大數據背景下思想政治教育方法創(chuàng)新相關問題的思考

摘要：大數據時代的到來，給我們的生活、工作、教育等多方面都帶來了很大的改變，也使得人們的思維方式和生活習性發(fā)生改變。大數據時代高效性與快捷性并存、多樣性與多維性并存的特點使得當代人們的思維方式都發(fā)生著改變，大數據將改變受教育者認識世界和了解世界的思維模式。大數據時代所帶來預測性、前瞻性、高效性的特點與個性化、精準化的優(yōu)勢，使得思想政治教育創(chuàng)新方法迫在眉睫，同時也要合理規(guī)避大數據應用時來源的可靠性與數據真?zhèn)涡缘膯栴}、隱私問題與邏輯缺陷問題、數據處理與路徑依賴問題。

關鍵詞：大數據時代；受教育者；思想政治教育方法

大數據的思維、技術和方法是科學與信息、效率與精準兼具的，在大數據背景下進行思想政治教育活動，同比傳統(tǒng)的思想政治教育活動，對現代的思想政治教育方法勢必提出新的發(fā)展要求，在思想政治教育方法上結合大數據的思維、技術和方法，二者有機結合是思想政治教育適應時代發(fā)展的必然結果。如何利用大數據的優(yōu)勢在思想政治教育方法上的創(chuàng)新運用，以及如何規(guī)避大數據時代所存在的風險問題，使得受教育者能夠在大數據時代背景環(huán)境下適應社會發(fā)展提出的新要求，教育者能夠充分運用大數據所帶來的預測性和高效性發(fā)展思想政治教育方法創(chuàng)新。

一、思想政治教育創(chuàng)新方法的必要性與緊迫性

隨著計算機及智能技術的發(fā)展，人類在上世紀六七十年代就宣布進入了信息時代。2015年黨的十八屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》將大數據戰(zhàn)略上升為國家戰(zhàn)略，2017年習近平在中共中央政治局第二次集體學習時強調要實施國家大數據戰(zhàn)略加快建設數字中國，2019年習近平總書記在中共中央政治局第十二次集體學習時的重要講話提出推動媒體融合向縱深發(fā)展，做大做強主流輿論。思想政治教育是一種因事而化、因時而進、因勢而新的教育育實踐活動，在新時代背景下推進思想政治教育現代化必須充分發(fā)揮大數據的驅動作用。思想政治教育活動是具有一定階級性的教育實踐活動，反映著黨和國家最新策略方向的實踐活動，將思想政治教育活動結合大數據的時代背景進行思想政治教育方法創(chuàng)新刻不容緩。

另一方面，思想政治教育工作者和對象、思想政治教育內容和方法的新變化要求在大數據背景下的思想政治教育方法需要創(chuàng)新。教育者往往將受教育者復雜的思想、行為還原為某種簡單的模式，認為只要受某種思想的刺激就一定會有什么樣的行為響應，就像簡單的機器一樣。以往的思想政治教育方法強調的是模式化、標準化、統(tǒng)一化，要求統(tǒng)一和精確。反映在思想政治教育實踐活動中，也是要求千人一面，不尊重受教者的個性和獨特性。因此，在大數據時代背景下思想政治教育方法的創(chuàng)新迫在眉睫。

二、大數據與思想政治教育方法運用的可能性

（一）大數據使得思想政治教育方法個性化具有可預測性

傳統(tǒng)的思想政治教育方法無法準確地把握受教育者的思想動態(tài)，對受教育者的實踐活動都是采取千篇一律的思想政治教育模式，效果即應試教育、考試機器，不能具體問題具體分析。在大數據思想政治教育方法下，將每個受教育者的思想狀況變成了數字化的表格數據或圖表，針對不同個體的受教育者的思想狀況，有針對性地開展個性化的思想政治教育，全面地把握受教育者的學習問題與思想現狀。針對不同群體的受教育者的思想狀況，分析不同的主體之間思想特點和心理特征，結合數據呈現出的傾向趨勢分析，展開最大效益化的思想政治教育方法。

（二）大數據使得思想政治教育方法智能化具有前瞻性

大數據時代運用海量的數據存儲，可以將受教育者過去的思想行為、成長動態(tài)都可以記錄和存儲下，通過對以往記錄的翻閱，教育者可以全面系統(tǒng)地了解和把握受教育者的歷史軌跡。教育者通過對過去的認識可以未雨綢繆，因為認識過去并不是主要目的，最終目的在于把握受教育者的未來思想行為動態(tài)的把握和掌控，由此運用科學算法，從已知的歷史經驗中總結出數據規(guī)律，推測展開針對性與預防性的措施。實現從“已知”推演出“未知 ”對受教育者思想動態(tài)的把握，從過去的非理性判斷變成了理性的數據分析，對思想行為分析的思想政治教育方法成了一門真正智能化的科學方法。

