


摘 要 高職教育對接區域產業發展需求的有效性,可具體表現為高職院校專業結構與產業結構的適應性。通過對2011-2018年間廣西產業發展和專業發展相關數據的數理統計分析,結果表明高職院校專業建設過程中存在中低端人才供給過剩、人才培養效率和質量偏低、專業建設目標與人才需求目標錯位等突出問題。需要提升高職院校專業結構與產業結構的適應性程度,作為“需求端”的產業界要真正參與到技術技能人才培養和培訓的全過程,作為“供給端”的高職院校要主動適應產業發展的多元需求,走特色化專業建設道路,建立起教育與產業深度融合、協同發力、有效對接的良性互動關系。
關鍵詞 高職院校;專業結構;產業結構;適應性
中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2020)06-0061-08
產業結構是指各種生產要素在各產業部門間的比例構成及其相互關系,是一個國家或地區的生產要素在國民經濟各部門的配置狀況及制約方式,反映了各個產業在國民經濟整體中的分布狀況及產業之間的內在聯系,通常用各產業部門產值占國民生產總值的比例來表示,即第一產業、第二產業、第三產業之間的構成以及比例關系[1]。專業結構是指專業的各要素之間的關系,包括專業數量、規模、布局等。高職教育專業結構一般分為專業大類、專業類、專業三個等級。其中,對應產業的是專業大類,對應行業的是專業類,對應職業崗位群或技術領域的是專業。從類型特征分析,一個區域的職業教育與產業經濟之間具有內在聯系,實現職業教育與區域產業發展的對接,也成為職業院校辦學特色的重要標志。根據教育與經濟的關系原理,產業結構決定專業結構,同時也決定就業結構,因為人才是聯系產業結構與專業結構的紐帶。專業結構對產業結構和就業結構也具有反作用力,產業結構變化要求人才結構隨之變化,而人才結構變化主要通過專業設置和調整來實現。因此,高職教育作為一種直接面向市場、服務產業、促進就業的教育類型,為地方支柱產業、新興產業、現代服務業等培養和輸送應用型專門人才,是其重要使命。
本文以廣西壯族自治區為例,對廣西高職院校專業結構與產業結構的適應性進行數理統計分析,并依據統計分析結果提出相應結論和建議。
一、現狀分析
(一)廣西產業結構現狀分析
改革開放以來,廣西經濟實現快速發展。2001-2018年廣西GDP年均增長率為10.9%,其經濟增長的重要動力主要源于產業結構的不斷升級,第一產業比重逐漸降低,第二、第三產業比重不斷上升。廣西經濟以制造業為主,工業經濟增長主要依賴于黑色金屬冶煉及壓延加工業、農副食品加工業、汽車制造業和非金屬礦物制品業等十大產業。
2018年廣西三次產業結構比例為14.8∶39.7∶45.5,三次產業對經濟增長的貢獻率分別為13.1%、25.4%和61.5%。其中,工業對經濟增長的貢獻率為21.5%,并且從2010年以來一直處于下降趨勢。從工業增加值增長率看,規模以上工業增長率最高的是計算機通信和其他電子設備制造業(21.7%),增長率最低的是汽車制造業(-6.8%)。規模以上工業企業利潤比上年增長1.9%,其中,電力、熱力、燃氣及水生產和供應業增長29.3%,制造業增長0.1%。第三產業對廣西經濟增長的貢獻率最大,其中,高技術制造業增加值比上年增長11.6%。與全國水平相比,廣西第一產業比重比全國高7.6個百分點,第二產業比重比全國低1個百分點,第三產業比重比全國低6.7個百分點(2018年全國產業結構為7.2∶40.7∶52.2),2018年廣西城鎮化率為50.22%[2]。
(二)廣西人才供求結構現狀分析
從就業結構看,2018年廣西全社會從業人員構成為49.3∶17.3∶33.4。與全國水平相比,廣西第一產業就業人口比重比全國高23.2個百分點,第二產業就業人口比重比全國低10.3個百分點,第三產業就業人口比重比全國低12.9個百分點(2018年全國產業結構為26.1∶27.6∶46.3)[3]。
