大數據時代計算機專業實訓教學改革研究

何芳

摘? ?要：隨著大數據時代的到來，社會對計算機互利網領域的高質量人才需求越來越迫切，高校計算機專業作為計算機人才培養的重要基地，擔負著為社會輸送高質量計算機人才的重要任務。計算機專業由于具備較強的實踐性特點，導致實訓教學所占比例較大。因此，高校應依托大數據時代背景，不斷深化改革計算機專業的實訓教學，從而提高高校計算機專業的人才培養質量。本文基于大數據技術，對高校計算機專業實訓教學改革進行重點探究。

關鍵詞：大數據時代? 計算機專業? 實訓教學? 改革研究

中圖分類號：TP3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）01（b）-0220-02

大數據時代，高校計算機專業受計算機技術和互聯網技術的影響，實訓教學改革被提上日程，諸多教學條件的變化為計算機實訓教學改革提供了良好的條件。當下高校計算機專業實訓教學在教學條件上已經發生了很大改變。在高校計算機傳統教學模式下，由于高校的實訓教學設備、條件有限，計算機專業的實訓教學根本無法保障學生對實訓效果，學生對實訓教學內容了解有限，很大程度上影響學生計算機實踐能力的提升。

1? 大數據時代計算機專業實訓教學發生的變化

大數據時代的來臨，為高校計算機專業提供了良好的科學技術支持，同時基于云計算技術，可以構建計算機專業的實訓教學平臺，這樣學生就可以不受實訓教學在時間和空間方面的限制，自主在實訓教學平臺上參與計算機專業的技能實訓，以促進學生個性化發展，滿足就業市場對高校計算機專業學生的技術能力需求。另外，大數據時代下高校計算機專業在傳統的教學模式上進行變革，為學生提供了廣闊的實訓機會，學生可以根據自身的興趣愛好選擇實訓項目，并進行深入的自主探究，不僅提高學生的計算機技術實踐應用能力，同時也為高校計算機專業的學生創新創業提供了廣闊的實踐經驗和平臺。大數據時代下高校計算機專業實訓教學改革過程中，學生可以通過項目實踐，自主探究，提升專業技術能力，為后續的就業創業奠定基礎，同時也能夠進一步提升學生的計算機科研能力，培養創新思維意識，從而整體提高高校計算機專業的人才培養效率，滿足大數據時代社會人才市場對高質量計算機人才的需求。

2? 大數據時代高校計算機專業實訓教學存在的問題

高校計算機專業的實訓教學目的在于提升學生的計算機實踐能力，幫助學生更好地吸收專業計算機知識，旨在引導學生在大數據時代構建自身完善的計算機知識體系，綜合提高計算機技術能力水平，鍛煉學生良好的項目實踐水平，積累實踐經驗，提升高校計算機人才培養質量，為社會就業市場輸送更多高質量的計算機創新實踐人才。但是目前在大數據時代背景下，高校計算機專業的實訓教學環節還存在許多亟待解決的問題。具體表現在，高校計算機專業的教師對大數據技術掌握還不夠熟練，大數據相關的教學實訓項目開發有待進一步增強。同時在實訓教學過程中，受傳統教學理念的影響，學生在實訓項目中并沒有利用大數據相關技術知識去提升自身的實踐能力，學生在實訓教學中，多數知識對基于大數據技術的計算機專業知識有簡單了解，在實訓項目中無法開展深入的實踐探究，高校計算機專業的實訓教學改革沒有達到預期目標。此外，基于當前大數據技術的迅猛發展，各類信息化產品和技術層出不窮，這對高校計算機專業的實訓教學提供了十分便利的條件，但事實上，實訓教學過程中，受多種因素影響，實訓教學對這些產品和技術的應用有限，致使高校計算機專業的實訓教學效果不理想，嚴重制約了學生的發展。大數據背景下，高校計算機實訓教學無法契合社會崗位需求也是實訓教學改革中需要重點考慮的問題。

3? 大數據時代高校計算機專業實訓教學改革的措施

3.1 提高學生綜合實踐能力

大數據時代，高校計算機專業在實訓教學中，要注重培養學生的數據資源處理能力，這是基于大數據時代背景下社會就業市場迫切需要計算機人才掌握的技術能力。因此，在計算機實訓教學中，應注重開設有關數據采集分析、儲存管理、精確查找、平臺開發以及云計算等方面的實訓課程，提升學生對大數據的處理能力。在實訓教學過程中，應重點培養學生的實踐操作能力，讓學生在實訓項目操作中深入理解計算機專業的理論知識，提高學生運用計算機技術處理分析數據的能力，從而符合大數據時代人才市場對計算機專業人才的需求。例如在實訓教學過程中，教師可以安排學生基于《Hadoop》課程學習的大數據知識，選擇大型網絡服務行業進行自主的技術模擬運營實踐訓練，讓學生將計算機理論知識結合實踐操作，以提高學生的綜合實踐能力。

3.2 培養學生創新創業能力

國家為促進高校人才培養，提出創新創業口號，推動高校教學改革。在大數據時代背景下，高校計算機專業實訓教學改革要緊隨國家的創新創業政策指導培養學生的創新創業能力，同時需要轉變高校計算機專業的教育觀念，依托大數據時代的先進技術，培育國家高水平新型計算機人才。計算機專業實訓教學要側重激發學生的主觀能動性，堅持以學生為本的教學理念，為學生創造更多的項目實訓機會。通過搭建校企合作平臺，為學生提供互聯網、金融、物聯網、電商、新零售、云計算、社交媒體等多領域的企業實訓項目，讓學生擁有自主選擇的權利，通過計算機專業的理論知識和實踐訓練，培養學生的創新創業能力和團隊合作能力，在項目實訓的過程中提高學生對計算機專業大數據技術的綜合運用能力。

3.3 完善實訓教學體系

高校計算機專業實訓教學改革要重點完善實訓教學體系。基于大數據時代背景構建多維度的計算機實訓教學體系，結合計算機專業的教學內容和教學特點，建立開放性的實訓教學平臺，明確高校計算機專業的人才培養方向。高校應深入了解與計算機專業相關的社會崗位對人才的具體需求，利用云計算、大數據技術，充分滿足不同行業、崗位對計算機專業人才的技術要求，并以此設立計算機實訓項目，提升高校計算機專業學生的技術水平和職業素質，整體提升高校計算機專業實訓教學效果。其中實訓體系中應涵蓋有關大數據技術的相關實訓教學項目。如云計算涉及到的虛擬化技術、云服務技術以及云存儲技術等。同時還應包括大數據主要涉及到的Hadoops+HDFS技術、數據挖掘以及大數據分析與模型構建等。通過開展這些符合社會崗位需求的實訓教學項目，讓學生在實訓教學過程中不斷提升自身的技術能力，豐富計算機知識體系，為學生的未來發展奠定堅實基礎。

4? 結語

綜上所述，大數據時代高校計算機專業人才培養質量是確保社會科技水平持續提升的重要組成部分。因此，高校計算機專業應結合學科實踐性較強的特點，深化改革計算機專業實訓教學，重點培養學生有關大數據方面的計算機實踐能力和技術水平，開發學生的創新性思維，提升高校計算機專業的人才培養質量，為社會輸送更多高質量計算機人才。

參考文獻

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