論“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系的構建

[摘要]文章首先分析了構建“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系的必要性與可行性，然后提出了“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系的基本架構，最后闡述了“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系構建路徑：打造產教深度融合的智能教育系統;建設具備高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍;構建智能化、定制化的校企雙主體治理機制。

[關鍵詞]人工智能;現代學徒制;人才培養體系;產教融合;耦合創新

[作者簡介]王鑫明（1977- ），男，江蘇南通人，南通職業大學，副研究員，南京航空航天大學在讀博士。（江蘇? 南通? 226007）

[基金項目]本文系2017年江蘇高校哲學社會科學研究專題項目“現代學徒制視閾下高職教育的創新路徑探究”（項目編號：2017SJBFDY592，項目主持人：王鑫明）、2017年江蘇省高等教育教改研究立項課題“現代學徒制背景下高職院校思想政治教育模式創新與實踐探索”（項目編號：2017JSJG298，項目主持人：趙峰）和江蘇省教育科學“十三五”規劃2018年度課題（職教類重點）“現代學徒制治理體系創新和實證研究”（項目編號：B-a/2018/03/27，項目主持人：邱德梅、姜樂軍）的階段性研究成果。

[中圖分類號]G717? ? [文獻標識碼]A? ? [文章編號]1004-3985（2020）08-0056-07

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的快速迭代以及與實體經濟的深度融合，充分釋放了歷次科技革命和產業升級積蓄的巨大動能，并創造出全新的強大引擎，深刻變革著人類認識、把握和改造世界的方式與手段，全面驅動著經濟、政治、文化、社會、生活等各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升和鏈式突破。在大數據支承知識學習、跨媒體傳感網協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能、類腦智能、超級計算、芯片化硬件化平臺化等新興教學理論、學習技術，以及終身教育、學習型社會發展等多重供需因素的共同作用推動下，人工智能加速融嵌教育領域，呈現出人機交互、自主操控、深度學習、跨界融合、群智開放等新特征。因此，要搶抓人工智能發展的重大時代機遇，同時積極應對人工智能制造產業迅猛發展對勞動力市場吸納能力的“擠出效應”和“機器換人”挑戰，緊扣《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017〕35號）《高等學校人工智能創新行動計劃》（教技〔2018〕3號）等國家戰略要求，在職業教育特別是現代學徒制領域拉起人工智能應用大場景，科學規劃、系統構建“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系，不斷拓展產教深度融合新空間，打造政行校企一體化育人新優勢。

一、構建“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系的必要性與可行性

現代學徒制是旨在深化產教融合、校企合作，促進行業企業參與職業教育人才培養全過程的一種工學結合培養模式和機制，承擔著培養高素質技術技能人才、促進高新科技成果孵化轉化、服務經濟社會轉型發展等多重使命。“人工智能+”現代學徒制培養體系是指將視聽識別、直覺感知、綜合推理、自適應自主學習、智能監控、服務機器人等加速積累的智能技術、海量共享的大數據資源與多元轉換的智能應用場景有機融嵌應用到現代學徒制人才培養體系中，從而升級賦能職業教育對智能經濟和智能社會的適應力與服務力，滿足由人工智能帶來的大量“數據化”“自動化”“個性化”“人機互動情感化”“未知探索實驗性”“創新創造性”“知識服務型”職業和工作崗位群對具有“精益思維”“高智能素質”技術技能人才的迫切需求。

《教育部關于開展現代學徒制試點工作的意見》（教職成〔2014〕9號）中指出：招生與招工一體化是構建現代學徒制人才培養體系的基礎，要堅持校企雙主體協同育人、學校教師和企業師傅雙導師教學，明確學徒的企業員工和職業院校學生雙重身份，簽好學生與企業、學校與企業兩個合同，形成學校和企業聯合招生、聯合培養、一體化育人的長效機制。伴隨著人工智能與產業鏈的深度融合以及在企業生產服務中的大規模應用，伴隨著職業教育鏈、智能人才鏈、智能技術鏈、智能產業鏈與創新鏈的耦合銜接，現代學徒制的“招生與招工一體化”基本屬性就為人工智能全方位、全過程融嵌應用奠定了必要性與可行性基礎。

