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職業(yè)決策中樂觀/悲觀偏差及其應(yīng)對研究

2019-12-13 07:22:10葉宏邱藝
卷宗 2019年32期
關(guān)鍵詞:高職教育

葉宏 邱藝

摘 要:旅游行業(yè)人員流動頻繁,人才流失現(xiàn)象屢見不鮮,樹立正確的職業(yè)決策觀是優(yōu)化人力資源配置的有效手段。基于間接比較法,甄選湖南部分高職院校旅游專業(yè)在讀學(xué)生為考察對象,分層隨機抽取各年級學(xué)生,采用職業(yè)決策困難樂觀/悲觀偏差問卷和職業(yè)決策困難問卷(CDDQ)進行測量,以廓清高職旅游專業(yè)學(xué)生職業(yè)決策中樂觀/悲觀偏差。并根據(jù)結(jié)論提出針對性建議,以糾正高職旅游專業(yè)學(xué)生職業(yè)決策樂觀或悲觀偏差。

關(guān)鍵詞:樂觀/悲觀偏差;職業(yè)決策;高職教育;旅游專業(yè)

伴隨著經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,中國旅游業(yè)已進入縱深發(fā)展的關(guān)鍵時期。國家文化與旅游部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截止至2018上半年,國內(nèi)旅游人次達(dá)28.26億人次,國內(nèi)旅游收入2.45萬億元;外國人入境旅游人數(shù)和入境過夜人數(shù)均超4.0%,國際旅游收入達(dá)618億美元。可見,我國旅游產(chǎn)業(yè)處于蓬勃發(fā)展階段。旅游高等職業(yè)技術(shù)教育是培養(yǎng)旅游高素質(zhì)職能技能型人才的重要渠道,也是滿足旅游產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革人才要素和智力支撐的重要保障。但目前旅游業(yè)人才空缺嚴(yán)重,眾多家長受傳統(tǒng)職業(yè)觀念影響,認(rèn)為學(xué)旅游就是“不務(wù)正業(yè)”、酒店行業(yè)就是伺候人,甚至還有大批的學(xué)生不知道旅游專業(yè)的存在。

職業(yè)決策是個人生涯規(guī)劃的重要環(huán)節(jié),深刻影響著個人的發(fā)展?jié)摿Α⑷穗H交往以及生活質(zhì)量[1]。例如,旅游高職院校學(xué)生在職業(yè)決策過程中更傾向于傳統(tǒng)行業(yè),考各種不相干專業(yè)資格證和公務(wù)員的現(xiàn)象層出不窮。

1 職業(yè)決策中的樂觀/悲觀偏差

樂觀偏差是心理學(xué)概念,又叫非現(xiàn)實的樂觀主義。簡單的來說,它是指人們傾向于認(rèn)為好的事情更容易發(fā)生在自己身上,壞的事情更容易發(fā)生在別人身上的一種心理現(xiàn)象。與此相對應(yīng)的就是悲觀偏差。對樂觀偏差最早進行實證的Weinstein[2]指出,大部分大學(xué)生對未來都是充滿樂觀的。后續(xù)研究表明,無論是在行為水平還是在神經(jīng)生理水平上,人們都傾向于積極地看待未來[3-4]。根據(jù)已有研究表明,動機和認(rèn)知兩個方面是樂觀偏差出現(xiàn)的主要機制。動機包括自我提高和自我保護,認(rèn)知包含了自我中心主義和聚焦主義,而樂觀偏差的影響因素有事件的特點、個體因素、比較對象的類型以及文化因素[5]。

2 量表選擇與數(shù)據(jù)說明

2.1 量表選擇

職業(yè)決策困難的實證研究有三種思路,分別是經(jīng)驗、理論以及兩者相結(jié)合。鑒于第三種研究思路,以色列心理學(xué)家Gati、Krausz和美國心理學(xué)家Osipow提出了一個新的職業(yè)決策困難分類,并研究出新的相應(yīng)的測量量表《職業(yè)決策困難問卷》,簡稱CDDQ[6]。問卷總共包括34個問題,采用九點計分法,分值越高代表困難程度越大。

對樂觀偏差的測量,通常有兩種方式:直接比較法和間接比較法。有研究結(jié)果表明直接比較法與間接比較法相比,會出現(xiàn)更大的誤差[7]。因此,本研究選取間接比較法對樂觀/悲觀偏差進行測量。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究采用隨機分層抽樣法選取高職院校湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院、長沙商貿(mào)旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院旅游相關(guān)專業(yè)的學(xué)生350人為考察對象并發(fā)放問卷進行測量。其中大一146人、大二105人、大三99人。回收有效問卷331份,樣本回收率為94.57%。其中大一138份,占樣本總量的41.7%;大二99份,占樣本總量的30.0%;大三94份,占樣本總量的28.3%。

