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企業信息業務數據統一管理平臺

2019-10-21 07:25:57華祎李默宇
科學與財富 2019年33期
關鍵詞:數據分析管理創新

華祎 李默宇

摘 要: 隨著信息技術的發展,數據分析在企業管理中發揮著越來越重要的作用。本文實現通過融合信息工作各項業務數據狀態,實現了一個使信息化業務數據統一呈現在公司管理中的平臺。同時通過對實時數據、歷史數據進行有效分析,對企業IT管理提供合理化建議和決策支持。

關鍵詞:數據分析;管理創新;企業IT管理;決策支持

1 引言

黨的十八大以來,以總書記為核心的黨中央高度重視網絡安全和信息化發展,加強頂層設計、總體布局,做出建設數字中國的戰略決策。在這一戰略決策中,數字經濟被視為撬動中國經濟發展的新杠桿。計算機、全球通信和英特網等信息技術的飛速發展及廣泛應用,使科技、經濟、文化和社會正在經歷一場深刻的變化。

隨著信息技術的快速發展,全球互聯網用戶數量已經突破40億,特別是在信息技術與網絡技術的不斷深入融合。[1]伴隨著“互聯網+”戰略的深入實施,大數據已經廣泛應用于各行各業,數據化已經成為企業管理中不可或缺的重要組成部分,有力的促進了企業管理的發展。盡管大數據技術得到了快速發展,但從當前我國企業管理的整體實施情況來看,雖然與過去相比有了極大的進步和提升,而且在決策體系建設方面發揮了積極作用,但企業管理與大數據的融合仍然不夠到位,這就需要進一步加深數據分析對企業管理的支撐性、多元化作用,以強化有效決策為根本出發點,積極探索企業管理與大數據有效融合的方法和措施,努力使數據分析在企業決策輔助方面發揮積極作用。[2]

2 企業信息化管理中存在的問題

目前,公司信息化工作的各項實時數據、歷史數據需要通過登錄各自的管理系統進行查詢,如圖1所示。但工作中尚未有可以一并展現信息工作業務數據的統一平臺、工具。這在企業IT管理中,管理者需要查詢相關數據時,不能在第一時間給出相應的數據;同時,也不方便提取多個組合業務數據對企業管理更有益的信息。

圖1 企業IT業務各個管理界面

本文提出了一種方法,通過利用數據展示、分析工具,編程實現同步現有的報表、數據庫、網絡流等信息,融合信息工作各項業務數據狀態,使信息化業務工作數據一目了然地呈現在公司管理中。

3 利用數據分析工具的解決方案

利用數據分析工具,實時提取并分析、展示信息工作業務數據,同步包括企業郵箱使用情況,各視頻會議室的信息(包括視頻終端型號,IP地址,設備維護情況等),備份系統使用情況,各部門信息化需求統計與完成情況,近期網絡使用情況等企業IT業務數據。該平臺對業務數據進行數據分析和回歸算法,得到有意義的數據分析結果,對企業生產經營起作用。而算法活動是數據活動的核心。相較于一般的數據活動而言,算法因其專業性擁有更強的排他性。[3]在以后的工作和研究中,也將著重算法的研究和應用,提高平臺執行效率,提取更有效的數據結果。

通過提取業務數據,在企業信息業務數據統一管理平臺中統一進行分析,以圖表形式展現。除此之外,還可以分別對云盤管理、視頻會議設備管理、即使通訊管理、網絡管控等數據,在企業信息業務數據統一管理平臺中進行可視化的數據分析與展示。

通過統一的數據分析展示工具,可以將多種不同業務的數據,通過本地服務器發布。發布在本地服務器的方式,既開放了知識產權與組織外部進行交流的渠道,也保護了公司知識產權,避免企業內部知識產權的泄露與流失。[4]公司信息管理者可以使用網絡,利用安全密鑰登錄,在有網絡的各個地方查看信息業務數據,通過便捷的方式管理公司信息業務。

如圖2所示,通過業務數據采集,編程分析,模塊可視化,服務器發布,實現了只需通過瀏覽器,即可訪問各個不同的信息業務管理數據的平臺。

圖 2 網頁訪問企業信息業務數據統一管理平臺

本文實現的數據分析工具,統一展示信息化業務數據,對實時數據、歷史數據進行有效分析。一方面可以讓分公司信息化管理者對實時、歷史信息業務數據有直觀的展示;另一方面也為管理者決策提供有力的支持。

4 未來展望

近幾年,數據挖掘及數據分析領域得到了空前的發展,這得益于數據量的快速增長、存儲及計算成本的降低以及相關技術的進步。越來越多的企業開始進行或準備進行數據挖掘,他們希望能夠為企業決策提供有力的支撐,在市場中占據有利的位置。在企業中進行數據挖掘工作,可以保證目標、降低成本、提高效率。

借助企業信息業務數據統一管理平臺,可以展示現有的業務數據,還可以利用分析工具對不同表里的業務數據進行組合分析,對企業管理提供數據支持和合理化建議。

參考文獻:

[1] SIMON K.《Digital trends 2018: 153 pages ofinternet, mobile and social media stats》. [EB/OL]. 2018-01-30.

[2] 劉星.商務智能基于大數據的有效決策[A]. 智慧商業,2019.

[3] 林洹民. 自動決策算法的法律規制:以數據活動顧問為核心的二元監管路徑. 法律科學(西北政法大學學報)2019.2

[4] CHESBROUGH H W, APPLEYARD M M. OpenInnovation and Strategy [J]. California Management Review,2007, 50(1): 57-76.

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