根據《2018年廣西人才網聯系統人才供求分析報告》,2018年廣西人才供求比僅為0.40,人才需求總體大幅增長,人才供給總量卻增長乏力,人才缺口為636156人。分析不同產業的人才需求得知,第三產業是用人單位和人才需求的主要來源,需求占比為74.10%;第二產業占比為24.63%;第一產業占比為1.27%。從行業分布看,制造業、建筑業、信息傳輸/計算機服務和軟件業等行業合計需求人數占比達到82.89%。其中,信息傳輸/計算機服務和軟件業人才需求量漲幅達69.13%,人才缺口達到214812人;制造業人才需求量漲幅高達87.82%,人才缺口達到109543人。在54個主要職位類別中,供求比最高為5.23,最低僅為0.13,有27個職位類別的人才供求比大于1,另外27個職位類別存在人才缺口。人才供求比排名前10位職位類別合計人才供求比為2.11,后10位職位類別合計人才供求比僅為0.20,其中技工類人才供求比僅為0.44[4]。
(三)廣西高職院校專業結構現狀分析
截至2018年,廣西共有高職院校36所,其中國家示范性高職院校2所、骨干院校3所、自治區示范性高職院校10所。從學校布局分析,南寧有20所、柳州4所、百色3所、桂林和崇左各2所,梧州、北海、欽州、河池、來賓各1所,其他4市沒有設高職院校[5]。
從專業布局來看,為對接“一帶一路”建設、廣西“國際大通道、戰略支點、重要門戶”三大定位等國家發展戰略,以及廣西重點發展的食品工業、生物農業、養生長壽健康等產業,廣西高職院校專業設置基本覆蓋三大產業對應的19個專業大類,專業總數為334個,專業布點數為1440個。其中,第一產業對應的專業大類有1類,設置專業數20個,專業布點數27個;第二產業對應的專業大類有8類,設置專業數134個,專業布點數499個;第三產業對應的專業大類有10類,設置專業數210個,專業布點數914個。具體數據分布見表1和表2。
二、研究內容與分析方法
(一)研究內容
1.廣西高職院校專業結構與產業結構、就業結構的相關性分析
專業結構與產業結構之間存在密切關系,專業大類招生比率變化在某種程度上是產業結構調整的結果。本研究利用2011年至2018年廣西高職19個專業大類的招生比率來反映專業結構變化,利用第一產業、第二產業、第三產業分別在GDP產值中的比率來表示廣西產業結構變化,利用就業人口分布于第一、二、三產業占總就業人口的比例表示廣西就業結構變化,使用SPSS軟件工具對廣西高職專業招生數據、產業結構數據和就業結構數據之間的內在關系在統計學上進行相關分析,來檢驗廣西產業結構和高職專業結構之間的適應性程度。
2.廣西高職院校專業結構與產業結構、就業結構的偏離度分析
本研究分別采用廣西產業結構與就業結構、廣西產業結構與專業結構之間的偏離度來反映產業結構與專業結構之間的適應性情況。
(1)根據產業-就業偏離度(C-J)公式,C-J結構性偏離度=產業產值比率 / 就業比率-1
(2)根據產業-專業偏離度(C-Z)公式,C-Z結構性偏離度=產業產值比率 / 專業大類招生比率-1
當C-J結構性偏離度趨于0時,表明產業結構與就業結構的關系處于均衡狀態;當C-J結構性偏離度大于0時,表明產業GDP增加比率高于就業人口增加比率;當C-J結構性偏離度小于0時,表明產業GDP增加比率低于就業人口增加比率。對C-Z結構性偏離度數值分析同上。偏離度的絕對值越大,表明結構越失衡;偏離度的絕對值越小,表明結構越均衡。
3.廣西高職教育經費投入與經濟增長之間的因果關系
本研究使用Eviews軟件,從統計學意義上分析廣西高職教育經費投入與經濟增長之間是否存在格蘭杰因果關系。
(二)分析指標與方法
1.分析指標
本文所選取的統計指標有:廣西高職院校專業大類招生比率;廣西第一產業、第二產業、第三產業產值比率;廣西第一產業、第二產業、第三產業的就業人口分別占廣西就業人口的比率。以上數據作為本研究的基礎數據。操作性定義包括:
一產產值比率:第一產業產值占廣西GDP的比率;
二產產值比率:第二產業產值占廣西GDP的比率;
三產產值比率:第三產業產值占廣西GDP的比率;
一產就業比率:第一產業就業人口占廣西就業人口的比率;
二產就業比率:第二產業就業人口占廣西就業人口的比率;
三產就業比率:第三產業就業人口占廣西就業人口的比率;
一產招生比率:第一產業對應的專業大類招生人數占招生總人數的比率;
二產招生比率:第二產業對應的專業大類招生人數占招生總人數的比率;
