大學生在線課程學習投入的影響因素及提升策略

摘 要：自2012年成為慕課元年以來，在線學習正逐漸成為高校學生的主流學習模式，在線學習中，學習者的學習投入對于其學習效果和質量至關重要。一方面，在線學習投入是對學習者主體性的關注，另一方面，在線學習投入可以讓我們更好地關注學習者的學習過程和學習狀態。基于此背景，文章以湖南省三所高校學生為例，對大學生在線課程學習投入的現狀及在線學習投入度的影響因素進行調查，確定了影響在線課程學習投入的四個影響因素分別是：教師、學習者、學習活動、學習資源。在深入分析影響因素的基礎上，提出了提升大學生課程學習投入度的方法策略，以期為在線課程學習平臺的優化、在線課程的設計、在線學習活動的組織等提供依據，為促進大學生在線課程學習質量和效果提供理論支撐和實踐指導。

關鍵詞：在線課程;學習投入;在線學習

中圖分類號：G434 ? ? ?文章編號：2095-624X（2019）17-0006-03

一、研究背景及問題提出

2018年4月，教育部在《教育信息化2.0行動計劃》中指出，要提升慕課服務，匯聚高校、企業等各方力量，提供精品大規模在線開放課程，達成優質的個性化學習體驗。在“互聯網+教育”背景下，在線課程的建設與應用在各大高校如火如荼地進行。與此同時，“高輟課率、低參與性、難以深度學習”等課程質量弊端，也是以慕課為代表的在線學習方式遭遇的嚴峻現實問題，有效提升大學生在線課程的學習投入度是當前背景下在線課程所面臨的重要挑戰。

二、研究意義

在線學習作為一種全新的學習模式，已經成為未來重要的學習趨勢。而在線課程學習投入度作為衡量在線課程學習效果和質量的一個重要指標，具有非常重要的價值。對于學習者來說，在線課程學習投入度研究有助于培養學生在多媒體環境中高效學習的能力，更好地順應在線學習的時代趨勢。對于高校教師來說，在線課程學習投入度研究方便教師群體掌握學生在線學習情況、更好地組織在線學習活動、優化在線課程設計的有效策略、為高校學生制訂專業的個性化的教學方案。對于學校來說，在線課程學習投入度研究有利于優化在線課程學習平臺。

三、研究方法

1.文獻研究法

文章主要運用CNKI、萬方數據庫、Web of Science、

湖南省高校數字圖書館等查閱相關數字資料。對在線課程學習投入相關的文章進行梳理和研究，從而為文章提供較可靠的理論依據。

2.問卷調查法

文章采用最常用的適用性較好的李克特五分量表，基于此量表設計了“大學生在線課程學習投入的現狀及影響因素”問卷。調研采用抽樣調查，選取的對象是湖南大學、湖南科技大學、湖南師范大學這三所學校的在校生。研究先收集了80份問卷進行預調查，通過對題目的調整使問卷的信度效度有所提高。然后再進行大量發放。問卷調查結果在線上線下同時進行回收。問卷共計發放量320份，去除無效問卷48份，獲得有效問卷272份，問卷回收率為85%。

四、統計與分析

1.描述性統計分析

（1）調查對象基本情況。描述性統計作為社科類比較重要的統計方法，主要是對調查樣本的相關數據進行統計性描述。在本研究中，筆者主要對調查對象的性別、年級情況做了一個基本了解。具體結果如表1所示。

（2）在線課程學習者參與現狀分析。文章主要從在線課程學習門數以及在線課程學習時長這兩個方面對大學生在線課程學習投入情況進行了詳細的調查，具體調查結果如表2和表3所示。

從表2可以看出，調查對象學習了1～2門課程所占的比例為50%，學習了3～6門課程所占的比例為37.9%，學習了7～10門在線課程所占的比例為11.4%，學習了11門及以上在線課程所占的比例為0.7%。其中調查對象學習了1～2門課程的人數高達一半，說明了目前仍然有大部分大學生對在線課程的學習處于初步探索階段，而學習了11門課程的學習者非常少，這也反映了在線課程還有待進一步改進與完善，探討當代大學生對在線課程的學習投入度具有十分重要的實踐價值。

從表3可以看出，調查對象每周在線課程學習時長少于1小時的占比為30.9%，1～3小時的占比為42.3%，3～5小時的占比為19.5%，大于5小時的占比為7.4%。其中調查對象每周的在線課程學習時長小于3小時的比例為73.2%，這體現了在線課程是作為一種碎片化的學習方式而被大家所接受，正是由于在線課程的這一特性，在線學習者的學習投入度并不能得到很好的保障，因此，文章從多角度探尋提升大學生在線課程學習投入的方法策略。

2.探索性因子分析

（1）探索性因子分析原理。為將調查問卷的17個題項進行有效歸類，文章首先對問卷進行KMO和Bartlett's檢驗。Kaiser等在研究中給出了KMO度量標準，詳細數值見表4。

KMO的取值范圍在0～1，KMO值如果與1更接近，說明變量間具有更強的相關性。在Sig.=0.000的水平上，KMO值為0.890，說明文章的變量對于做因子分析來說，是十分適合的。

（2）共同度檢驗。共同度的高低能判斷因子之間的相關性的高低。通過共同度檢驗，發現各題的提取值都在0.5以上，因此因子分析的結果是有效的。具體結果如表5所示。

探索性因子分析可以將具有復雜關系的變量綜合為幾個核心因子，文章采用最大方差法對因子進行旋轉，并且排除了絕對值小于0.5的小系數。研究結果如表6所示。

從以上表格可以看到：問卷中17個題目清晰地負荷在系統提取的四個因子上，共同因子一：Q13、Q14、Q15、Q16、Q17;共同因子二：Q5、Q6、Q7、Q8;共同因子三：Q9、Q10、Q11、Q12;共同因子四：Q1、Q2、Q3、Q4。測量題項的最小因子載荷值為0.552，最大因子載荷值為0.831。四個因子的方差累積貢獻率為62.685%。表明本次的探索性因子分析萃取的公共因子樣本方差解釋能力較強，能有效表達樣本數據，因此，4個因子對樣本方差的解釋可以接受，即將17個觀測變量歸為4個因子是適合的。

