大數據在電子商務供應鏈中的應用策略研究

錢冰玉

【摘 要】現代網絡時代的發展為電子商務企業創造了良好的經營環境，單一經營模式已經很難滿足電商需求。大數據技術的出現對消費結構進行了一定改變，創造多種消費需求。零售企業要想將市場競爭力提升，就必須在數據基礎上對行業進行轉型及升級。文章從各類案例出發，對大數據技術給企業供應鏈發展帶來的挑戰及機遇進行分析，同時在企業供應鏈運行過程中展現大數據的重要性價值。

【關鍵詞】大數據;電子商務;供應鏈;應用策略

一、大數據概念及優勢

（一）大數據概念分析

大數據指的是在一般情況下不能利用常規性工具進行分析、管理及收集的數據集合，要想將數據本身具備的決策力及洞察力進行優化，就需要在處理基礎上對數據進行優化，這是社會快速發展的重要趨勢，大數據發展的突出性特征為數據量的高速增長，這一趨勢并不代表各個行業會降低數據需求率。從大數據時代進行的數據分析得知，數據本身價值密度較低，在大數據當中會存在大量無效數據，若采用傳統的數據分析方式對數據進行分析，則很難確保數據結論的科學性及有效性。大數據技術的有效利用必須保證數據結論的科學性及有效性，在大數據未來利用過程中，應該著重研究數據使用意義。

（二）大數據優勢分析

大數據技術的有效發展及進步能夠保證電子商務監督處理系統的有效建設，將數據分析及數據匯總、數據管理進行完善，能夠為現代電子商務交易建設更為清晰明了的數據大環境，更能夠保證電子商務監督及控制結構的完善性。第一，利用大數據技術能夠對客戶使用習慣進行結構性建設，利用信息收集能力將產品信息進行針對性推送，這為管理工作的發展及數據精確分析建設了更為良好的平臺。第二，大數據技術的利用能夠將商品服務模式進行整合，將經營決策及庫存管理效率進行全面優化，保證監督管理機制及購銷關系的整體完善性。除此之外，電子商務中的有效溝通也對大數據技術進行了有效應用，為商品精準化服務及管理提供對策，在程序上能夠滿足現代電子商務的發展趨勢，促進電子商務管理工作的發展及進步。

二、全渠道供應鏈服務及內涵

（一）全渠道供應鏈內涵分析

全渠道供應鏈服務是各類流通性企業將供應商、生產廠家、零售企業等各類主體進行結合，利用線上網店、實體體驗店及電腦端等全渠道在大數據基礎上對物流、資金流、商流及信息流進行的全面整合及管理。從產品的實際需求預測，到產品的設計及生產，再到產品營銷及產品配送等，全面滿足消費者購物、社交及娛樂等的無差別服務方式。全渠道供應鏈服務模式，不僅僅需要對供應鏈本身存在的動態性及本身復雜性進行全面考慮，還需要從市場適應能力及市場多樣性特點出發。全渠道供應鏈不僅僅能夠將市場競爭力提升，能夠讓企業在多種運營方式下獲得效益，還能夠將傳統的拼接服務模式進行改變，將全渠道適用性及互補性進行結合，實現整合效益。

全渠道供應鏈服務是對各個渠道進行的整合，例如對實體渠道、移動電子渠道及電子商務渠道等，通過這些渠道為消費群體提供商品銷售及服務，讓顧客能夠感受統一并無差別的服務體驗，讓顧客能夠享受方便及快捷性需求。除此之外，全渠道供應鏈服務體系將線上及線下服務體系進行結合，消費者可以在任何渠道享受購物身份、清單及賬戶。全渠道供應鏈服務體系能夠在一定程度上將消費者作為中心，為消費者帶來全新的購物體驗。消費者利用互聯網對商品進行瀏覽時，能夠隨時進行搜索及查詢，了解商品基本信息，同時了解商品評價等信息。消費者在線下實體店進行購物時，不僅僅可以對產品進行體驗，還可以使用移動服務。這種全新的全渠道供應鏈服務模式能夠將消費者日常生活中的購物便捷性增強。

