高職院校電子商務數據分析人才培養(yǎng)路徑研究

王明艷

摘? 要：大數據時代，數據成為了企業(yè)的一種新的戰(zhàn)略資產，越來越多的企業(yè)開始重視數據資產的管理。對于電子商務運營人員而言，數據分析是電子商務交易中不可或缺的一項重要工作。電子商務企業(yè)要想順利發(fā)展，必須要有科學、有效的數據分析作為引導和支撐。目前電子商務企業(yè)亟需數據分析人才，然而，大部分電子商務專業(yè)學生的數據分析能力薄弱，不能滿足企業(yè)對數據分析人才的需求。為提高電子商務專業(yè)學生的數據分析能力，培養(yǎng)更多適應數據分析師崗位的電子商務人才。文章分析了高職院校電子商務數據分析人才培養(yǎng)現狀，對電子商務數據分析人才培養(yǎng)路徑進行了探索。

關鍵詞：高職院校? 電子商務? 數據分析? 人才培養(yǎng)

中圖分類號：G712;F724.6;F323? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）11（c）-0175-03

Research on the Path of E-commerce Data Analysis Talents Cultivation in Higher Vocational Colleges

WANG Mingyan

（Hunan Financial and Industrial Vocational-Technical College， Hengyang， Hunan Province，? 421002 China）

Abstract： In the era of big data， data has become a new strategic asset for enterprises， and more and more enterprises are beginning to attach importance to the management of data assets. For E-commerce operations staff， data analysis is an indispensable and important task in e-commerce transactions. For E-commerce enterprises to develop smoothly， they must have scientific and effective data analysis as guidance and support. Nowadays， E-commerce enterprises need data analysis talents urgently. However， most E-commerce majors have weak data analysis capabilities and cannot meet the needs of enterprises for data analysis talents. In order to improve the data analysis ability of E-commerce majors and cultivate more E-commerce talents who are suitable for data analyst positions. The article analyzes the current situation of E-commerce data analysis talent cultivation in higher vocational colleges， and explores the path of E-commerce data analysis talent cultivation.

Key Words： Higher vocational colleges; E-commerce; Data analysis; Talents cultivation

電子商務數據分析人才的培養(yǎng)是高等職業(yè)教育重要的研究課題，分析高職院校電子商務數據分析人才培養(yǎng)現狀，建設復合型技術技能人才培養(yǎng)路徑具有非常重要的現實意義。

1? 高職院校電子商務數據分析人才培養(yǎng)現狀

1.1 課程體系不完善

大數據時代，對電子商務人才有了更高的要求，電子商務人才不僅要具備電子商務運營相關的知識，還要具有數據分析的能力。為滿足企業(yè)人才需求，高校紛紛開設電子商務數據分析課程，然而，大部分院校只是將電子商務數據分析納入了電子商務人才培養(yǎng)課程體系中，并未形成系統(tǒng)的、完整的課程體系[1]。

1.2 學生缺乏數據分析意識

數據化運營、數據化營銷是未來電商發(fā)展的新方向，數據化運營的基礎是數據分析，很多電商運營人員和電子商務學生對數據分析存在著畏懼心理。在教學過程中，教師只注重學生技能的掌握，忽視了學生數據分析意識的培養(yǎng)，學生不能理解數據分析的重要性，數據分析能解決什么樣的問題，以及數據分析能給企業(yè)運營帶來什么樣的決策支持，不利于學生的綜合能力和專業(yè)素養(yǎng)的提高[2]。

1.3 學生缺乏實戰(zhàn)經驗

師資不足，實訓條件落后，是目前大多數高職院校的現狀。電子商務數據分析是電子商務專業(yè)新開設的課程，缺乏有經驗的專業(yè)老師授課，知識的傳授只停留在書本知識，學生無法接觸到最新的企業(yè)真實項目。數據分析工具多樣，并且更新換代速度快，對實訓機房的硬件要求較高。大多數高職院校產教融合、校企合作相對滯后，做不到專業(yè)與產業(yè)的對接， 教學過程與生產過程的對接。

2? 電子商務數據分析的作用

數據是一個企業(yè)最寶貴的資源，合理利用數據，對數據進行挖掘和分析，將其轉化為有用的信息，可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務流程，減少不必要的成本投入，對企業(yè)資源進行合理配置，從而降低企業(yè)運營的成本，讓企業(yè)在比較短的時間內快速對業(yè)務、產品等做出調整，提升企業(yè)的市場競爭力。

3? 電子商務數據分析能力發(fā)展框架

大數據時代，數據分析能力已然成為電子商務專業(yè)學生的核心能力之一，電子商務專業(yè)學生數據分析能力的培養(yǎng)，可以從以下幾個方面入手。

3.1 電子商務數據分析認知

電子商務數據分析是運用有效的方法和工具收集、處理數據并獲取信息的過程。在進行數據分析之前，首先要了解數據的概念、數據分析的含義。

3.2 數據采集

數據采集也稱為數據獲取，通過數據采集工具從各平臺上獲取數據的過程，為后續(xù)進行數據分析提供數據準備。該部分能力要求學生掌握數據采集的方法和常用的數據采集工具。

3.3 數據分類與處理

通過數據采集工具獲取的數據是龐大的，且雜亂無章，需要通過對數據進行分類與處理，對數據進行清洗、分類、匯總，讓數據呈現出一定的規(guī)律，從而挖掘出數據背后的潛在價值。

3.4 數據分析方法

數據分析是通過使用合適的統(tǒng)計分析方法對收集到的各種數據進行分析，從中提取出有用的信息的過程。數據分析方法有很多，選取合適的方法進行分析，能夠達到事半功倍的效果。

