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基于層次分析法和熵值法對高鐵站選址的研究

2020-02-22 12:23:14王海玥焦琳致
中國集體經(jīng)濟(jì) 2020年4期
關(guān)鍵詞:層次分析法

王海玥 焦琳致

摘要:隨著我國高鐵快速發(fā)展,高鐵站在各個城市運營,其快速運輸能力有目共睹,但由于車站選址不同,會給車站運營與城市發(fā)展帶來不同程度的影響。為了給高鐵選址提供科學(xué)合理的建議,用層次分析法與熵值法相結(jié)合,考慮多種因素,構(gòu)建適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)評價體系,降低主觀判斷因素,運用MATLAB計算權(quán)重,建立了高鐵選址的數(shù)學(xué)模型,分析了遼寧省已建成的高鐵站選址,確定目前最成功的選址案例。

關(guān)鍵詞:層次分析法;熵值法;高鐵站選址;MATLAB

一、引言

隨著我國高鐵技術(shù)日益成熟,高鐵已經(jīng)在全國范圍內(nèi)推廣,中國全面進(jìn)入高鐵時代。遼寧省的高鐵建設(shè)也愈加成熟,高鐵站選址成了提升高鐵便利性的瓶頸。高鐵站作為城市綜合交通樞紐,不僅需要滿足交通運輸?shù)幕疽螅鼘Τ鞘械拈L遠(yuǎn)發(fā)展有著巨大的作用。政府對高鐵站的選址考慮了諸多因素,目前多數(shù)站址位于城市的邊緣,但城市配套設(shè)施短期內(nèi)難以得到完善,從而限制高鐵站功能的充分發(fā)揮,大幅削弱了高鐵的性價比。因此,在高鐵站的選址建設(shè)方面,應(yīng)該強(qiáng)調(diào)實用性與科學(xué)性。

在我國許多學(xué)者對高鐵站選址進(jìn)行了研究,其中沈海燕,賀曉玲(2011)提出了較為全面的高速鐵路綜合評價指標(biāo)體系,改進(jìn)了傳統(tǒng)模糊評價方法。孫娜(2016)以大連和鞍山高鐵站為例對城市規(guī)模差異和遠(yuǎn)郊高鐵站周邊地區(qū)發(fā)展進(jìn)行比較研究。楊曉姍等人(2018)通過模糊合成進(jìn)行綜合評價,以成都東客站為實例進(jìn)行分析。

本文基于高鐵站選址問題進(jìn)行研究,采用層次分析法和熵值法相結(jié)合,考慮多種因素,建立指標(biāo)評價體系,通過MATLAB模擬,建立了高鐵站選址的數(shù)學(xué)模型,為科學(xué)選址提供定量依據(jù)。

二、高鐵站選址的影響因素

根據(jù)現(xiàn)有研究成果與普遍認(rèn)識,擬選取高鐵站選址的關(guān)鍵因素如下。

(一)協(xié)調(diào)性

如今,高鐵站遍布全國,所以高鐵站的選址應(yīng)充分考慮多方面因素,配合該城市中長期規(guī)劃的要求,盡量減少對該城市居民生活的干擾,盡可能保護(hù)相關(guān)環(huán)境,達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展。

(二)可持續(xù)發(fā)展性

結(jié)合該高鐵站未來客流變化情況,以及該城市未來發(fā)展要求,并且在大數(shù)據(jù)的支撐下,從不同空間尺度,針對高鐵沿線城市發(fā)展等方面進(jìn)行考量,為城市將來的發(fā)展留下余地。

(三)功能性

高鐵站應(yīng)最大程度滿足旅客集散要求,由于人們對社會服務(wù)的要求不斷提高,高鐵站應(yīng)該盡可能提供多元化、人性化的服務(wù),以保證人們可以處在一個方便舒適的環(huán)境之中。

(四)效益性

效益包括社會效益和經(jīng)濟(jì)效益,由于高鐵的諸多優(yōu)點,高鐵站的建設(shè)有利于帶動城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,由于高鐵站的建設(shè)需要大量資金和資源,還要考慮當(dāng)?shù)氐牡孛蔡卣鳎砸x擇便于實施且經(jīng)濟(jì)可行的方案。

(五)便利性

高鐵站的選址更應(yīng)該強(qiáng)調(diào)其實用性,如果忽視客流自主選擇性,將高鐵站建設(shè)的遠(yuǎn)離市區(qū),則不能與城市公共交通充分結(jié)合,難以達(dá)到預(yù)期效果,所以高鐵站的建立應(yīng)結(jié)合城市交通,便于乘客完成各種交通方式之間的轉(zhuǎn)化。

三、評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

基于上述因素,通過資料搜索和實例分析,建立高鐵站的選址的評價體系如表1。

四、綜合集成賦值法確定權(quán)重分配向量

因為層次分析法容易受到主觀因素的影響,所以無法避免評價人員的主觀片面性,導(dǎo)致該方法不能進(jìn)行較高精度的過程評價。所以本文將層次分析法與熵權(quán)法相結(jié)合,以降低主觀因素。首先分別用層次分析法與熵權(quán)法求出權(quán)重,并且按照以下公式(1)進(jìn)行合成,這樣既充分保留了各種指標(biāo)傳遞的信息,又可通過知識經(jīng)驗對客觀權(quán)重加以修正。

五、實例分析

遼寧省已建成的高鐵站有16個,其中8個是高鐵普鐵混用車站,另外8個則是高鐵專用車站,即為了城市需要重新修建的車站。

本題從協(xié)調(diào)性、可持續(xù)發(fā)展性、功能性、效益型和便利性五個角度進(jìn)行分析,并利用上述數(shù)學(xué)模型,判斷出遼寧省已建的高鐵站中,哪個選址最為成功。

