王琺 米俊魁



摘 要 在中國知網以“主題 =‘中國制造2025并含‘職業教育”進行搜索,獲得該領域在2015-2018年收錄的157篇文獻樣本。利用文獻計量學的相關知識和Citespace V軟件,根據期刊來源、機構分布、作者分布、關鍵詞共現和聚類等方面對其進行研究。結果顯示,該領域的研究3年來不斷深化,發文期刊廣泛性和集中性并存,職業技術院校是中堅研究力量,研究群體也在不斷更新與擴大。衍生出“現代學徒制”“智能制造”“現代職業教育體系”等研究領域,出現了“校企合作”“工匠精神”“高技能人才”等研究熱點。如何改革職業教育人才培養模式使其培養出高技能人才,以及如何更好地促進制造業與職業教育間的產教融合問題是該領域未來的研究方向。
關鍵詞 中國制造2025;職業教育;文獻計量法;知識圖譜分析
中圖分類號 G719.2 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2020)03-0045-06
一、研究數據與方法
(一)研究數據
以中國知網數據庫為文獻來源,在“高級搜索”中定位“期刊”,設置“主題=‘中國制造2025并含‘職業教育”,時間為“2015年到2018年”①,期刊類別不限進行檢索,共檢索到167篇文獻。為保證研究的科學性和有效性,經過進一步人工篩查,將通告、會議紀要、人物傳記、工作總結等非學術論文逐一剔除后,得到樣本論文157篇。
(二)研究方法
運用文獻計量學相關方法,對157篇有效論文的期刊來源和機構分布、作者發文量、作者人數增量與復量進行分析,揭示該領域下的研究態勢。運用CiteSpace V軟件,對樣本論文中涉及的所有關鍵詞進行共現和聚類分析,得出該領域內的幾大研究主題、前沿熱點,并且預測未來研究走向。具體來講,第一,從CNKI搜索并確定樣本文獻后,選擇Refworks文獻導出形式導出文檔。第二,對文檔中的期刊名、發文機構、作者發文數等特定字段進行提取、統計,制作相關圖表。第三,使用CiteSpace V文獻可視化分析軟件導入樣本文獻,繪制出知識圖譜。第四,對關鍵詞圖譜進行共現、聚類和熱點分析。
二、研究結果與分析
(一)文獻發文分布
1.期刊分布
根據學者布拉福德在文獻計量研究領域提出的文獻分散定律(又名布拉福德定律),當對某領域科研成果所屬期刊來源進行統計分類時,會發現其存在一定的分布規律,從而推測出該領域研究的核心區期刊[1]。本文157篇文獻分布于90種期刊,其中發文10篇以上的有3種,發文量為36篇,約占刊文總數的23%;發文5~10篇以上的刊物有2種,發文量14篇,約占刊文總數的9%;發文2~4篇的刊物有13種,發文33篇,約占刊文總數的21%;發文1篇的刊物有72種,發文74篇,約占刊文總數的47%。
比利時情報學家艾格黑(L. Egghe)得出了上述定律核心區期刊個數的計算公式,r0=2Ln(eE*Y)[2],其中r0代表核心區期刊的個數,E為定值0.5772,Y為刊文量最大期刊的論文數量。本文中r0=2Ln(e0.5772*14),其值約為6,即核心區期刊是該領域刊文數量前6名的期刊,期刊名稱見表1,核心區期刊來源占期刊總數的7%,載文量共54篇,占文獻總數的34%,反映該領域的科研成果分布相對集中。另外通過分析發現,關于此類研究成果刊登在核心期刊上的有65篇,CSSCI期刊有12篇,且兩者幾乎皆為教育類權威期刊,近半數的發文量占比說明該領域內的研究得到了學術界的高度重視,研究成果具有較高學術價值和影響力。
2.發文機構分布
通過對科研論文第一作者的所屬單位進行分析發現,157篇文獻出自109個機構,這些機構的類型覆蓋普通高等院校、職業院校、教育行政機關、教育研究機構等。研究機構數量多、類型全、覆蓋廣,體現了在“中國制造2025”視域下進行職業教育改革研究的廣泛性,且具有較高的社會熱度。在此類相關研究中,職業技術院校承擔了研究的主要力量,見表2,在發文量前十名的機構中,湖南汽車工業職業學院遙遙領先,說明其對該領域的研究做出了積極的探索和廣泛實踐。
(二)文獻作者分析
作者發文量、作者群分析、作者增復量分析是判斷在“中國制造2025”視域下進行職業教育研究的科研隊伍成熟度、穩定性和持續性的重要指標[3]。
1.發文量分析
根據文獻計量分析中的“倒數平方定律”,假設文獻作者群中發表X篇論文的作者人數記為NX,發表1篇論文的作者人數記為N1,作者總人數記為N總。若某一研究領域已達到成熟水平,則NX/N1的數值接近1/X2 ,且N1的數值接近于N總的3/5[4]。本研究的157篇科研論文中,作者共有136人(僅指第一作者),發文在3篇以上的作者是來自湖南汽車工程職業學院的沈言錦和張坤。從表3中可以看出,N3/N1和N2/N1的數值分別為1.6%、7.2%,遠低于定律規定的理想值(1/9、1/4);N1約占N總的92%,比理論值3/5高出很多,以上分析表明該研究領域尚未形成成熟的作者群體。
2.核心作者群分析