征詢專家的意見以及查閱相關的文獻資料，文章將包含Q13、Q14、Q15、Q16、Q17的公共因子一命名為：學習資源;將包含Q5、Q6、Q7、Q8的公共因子二命名為：教師因素;將包含Q9、Q10、Q11、Q12的公共因子三命名為：學習活動;將包含Q1、Q2、Q3、Q4的公共因子四命名為：學習者自身因素。

3.問卷信度分析

信度分析指的是對問卷可靠性的分析，文章采用α信度系數法。Cronbach α信度系數是目前使用的最為廣泛的信度系數之一。總量表的信度系數最好可以達到0.8以上，0.7到0.8之間是可以接受的范圍;分量表的信度系數最好在0.7以上，0.6到0.7是可以接受的范圍。如果Cronbach α信度系數在0.6以下，就要考慮重新編制問卷。問卷信度分析結果如表7所示。

如表7所示：文章分量表的信度系數均在0.7到0.8之間，總量表的信度系數為0.899，表明該問卷具有很好的可靠性。

五、在線課程學習投入的提升策略

1.鼓勵教師采用信息化教學模式

隨著在線課程的日益普及，在新型的網絡教學環境下，已經出現了新型的教與學方式以及教學模式。學習者的學習資源不僅僅只有教材，各種信息技術與平臺工具也成了學習者學習的支持。而在信息化時代下的教師也要與時俱進，采用信息化的教學模式。如何充分體現學習者的認知主體地位，提升他們的在線學習投入度，是如今信息化時代背景下對教師提出的一個巨大的挑戰。信息化教學模式可以促進信息技術與教育的全面融合，主要以基于網絡的探究性學習、網絡主體探究、基于項目的學習、遠程協作學習這四種教學模式為主。教師在進行在線課程的設計與開發時，應該充分考慮學習者的主體地位，采用“教師主導，學生主體”這一原則，積極運用多元化的、信息化的教學模式。同時以激發學習者內在學習興趣為導向，提高大學生在線課程的學習投入度。

2.提升學習者的內在驅動力

在線課程學習者往往面臨著年齡、心理、生理、環境、個體生活經驗等差異，這些差異導致了不同在線課程學習者所具有的學習需要與學習動機也不同。大學生在線課程的學習需要主要來自社會交往、社會刺激、外部期望、認知興趣以及學分認證或榮譽證書。而這些不同的學習需要將學習者的學習動機劃分為外部動機和內部動機，受外部驅動力影響的在線課程學習者往往只看重結果，而輕過程。在內在驅動力指導下學習，會保持更高的學習激情以及更長的持續周期。因此，我們應該在在線課程的教學中采取一些措施激發大學生在學習過程中的內在驅動力。在線上學習中采用小組學習或者社區學習的方式可以消除在線課程學習者的個人孤獨感，從而激發學習者的內在驅動力。

3.設計開發豐富的學習資源

學習資源是在線課程設計里面的核心要素。豐富多樣的學習資源可以滿足學習者的學習需求，從而激發學習者的學習動機。學習資源一般劃分為：指導性資源、過程性資源、環境性資源、內容性資源。在各種學習資源的設計中，應該注重設計各類學習資源的不同表現形式，充分體現學習者的主體性，調動學習者的積極性。

4.組織多樣化的學習活動

學習活動作為一種提供學習者反饋的途徑，是在線課程中十分重要的一個部分。蘊含多種多樣活動形式的在線課程，是比較受學習者青睞的。學校或教師應注重設計一些具有交互關系的學習活動，讓學習者參與到學習活動中去，加大體驗類與問題解決類的學習活動比例。學習活動不僅僅要有任務性的要求，還需要有具體可操作的要求，讓學習者易于實現。同時，變換不同的學習活動的形式來吸引學習者。教師或者助教應該及時對學習者的學習活動給予反饋，從而提高學習者的學習積極性，提升大學生的在線課程學習投入度。

參考文獻：

[1]王莉.地方院校大學生在線課程學習性投入現狀及對策研究[J].甘肅科技縱橫，2017（2）：201.

[2]趙蕾.大學生課程學習投入度的影響因素分析[D].武漢：華中科技大學，2013.

[3]楊杉.在線課程學習參與度的提升策略研究[D].重慶：西南大學，2015.

[4]王莉，吳桂芳.地方院校學生學習性投入現狀與對策研究——以甘肅省H學院為例[J]. 學理論，2017（1）.

[5]李宗領，毛紅芳，劉先進，等.基于NSSE—China的地方院校學生學習性投入調查研究——以咸陽師范學院為例[J].咸陽師范學院學報，2011（6）.

[6]崔玉華，劉偉平.新建地方本科院校大學生學業收獲及教育影響因素研究——基于H學院大學生學習性投入調查的分析[J].教育與考試，2014（1）.

[7]梁曉云，李冬梅.地方高校本科生學習性投入對學習收獲的影響分析——以N大學本科生為例[J].山東高等教育，2018（2）.

[8]何明炳.大學生學習收獲影響機理的實證研究——基于“大學生學習性投入調查”數據分析[J].贛南師范學院學報，2015（5）.

作者簡介：賓何思奇（1996—），女，重慶人，就讀于湖南科技大學教育學院，研究方向：教育技術。