二、“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系的基本架構

以互聯網、大數據、云計算、物聯網等技術為核心，以智能機器人和智能操控系統為具體形態的人工智能日新月異、普泛應用的時代背景要求加快推進職業教育人才供給側結構性改革，科學布局“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系的基本架構。

（一）需求導向與雙重屬性

《國家職業教育改革實施方案》（國發〔2019〕4號）《職業學校校企合作促進辦法》（教職成〔2018〕1號）《國務院辦公廳關于深化產教融合的若干意見》（國辦發〔2017〕95號）均明確提出要構建產教統籌融合發展的新格局，建立緊密對接產業鏈、創新鏈的技術技能人才培養體系。因此，職業院校要遵循校企互動共贏、協調發展的教育經濟規律，以開源、開放、共享為理念，圍繞人工智能產業鏈和創新鏈，打造智能教育高地，將人工智能技術融嵌到現代學徒制培養體系中，衍生出人機交互協同的新形態、新模式、新產品、新服務，促進校企雙主體育人資源的統籌布局與合理配置，科技成果、教育成果的雙向轉化應用，虛擬與實體實訓平臺的銜接互動，從而更有利于企業深度參與職業院校人才培養全過程，更好地實現專業設置與產業需求對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生產過程對接、畢業證書與職業資格對接、職業教育與終身學習對接，形成學徒本位、需求導向的可持續發展新態勢。

“人工智能+”現代學徒制具有教育屬性和技術屬性高度融合的特征，其培養目標和育人模式對智能科技變革和產業結構調整具有強敏感性和追隨性。因此，“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系構建既要加大對人工智能技術的研發和應用力度、前瞻研判未來走向和潛在風險，又要調整相關的教育政策、院校政策和行業企業政策，實現發展激勵與合理規制的匹配協調，從而以技術突破牽引聯動育人質量提升和企業轉型升級，實現技術支承、企業培育、校企合作、人才供給的良性互動與高質量發展。

（二）結構要素與三位一體

《教育部關于開展現代學徒制試點工作的意見》（教職成〔2014〕9號）中指出：產教融合人才培養模式改革是核心內容，校企共建“雙師型”師資隊伍是重要任務，科學合理的教學管理與運行機制是重要保障。因此，充分利用人工智能驅動深化產教融合育人系統改革，建設具備高智能素質的“雙師型”師資隊伍，以及優化完善教學管理與運行治理機制就構成了“人工智能+”現代學徒制培養體系的三個基本結構要素。

根據“人工智能+”現代學徒制的功能定位、屬性特點及結構要素，創建由微觀智能教育系統、中觀智能雙師隊伍、宏觀智能治理機制構成的“三位一體”創新型人才培養體系（見圖1），從而螺旋提升人工智能在現代學徒制課程教學、學習實訓、督導監控、綜合治理等領域的廣泛深度應用，開發數字化立體教學場景和智能化教育助理，打造基于區塊鏈技術的離散型學習成果分析系統，提供精準推送的定制化教育產品和服務，營構以學徒為中心的泛在互聯、數據驅動、人機協同、開放共享的智能教育及運行治理機制。

三、“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系構建路徑

在實踐深耕“人工智能+”現代學徒制“三位一體”人才培養體系的具體路徑方面，一是要打造產教深度融合的智能學習系統，二是要建設具備高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍，三是要建立智能化、定制化的校企雙主體治理機制，從而不斷拓展校企合作、工學結合新空間，推進產學研創“多引擎”一體化育人。

（一）打造產教深度融合的智能教育系統

伴隨著人工智能與教育鏈、產業鏈的深廣度融嵌，人才培養和企業運作越來越呈現出智能化、信息化、智慧化、數據化等特征，這就要求“人工智能+”現代學徒制既要培養廣大學徒適應智能學習的通用技術技能，又要掌握服務智能制造產業發展的專業技術技能。