三產招生比率:第三產業對應的專業大類招生人數占招生總人數的比率。
2.分析方法
相關系數是用來評估兩個變量之間的關聯或關系強度的統計指標。本研究使用SPSS統計軟件的皮爾森(Pearson)相關對廣西高職專業招生數據、產業結構數據和就業結構數據做相關性檢驗,來分析專業結構與產業結構、就業結構的相關程度。
偏離度是指實踐數據與目標數據相差的絕對值占目標數據的比重。本研究運用偏離度公式分別計算專業結構與產業結構、專業結構與就業結構的偏離度數值,來分析專業結構與產業結構、就業結構的均衡狀況。
格蘭杰因果關系是經濟學家格蘭杰從預測的角度對因果關系給出的定義,即“在時間序列情形下,變量X、Y之間的格蘭杰因果關系可定義為:若在包含了變量X、Y的過去信息的條件下,對變量Y的預測效果要優于只單獨由Y的過去信息對Y進行的預測效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因”[6]。本研究使用Eviews軟件,從統計學意義上分析廣西高職教育經費投入與經濟增長之間是否存在格蘭杰因果關系。
(三)數據來源
本研究基礎數據來源于中國統計局、教育部、廣西統計局和廣西教育廳等官方網站公布的數據,在參考《中國統計年鑒2012-2019》《廣西統計年鑒2012-2019》基礎上統計而成。2011-2018年廣西產業產值比率、專業招生比率和就業比率的數據統計情況見表3。
三、實證分析
(一)廣西高職院校專業結構與產業結構相關分析
1.研究假設
基于專業大類招生比率與對應產業的產值比率、就業比率做相關分析,提出以下假設:
首先,通過分析散點圖得出專業大類招生比率與對應的產業產值比率、就業比率之間存在線性相關。然后,運用皮爾森相關對三次產業對應的專業大類招生比率、產業產值比率和就業比率三個指標之間進行簡單的相關分析,表4為輸出結果。
2.相關性檢驗結果
觀察表4數據可得出:
一產招生比率與一產產值比率、就業比率之間均不存在相關性;一產產值比率與一產就業比率之間相關系數具有統計顯著性,相關系數是r(8)=0.849,p=0.016,p<0.05,具有高度正相關,說明隨著一產產值比率增長,一產就業比率也不斷增長,反之也一樣。
二產招生比率與二產產值比率之間相關系數是0.805,與二產就業比率之間的相關系數為0.976,都呈高度正相關,說明第二產業對應的專業結構與就業結構之間基本適應。二產產值比率與二產就業率相關系數為0.801,說明第二產業結構與就業結構之間呈高度正相關。二產產值比率與一產產值比率、一產就業比率相關系數分別是0.875、0.903,說明第二產業發展促進了第一產業的產值增長和就業率增長。
三產招生比率與三產產值比率之間相關系數是0.831,與三產就業比率之間的相關系數為0.967,呈高度正相關,說明第三產業對應的專業結構與產業結構、就業結構之間高度適應。三產招生比率與一產就業比率相關系數為-0.983,三產就業比率與一產就業比率相關系數為-0.982,呈高度負相關,說明第三產業發展和對應的專業大類發展降低了第一產業內部的就業人口。三產招生比率與二產招生比率、二產產值比率、二產就業比率的相關系數分別是-0.933、-0.846、-0.868,均呈高度負相關,說明第三產業對應的專業發展在客觀上成為第二產業發展的阻礙因素。
(二)廣西高職院校專業結構與產業結構、就業結構的偏離度分析
本研究分別采用廣西產業結構與就業結構、廣西產業結構與專業結構之間的偏離度來反映產業結構與專業結構之間的適應性情況。
1.根據產業-就業偏離度(C-J)公式,由表2數據可計算出:
①第一產業平均C-J結構性偏離值= 一產產值比率/ 一產就業比率-1= 0.157/0.518-1=-0.7
第一產業C-J結構性偏離度為-0.7,負值說明第一產業GDP增加值比率嚴重低于就業人口增加比率,結構性偏離度較大。
②第二產業C-J平均結構性偏離值= 二產產值比率/ 二產就業比率-1=0.469/0.185-1=1.535
