優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展的影響

熊肖雷

摘? 要：新時代產業振興背景下，科技型企業能否整合優勢資源，實現梯隊高質量發展，參與國際競爭，卻受到內外部發展環境諸多因素的制約。基于產業振興視角，探討優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展的影響機理，運用結構方程模型，采用西南地區4省（市）330家科技型成長梯隊企業的問卷調查數據，實證檢驗優勢資源流動在中國科技型企業成長梯隊高質量發展實踐中的直接效應和間接效應，發現優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展并不具有直接影響效應，但具有間接影響效應;協同機制和戰略合作均對科技型企業成長梯隊高質量發展具有中介效應。提出推動科技型企業成長梯隊的內部優勢資源在科技產業系統內重新整合，實現產業內優勢資源有效流動;建立科技型企業成長梯隊內外部優勢創新要素雙向自由流動協同機制;打通優勢資源在科技產業創新系統內外的共享通道，培育“科技產業航母”，改善科技型成長梯隊企業內外部發展環境等建議。

關鍵詞：協同機制? 戰略合作? 優勢資源? 科技型企業成長梯隊? 高質量發展? 結構方程模型

中圖分類號：F276.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）09（b）-0126-09

Abstract：Under the background of industry revitalization in the New Era， whether the sci-tech enterprises can integrate the superior resources， realize the high-quality development of echelon and participate in international competition is restricted by many factors of internal and external development environment. Based on the perspective of Industrial Revitalization， this paper discusses the mechanism of the influence of superior resources on the high quality development of the growth echelon of scientific and technological enterprises， and applies the structural equation model and the questionnaire survey data of 330 scientific and technological growth echelon enterprises in 4 provinces （cities） of southwest China， the paper empirically tests the direct and indirect effects of the flow of superior resources in the practice of high-quality development of the growth echelon of Chinese sci-tech enterprises， it is found that superior resources do not have a direct effect on the high-quality development of high-tech enterprise growth echelon， but have an indirect effect.Both the coordination mechanism and strategic cooperation have mediating effect on the high-quality development of high-tech enterprise growth echelon. The paper puts forward that the internal advantage resources of the growth echelon of the sci-tech enterprises should be reintegrated in the sci-tech industry system to realize the effective flow of the advantage resources in the industry. It is necessary to establish a two-way free flow and coordination mechanism for the internal and external advantage innovation elements in the growth echelon of science and technology-oriented enterprises， to open up the sharing channels for the advantage resources within and outside the innovation system of science and technology industry， and to cultivate the "science and technology industry aircraft carrier" ， suggestions on improving internal and external development environment of technology-based growth echelon enterprises.

協同機制主要包括激勵機制、溝通機制、共享機制、利益機制、風險機制和文化機制。激勵機制是科技型企業成長梯隊實現高質量發展的重要動力;溝通機制是科技型企業成長梯隊實現高質量發展的前提條件;共享機制是科技型企業成長梯隊實現高質量發展的必要條件;利益機制是制約科技型企業成長梯隊實現高質量發展的關鍵因素，也是影響優勢資源在科技型企業成長梯隊成員間雙向流動的決定性因素;風險機制是科技型企業成長梯隊高質量發展的保障，也是影響優勢資源在科技型企業成長梯隊成員間雙向流動的重要因素;文化機制是制約科技型企業成長梯隊實現高質量發展的內部因素，也是影響優勢資源在科技型企業成長梯隊成員間雙向流動的中介環節。因此，新時代產業振興背景下，協同機制既是優勢資源在科技型企業成長梯隊成員間雙向流動的結果，又是科技型企業成長梯隊實現高質量發展的關鍵影響因子，充當了優勢資源有效流動對科技型企業成長梯隊高質量發展的橋梁作用?；谏鲜龇治?，提出如下研究假設。

假設H4a：協同機制是科技型企業成長梯隊實現高質量發展的充分條件，對科技型成長梯隊企業高質量發展具有正向顯著的直接影響。

假設H4b：協同機制是優勢資源在科技型成長梯隊企業之間雙向流動的橋梁，既是優勢資源在科技型成長梯隊企業間有效流動的結果，又是科技型成長梯隊企業實現高質量發展的原因，發揮了中介作用。