1.打造人機交互協同的智能學習生態圈。在智能思維學習方面，融嵌應用大數據智能技術能夠實現無監督學習和綜合深度推理，引導學徒從大數據認知到技術技能內化，再到增強批判性思維能力;融嵌應用人機混合智能技術能夠實現人機協同共融的情境理解與決策學習，以及人機智能共生的合作行為增強，引導有效整合直覺推理與因果模型建構，啟發經驗記憶與創造聯想，自主建構技術技能演化圖譜，實現技術技能學習與創新性思考、問題分析與科學決策同頻共振;融嵌應用自主協同控制與優化決策智能技術能夠打造知識驅動的人機物三元協同感知、協同控制、交互操作、多元推理與優化決策教學模式，具有高可解釋性和強泛化組織能力，實現分布式學習與交互學習、隱私保護學習、深度強化學習、無監督或半監督學習與主動學習，引導學徒提升感知識別、邏輯推理、自主探索、主動實踐等能力。

在智能應用學習方面，融嵌應用知識服務引擎智能技術能夠輔助學徒對所學知識進行細解析、顯性化和具象化，深度檢索、持續拓展、自動獲取相關領域的知識增量，形成多數據類型的跨學科知識圖譜，引導學徒增強概念識別、實體發現、趨勢預測、問題挖掘、科學建模和解決實際問題的能力;融嵌應用跨媒體感知智能技術能夠營構高動態、高緯度、多模態、數字化教學實訓大場景;融嵌應用虛擬現實智能技術能夠打造社會化、多樣性和逼真性真實生產服務場景，實現虛擬現實、增強現實等智能技術與實體教學實訓環境的有機耦合和高效互動，引導學徒增強對復雜企業生產環境的主動適應能力。

在智能交際學習方面，融嵌應用群體智能技術能夠形成基于互聯網的學習組織和學習共同體，建立師徒之間、學徒之間可自由探討、合作攻關、打破傳統時空域限的群智激勵教學方法和學習方式;融嵌應用具有情感交互功能，能夠準確理解學徒需求的智能教育助理產品，實現人機情感交流和需求滿足的良性循環，并通過將一些風險系數較高或低端重復性、機械性生產勞動交給貼身智能小助手來完成，來極大緩解學徒的學習和工作壓力，充分釋放個體和集體的創新創造力。

2.資源集聚驅動產教深度融合一體化育人。在專業建設方面，職業院校應對照國家和區域人工智能產業集群及職業崗位群的人才需求，對計算機專業類的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業進行調整和整合，布點建設人工智能品牌專業及專業集群，開展現代學徒制試點工作，穩步增加學徒招生規模、科學確定層次結構，加大對接人工智能全產業鏈的現代學徒制人才培養力度;根據人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結合學徒的學習興趣和企業發展需求，積極開展人工智能研究與操作實踐，與行業企業、科研機構共建人工智能產學研用聯盟，加強人工智能與專業教育的交叉融合，拓寬人工智能專業教育內容，形成“人工智能+X”的跨專業復合型人才培養新模式。

在載體建設方面，職業院校應以產教供需雙向對接為導向構建交互、泛在、高效、安全的智能化基礎設施體系，依托人工智能產業園等創新載體，圍繞智能產業集群深化產教融合，加強校企對科技、人才、金融、政策等資源要素的優化配置和組合，發揮互補優勢，建設分布式高效能源互聯網，形成支撐校企多源協調互補、及時有效接入的新型資源網絡，打造集聚各類資源的創新生態，實現校企供需信息的實時匹配和智能化呼應，建立校企常態化供需溝通協調機制;推動國內優勢企業、行業組織、科研機構、職業院校等聯合組建人工智能產業技術及職業教育創新中心，以及產學研創一體化實訓基地和“現代化智能工廠”，依靠龍頭骨干企業牽頭打造人工智能開源硬件工廠、開源軟件平臺、智能制造生產線、立體倉庫、技術研發實驗室、項目工程中心、在線智能教育平臺等，加強產教緊密聯結，構建校企利益共同體，形成穩定互惠的合作機制，促進人才培養供給側和企業需求側結構創新要素全方位融合。

