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供給側改革視域下的甘肅產業結構升級路向探析

2019-09-29 13:42:59王多仁
中國市場 2019年25期
關鍵詞:灰色關聯分析

王多仁

[摘要]文章以供給側改革視角為研究背景,分別對甘肅省三大產業結構及16個行業的產值與甘肅省生產總值進行灰色關聯度分析,進而總結出甘肅省產業結構與行業結構的現狀與存在的問題,探討優化產業結構的升級路向,以期提高甘肅經濟增長的效率和質量。

[關鍵詞]供給側改革;甘肅省產業結構;灰色關聯分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.25.053

目前,中國經濟已步入“十三五”發展規劃的關鍵階段。“供給側結構性改革”成為當下的重中之重。甘肅作為我國西北重鎮之一,不僅在戰略地位上舉足輕重,同時作為“新絲綢之路經濟帶”的重要銜接之地,其產業結構對西部經濟的未來發展起到至關重要的作用。如何調整產業結構,如何明確產業結構與經濟增長之間存在的關系,不同產業下的何種行業需要重點關注,當前都亟須給出相對清晰的指導。為此,文章將以供給側改革視域為切入點,運用灰色關聯分析法探尋提升甘肅省產業結構升級轉變的路向,為今后政策制定提供理論依據。

1灰色關聯度分析法

灰色系統理論下的關聯度分析是通過一定方法確定系統中各因素之間關系,找出影響最大的因素。由于客觀世界存在諸多系統,且系統內部因素之間存在十分復雜的特性,極易混淆人們對事物之間本質關系的認知,為此需運用關聯度分析解決該問題。關聯度即對兩個系統或兩個因素之間關聯性大小的量度。它描述系統發展過程中各因素間的相對變化,即大小、方向和速度等指標的相對性。如果兩者之間的系統變化相對變化基本相同,則兩者之間關聯度大;反之,兩者關聯度就小。該方法是對于一個系統發展變化態勢的定量描述和比較。具體操作步驟如下:

第一步,根據選取的數據,確定參考母序列。設有m個時間序列:

{X(0)1(t),X(0)2(t),…,X(0)n(t)},t=1,2,…,N(1)

在該公式中,N是各序列的長度,即數據數量,且n個序列代表n個因素(變量),同時設定時間序列。

tx(t)1x(t)2…x(t)n

1x(1)1x(1)2…x(1)n

2x(2)1x(2)2…x(2)n

mx(m)1x(m)2…x(m)n

選定母序列(公式2),則上述n個時間序列稱其為子序列。

{X(0)0(t)},t=1,2,…,N(2)

第二步,轉換原始數據,計算關聯系數。一般將原始數據進行數據無量綱化處理,文章采用的是均值無量綱化,見公式3。

xi(k)=xi(k)1n∑Nk=1Xi(k)(3)

經過無量綱化處理之后的數據就可以進行關聯系數的計算,見公式4。

L0(ik)=Δmin+ρΔmaxΔ0i(k)+ρΔmax(4)

式中,Δ0i(k)表示k時刻兩比較序列的絕對差,即Δ0i(k)=∣x0(k)-xi(k)∣(1≤i≤m),Δmax和Δmin分別表示所有比較序列各個時刻絕對差中的最大值和最小值。ρ為分辨系數,意義在于削弱最大絕對差數值所引起的失真,通常取值為0.5。

第三步,計算關聯度。

r0i=1N∑Nk=1L0i(k),k=1,2,…,N(5)

式中,r0i為子序列i與母序列0的關聯度,N為比較序列的長度。

第四步,根據關聯度的大小,排出順序并分析結果。若關聯度系數越大,說明該因素的組成序列與母序列之間的關聯程度越大,反之亦然。

2甘肅省產業結構與地區生產總值的灰色關聯度分析

2.1甘肅省三次產業與地區經濟總值之間的關系

文章從《2017年甘肅統計年鑒》選取1978—2016年甘肅省第一、二、三產業的產值及甘肅省省內不同年份的生產總值。文章確定研究的母序列是省內不同年份的GDP,即參考序列。不同產業的產值則為對比數列,將其三者進行灰色關聯度的解讀,尋求能夠找到不同產業與GDP的關聯程度的大小。

首先,將甘肅省省內不同年份的生產總值的數據進行無量綱化處理,根據公式xi(k)=xi(k)1n∑Nk=1Xi(k),即算出每個數列的均值,并將每個數值除以均值進而得到無量綱化的數據。根據新生成的數據,計算母序列與比較序列的絕對差,即Δ0i(k)=∣x0(k)-xi(k)∣(1≤i≤m),根據計算結果找到Δmin與Δmax,計算灰色關聯度,其結果如表1所示。

根據表1所提供的關聯系數,繪制出甘肅省1978—2016年甘肅省的三次產業與GDP之間相關系數的趨勢圖。根據趨勢圖可知,甘肅省的第一產業與GDP的關聯系數波動較大,整體上的關聯度呈現出下降趨勢。1978—1994年下降趨勢緩慢,1996—2008年小幅增長,之后則在2008年呈現出大幅度的下降趨勢。同時在圖1中可以清晰看到,第一產業的整體關聯系數曲線圖都處在第二、第三產業之下;第二產業與GDP的關聯度整體上呈現出相對穩定的趨勢,在2004年之前基本是密切相關,在2004—2014年出現先下降后增長的明顯波動,在2014—2016年出現快速下降和降速變緩的趨勢;雖然第三產業與GDP的關聯系數局部有小范圍波動,但整體關聯度仍然較高,且大多數都低于第二產業的關聯度。