（二）全渠道供應鏈的新特征

能夠實現多渠道庫存共用。全渠道供應鏈服務運行中的任何一種渠道信息都能夠將高效性及可視化實現。企業在線上了解到客戶基本需求，若物流部庫存要求未能滿足顧客需求，則可以對末端門店進行庫存調離，并對末端門店發送訂單基本信息，末端門店將訂單核實之后才能進行處理及配送。線上服務及線下服務的高度配合，是全渠道供應鏈服務模式進行共享的必要性條件，信息及業務體系更是整體進行協調的基礎。在大數據背景下，供應商及產業鏈的連接是全渠道供應鏈庫存共用的重要基礎性條件。只有保證多渠道庫存能夠進行科學性結合，數據流通深度及數據共享才能滿足基本要求。

能夠實現全渠道會員及粉絲的精細化分類。全渠道供應鏈前端的整合是建立在用戶核心價值實現的基礎之上的，用戶核心價值分別為供應鏈精準營銷及供應鏈精細計劃。線上及線下店鋪內的消費群基本信息是渠道商進行商品銷售的重要級別，線上及線下各個渠道會員及粉絲信息的收集、分類及整合，是全渠道供應鏈服務不斷發展的新趨勢。會員及粉絲進行的精細化分類，能夠為全渠道供應鏈各個環節提供更為全面的保障，例如庫存計劃、生產計劃、營銷計劃及采購計劃等。互聯網時代中的用戶地位已經得到了快速提升，維護現有用戶及挖掘潛在用戶，與用戶進行溝通互動，對用戶需求進行了解，并整合數據，通過這類方式對產品進行推送及擴展。

能夠實現生產智能化及產銷一體化。全渠道供應鏈服務下的消費品牌逐漸開始了渠道自建形式，不通過零售方式，將產品直接面向廣大消費者，將產品產銷一直延伸到上游生產過程中。供應鏈計劃能力的建設能夠綜合性滿足客戶需求，將原材料供應及渠道供應等進行融合。復雜產品供應及生產，應該實行供應鏈網路的規劃，建立全球供應商，將成本降低的同事獲得多渠道貨源。生產過程中，利用MRP進行材料材料采購、訂單生成及計劃生成等。

三、大數據時代的采購成本以及供應鏈新機遇

（一）大數據應用重心與市場分析

電子商務對大數據的應用，需要進行數據云體系的搭建，這作為電子商務企業的根本管控模式，在數據比增加的基礎上對數據進行深度分析及挖掘，保證云服務模式的獨立性及有效性，最重要的是，將控制機構及個性化管理進行充分實現，在保證管理規律及實效性的同時滿足時代發展基本需求。數據收集工作完成之后，為信息推送及數據應用提供重要性依據，為市場分析提供對應的數據支持及匯總，保證應用價值的實現。

從數據監督及管理角度上進行分析，對大數據技術進行整合之后能夠在市場數據監管制度之上，利用專業力量將數據分析及處理模型完成，確保數據價值管理優勢能夠有效發揮，將電子商務質量監督管理水平提升。

（二）大數據技術與供應鏈管理現狀

大數據技術正在用各種途徑及各種方式對企業發展進行影響，大數據已經成為現代商業模式下的創新背景。將數據基礎作為中心，實現各個行業的融合及跨界，在模式創新基礎上，大數據在企業發展中主張創新，這在價值網絡及外部關系網建設中有著非常重要的作用。大數據為企業創新模式創新提供了新趨勢，行業上已經實現了行業連接及融合。

（三）大數據時代的商業新機遇

大數據時代的電商能夠分為多種數據，可以對某一特別現象進行數據分析，對隨機抽樣不再依賴。企業在大數據分析基礎上，能夠將成本進行節約，將市場競爭力提升，實現高效率及低成本經營管理，將利潤實現最大化。大數據背景下的精準性商品推送及個性化商品推送已經成為電子商務的重點研究內容。電商交易平臺所具備的功能較多，能夠對用戶實際瀏覽情況、點擊情況、評論及收藏、購買等行為進行數據記錄。用戶在各類社交軟件上的瀏覽記錄也會留下痕跡，促使個人信息數據的形成，電商會對這類數據進行大范圍獲取，必要時會將第三方交易平臺及數據服務機構進行結合，對用戶實際需求、喜好等各類特征進行了解，更加精確的進行信息推送，將實效性及準確度大大提升。大數據將數據價值作為基本核心，創建多種新型營銷模式，電廠要拓展視野，把握發展機遇，準確利用利潤增長點。