在咨詢督導方面，通過職能轉移、委托授權、購買服務、合作設立等方式，強化人工智能行業協調指導，統籌培育對接供需、精準服務、市場導向、規范運作的“人工智能+現代學徒制”服務企業，打造個性化、開放式、便捷化智能教育助手，搭建智能化、市場化、專業化、開放共享的產教融合信息服務平臺、產業發展復雜性分析與風險評估智能平臺，依托平臺匯聚行業企業人才需求、產教融合項目、企業技術服務等各類信息，為現代學徒制各利益相關者提供市場信息發布、檢索、推薦、人才需求預測、職業技能鑒定、創新創業等相關咨詢和指導服務。

在督查評價方面，健全社會第三方評價體系，遴選社會第三方機構開展“人工智能+”現代學徒制育人質量評估，健全質量標準體系，強化監測評估結果的倒逼效能，將育人質量評估結果作為校企年度績效考核、財政投入引導、專業預測預警、各利益相關者獎懲激勵的重要參考依據。

（二）建設具備高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍

建設高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍是“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系構建的重中之重，因此，要將人才吸納引進與培養培訓相結合，強化師資儲備、優化梯隊結構、促進教師人工智能教學的專業化發展。

1.加快具備人工智能素質的“雙師型”人才的吸納引進。首先，職業院校要加快建立企業高人工智能素質人才的準入機制，吸引更多具有深厚人工智能理論知識和豐富實踐操作經驗的企業人才擔任“人工智能+”現代學徒制師傅，并健全校企人才雙向流通機制，暢通在企業一線選拔優秀人工智能技術人才進入現代學徒制師資隊伍的渠道，同時要制定配套的人事制度、督導制度和第三方評價制度，確保落實企業人才吸納引進的職責與任務。

其次，職業院校可通過在校內設立人工智能技術研發創新中心來集聚人工智能領域技能大師、企業家、工程師等高端人才資源，并聘任其擔任現代學徒制教師，著力打造一批高水平師資團隊;開辟專門渠道、設置專門崗位、實行專項政策，實現人工智能高端人才的精準引進;通過與政府、行業企業、科研機構的人工智能研發項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能技術人才;統籌利用“千人計劃”“萬人計劃”“長江學者獎勵計劃”等國家重大人才項目，引進人工智能領域優秀人才，特別是青年人才。

2.加強具備人工智能素質的“雙師型”人才的培養培訓。首先，職業院校和行業企業應共同搭建現代學徒制師資人工智能素質訓練提升平臺，建立校企聯合培養高人工智能素質“雙師型”教師的體制機制，實施“現代學徒制師資人工智能素質培養培訓計劃”，加強對教師在人工智能基礎理論、方法、技術、產品以及人工智能教學技術應用、教學內容設計、學生人工智能學習管理等方面的培養培訓，落實相關評價標準和考核制度，配備充足經費。有條件的職業院校可向大型人工智能領軍企業和優質培訓機構購買培訓服務，并定期組織教師人工智能教學技能大賽，對參加培訓或大賽提升人工智能素質等級的教師予以獎勵或補貼。

其次，職業院校內部應搭建教師人工智能教學專業化發展平臺，組織形式多樣的研修活動，開展人工智能教育研究與指導，推進人工智能教學改革與創新;加強院系教研室等人工智能教育學習共同體建設，健全完善傳幫帶機制;系統規劃并實施職業院校教師人工智能教學專業化能力提升培訓，重點面向新入職教師和青年教師，為高人工智能素質的“雙師型”師資隊伍培育生力軍和后備軍;結合國家“一帶一路”建設規劃和職業教育國際化交流機制，有序推動國內外現代學徒制教師就人工智能教育教學開展雙向交流;建立職業院校教師人工智能教育教學資格標準，探索將人工智能素質及人工智能教學能力作為認定職業技術教學能力、獲得職業院校教師資格的必要條件，同時將現代學徒制教師的人工智能素質等級納入績效考評和職稱晉升制度。

（三）構建智能化、定制化的校企雙主體治理機制

將互聯網、云計算、大數據等人工智能技術融嵌應用到現代學徒制治理機制中，通過人、機、物的互聯互通，讓來自于教學管理、生產流程與質量監管的大數據流動作用于每一個環節，實現工作過程、管理運行和治理決策的自動化和智能化。

