行業的管理模式，對金融企業中的各種金融風險進行最大程度地降低，促使金融企業利用大數據創造更多樣化且優質的服務，推動我國國民經濟積極發展。

四、結語

金融學研究應用大數據思維，能夠有效拓展研究思路，加強金融學與其他學科的聯系，實現金融學研究準確性的提升，基于大數據思維的這些積極影響，金融學研究需要利用大數據思維建設數據平臺、加強風險管控能力、促進互聯網金融發展，并借助挖掘數據、參與數據交易與利用數據創新服務等方法，實現大數據思維在我國金融學研究中的有效應用。

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