（四）大數據技術對電子商務企業采購成本產生的影響

利用大數據進行采購，可以獲取有關材料成本及物流環節等數據，包括對價格、產地、評價、質量及用途等各項數據的綜合評價，根據數據集合，使用統計學方法得出材料性能的穩定性，從而選擇性價比高的供應商集合。由于數據的開放性，使得材料的供應充足，因此在采購的過程中，客戶具有較強的議價能力，在線上進行價格合理定量，確定采購批量，并將溝通結果進行匯總及分析，選擇價格合適且質量優良的材料。在大數據技術利用基礎上，通過得出的各項分析結果保證企業選擇最為合適的供應商，從而將采購成本降低。

四、案例分析--大數據驅動下的網絡供應鏈營銷平臺

（一）建立大數據營銷平臺的重要性

信息技術在多年發展中，已經讓各類數據與國家經濟、國家治理及企業發展、國民經濟等結合。這類數據本身具備較強的信息價值及模式，需要一定的時間及資金成本才能對這類信息進行獲取。我國很多新互聯網企業，通過技術對數據進行大規模收集，數據收集之后對顧客基本行為進行判斷，但與此同時，很多行業又缺少較強的數據分析能力。大數據技術雖然起始于信息科技，但實際產生的影響力已經大大超過信息行業，正在對我國各類傳統行業進行吞噬，對數據進行充分應用，并能夠對數據進行整體性分析的企業都為數據企業。大數據技術的發展與我國企業、民生及行業走向有著重大聯系。

網絡商城中對大數據技術的營銷應用，能夠將庫存管理工作有效完成，利用大數據處理能夠對庫存中的數量進行集中性管理及集中性監督，保證商品內部的基本庫存信息，讓計算機能夠充分大會大數據技術的信息追蹤優勢，將動態數據管理效率提升。網絡商城在經濟運行管理中，需要利用大數據對庫存監督及管理效率進行隨時掌握，保證商品之間存在的供求關系能夠實現可視化要求，為庫存項目平衡性及穩定性提供一定的價值性條件，保證信息管理基本流程能夠達到最優標準。

例如，將亞馬遜網路平臺作為案例進行分析，亞馬遜運行中心在全國已經超過15個，各個運行中心所負責的項目具備較強差異性，包含收貨項目、倉儲項目及庫存管理項目。從技術管理上建設較為全面的營銷運行管理模式，為整體監督體系建設提供更為良好的平臺。大數據技術能夠將實際庫存進行直接反映，數據會直反映在系統內部，利用反饋信息能夠對后臺商場產品實際需求進行全面并深度的管理。

例如，麥當勞及肯德基等店面位置建設都是建設在大數據技術分析基礎之上的，在零售行業中，大數據分析手段及技術更是得到了非常廣泛的應用。沃爾瑪企業利用數據分析對供應鏈進行優化，很多新興電商企業都是建立在大數據技術利用之上而獲取經濟效益的。萬事達企業對210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄進行分析，能夠從大數據分析中了解到商業發展趨勢及客戶實際消費趨勢，這為企業發展取得了非常大的營銷價值。

（二）阿里媽媽的精準營銷策略分析

下文將對阿里媽媽精準營銷策略進行詳細分析。對麥提沙最新產品營銷推廣策略進行了重新制定。麥提沙這一品牌消費群體為年輕女性、比較喜歡進口產品、喜歡巧克力、喜歡低脂食品，這類消費群體有著一定的生活壓力，但是會采用健康的生活方式進行壓力緩解。對于喜歡松脆口感的消費者進行重新定義，將傳統打法摒棄，利用具備吸引性的活動對產品進行重新定位，在品牌中融入網紅零食定義。將傳統傳播形式打破，將大曝光及深互動媒介產品進行組合，覆蓋全場媒介觸點。利用大數據對品牌消費者信息進行洞察及分析，進行精確性捕撈，保證投放高效性。麥提沙這一品牌營銷活動中的曝光率已經超過2000萬，店鋪收藏粉絲日增長超過7000，總消費金額超過1640萬，其中新客所占比例為87%，品牌上市30分鐘內的銷售量已經超過200萬，增長比為1.111%。