1.構建基于智能技術的治理生態系統。在現代學徒制的實際運行中，職業院校與合作企業之間通常會出現數據割據、信息孤島等“兩張皮”問題，導致治理結構僵化、治理方式低效、治理范圍狹隘和治理制度碎片化，而人工智能在數據的獲得性和流動性上具有得天獨厚的優勢。因此，可以通過與人工智能耦合來深化現代學徒制治理結構改革，打造校企雙主體共同參與、多源整合的數字治理格局，加深拓寬大數據的結構化、關聯度和融合度，打通信息壁壘，形成基于大數據的統籌利用、統一接入的快速響應架構，實現有步驟、有規則、有邊界的開放共享，匯聚可持續、創新驅動的治理動能，促進現代學徒制由科層制教學管理和運行模式向扁平化、智能化治理模式轉變，由指令導向模式向服務導向模式轉變。

首先，利用智能技術開源倒逼運行治理流程的智能化管理改革，加強數字化工作流程的執行力。通過數據“留痕”、關聯分析，對現代學徒制招生就業、教學管理、實訓實踐、學徒學習動向等各類數據進行交叉融合和深度挖掘，準確把握現代學徒制各利益相關者的真實情況，對教學管理和運行動向進行預測預警，準確定位、及時發現存在的問題，不斷提升治理精準度和針對性，在校企數據共享和協同育人的基礎上，實現從事中干預、事后反應向事前預測、超前研判轉變;構建數據驅動的科研引導、高效透明、民主開放的現代學徒制運行治理決策機制;通過實時、動態、全樣本大數據的綜合推理，相關性、因果性模塊化分析和政策模擬，為現代學徒制運行治理提供更為全面系統、精準理性的參考依據和真實可靠的即時跟蹤，深度推進高水平決策。

其次，職業院校與合作企業要共建共享智能化、制度化、常態化、規范化的現代學徒制質量監管保障機制。通過大數據的采集、互聯、互通，推進從點狀監測向連續監測、從短流程管理向全流程管理轉變，構建多源異構數據互證融合的質量保障網絡和面向開放環境的智能預測預警引擎，實現對關鍵育人要素的全面監管和對復雜運行系統的深度監管，推進現代學徒制全生命周期的智能化督導與質量保證;打造信息共享智能平臺，推進職業院校同企業積累的相關質量監測與保障數據進行平臺對接，從而打通校企之間的橫向縱向監管壁壘，破除體制機制障礙;制定完善的智能監管規范和標準，強化政策引導和法律法規保障，營造促進可持續、高質量發展的良好外部環境，推動形成以政府為主導，全社會力量共同參與監管與保障的治理機制，形成智能治理強大合力。

2.打造“個人+平臺”的治理組織形態。人工智能的全面深度耦合應用不僅帶來了現代學徒制教學管理、運行流程和質量監管保障等治理機制的深刻變革，還孵化出全新的“個人+平臺”定制化治理組織形態。治理組織中的各個結構單元可以被無限細分，從而使組織形態呈現出個性化和社會化的特點。例如，定制式教學資源共享平臺、虛擬開放學習和實訓空間，將促進形成以學徒為本位、以師徒團隊為單位的“微學徒制”教學管理組織方式和“個人+平臺”的創新型組織形態。這種兼容學徒個體需求和企業發展需求的私人定制式智能治理組織生態將成為“人工智能+”現代學徒制的核心競爭優勢。

治理組織形態的智能化轉型將引發治理組織結構、工作結構和管理結構形態的鏈式連鎖改革。傳統科層制的“金字塔”型治理組織結構將顛倒過來、塔尖朝下，并越來越朝向扁平化形態發展。工作結構形態也將相應調整，即充分發揮人工智能的資源集聚整合效應，將企業生產服務項目與現代學徒制項目有效對接，根據企業項目進展情況、階段目標完成情況、技術發展新動向來加強對現代學徒制項目規劃的動態調整。在管理結構形態變革方面，原位于塔尖的管理決策層將承擔所有試錯責任，把原位于底端的院校教師、企業師傅和學徒托舉到頂端的舞臺，從而將校企協同育人質量與領導權責體系密切關聯起來，使行政權力為教學一線服務，充分釋放基層利益相關者的工作和學習動能。