由上述計算結(jié)果知準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的比較判斷矩陣通過一致性檢驗,接下來繼續(xù)方案層對準(zhǔn)則層的分析。

記準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的權(quán)向量為ω=(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)T

根據(jù)已經(jīng)建立的數(shù)學(xué)模型,來求方案層對準(zhǔn)則層的權(quán)向量。通過對周圍環(huán)境的調(diào)查和數(shù)據(jù)分析,可以得到方案層對U1(協(xié)調(diào)性)的成對比較矩陣。經(jīng)計算,最大特征根為:λ1m=16.9446

權(quán)向量:ω1=(0.1213,0.1213,0.1213,

0.1783,0.1783,0.0595,0.0146,0.0146,0.0150,0.0330,0.0330,0.0146,0.0330,0.0330,0.0146,0.0146)

通過對高鐵沿線城市的發(fā)展定位、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、空間形態(tài)與結(jié)構(gòu)、土地利用、綜合交通等方面的調(diào)查和數(shù)據(jù)分析,可得到方案層對U2(可持續(xù)發(fā)展性)的成對比較矩陣。經(jīng)計算,最大特征根為:λ2m=19.4186

權(quán)向量:ω2=(0.1883,0.01883,0.0951,

0.1883,0.0568,0.0352,0.0291,0.0075,0.0251,0.0137,0.0192,0.0346,0.0626,0.0066,0.0093,0.0405)

通過對車站客流量和站內(nèi)服務(wù)設(shè)施的調(diào)查和數(shù)據(jù)分析,可得到方案層對U3(功能性)的成對比較矩陣。經(jīng)計算,最大特征根為:λ3m=18.5543

權(quán)向量:ω3=(0.2220,0.3055,0.0146,

0.0744,0.0291,0.0648,0.0117,0.0097,0.0084,0.0348,0.0697,0.0327,0.0171,0.0500,0.0230)

通過對車站周圍商業(yè)區(qū)發(fā)展程度的調(diào)查和數(shù)據(jù)分析,可得到方案層對U4(效益性)的成對比較矩陣。經(jīng)計算,最大特征根為:λ4m=17.8778

權(quán)向量:ω4=(0.1814,0.0908,0.0116,

0.2204,0.0231,0.0122,0.1286,0.0114,0.1300,0.0100,0.0100,0.0536,0.0385,0.0128,0.0551,0.0105)

通過對車站周圍的公共交通設(shè)施和與市中心距離的調(diào)查和數(shù)據(jù)分析,可得到方案層對U5(便利性)的成對比較矩陣。經(jīng)計算,最大特征根為:λ5m=17.4154

權(quán)向量:ω5=(0.1580,0.0552,0.0552,

0.1580,0.0552,0.0354,0.0930,0.0263,0.0916,0.0100,0.0141,0.0900,0.0900,0.0101,0.0423,0.0155)

層次總排序的結(jié)果見表4。

六、結(jié)論

經(jīng)過以上數(shù)學(xué)模型的計算,并對遼寧省的高鐵站選址進(jìn)行實證分析,遼寧省已建成的高鐵站中,最成功的是大連站。經(jīng)計算結(jié)果看出:第一、從生活便利方面看,充分考慮客流的自主選擇性,結(jié)合居民生活實際,便民利民,讓高鐵站發(fā)揮交通樞紐的作用;第二、從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面來看,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)高鐵站內(nèi)及周邊的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),規(guī)劃周邊商業(yè)發(fā)展,以此帶動城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展;第三、從可持續(xù)發(fā)展方面來看,應(yīng)當(dāng)充分考慮城市未來變化,順應(yīng)時代發(fā)展,合理利用土地,優(yōu)化城市布局。本文建立的數(shù)學(xué)模型對未來高鐵站的選址提供了決策依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1]楊曉姍,張佳蓉,蔣雯雯,黃珊,賈越平.高鐵車站選址與城市發(fā)展協(xié)調(diào)評價方法研究[J].綜合運輸,2018(04).

[2]孔勇,曹成濤.基于綜合集成賦值法和SVM的體育教學(xué)質(zhì)量評價研究[J].微型電腦應(yīng)用,2017(11).

[3]王勇.順應(yīng)城市結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的高鐵站選址[A].中國城市規(guī)劃學(xué)會、東莞市人民政府.持續(xù)發(fā)展理性規(guī)劃——2017中國城市規(guī)劃年會論文集(03城市工程規(guī)劃)[C].中國城市規(guī)劃學(xué)會、東莞市人民政府:中國城市規(guī)劃學(xué)會,2017.

[4]孫娜.城市規(guī)模差異對遠(yuǎn)郊高鐵站周邊地區(qū)發(fā)展影響的比較研究——以大連和鞍山高鐵站為研究案例[A].中國城市規(guī)劃學(xué)會、沈陽市人民政府.規(guī)劃60年:成就與挑戰(zhàn)——2016中國城市規(guī)劃年會論文集(13區(qū)域規(guī)劃與城市經(jīng)濟(jì))[C].中國城市規(guī)劃學(xué)會、沈陽市人民政府:中國城市規(guī)劃學(xué)會,2016.

[5]沈海燕,賀曉玲.高速鐵路車站選址評價模型及算法研究[J].鐵路計算機(jī)應(yīng)用,2011(01).

(作者單位:遼寧師范大學(xué))

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