1.5 戰略合作的中介作用

新時代產業振興背景下，科技型企業成長梯隊成員間的合作即將由傳統松散的項目合作上升為戰略性的長期緊密合作。這種戰略合作包含了科技型企業成長梯隊成員在資源共享、利益分配和風險共擔價值觀和文化觀方面的協同?？萍夹推髽I成長梯隊成員之間優勢資源的雙向流動需要戰略合作，而合作力度的大小決定了科技型企業成長梯隊高質量發展的參與程度，同時也影響了優勢資源在科技型企業成長梯隊成員間有效流動的經濟效益和社會效益。戰略合作可以實現科技型企業成長梯隊成員間在時間和空間上的高質量發展，科技型成長梯隊企業之間可以通過建立戰略性伙伴關系，在知識、技術、人才、資金、數據庫、產品、市場、制度等創新環節實現優勢互補，提升技術創新能力和市場競爭能力，加強科技成果轉化和應用，強化社會服務功能，從而使科技產業創新鏈得以互補、拓展和延伸。基于上述分析，提出如下研究假設。

假設H5a：戰略合作是科技型企業成長梯隊建立協同機制的充分條件，對科技型成長梯隊企業高質量發展具有正向顯著的直接影響。

假設H5b：戰略合作對優勢資源在科技型成長梯隊企業之間雙向流動的有效性和長遠性具有中介作用。

基于上述理論分析和研究假設，本文在已有研究成果的基礎上，基于協同機制和戰略合作的中介作用，構建“優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展的影響機理模型”，如圖1所示。

2? 樣本選擇與變量設計

2.1 樣本選擇

本文依托貴州省基礎研究計劃軟科學項目“貴州省科技型企業成長梯隊的發展環境與培育路徑研究”（黔科合基礎[2017]1509-2）來選擇研究樣本，以科技型企業成長梯隊高質量發展為研究對象，以科技型成長梯隊企業為調查對象，包括：大學生創業企業、科技型種子企業、科技型小巨人成長企業、科技型小巨人企業、創新型領軍培育企業。本文采用分區域與分層相結合的隨機抽樣方法選取調查樣本，按照我國行政區劃選取西南地區4?。ㄊ校┳鳛闃颖究傮w區域，包括：四川、云南、貴州和重慶。為保證樣本的合理性和代表性，參照貴州省科技廳2016年對科技型企業成長梯隊的界定，按照科技型成長梯隊5個層次樣本企業各占1/5的平均抽樣原則，以西南地區4?。ㄊ校┑牡厥屑壱陨纤锌萍夹推髽I作為樣本母體進行分區域與分層隨機抽樣。首先，從西南地區4省（市）中抽出樣本單位包括5個層次成長梯隊企業且大于等于15家科技型企業的地級市;其次，從抽中的每一個地級市中不放回隨機抽出5家科技型企業，抽中的樣本企業包括5個層次科技型成長梯隊企業各1家，即：大學生創業企業、科技型種子企業、科技型小巨人成長企業、科技型小巨人企業、創新型領軍培育企業各抽取66家企業，共抽取330家科技型企業?？傮w樣本分布特征和科技型成長梯隊企業樣本特征的描述性統計，詳見表1和表2。

2.2 變量設定與測量

（1）優勢資源的測量。根據Polgreen[7]等人的理論觀點提煉出技術資源、人才資源、管理資源和信息資源四個反應性指標。（2）戰略合作的測量。參考何郁冰[8]等人對創新戰略的研究成果提煉出技術創新戰略、市場創新戰略和產品創新戰略三個反應性指標。（3）協同機制的測量。借鑒Yong[9]等人對協同機制的界定，從激勵機制、溝通機制、共享機制、利益機制、風險機制和文化機制六個方面來測量。（4）高質量發展的測量。依據高質量發展相關理論，選擇用發展規模、發展速度和創新能力三個反應性指標對高質量發展程度進行測量。研究變量的設定與測量見表3。

3? 實證分析

3.1 結構方程模型設定

結構方程模型一般用線性方程組表示，包含測量模型和結構模型，測量模型反映觀測變量與潛變量之間的關系，各潛變量不可直接測量，可由觀測變量定義，需要有從概念性變量轉換到操作性變量的設計過程。結構模型發展了路徑分析的優勢，可以計算潛變量之間的直接效應，推導間接效應和總效應，表達中介作用，從而表示潛變量之間的因果關系和相關關系。

結構方程實證模型（SEM）一般由3個矩陣方程式組成，數學表達式如下：

本文基于“優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展的影響機理模型”（見圖1），選擇結構方程模型對理論模型和研究假設進行實證檢驗。