核心作者群是科學研究的主要組成力量,是科研水平較高、科研產量較多的作者群體。普萊斯通過研究發現論文作者與論文數量之間存在一定關系,并提出普萊斯定律:某一學科領域一半的論文應該為核心作者群所寫,核心作者的數量是作者總數的平方根。就本文而言,從表格中可以知道作者總數是136人,所以核心作者數量約為12人,依照論文發文量的高低排序,前12人發文量為33篇,占總發文量的21%,遠低于普萊斯定律中規定的理論值50%。這表明此研究領域沒有形成具有較高科研能力的作者群體,該領域的研究學者缺乏持續性和穩定性。
3.作者增量、復量分析
為探究作者團隊在某一研究領域的穩定性和更新情況,我們經常使用作者的增量和復量作為具體指標[5]。根據洛特卡定律,將期刊的作者進行新老之分,新作者是指初次在某一領域的期刊上發表文章,老作者指的是多次在某一領域期刊上發表文章,使用N表示特定時期內的作者總數,B和C表示舊作者和新作者的數量,N、B和C具有B/N+C/N=1的關系。其中B /N表示作者復量,當它的值接近于1時就表明該領域的研究作者群較為穩定,核心作者的科研能力較高,科研產量較多,具有一定的發文持續性,但也存在研究群體缺乏新鮮血液的困惑。C /N表示作者增量,當它的值趨于1的時候表明該研究領域的新作者呈現井噴式增長狀態,該領域得到社會廣泛關注,作者群體不斷補入新生力量,但也存在研究隊伍的不穩定性,缺乏相對集中的學者專家。
從表4中可以看出,自2015年《中國制造2025》文件出臺以來,在“中國制造2025”視域下對職業教育研究領域的作者復量B/N均在0.1上下浮動,而作者增量C/N均在0.9上下浮動,接近于1,兩者之間的比例相差懸殊。這說明,一方面,作者增量均在90%以上,新作者不斷涌入此研究領域,作者隊伍不斷壯大,科研組織充滿活力;另一方面,作者復量較小,研究隊伍不穩定,能夠在此領域進行深入和系統研究的作者比較缺乏,大量作者屬于“蜻蜓點水”的研究狀態。
(三)內容分析
探索研究熱點是了解某一研究領域變化過程和發展趨勢的常用方法,而關鍵詞共現和聚類圖可以反映某一研究領域在一定時期內的研究熱點。使用Citespace V5.3R4,將時間段設置為2015-2018年,將時間分區設置為1年,將節點類型選擇關鍵字類型,調節個別數值大小,使其運行結果所繪制的圖譜方便觀測,得到相關分析圖。
1.關鍵詞聚類分析
從圖1可以看出,樣本文獻中的關鍵詞經由聚類分析算法呈現出4個主題。聚類序號表示聚類主題的范圍大小,可以反映出該主題的研究規模和熱度[6]。
聚類0和聚類1:中國制造2025。它是我國向制造強國邁進的關鍵一步,規定了我國制造業發展的十大重點突破領域,其基本方針涉及“創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化、人才為本”五方面。對“中國制造2025”的背景、內涵以及核心理念進行深入的分析,在其中找尋對現代職業教育轉型與發展的有益借鑒。“中國制造2025”將創新型、復合型、綠色型,以及工匠精神進一步的納入到制造強國的人才特性之中。這勢必對職業教育的人才培養提出新思路與新看法。對于職業教育中雙師型教師的培養與教學也提出了更高的要求。通過將“中國制造2025”與德國、美國、日本等國的制造業振興計劃進行對比研究,以期探索出一條適合中國“制造大國”向“制造強國”轉變的發展道路。
聚類2:現代學徒制。該制度在2014年由教育部提出,是通過校企合作,企業師傅與學校教師共同培育學生專業技能的一項人才培養模式,是校企深度合作的重要體現之一。教學過程幾乎完全模擬生產過程,課程內容對接生產內容,使得人才培養的針對性大大提高。現代學徒制在各類職業院校中的推行無疑是我國向制造強國邁進的重要一環。通過對現代學徒制的研究,發現當代企業參與職教人才培養過程的有效路徑,從而更好地對接“中國制造2025”知行合一、工學結合的新要求。探尋該制度下人才培養新體系,對各地現代學徒制試點工作進行經驗總結,以使新時代職業教育更好地服務于當前社會經濟發展。
聚類3:智能制造。中國制造業實現自動化生產的最終目標是實現智能化制造,使人工智能技術融入產品設計、加工和生產過程。智能制造是一項前瞻性的“中國制造2025”項目,以應對即將到來的新工業革命。為實現這個目標,勢必需要職業教育為其提供能夠進行智能生產、加工的技術技能型人才。因此,一方面,在新時代背景下對職業教育進行改革和發展,離不開對智能型人才培養體系的構建、智能技術與職業技能的對接、智能制造課程改革等問題的探討;另一方面,智能制造在產教融合、校企合作領域如何發揮自身的前瞻性作用,也是討論的熱點所在。
聚類4:現代職業教育體系。我國現代職業教育體系建設力圖走出一條中國特色的發展道路[7]。結合“中國制造2025”的發展方向,如何使職業院校專業設置、院校布局、人才培養、運行機制更加科學完善,成為熱門研究主題。在現代職業教育體系的構建中,對培養目標的重構和對職業教育課程改革的新方向受到“中國制造2025”的影響頗深。一方面,在新時代背景下,制造業的競爭與發展離不開人才的支持,而與制造業轉型發展關系最為密切的人才輸送地,莫過于高等職業院校。因此,在新時代背景下對培養目標的重構引起了不少研究者的關注。另一方面,職業教育課程改革服務于經濟社會的發展,職業院校學生學習的針對性和實用性更強,因此,他們的課程內容更新速度一定要緊跟時代發展。
