大數據思維在金融學研究中的運用

于夢

【摘要】隨著當前時代信息技術的進一步發展，大數據技術已經成為信息時代發展過程中一項非常主流的發展趨勢，同時也形成了相應的大數據思維并應用于各行各業，對促進行業技術改革、模式創新等均發揮了非常重要的作用。同時在大數據技術不斷發展且普及應用的過程中，各行各業也必須結合當前大數據技術發展的背景并合理的將大數據技術應用于行業改革創新的發展過程中，應對大數據技術普及時帶來的各項風險，如此才能確保行業的發展速度與發展質量。基于此，本文將以大數據思維為例，針對大數據思維在金融學研究中的運用進行分析總結。

【關鍵詞】大數據思維;概念內容;運用優勢;運用策略

隨著當前全球范圍內金融經濟的持續火爆發展，金融學已經成為當前全球范圍內一項非常重要的研究學科，其對于全球范圍內經濟健康快速發展發揮了非常重要的促進作用。然而金融學本身的發展也需要借助其他行業、其他思想、其他理念與其他技術的輔助，因此結合當前時代的技術背景，將大數據技術中的大數據思維應用于金融學研究過程中，對促進金融學的進一步發展具有非常重要的意義。尤其是金融學本身是一項非常復雜的學科，其不僅包含大量的典型經濟理論，更包含了大量的非典型經濟勢力，因此充分利用大數據技術中的大數據思維，對進一步優化金融學的研究深度、提升金融學的理解范圍等均有積極作用。基于此，本文將針對大數據思維的基本概念進行闡述總結，進而對大數據思維在金融學研究中的運用優勢和運用策略進行探討總結。

一、大數據思維的基本概念

大數據思維是基于大數據技術以及大數據行業持續發展過程中所形成的意向思維理論，例如當前我國范圍內互聯網技術快速發展普及的情況下，已經形成了相應的互聯網思維理論。而伴隨著當前全球范圍內大數據技術的持續進步，大數據行業內相關的技術專家、戰略專家、研究學者等紛紛對大數據技術進行深入思考和分析，結合當前大數據技術行業的實際發展情況與未來發展形勢，最終形成了相應的大數據思維理論。具體來講，大數據思維包含了全樣思維、容錯思維、相關思維三項組成內容。

首先全樣思維中的樣指的是樣品的樣。以往社會發展過程中針對數據的檢查多以抽樣檢查為主，其原因既在于當時的數據技術限制，也由于數據本身處理難度較高，如果進行全部樣品的數據采集和分析實在無法完成。然而對數據進行抽樣分析雖然對保證數據的真實性和準確性發揮了重要作用，但抽樣統計的方法本身在精準性和全面性上就有一定的偏頗，且抽樣分析本身具有相對的不穩定性，經常會發生抽樣分析統計結果與實際結果的誤差。因此大數據思維中所應用的全樣思維，指的就是在當前大數據技術廣泛發展的背景下，通過對全部樣品進行數據分析、處理、收集、整理、檢查，以此有效彌補以往抽樣分析過程中種種結果誤差的一項思維理論。

其次容錯思維指的是，以往對數據信息進行抽樣分析的過程中相關人員為了盡可能的確保抽樣分析統計結果的準確性和真實性，為了達到降低抽樣分系統計結果與真實結果之間的誤差而對抽樣分析統計的數據質量有著非常高的追求，不允許由于數據信息的誤差而造成統計結果與真實結果之間的誤差。同時相關人員還會使用各種模型以確保抽樣分析統計結果的穩定性和真實性。而大數據思維中的容錯思維則允許當前采集到的數據中蘊含有相應的異常乃至紕漏、誤差、疏忽、錯誤等，因為大數據技術本身應用的是全樣統計分析，而全樣統計分析中必然存在著各式各樣的數據，上述數據本身所攜帶的誤差也是數據信息的一部分。因此大數據思維必須要涵蓋有容錯思維，以此對各項數據信息的真實性進行全面分析和統計，確保數據分析統計結果是最接近客觀事實的結果。

最后相關思維指的是在大數據思維中，應用相關關系代替以往的因果關系。因果關系本身是以往社會發展過程中人們思維中的一項重要組成內容，然而結合當前社會經濟的實際發展情況來看，大部分的因果關系其實并不存在且即使存在也十分脆弱，難以長期維系下去。因此采用相關關系來代替因果關系以后，更加注重兩件事物彼此發生前、發生中以及發生后的關聯性，而不去關注兩件事物在發生前、發生中以及發生后的因果關系。簡而言之，在大數據思維中，將全樣數據進行分析統計時，只要有一個數據反例存在，則說明與該數據相關的因果關系都不會存在。這也是使用相關思維代替因果思維的一項重要原因。

