基于學業數據開展的小學數學精準教學的實踐研究

陳嵐

【摘要】精準教學是根據行為學習理論提出的一種教學方法，后來發展為用于評估任意給定的教學方法有效性的框架。在精準教學誕生之初，受技術條件的限制，無論理論研究還是實踐研究都陷入了困境。近年來，大數據技術的發展為精準教學提供了必要的技術支持，讓精準教學的實現成為可能。本文在大數據背景下，對基于學業數據開展的小學數學精準教學策略進行論述。

【關鍵詞】學業數據;小學數學;精準教學

【基金項目】本文系福州市教育信息技術研究2018年立項課題（課題編號：FZDJ2018B13）階段性研究成果。

近年來，隨著互聯網、移動終端設備的不斷發展，信息技術與教育行業在不斷結合，這不僅為教師的課堂教學提供了新的教學方式，也為教師進行精準教學提供了必要的條件。而以海量數據分析為特征的大數據時代的到來，進一步減小了教師獲取學業數據的難度。在獲取足夠學業數據的情況下，精準教學必將在小學數學的教學中發揮更加重要的作用。

一、進行精準學情分析，強化學生本位

隨著新課改的推行，小學教育也要求改變傳統以“教”為主的教學模式，推行互動式教學、啟發式教學，強調以學生為主體。但在傳統的教學中，教師對學生的了解不足，尤其是在推行翻轉教學的時候，因為是學生課前自學，并非集體學習，教師對每個學生的學習進度了解不多，也很難判斷學生是否按照要求進行了課前的學習，最終導致“課堂重點突破”這一環節效果不佳。而在精確學業數據的支持下，教師不僅能了解每個學生的學習進度，還能對學生進行一定程度的監督。

例如，在講授“分數乘法”這一節時，教師可以按照翻轉課堂的模式，通過“智慧教室”等校園學習軟件將“分數概念”復習資料和“簡單分數乘法”自學資料上傳到班級學習平臺上，讓學生自學。這樣的校園學習軟件擁有記錄學生學習進度和簡單數據分析的能力，可以通過一份小試題初步檢測學生的自學效果，這樣不僅大大節省了教師批改作業的時間，也能根據大數據分析，檢測學生整體的學習進度，即大多數學生對分數乘法知識掌握程度、自學資料學習進度、掌握情況。另外，學生學習進度會在學習軟件上公開，可以令學生之間互相監督，也能在一定程度上保證學生課前學習的質量，同時在一定程度上減輕了家長監督學生學習的任務，解放了家長。通過軟件學習進度的公開，即使教師不做檢查，學生也會做好課前的學習，從而促進學生自制力的不斷提高。

二、突出課程重點、難點，調整教學策略

相比小學其他學科，數學難度較高，又因為學生之間的個體差異，每個人、每個班級之間的難點不一樣。傳統以作業測評為手段的重點難點分析，不僅工作量大，還容易受到教師個人因素的影響，一般精準度不高。而通過分析精準的學業數據，教師不僅能把握整體學生的學習特點，調整課堂所講內容的重點，還能得知每個學生的知識薄弱點，在課下對個別學生單獨進行講解。

例如，教師在教學“圓柱和圓錐”這一節時，讓學生在課前進行學習，然后通過學習軟件檢查成果。教師會得知大多數學生對“圓錐的體積”這一部分疑問較多，在上課“合作探究”階段就可以以“圓錐的體積”為重點，讓學生以小組為單位探討圓錐體積的求法，而教師在設計課堂小練習時，也要以圓錐體積的求法為主。這樣，學生可以用大部分的時間攻破“圓錐的體積”這一難點重點。而經過對“學業數據”分析，教師也能分別得到對“圓錐表面積”“圓柱體積”“圓柱表面積”等知識點薄弱的學生的人數和名字，將他們分成不同的小組，讓其在課下分別討論相應的知識點，也可以進行小組間的互助，在必要的時候，教師還可以針對每個小組進行講解，幫助每個小組的學生理解其各自的難點。

三、進行學習行為評估，推廣有效的學習行為

在傳統的教學模式下，教師難以及時了解學生的學習情況和學習方法，對學習方法的推廣，也多是由學習效果較好的同學進行經驗分享。受學生主觀感受的影響，學生經常對自己的學習方法沒有一個具體的了解;而受表達能力的限制，學生描述的學習方法也不夠準確，好的學習方法也難以得到推廣;而且個人最適合的方法并不一定適合大眾。而在大數據時代，教師可以通過分析學業數據精確把握學生的學習進度，對學生的學習方法做出統計，再通過檢驗學習成果，對兩者進行相關性的分析，從而得出最有效的、最適合全體學生的學習方法。

例如，在學習“1～5的認識和加減法”這一節時，學生因為學習方法的不同，知識的掌握程度也不一樣。按照傳統的方法，教師讓知識掌握最好的學生分享自己的成功經驗，那個學生可能會說“很簡單啊，心理默算就可以了”，但這樣的方法并不適合所有人，學習方法分享環節也就失去了其意義。而在大數據背景下，教師可以讓學生或者學生家長在校園學習軟件上填寫學習方法，教師再通過軟件的分析功能得出哪種學習方法效果最好。最終，通過對學業數據的分析，教師發現對“1～5的認識和加減法”這一節掌握得最好的學生多數都運用了“小棒”這一數學工具。這樣，教師就得到了個位數加減法最佳、最適宜推廣的學習方法。

四、評估結果合理分析，提高教師自身實踐研究能力

當然，通過對學業數據的分析還能評估教師的教學方法。在傳統的教學模式中，教師通過每一課的課后練習評判自己本節課的教學成果，缺少對比性，精確度也不高。而通過學業數據的評估，教師可以對每種教學方法應用在不同類別的知識點產生的效果進行檢測，以針對每個知識點選擇最適合的教學方法。

例如，在講授“數學廣角——植樹問題”這一節時，教師在不同的班級采用不同的教學方法，如分別采用小組討論學習、用學具實踐學習這兩種學習方法。然后教師對兩個班級分別進行測驗，再對學業數據進行分析。教師發現在這個問題上用學具實踐學習的效果好于通過小組討論學習的。那么在日后的教學中，針對這類知識點教師就可以多采用實踐中學習的方法。當然，這種分析也可以擴大到一個學期，甚至教師整個教學生涯中。通過對不同教學方法下學生學業數據進行分析，即可得出通常意義上最佳的教學方法。這樣，教師就可以針對學生不同的成長階段、不同的年齡、不同類別的知識點采用不同的教學方法，不斷提高教學效果。

綜上所述，基于學生學業數據進行小學數學精準教學具有很高的可行性和必要性。而在推行精準教學的過程中，需要教師進行精準學情分析，強化學生本位;突出課程重點、難點，調整教學策略;進行學習行為評估，推廣有效的學習行為;評估結果合理分析，提高自身實踐研究水平。教師合理應用各種軟件，對收集的大量學生學業數據進行利用，不斷推進精準教學，將學習評估和策略精確到每一個人、每一種學習方法，這對教學質量的提高也有著重要的意義。

【參考文獻】

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