2.關鍵詞共現分析
關鍵詞共現圖譜展現了關鍵詞的共現程度。從圖2可以看出,一方面,圖譜中的方塊大小表示該節點的中心度,“高職院校”“現代職業教育”“高職教育”“人才培養”“工匠精神”等關鍵詞節點方塊顏色較深且形狀較大,表示它們在該領域相關研究成果中出現的頻率較高,是研究的焦點。另一方面,兩個關鍵詞方塊之間連線的深淺與寬細代表了彼此之間共現的頻率。如“校企合作”“職業教育”“人才培養模式”“中國制造2025”之間連線相對較深較寬,代表彼此之間的共現頻次很高,聯系較為緊密。
3.研究熱點分析
從關鍵詞聚類的Linezone View(點擊Frequency burst生成階段熱點)可以看出,在“中國制造2025”視域下對職業教育的研究,可根據年份分為四個階段。第一階段(2015年):從圖3可以看出,文件出臺后,該領域的學術研究主要集中在“中國制造2025”和“職業教育”的宏觀關系和相互影響分析。第二階段(2016年):從圖3中方塊數量的變化可以看出在這一階段研究熱點相較于前年激增,研究熱點開始偏向職業教育中的“高職教育”,且在“中國制造2025”大背景下出現了諸如“校企合作”“人才培養”“工匠精神”“人才培養模式”等更細化的研究,整個研究進程從宏觀向微觀研究轉變。第三階段(2017年):在這一階段,各地高職院校作為當地制造業人才主要輸送地,為響應國家對制造業人才發展規劃做出的一系列規定,開始了高職教育的各種變革探索。“高職教育”這一熱點也在持續發酵,“智能制造”以及“現代學徒制”在這一階段也開始成為不少學者研究的關注點。“校企合作”“人才培養”“工匠精神”依然是這一階段的主流研究方向。第四階段(2018年):這一階段是如今在中國制造2025視域下對職業教育研究最前沿的研究階段,從圖3最右側和圖6最右側中可以看出,此前沿階段的熱點集中在“高技能人才”“產教融合”兩個方面。兩個前沿研究熱點是分別從前兩個階段“人才培養模式”(如圖4)和“職業教育與制造業”(如圖5)進一步深入細化研究的成果(黃線表示研究前沿部分,且線段越粗代表兩個關鍵詞共現頻率越高,即兩個關鍵詞聯系越為緊密)。這說明在新時代背景下,如何改革職業教育人才培養模式,培養高技能人才,如何更好地促成制造業與職業教育產學結合,是學術界眾多文章的研究重點。
三、總結與展望
通過對樣本文獻的可視化分析與文獻計量理論分析,可得出以下結論:第一,根據布拉福德定律,發現該領域研究的期刊來源種類豐富,社會關注度較高,且核心期刊占比較高,具有重要的學術價值和社會影響力。第二,從發文機構來看,職業技術院校是我國該領域研究的核心力量。第三,根據“倒數平方定律”,我國該領域的研究并未形成成熟作者群體,學者對該領域的研究缺少穩定性和持續性,核心作者群的建立還要進一步完善。第四,該領域研究內容多著眼于“現代學徒制”“智能制造”“現代職業教育體系”等主題。第五,如何改革職業教育人才培養模式使其能培養出高技能人才,以及如何更好地促進制造業與職業教育間的產教融合問題是該領域未來研究的熱點所在。
結合上述分析結論,提出對未來該領域的研究建議:
(一)進一步擴展該領域的研究視野,對新興主題給予更多關注
自2015年文件出臺至今,學者們對該領域下的研究多集中于文中提到的4個聚類主題之下,取得的學術成果頗豐但核心研究主題數量偏少,應當進一步挖掘更多該領域的研究主題。而“人才培養模式”和“職業教育與制造業”作為新興主題研究還不夠深入,應該得到研究者的重視,首先是“人才培養模式”這一主題,主要聚焦在高技能人才培養上,“高技能人才”并不是職業教育領域的新概念,探尋今日“高技能人才”與舊時的區別,即如何使高技能人才的各項素質及時對接“中國制造2025”的新要求,需要進一步探討。其次是完善“職業教育與制造業”這一主題的研究,這一主題主要聚焦在“產教融合”的研究上,對產教融合的路徑研究,學者們可以通過各地區具體案例的研究,進一步探討產教融合的地區適應性,增強研究的科學性和實用性。
(二)進一步探尋多樣研究方法,關注實證研究
當前該領域的相關研究,大多按照《中國制造2025》的文件內容進行職業教育中的路徑構建、內涵分析以及問題癥結的原因探討,也有不少研究關注于國內外制造業振興計劃對職業教育影響的對比研究,以期為我國“中國制造2025”視域下職業教育的發展提供參考。在研究方法的層面,已有的研究成果涉及量化研究、質性研究或是二者的結合研究,整體來看偏向純理論的思辨研究,實證研究相對較少。但是某一領域研究問題的深入,一定少不了大量實證研究對實踐經驗的總結、提煉與升華,因此,一方面將研究扎根于“中國制造2025”理念在職業教育領域的實際應用中,為該領域的研究提供豐富的實證材料,進一步探尋多樣的研究方法至關重要。另一方面,通過使用教育統計軟件、文獻計量法等,如SPSS、CitespaceV、Bicomb等軟件對制造業相關數據、職教畢業生綜合素質評測數據、就業情況等進行統計分析,將分析結果作為研究的數據支撐,以增強研究的科學性。