二、大數據思維在金融學研究中的運用優勢

（一）充分提升數據平臺建設的完善程度

大數據思維在金融學中的應用基礎在于針對金融學中的相關數據進行全樣分析，因此數據平臺的建設是滿足大數據思維在金融學中應用的一項必不可缺的基礎工具。而傳統金融學研究中數據信息的來源以銀行機構為主，在應用大數據思維以后，相關金融機構可以通過互聯網網站、APP等多項工具收集客戶的金融操作數據信息，以此更進一步的擴充金融數據信息的來源范圍，對以此充分使用全樣調查的手段來更進一步的分析金融數據信息，提升金融數據信息豐富性、全面性的同時隊優化金融數據信息處理結果的科學性、合理性亦有非常重要的作用。

（二）充分提升數據處理的風險控制能力

當前無論何種類型的金融產品其在具體的運行過程中都存在相應的操作風險。而將大數據思維應用于金融學的研究過程中，能夠充分利用大數據思維的研究結果對當前決策是否有利于金融風險的控制進行分析，結合數據分析結果與真實結果之間的誤差對金融產品運行過程中的各項決策進行優化調整，以此將相關風險均控制在可以處理或者可以接受的范圍內。因此大數據思維在金融學研究中的運用，對優化金融產業中各項決策、各項產品的風險抵抗能力具有積極作用。

（三）充分提升互聯網金融的發展速度

大數據思維與互聯網思維均是當前信息技術快速發展背景下所延伸出來的新型思維。而結合當前金融行業的發展情況來看，互聯網金融已經成為金融行業下一個發展爆點，其對于改革傳統金融行業發展過程中暴露出的各項問題、優化金融行業的創新發展質量等均有非常積極的作用。而大數據思維的應用是一項基于網絡信息技術和數據通信技術才能充分發揮其各項戰略功能的思維，因此大數據思維在金融學中的應用，對促進互聯網行業本身的發展亦有非常積極的作用，對提升互聯網金融的發展速度具有非常強力的支撐作用。

三、大數據思維在金融學研究中的運用策略

（一）在金融學研究中合理應用大數據元素

相關人員在金融學研究的過程中應當合理應用先進的數據分析軟件工具，以此充分發揮大數據元素在金融學研究中的各項數據分析功能。同時相關人員也要通過數據分析軟件工具，來有效避免以往人工數據分析過程中由于人為操作而產生的各項錯誤計算結果，進一步提高金融數據分析結果的真實性、全面性和準確性。此外，相關金融學教學人員在具體教學過程中也要逐漸增加數據分析軟件工具的應用，將大數據元素適當合理的添加到自身教學設計和教學內容中，確保金融學研究與大數據思維本身的協調性、互補性，充分發揮大數據思維的工具輔助作用。

（二）將大數據金融環境與金融學研究結合

相關人員在金融學研究過程中要結合當前的金融環境對金融學的發展進行研究分析，此時可以利用大數據技術對當前金融環境的實際發展情況進行統計分析，繼而利用大數據思維對當前金融環境的發展情況進行分析整理，最終將大數據思維所得出的金融分析結果與金融學研究所得出的分析結果進行對比探討，能夠更加有效的提升金融學研究結果的先進性和真實性，也能幫助相關人員對大數據思維有更好的理解和掌握。

（三）合理的提高數據分析工具的應用比例

與以往傳統的金融數據分析相比，大數據分析工具相較以往的傳統數據分析工具無疑更加先進且大數據技術的整體應用，對數據分析工具本身的依賴程度也更高。因此相關人員在金融學研究過程中要合理的提高數據分析工具的應用比例，要充分利用大數據思維集成化、規模化的特點來完成金融學研究，同時也要更加突出人在金融學研究中的主體地位，要結合全球范圍內金融行業的實際發展情況對經典金融實例進行重新分析，以此更加突出數據分析工具的各項輔助分析功能，也能更加充分的發揮大數據思維的各項輔助研究作用。

四、結語

綜上所述，大數據技術已經成為時代發展過程中的主流技術類型，由此所形成的大數據思維也必然會對整個時代的發展起到重要影響作用。相關人員在金融學研究過程中要充分了解并掌握大數據思維的基本概念，明確大數據思維對金融學研究的功能優勢，采取多種合理措施加強大數據思維在金融學研究中的應用比例，確保金融學在大數據思維的促進下得到更加良好的發展。

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