通過計算1978—2016年三種不同產業與GDP之間的灰色關聯系數可知,第一產業與GDP關系系數為0.7867;第二產業與GDP的灰色關聯系數為0.9000;第三產業與GDP的灰色關聯系數為0.8690。根據灰色關聯系數大小可知,甘肅GDP與三次產業的關聯次序:第二產業、第三產業、第一產業。這與我國所倡導產業貢獻度為三、二、一的結構仍然存在一定的差距。

2.2甘肅省各行業與GDP之間灰色關聯系數

根據國民經濟行業分類(GB/T 4754—2017)的分類標準,甘肅省三大產業可細分為16個行業,其中第一產業主要是農、林、牧、漁業(X1~X4);第二產業主要是由工業和建筑業構成(X5~X6);第三產業主要由交通運輸、倉儲及郵政業,信息傳輸、計算機服務和軟件業,批發和零售業,住宿和餐飲業、金融業、房地產業、科學研究、技術服務和地質勘查業,水利、環境和公共設施管理業,教育,衛生、社會保障和社會福利業(X7~X16)構成。文章根據甘肅省對產業的劃分,同樣以甘肅省GDP為母序列與其他行業進行灰色關聯度的分析,有利于深入分析產業調整的原因,尋求調整行業轉型的方向。具體的結果見表2。

表2結果顯示:首先,農業、漁業、牧業的產值與GDP的關聯度排在1~3位,說明第一產業的三個行業與甘肅省GDP關聯程度較高,說明甘肅省仍屬于農業大省,省內農業貢獻比重依然較大,同時也可以觀測到林業對于GDP的貢獻度排名相對較為靠后,說明甘肅省農業主要是半農半牧的特點對于林業依賴度較小。

其次,建筑業與甘肅省GDP的關聯度排名為4,說明建筑行業是我省拉動經濟增長的主要動因之一,工業的關聯度排名為12,說明第二產業整體上主要依靠建筑業。

最后,根據表2數據觀測到,第三產業中的教育,衛生、社會保障和社會福利,批發和零售,科學研究、技術服務和地質勘查業,水利、環境和公共設施管理業以及交通運輸、倉儲及郵政業占據了5~10位的排名。這些行業都是與人民生活息息相關的一些經營業務,尤其是在教育和衛生等的投入體現出甘肅省對于百姓基本生活狀態的重視。同時,表2表明,第三產業中的信息傳輸、計算機服務和軟件業,房地產業,住宿和餐飲業,金融業等對于GDP的影響相對較弱。

根據甘肅省的行業灰色關聯分析可知,不同行業結構對于GDP的貢獻程度有差異,農業的總體貢獻度就較高,第二產業的不同行業與GDP整體關聯度貢獻度差距參差不齊,第三產業的各種行業結構對于GDP貢獻度分布相對較為集中靠后。

2.3結論

甘肅省三次產業結構對于GDP的關聯增長順序為,第二產業、第三產業、第一產業與國家倡導的供給側改革目標有一定距離。從各個產業內部結構,即行業角度觀測,可知甘肅省整體上對第一產業中的農業、漁業、牧業依賴比重居高,說明甘肅省還是對傳統產業依靠較大,行業結構問題突出;第二產業對于建筑業依靠較大,對于工業的依賴較低,第二產業的貢獻結構不均勻;第三產業結構中,對于教育、衛生、社會保障和社會福利及批發和零售業,以及科學研究、技術服務和地質勘查業及水利等傳統的服務行業依靠比重較大,對于金融、信息傳輸等新興的服務業發展程度相對落后。

3關于甘肅省產業結構優化建議

3.1轉變農業發展模式

轉變甘肅農業發展模式,著力發展現代農業,合理調整農業結構,充分發揮甘肅省資源優勢。甘肅省是典型的半農半牧區,可以充分利用自身具備的草地資源、畜種資源,滿足消費者需求同時,推動傳統農業畜牧業轉型升級。同時,在“互聯網+”的背景下,可以借助電子商務平臺拓寬農業發展新思路。

3.2改變第二產業驅動模式

根據國家政策調整產業驅動結構,由傳統的市場驅動轉變為創新驅動模式,加大行業技術研發投入,努力提升行業自主創新能力,增加制造業“微笑曲線”兩端的附加值,努力打造區域品牌特色。具體來講,可以及時更新制造業的加工設備,提升產品更新速率,同時走低碳環保之路。此外,需要不斷加強產—學—研相結合之路,整合企業、高校和科研院所的資源,著力推動戰略性新興企業規模化、集群化發展。重視培養能夠有效參與國際競爭的上市公司、大型民營企業集團、跨國經營公司、國民合資企業。

3.3對于第三產業的升級調整

根據甘肅省的體制現狀,加快科技成果的轉化,努力扶持高質量有規模的“孵化園”,同時,專注于支持高新技術產業和新產業、新業態、新技術、新產品、新品牌的打造。在繼續發展旅游和文化優勢產業的同時,重點發展現代金融業、物流業、電商產業、出口服務業等。金融服務水平落后,是甘肅省經濟領域長期存在的頑疾,在一定程度上制約了發展的動力和活力。未來,可以大力推進政府和社會資本合作模式,帶動社會資本投資,完善企業培育機制,支持有條件的企業加快上市融資進程等。

參考文獻:

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[5]唐啟義.?DPS數據處理系統[M].2版.北京:科學出版社, 2013.

[6]劉思峰.?灰色系統理論及其應用[M].5版.北京:科學出版社,2010.

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