3 結(jié)果與分析

1)信度分析。(1)一致性信度。由表一可知,總共331名被試者整體問卷的Cronbachs alpha系數(shù)為0.943、0.936、0.939和0.896,且三個主維度影響因子內(nèi)部一致性信度Cronbachs alpha系數(shù)值為0.540-0.943,因此認(rèn)為該量表是值得信賴的。(2)折半信度。331名受訪者者的折半系數(shù)為0.878、0.878、0.898和0.679,三個主維度影響因子的折半信度為0.677-0.949。

2)效度分析。結(jié)構(gòu)效度。使用主成分分析法對問卷進行因素分析。KMO適當(dāng)性檢驗值為0.914, Bartlett 球形檢驗值為4695.934(df =561,P<0.001),達(dá)到顯著性水平,說明數(shù)據(jù)適合進行因素分析。采用最大正交旋轉(zhuǎn),根據(jù)特征根的解釋意義,得出的三個主維度影響因子的方差變異占總方差的比例為11.95%、25.99%、37.94%,共解釋總變異的75.88%。以及各項目在相應(yīng)因子上的載荷。

4 樂觀/悲觀偏差與職業(yè)決策困難程度相關(guān)性分析

利用相關(guān)性分析使用Pearson相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強弱,職業(yè)決策困難程度與樂觀/悲觀偏差之間的相關(guān)系數(shù)為1.000,并且呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性,說明兩者之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

5 結(jié)論及應(yīng)對措施

1)結(jié)論。(1)學(xué)生總體呈現(xiàn)出輕微悲觀偏差;其中大一、大二學(xué)生認(rèn)為好事會發(fā)生自己身上的現(xiàn)象較為普遍,大三學(xué)生呈現(xiàn)出較大的悲觀偏差,認(rèn)為不好的事更容易發(fā)生在自己身上。(2)高職院校旅游專業(yè)的學(xué)生中,大一、大二學(xué)生職業(yè)決策困難程度遠(yuǎn)小于大三的學(xué)生。表明前兩年的學(xué)習(xí)中學(xué)生們都保持著“活在當(dāng)下”的輕松心態(tài),沒有思考過今后要如何做職業(yè)決策。(3)通過相關(guān)性分析可知,樂觀偏差的學(xué)生更容易做出職業(yè)決策,悲觀偏差的學(xué)生做出職業(yè)決策的困難程度顯著上升。學(xué)生職業(yè)決策困難的最大影響因素是缺乏準(zhǔn)備,其次是缺乏信息,影響相對較小的是信息不一致。

2)應(yīng)對措施。(1)設(shè)置心理學(xué)課程,改善認(rèn)知偏差。學(xué)校不是一個與世隔絕的存在,而應(yīng)該是學(xué)生走向社會的橋梁。學(xué)校在課程設(shè)置上要有企業(yè)人才導(dǎo)向性,讓企業(yè)的需求融入我們的課程中,改善學(xué)生因盲目猜想而造成的樂觀/悲觀偏差。(2)融合生涯教育,加強實踐實操。將生涯教育融入各課堂中,讓學(xué)生們真正體驗到生涯教育的重要性,不能僅僅是流于形式。并組織學(xué)生去到酒店、飯店等旅游相關(guān)行業(yè)進行實地實踐,切實感受行業(yè)企業(yè)的需求,建立準(zhǔn)確的認(rèn)識和職業(yè)觀念,為未來的職業(yè)決策打下堅實的基礎(chǔ)。(3)校企家共合作,使評價立體化。建立職業(yè)教育與專業(yè)實踐、團體輔導(dǎo)與個別咨詢、學(xué)校與家庭反饋評價的立體網(wǎng)絡(luò),擴充學(xué)生獲取信息的渠道,全方位地幫助學(xué)生厘清自己職業(yè)定位,建立起良好的職業(yè)意識,并適時輔導(dǎo)學(xué)生調(diào)整自己的心理狀態(tài)。

參考文獻

[1]Gati I, Asher I. The PIC model for career decision making: Prescreening, In-depth exploration, and Chioce. In Frederick T.L. Leone, Amy Barak(Eds.). Contemporary Models in Vocational Psychology. Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 2001. 7.

[2]Weistein, N. D. Unrealistic optimism about future life events. Journal of Personality and Social Psychology,1980, 39, 806-820.

[3]Markus, H. & Nurius, P. Possible Selves. American Psychologist, 1986,41, 954-969.

[4]Sharot, T., Riccardi, M. A., Raio, M. C., & Phelps, A. E.“Neural mechanisms mediating optimism bias”. Nature, 2007,450, 102-105.

[5]陳瑞君.不同情境中樂觀偏差及其影響因素[D].西南大學(xué),2012.

[6]沈雪萍.大學(xué)生職業(yè)決策困難的測量及干預(yù)研究[D].南京師范大學(xué), 2005.

[7]Shepperd, J. A., & Helweg-Larsen, M. Do moderators of the optimistic bias affect personal or target risk estimates? A review of the literature. Personality and Social Psychology Review, 2001, 5, 74–95.

作者簡介

葉宏(1969-),教授、博士,湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院黨委委員、湖南師范大學(xué)碩士生導(dǎo)師。

邱藝(1995-),湖南師范大學(xué)碩士研究生。

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