3.2 數據收集

本文主要采用“實地訪談與問卷調查相結合”的方式來獲取樣本數據，運用結構方程模型對“優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展的影響機理模型”（圖1）和“研究假設”進行實證檢驗。本文實證研究的基礎數據來源于對西南地區4?。ㄊ校?30家科技型成長梯隊企業（大學生創業企業、科技型種子企業、科技型小巨人成長企業、科技型小巨人企業、創新型領軍培育企業）進行的抽樣問卷調查。問卷調查的區域包括四川、重慶、云南、貴州4?。ㄊ校Ｕ麄€調研共發放問卷352份，實際獲得的有效問卷為330份，為保證樣本企業的代表性，要求1個受訪企業填寫1-2份問卷，訪談和調查對象為各受訪科技型成長梯隊企業的主要負責人，包括：董事長、總經理、副總經理、市場部經理、技術部經理、財務部經理和人力資源管理部經理，問卷有效率達到93.75%，數據來源具有較好的代表性和真實性。有效問卷總量大于200份，符合結構方程模型實證檢驗的樣本總體要求。

3.3 實證結果與假設檢驗

依據本文構建的“優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展的影響機理模型”（見圖1），運用結構方程模型，采用西南地區4?。ㄊ校?30家科技型成長梯隊企業的樣本調查數據對理論模型和研究假設進行實證檢驗，實證結果和假設檢驗結果如表4及表5所示。

從結構方程模型參數顯著性檢驗結果和研究假設檢驗結果可以看出：（1）ξ1→η3影響的路徑系數為-0.158，C.R.的絕對值為1.597<1.96（臨界值），說明這條路徑未通過P<0.05顯著性水平的統計檢驗，且方向為負，表明優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展的直接影響不顯著，但具有間接影響，存在中介變量的影響，二者不屬于因果關系變量，因此，H1不成立;（2）ξ1→η1影響的路徑系數為0.569，C.R=7.671>3.28，ξ1→η2影響的路徑系數為0.619，C.R=8.389>3.28，說明這兩條路徑均通過P<0.001顯著性水平的統計檢驗，且方向為正，表明優勢資源是科技型企業成長梯隊選擇戰略合作和建立協同機制的充分條件，對科技型企業成長梯隊實現長期緊密的深度合作和建立公平合理的協同機制均具有正向顯著的直接影響，因此，H2和H3成立;（3）η2→η3影響的路徑系數為0.284，C.R=4.287>3.28，說明這條路徑通過P<0.001顯著性水平的統計檢驗，且方向為正，表明協同機制是科技型企業成長梯隊實現高質量發展的充分條件，對科技型成長梯隊企業高質量發展具有正向顯著的直接影響，因此，H4a成立;（4）ξ1→η2→η3路徑的中介效應為0.619×0.284=0.176，C.R.值分別為8.389和4.287，均大于3.28，說明ξ1通過η2間接影響η3，表明協同機制是優勢資源在科技型成長梯隊企業之間雙向流動的橋梁，既是優勢資源在科技型成長梯隊企業間有效流動的結果，又是科技型成長梯隊企業實現高質量發展的原因，發揮了中介作用，因此，H4b成立;（5）η1→η3影響的路徑系數為0.315，C.R=4.484>3.28，說明這條路徑通過p<0.001顯著性水平的統計檢驗，且方向為正，表明戰略合作是科技型企業成長梯隊建立協同機制的充分條件，對科技型成長梯隊企業高質量發展具有正向顯著的直接影響，因此H5a成立;（6）ξ1→η1→η3路徑的中介效應為0.569×0.315=0.179，C.R.值分別為7.671和4.484，均大于3.28，說明ξ1通過η1間接ξ1對η3的影響程度，表明戰略合作對優勢資源在科技型成長梯隊企業之間雙向流動的有效性和長遠性具有中介作用，因此，H5b成立。

4? 結論與啟示

4.1 結論

本文基于產業振興視角，引入中介變量協同機制和戰略合作，系統構建了“優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展的影響機理模型”并運用結構方程模型和西南地區4?。ㄊ校?30家科技型成長梯隊企業的樣本調查數據進行實證檢驗，依據實證結果，得出如下研究結論。

（1）優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展具有間接影響效應。優勢資源在不同層次梯隊企業間不能直接流動，即不能直接實現梯隊企業間創新要素的互補進而直接影響科技型企業成長梯隊實現高質量發展，但優勢資源可以通過協同機制和戰略合作的中介作用推動資源要素在不同層次科技型成長梯隊企業間有效流動，促進不同層次梯隊企業間創新要素的互補，對科技型企業成長梯隊高質量發展的實現具有間接影響效應。

（2）協同機制對科技型企業成長梯隊高質量發展具有中介效應。協同機制是科技型企業成長梯隊實現高質量發展的充分條件，對科技型成長梯隊企業高質量發展具有正向顯著的直接影響;協同機制是優勢資源在科技型成長梯隊企業之間雙向流動的橋梁，既是優勢資源在科技型成長梯隊企業間有效流動的結果，又是科技型成長梯隊企業實現高質量發展的原因，發揮了中介作用。