第二產業C-J平均結構性偏離值為1.535,說明第二產業GDP增加值比率高于就業人口增加比率,并且第二產業仍有吸收大量勞動力的趨勢。同時C-J結構性偏離度比較穩定,其最高值、最低值與平均值相差不到0.1%。從2014年以來,C-J結構性偏離度呈持續上升趨勢,這表明第二產業發展對人才需求依然旺盛。
③第三產業C-J平均結構性偏離度=三產產值比率/三產就業比率-1=0.376/0.299-1=0.258
第三產業C-J平均結構性偏離度為正,C-J值0.258更趨向0,表明第三產業GDP比重不斷增長的背景下吸收了大量的就業人口,而且結構性偏離度較小、穩定性較好。
2.根據產業-專業偏離度(C-Z)公式,由表2數據可計算出:
④第一產業C-Z平均結構性偏離度= 一產產值比率/專業招生比率-1= 0.157/0.018-1=7.72
第一產業C-Z平均結構性偏離度為7.72,這一數據說明隨著第一產業產值比率增長,第一產業對應的專業大類招生比率下降得很快,結構性偏離度也很大。
⑤第二產業C-Z平均結構性偏離度=二產產值比率/專業招生比率 -1= 0.469/0.317-1=0.48
第二產業C-Z值為0.48,說明第二產業的產值增長率高于專業招生人數的增長率,第二產業在產業結構中依然占主導地位。從數據上看,高職專業大類招生基本適應第二產業發展需求,2013年以來,第二產業C-Z值也存在增長趨勢。
⑥第三產業C-Z平均結構性偏離度=三產產值比率/專業招生比率-1= 0.376/0.663-1=-0.432
第三產業C-Z值為負,說明廣西第三產業GDP增長率明顯低于專業招生增長率。結合表3數據,從2011-2018年,第三產業產值占總產值1/3左右,對應的專業大類招生比率超過2/3,說明第三產業對應的部分專業出現招生過熱現象。
(三)廣西高職教育投入與廣西經濟增長之間的因果關系
1.分析樣本和指標
為分析廣西高職教育投入與經濟增長的因果關系,本研究選取2007-2016年作為分析的樣本期,把高職教育投入年增長率與廣西GDP年增長率作為分析變量,分別用GZTR和GXGDP來表示,分析數據是根據《廣西統計年鑒2017》《中國教育經費統計年鑒2017》公布的數據統計而成,具體見表5。
2.格蘭杰因果關系檢驗結果
首先運用皮爾森相關檢驗得到廣西高職教育投入年增長率與廣西GDP年增長率之間的相關系數為0.986,說明廣西高職教育經費投入與經濟增長之間存在高度正相關。在此基礎上,檢驗二者之間是否存在因果關系。
格蘭杰因果關系檢驗必須在滿足假定時間序列是平穩的前提下才能進行因果分析,然而大多數時間序列是非平穩的,在非平穩的情況下做出的因果關系檢驗結果是無效的,協整理論恰好能夠解決這一問題。根據表5中廣西高職教育投入和經濟增長數據,運用Eview軟件對數據進行運動跡檢驗(Trace test)和最大特征根檢驗(Max-eigenvalue test)兩種方法的協整檢驗,檢驗結果見表6和表7。
根據表6和表7檢驗結果顯示,在0.05顯著水平下,運動跡檢驗和最大特征根檢驗都拒絕協整方程數量為0,即職業教育投入與經濟增長之間存在一個協整方程,兩者之間的關系是協整的,滿足因果檢驗的前提條件。然后,根據表5的統計數據對廣西高職教育投入和經濟增長進行格蘭杰因果檢驗,結果見表8。
觀察表8可得出:原假設1“廣西經濟增長不是高職教育投入增長的原因”的P值0.6263>0.05,因此原假設成立;原假設2“高職教育投入增加不是廣西經濟增長的原因”的P值0.0152<0.05,因此拒絕原假設,即高職教育投入增加是廣西經濟增長的原因。
四、結果分析
(一)第一產業內部低端人才供給過剩,有效人才供給不足
分析相關性輸出結果得知:第一產業對應的專業大類招生比率與第一產業產值比率、就業比率都不存在顯著相關性,2011-2018年間其招生人數和招生比率也呈下降趨勢。但是從就業結構上看,在第一產業就業的人口數量最多,2018年其就業人數占就業總人數的比重接近1/2,創造的產值卻不足1/7,說明在第一產業內部勞動年齡人口的受教育程度普遍較低,非技術類或低技能勞動力供大于求的現象比較顯著,這也是其勞動生產率偏低的根本原因。