五、大數據應用于供應鏈管理的價值提升策略

（一）結合企業核心業務，整合完善供應鏈

全渠道服務過程中的顧客體驗運行管理尤為關鍵，需要通過全渠道觸點對顧客實際需求進行捕捉及理解，對顧客喜好及潛在性需求進行分析，與顧客建立互動，提供客服中心服務、自動終端服務、App服務等，不僅僅需要對顧客進行整體營銷，還需要對線上及線下顧客雙向體驗進行優化，讓顧客能夠參與到供應鏈當中，同時讓顧客參與設計環節、銷售環節及服務環節。除此之外，應該將終端作為基本核心，將各類服務型功能進行整合，對維修中心進行完善，將維修工作人員工作效率及工作專業能力提升，促進縣級及鄉鎮末端網店的建設。

（二）合理部署資源，提高供應鏈的管理效率

產業鏈發展共同體的建設需要電商及供應商進行全面并多角度的配合，將供應鏈上下游全面打通，將計劃、補貨及協同進行全面合作，對供應商庫存進行共享，保證線上及線下庫存能夠達到一致性。全流程應該包含計劃環節、訂單環節、采購環節、結算環節及發貨環節等，供應商數據渠道應該全面開放，將各個行業供應商產品進行完善，將采購及生產有效完成。除此之外，品牌及產品必須進行全面分析，將市場定位及供應商產品進行優化，提供必要的數據參考，推動整體行業的有效及健康發展。

（三）利用大數據形成云端數據，將物流資源基本優勢進行有效發揮

全渠道供應鏈中的企業必須對大數據進行應用，將消費者數據匯集成云端數據，對地區及商品資源進行分析及安排，將物流資源基本優勢進行發揮，對物流資源進行分配，將配送效率提升，滿足用戶便捷性需求。企業還需要依據大數據進行銷售預測，進行門店產品管理，同時進行智能化補貨，將倉儲進行管理，保證運輸環節的準確性及及時性，促進信息系統的有效建設，讓物流部成為高校運輸的中樞單位。與此同時還需要利用較為先進的物流裝備，利用多種工藝及物流裝備對商品進行分揀，并進行打包，讓倉儲運行及物流管理滿足柔性化管理標準。

六、結語

電子商務行業中的大數據技術應用在未來發展中將會面臨更大挑戰，對于大數據的具體應用策略仍在探索當中。大數據技術在電子商務發展中的作用及基本價值已經明顯提升，例如大數據基礎上為電子商務提供的精準營銷服務。目前，我國大型電子商務平臺基本營銷方式都與大數據技術息息相關，從大數據技術的實際應用分析得知，大數據技術的不斷發展及不斷成熟，將會為未來電子商務平臺發展帶來更為有效的商業性價值。

【參考文獻】

[1]黃志宏，周高鵬.網絡時代背景下電子商務企業的營銷創新策略探討[J].商業經濟研究，2017，10：53-55.

[2]陳夕.大數據驅動全渠道供應鏈服務模式創新探討[J].商業經濟研究，2017，11：61-63.

[3]周澍.大數據在電子商務物流供應鏈的應用[J].現代商業，2017，21：47-48.

[4]陳廣仁，唐華軍.供應鏈管理的開放式創新機制——基于物聯網的“零邊際成本”的理論假設[J].中國流通經濟，2017，3108：105-115.

[5]張琦，施方玲.基于供應鏈網絡信息的大數據精準營銷在電商領域的應用[J].物流技術，2017，3609：32-36.

[6]洪奕.大數據背景下零售企業商業價值實現路徑[J].商業經濟研究，2018，01：5-8.

[7]張曉東.大數據時代下新零售發展前瞻[J].商業經濟研究，2018，13：23-25.

[8]張志良.大數據應用對供應鏈管理價值提升的分析[J].現代經濟信息，2018，12：323.