（3）戰略合作對科技型企業成長梯隊高質量發展具有中介效應。戰略合作是科技型企業成長梯隊建立協同機制的充分條件，對科技型成長梯隊企業高質量發展具有正向顯著的直接影響;戰略合作對優勢資源在科技型成長梯隊企業之間雙向流動的有效性和長遠性發揮中介作用。

4.2 啟示

實證研究發現了優勢資源對科技型企業成長梯隊高質量發展并不具有直接影響效應，但具有間接影響效應;協同機制對科技型企業成長梯隊高質量發展具有中介效應，而戰略合作則對科技型企業成長梯隊高質量發展具有中介效應?；谏鲜鲅芯拷Y論，本文可得出如下啟示。

（1）優勢資源是科技型企業成長梯隊由弱變強的關鍵創新要素。高質量發展已經成為科技型企業成長梯隊未來增強產業創新能力的主要發展方向，如果不能讓科技型企業成長梯隊成員的內部優勢資源有效流動起來，將會阻礙創新要素在科技型成長梯隊企業間自由流動，導致科技產業創新系統內部優勢資源不能得到共享和有效配置，進而制約科技型企業成長梯隊的技術創新能力、市場創新能力和產品創新能力的進一步增強，從而影響到科技產業創新系統整體運行效率的提升。為此，應充分認識到優勢資源有效流動的價值在于促進不同層次科技型成長梯隊企業間創新要素的互補，推動科技型企業成長梯隊的內部優勢資源在科技產業系統內重新整合，實現科技產業創新系統內優勢資源的有效流動。

（2）協同機制是基于優勢資源與科技型企業成長梯隊高質量發展之間的橋梁?？萍夹统砷L梯隊企業間的優勢資源（技術資源、人才資源、管理資源、信息資源）是否能夠自由流動起來，取決于科技型企業成長梯隊是否建立了公平合理的協同機制（激勵機制、溝通機制、共享機制、利益機制、風險機制、文化機制）。為此，應盡快建立科技型企業成長梯隊內外部優勢創新要素雙向自由流動的協同機制，使得優勢資源能夠在科技產業創新系統內得到優化配置和有效利用，從而推動科技型企業成長梯隊實現高質量發展。

（3）戰略合作是調節優勢資源與科技型企業成長梯隊高質量發展的紐帶。大數據和共享經濟的到來，改變了科技型企業間的合作模式，“利益共享、資源共享、信息共享”已成為“新興的科技型企業成長梯隊”未來的戰略合作方向，但由于科技型成長梯隊企業間自然存在的“信息不對稱”和“逆向選擇行為”，導致科技型成長梯隊企業間長期以來一直是一種競爭與合作的“競合關系”而非高質量發展的“戰略聯盟關系”，這直接影響到科技型企業成長梯隊創新能力的提升和良好發展環境的培育。為此，應盡快建立長期緊密的戰略合作伙伴關系，打通優勢資源在科技產業創新系統內外的共享通道，加強與政府、科研院所和高校建立長期緊密的深度合作關系，培育“科技產業航母”，改善科技型成長梯隊企業內外部發展環境，實現“科技型成長梯隊企業高質量發展。

參考文獻

[1] 顏軍梅，萬波，石軍.科技型中小企業金融接力支持創新研究——基于扎根理論的多案例探索[J].科技進步與對策，2020（6）：1-8.

[2] 李惠麗.科技型中小企業自主創新能力提升對策分析[J].科技資訊，2019（33）：119-121.

[3] 常潔，喬彬.科技型中小企業產學研協同創新績效評價[J].統計與決策，2020（6）：185-188.

[4] 楊偉東.江蘇科技型中小企業開放式創新途徑選擇與扶持政策研究[J].科技創新導報，2018（36）：197-204.

[5] 楊漢明，劉長進，楊婉君，等.政策支持對科技型小微企業成長的影響[J].統計與決策，2016（13）：181-184.

[6] 余維臻，李文杰.核心資源、協同創新與科技型小微企業成長[J].科技進步與對策，2016，33（6）：94-101.

[7] POLGREEN SILOS P.Capital-skill complementarity and inequality：A sensitivity analysis[J].Review of Economic Dynamics，2008（11）：302-313.

[8] 何郁冰.產學研協同創新的理論模式[J].科學學研究，2012，30（2）：165-173.

[9] YONG S， LEE.Technology transfer and the research university： a search for the boundaries of university-industrycollaboration[J].Research policy， 1996，25（9）：843-863.