(三)進一步深化合作研究,構建該領域研究學術共同體
針對該領域沒有形成具有較高科研能力的作者群體,學者對該領域的研究缺乏持續性和穩定性的情況。一方面,在未來研究進程中,加強研究者之間的交流合作,組建跨學科、跨區域的研究團隊是當務之急。加強職業院校和普通高校、職業院校與制造加工企業之間的交流,積極開展各類學術活動,為研究者之間的交流合作鋪設平臺,加大各級各類課題的資助力度,激發更多優秀學者對該領域的研究熱情,為該領域下學術共同體的進一步發展“添磚加瓦”。另一方面,建立學術共同體離不開學術期刊的鼎力支持,其是提升學術共同體研究質量的重要助力[8]。學術期刊除了是學術成果公開交流的媒介,更是培養學術共同體、提升學術品味的橋梁。鑒于此,學術期刊可以通過對來稿內容實行嚴格的匿名專家評審,向作者反饋有價值的修改意見,主動聯系該領域的權威專家約稿,開設該領域的專欄等方式為該領域學術共同體的構建提供指導和引領作用。
參 考 文 獻
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Research Situation and Future Prospects of Vocational Education from Perspective of“Made in China 2025”
——Analysis Based on Statistical Results of CNKI Database Resources from 2015 to 2018
Wang Fa, Mi Junkui
Abstract? Search on CNKI with“theme=‘Made in China 2025and‘Vocational Education”to obtain a sample of 157 documents included in this field from 2015 to 2018. Based on the related knowledge of bibliometrics and CiteSpace V software, this paper studies the journal source, organization distribution, author distribution, keyword co-occurrence and clustering. The results show that the research in this field has been deepened continuously in the past three years, and the publication journals are both extensive and centralized. Vocational and technical colleges are the backbone research force, and the research groups are also constantly updated and expanded. It has derived research fields such as“modern apprenticeship”,“intelligent manufacturing”and“modern vocational education system”. There have been research hotspots such as“school-enterprise cooperation”,“craftsman spirit”and“high skilled talents”. How to reform the personnel training mode of vocational education to cultivate high skilled personnel and how to better promote the integration of industry and education between manufacturing industry and vocational education are the future research directions in this field.
Key words? Made in China 2025; vocational education; Bibliometrics; Knowledge Graph
Author? Wang Fa, postgraduate of Inner Mongolia Normal University (Hohhot 010022); Mi Junkui, professor of Inner Mongolia Normal University