在應用人工智能驅動校企雙主體治理組織形態變革的過程中，要始終堅持問題和需求導向，準確把握現代學徒制教學和運行發展態勢，密切關注學徒學習成效和實習就業質量，以及人工智能對個人隱私和社會倫理的影響，時刻保持風險意識，加強風險評估和防控，強化前瞻預防和約束引導。職業院校要聯合政府和行業企業等社會機構共建公開透明的督查評價體系，實行“人工智能+”現代學徒制項目問責和人工智能應用監督并重的雙層監管結構，實現人才培養的全周期、整環節監管，定期發布年度質量監測評估報告，并強化人工智能系統網絡安全防護，構建動態的智能應用評估評價機制，確保把“人工智能+”現代學徒制培養體系規制在安全可控范圍內。

四、小結與展望

在日新月異的人工智能時代，大數據和信息化知識成為經濟增長的第一要素，人機交互成為主流生產和服務方式，跨界融合成為產業發展新形態，共創分享成為資源分配基本特征，個性化需求與私人定制成為消費新潮流，形成了涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完整智能產業鏈、高端產業群、科技創新中心和高端人才培養基地，以及更加完備的人工智能相關法律法規、倫理規范和政策體系。深入貫徹實施教育部出臺的《高等學校人工智能創新行動計劃》，圍繞培養高素質技術技能人才的根本目標，以加快人工智能與現代學徒制深度融合為主線，以提升現代學徒制育人和服務能力為主攻方向，推進人工智能深度應用，形成無時不有、無處不在的智能化育人環境。政行校企要合力構建梯次有序、功能互補、資源共享、緊密對接的產教融合智能化網絡，打造“人工智能+”現代學徒制的創新策源、應用示范、制度供給和人才集聚高地，推進校企雙主體全要素合理擺位、高效對接，全過程協同育人、聯動創新，構建教育鏈、人才鏈、技術鏈、產業鏈、創新鏈互動融合，以及項目、機構、基地、制度、政策、文化相互支撐、有機銜接的培養體系。

人工智能與現代學徒制的深度融嵌和創新發展要進一步發揮政府在規劃引導、政策支持、安全防范、市場監管、環境營造、倫理法規制定等方面的重要引領作用。職業院校與行業企業要加快制定適應并服務“人工智能+”現代學徒制可持續發展的體制機制、制度和標準體系，突出研發部署、前瞻應對風險挑戰，梯次接續當前訴求與長遠發展。要運用云計算、大數據等智能化手段，建立問題排查預警與趨勢預測指標體系，匯聚整合現代學徒制人才培養各個環節的問題信息，形成集信息共享、部門聯動、綜合研判、跟蹤督辦、應急處置于一體的運行治理機制，為學徒提供更加高質量、多樣化、個性化、定制化、便捷化的智能教育產品和服務，從而為進一步深化職業教育供給側結構性改革，加快構建現代職業教育體系注入新動能。

[參考文獻]

[1]杜睿云，蔣侃.人工智能跨越式發展給職業教育帶來的挑戰和機遇[J].繼續教育研究，2018（5）：51-54.

[2]李秋斌.人工智能背景下高職人才培養的思考[J].職教論壇，2018（10）：132-136.

[3]南旭光，汪洋.人工智能時代職業教育治理的現實挑戰與路徑選擇[J].教育與職業，2018（18）：26-30.

[4]宋京霖.人工智能與治理變革[J].學術探索，2018（12）：59-60.

[5]嵩天.人工智能領域產教融合的邊界分析[J].中國大學教學，2018（7）：31-35.

[6]謝青松.人工智能時代職業教育的轉型和發展[J].教育與職業，2018（8）：54-56.

[7]Aoun，J.Robert-Proof：Higher Education in the Age of Artificial Intelligence[M].MA：The MIT Press，2017.

[8]Carey，K.The End of College：Creating the Future of Learning and the University of Everywhere[M].NY：Riverhead Books，2016.