3.5 數據可視化

數據可視化是將數據用統(tǒng)計圖表和信息圖的方式來呈現，可以更加直觀地反映數據之間的內在聯系和規(guī)律，幫助決策者更好地決策。

3.6 數據分析報告撰寫

數據分析報告是數據分析過程和思路的最終呈現，數據分析報告以特定的形式將數據分析結果展示給決策者，給他們提供決策參考和依據。

4? 電子商務數據分析人才培養(yǎng)路徑

4.1 完善課程體系，更新教學內容

電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)要加強數據分析能力的培養(yǎng)，在教學內容中融入“1+X”電子商務數據分析內容，將數據分析能力的培養(yǎng)貫穿于人才培養(yǎng)方案的全過程，并優(yōu)化電子商務專業(yè)課程體系，制定“1+X”深度融合的人才培養(yǎng)方案。開設電子商務數據分析相關課程，例如“Excel數據處理與分析”、“網店數據化運營”、“商務數據可視化”、“商務數據分析報告寫作”等專業(yè)課程和專業(yè)基礎課程;開設“電子商務數據分析實訓”等實訓課程。除了需要完善專業(yè)課程體系，還需要對教學內容進行及時更新，以適應企業(yè)的發(fā)展。

4.2 數據分析意識的培養(yǎng)

教師在教學過程中，要注重數據分析意識的培養(yǎng)，引導學生主動去發(fā)現數據與數據之間的內在聯系，并以探究學習的方式，提高學生的學習興趣和積極性[3]。數據分析意識的培養(yǎng)不能一蹴而就，需要不斷強化數據分析思維，加強訓練，才能達到理想的效果。因此，教師在組織教學活動時，應當采用靈活多樣的方式，同時在其他課程中涉及數據分析內容，提高學生數據分析的能力和創(chuàng)新思維。

4.3 “以賽促教，以賽促學”教學相長

將“以賽促教，以賽促學”理念融入到課程的教學中，鼓勵學生參與高職院校商務數據分析與應用競賽，提高學生的理論水平和實操能力。教師將技能競賽的標準和規(guī)程融入到教學內容中，并將企業(yè)崗位的實際需求結合起來，學生參與實際的項目[4]。

4.4 1+X 證書制度試點

2019年國務院印發(fā)《國家職業(yè)教育改革實施方案》，在職業(yè)院校、應用型本科高校啟動學歷證書+若干職業(yè)技能等級證書制度試點，即“1+X”證書制度試點，培養(yǎng)復合型技術技能人才，同時開展高質量技能培訓[5]。為加快推進“1+X”證書制度試點工作，加強電子商務專業(yè)學生數據分析技能的提升，院校應當實現與企業(yè)的對接，鼓勵教師參與“1+X”電子商務數據分析職業(yè)技能等級證書的培訓，并取得“1+X”電子商務數據分析培訓講師證書。

4.5 高素質師資隊伍建設

教師作為教學活動的組織者，想要培養(yǎng)高質量電子商務數據分析人才，首先要提高自身的專業(yè)素養(yǎng)，電子商務專業(yè)教師要積極參加“1+X”電子商務數據分析培訓。院校要加強“雙師型”教師的培養(yǎng)，健全教師隊伍管理體制，完善教師管理評價體系。在大數據背景下，教師要轉變教學觀念，進行教學改革，打破傳統(tǒng)的教學方式，創(chuàng)新教育教學方法，嘗試新的教學模式[6]，例如翻轉課堂、線上線下混合式教學、MOOC。

4.6 產教融合協同育人

結合職業(yè)教育的特點，院校需要加強校企合作，在教學實踐中引入企業(yè)真實項目，做到專業(yè)與產業(yè)、教學過程與生產過程的對接，推進學院與企業(yè)更深入的產教融合。并將企業(yè)需求融入到人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)中，實現面向企業(yè)真實項目的人才培養(yǎng)模式，借助企業(yè)的資源優(yōu)勢和力量協同育人，將學校教育和企業(yè)產業(yè)融合，做到優(yōu)勢互補，實現真正的產教融合協同育人，共同培養(yǎng)滿足企業(yè)需求的應用型人才。

5? 結語

電商企業(yè)的發(fā)展需要大量的數據分析人才，為滿足企業(yè)的人才需求，高職院校需要轉變觀念，重視電子商務專業(yè)學生數據分析能力的培養(yǎng)，堅持以就業(yè)為導向，注重培養(yǎng)學生的實踐能力和崗位工作能力，以“1+X”證書制度試點為契機，優(yōu)化課程體系，更新教學內容，制定以企業(yè)需求為目標的電商人才培養(yǎng)方案，同時促進產教深度融合協同育人，培育出更多高素質的實用型技術技能人才。

參考文獻

[1] 楊天紅.大數據背景下電子商務專業(yè)人才數據分析能力現狀及培養(yǎng)對策研究[J].科技資訊，2019，17（16）：213，217.

[2] 黃玉峰.電子商務專業(yè)學生數據分析能力發(fā)展現狀及對策研究[J].教育現代化，2017，4（26）：178-180.

[3] 趙建偉，彭成圓.高職院校電子商務專業(yè)數據分析能力培養(yǎng)研究——基于長三角城市群企業(yè)調查數據[J].無錫職業(yè)技術學院學報，2019，18（2）：6-9.

[4] 徐秀芳.地方本科院校“以賽促教、以賽促學、以賽促訓”教學模式探析[J].高教學刊，2020（12）：52-55.

[5] 王小雪.高職院校1+X證書制度試點工作的實施路徑[J].科技創(chuàng)新導報，2020，17（13）：228-229.

[6] 沈洋.高職商務數據分析與應用人才職業(yè)能力研究[J].科教導刊（下旬），2020（6）：61-62.