（三）大數據使得思想政治教育方法精準化具有高效性

以往對受教育者的基本信息、過往經歷、甚至是一些家庭成員基本信息的資料存儲都是紙質檔案形式展現的。這些紙質檔案很容易被篡改調換，所呈現的信息不一定真實，加之時間的流逝，歷史的長遠，紙質的檔案可能會儲存不當而找不到所需要的相關信息。如果是跨區(qū)域進行還需要寄送，這些都是時間成本。在當下數據時代，信息的存儲是以電子檔案形式存在的，需要翻閱任何時期的歷史，都可以很好的還原受教育者的真實情況。再加上大數據時代數據庫的高效運作進行數據的分析與評價，都可以省去了很多的時間成本和人工成本，從而實現思想政治教育方法實施的高效性。

三、大數據應用思想政治教育方法的風險

（一）大數據時代數據來源的可靠性和數據的真?zhèn)涡詥栴}

大數據又稱巨量資料，現代社會是一個數字信息化的社會，數據成為一種新的資源，思想政治教育工作者對其加以合理充分的利用，使之能夠給人們的生活工作帶來更大的經濟效益和社會價值。那么如此海量的數據來源是否都具有可靠性，以及數據是否都是符合客觀實際，如果數據的來源不具可靠性，卻用來做科研項目的數據參考；又或者是用篡改捏造的假數據來運用于思想政治教育教學方法中，所造成的教育成果的失敗以及錯誤的示范應該如何挽回失誤。

（二）大數據時代數據運用所造成的隱私問題與邏輯缺陷問題

大數據時代可以根據數據庫的大量儲存和高效收集的功能將各個數據收集歸納整理以便使用。在進行思想政治教育活動時，各大高校人員或是政府工作人員的基本資料、成長教育經歷、日常生活偏好等相關數據的收集與建立。采取完成的數據資料的存儲和管理問題，管理人員的權限問題；數據的采集和分析涉及隱私問題、數據資料采取程度問題；數據的泄露所造成的安全管理問題等。

大數據時代是將大數據的思維、技術和方法基于算法數學分析處理而得出的結果和方法，看起來是在運用客觀符合事實的數據進行處理和分析，所得的結果是否具有客觀性、公平性、合理性問題。思想政治教育實踐的結果往往是由多種因素造成的，其中不僅有客觀因素還有主觀因素。大數據可以將環(huán)境等客觀因素分析出結果，但是很多主觀的心理因素是不可預計和推測的，這些不可預計和推測的動因往往會造成數據分析計算的結果不準確。這樣會造成看起來是公平客觀的數據結果卻不是最終的正確符合客觀實際的結果，即實踐結果的邏輯問題。

（三）數據處理與路徑依賴問題

數據處理與路徑依賴問題即數據的異化問題。原本應該是人對大數據進行支配使用，充分運用大數據使得我們的生活越來越好，以便于思想政治教育方法的有效開展。但是人們對大數據的過分依賴，可能導致人的思維異化，使得思想政治教育發(fā)展受到大數據的支配。首先，可能造成人的思維異化。大數據時代的數據庫的“科學性”“合理性”易使人們產生盲目認同、思維異化問題。其次，否定人的個性。當人們遇到問題時，不是先通過思考和判斷來解決它，而是先通過大數據的數據庫對其進行處理，長此以往就會形成對數據庫的依賴，導致人們的思想被統(tǒng)治。這種統(tǒng)治在一定程度上否定了人的主觀能動性，削弱了受教育者的個性，阻礙了受教育者的自由全面發(fā)展。運用在思想政治教育方面上，長期以往精準化的數據化的分析處理使教育主體形成了依賴性，當遇到了突發(fā)狀況或者是一些疑難棘手的問題時，會使得教育主體不去思考解決問題的可行方法而是條件反射的用大數據的分析方法去處理問題，導致失去了具體問題具體分析的能力，造成了思維的僵化，喪失了個性。

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作者簡介：

劉付慧（1996.12），女，海南三亞人，海南大學碩士研究生，思想政治教育專業(yè)。