分析結構性偏離值得知:第一產業產值增長比率與就業人口增長比率的平均結構性偏離值為-0.7,即第一產業產值比重最低,就業比重最高;第一產業產值增長比率與專業招生增長比率的平均結構性偏離值為7.72,即對應第一產業的專業招生增長比率嚴重低于產值增長比率。這些數據分析結果充分說明第一產業內部呈現“人才供給過?!迸c“有效供給不足”并存的結構不均衡狀態,廣西當前的產業結構,尤其是第一產業依然以勞動密集型為主導。2018年廣西勞動年齡人口所占比重為67.98%,說明在第一產業內部依然具有通過提高勞動年齡人口的勞動生產率來持續提升勞動密集型產業的比較優勢,以及擴大釋放人口紅利的空間。同時,2018年廣西受教育程度人口的平均受教育年限為8.71年,所以提高勞動年齡人口素質最合適的途徑是通過接受中職教育與技能培訓,加快農村剩余勞動力轉移和提高城鎮化率,有效措施還包括重點發展現代農業、強大農業創業平臺、加強教育扶貧和產業扶貧等。
(二)第二產業是廣西經濟發展的主導,但專業建設目標與產業發展需求還沒有形成有效對接
分析相關性輸出結果得知:第二產業對應的專業大類招生比率與第二產業產值比率、就業比率之間都呈高度正相關,說明人才供給與人才需求之間基本適應;但是與第三產業產值比率、招生比率和就業比率都呈高度負相關,說明第二產業的工業化發展與第三產業的信息化發展之間還沒有形成互相促進的內在聯系。
分析結構性偏離值得知:第二產業產值增長比率與專業招生增長比率的平均結構性偏離值為0.48,說明對應第二產業的專業結構是基本適應產業發展需求的;第二產業產值增長比率與就業增長比率的平均結構性偏離值為1.535,說明第二產業吸納就業人口的能力還在不斷增強。根據廣西統計局公布的相關數據顯示,2017年廣西六大高耗能行業[7](包括石油加工/煉焦及核燃料加工業、化學原料及化學制品制造業、非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉和壓延加工業、有色金屬冶煉和壓延加工業、電力/熱力生產和供應業)占全部規模以上工業增加值的比重為39.7%,其綜合能源消費總量占全部規模以上工業的84.2%,也就是說,六大高耗能行業以超過80%的能源消費,才產出不到40%的增加值。2018年廣西制造業人才缺口超過10萬人,但技工類人才供求比僅為0.44,工業增加值增長率為4.3%,利潤增長率為0.1%,高技術產業資產占總資產的比重只有6.5%。從以上數據分析可得出:第一,對應第二產業的專業結構與產業結構之間可能僅僅表現為數量上的適應性,正是因為制造業發展對技術技能人才需求數量的“井噴式”增長,所以產業發展對人才供給結構的數量需求大于質量需求。第二,高職院校所提供的人才供給在推進傳統產業改造升級、高技術產業創新壯大、高耗能產業綠色發展等方面并沒有發生實質性作用,說明推動廣西制造業發展和工業化進程的勞動成本比較優勢更加弱化,低成本的人口紅利逐步消失,如果產業工人的工作技能不能得到及時更新,他們將會被固化在低附加值的簡單生產環節或造成技術性失業[8]。所以,伴隨著產業結構從勞動密集型向技術密集型的轉型升級,人才供給結構也必須完成從“人力資源供給”向“人才資源供給”、從“人口紅利”向“人才紅利”轉型升級的過程。當供給結構不能基本滿足需求結構變化的情況下,很有可能出現人才浪費現象,導致就業市場結構性失衡。從相關性分析看,二產招生比率與一產就業比率之間的相關系數是0.916,呈高度正相關,這一結果證明了在第二產業內部無法吸收的就業人口,很有可能流動到勞動生產率較低的第一產業內部。
(三)第三產業吸收了大量就業人口,但專業人才培養效率和培養質量偏低
分析相關性輸出結果得知:第三產業的招生比率與其產值比率、就業比率之間均表現為高度正相關,說明對應第三產業的專業結構與產業結構、就業結構之間的適應程度要遠遠超過第一產業和第二產業;第三產業招生比率、就業比率與第一產業就業比率均呈高度負相關,說明對應第三產業的專業大類發展對轉移農村剩余勞動力、提高城鎮化率起到了關鍵作用;第三產業招生比率、就業比率分別與第二產業產值比率、就業比率具有高度負相關關系,說明由工業化和信息化深度融合所產生的“制造業服務化”和“生產性服務業”等商業創新模式還沒有形成,以提高科技創新效率為核心的產業結構升級和以提高全要素生產率為核心的勞動力結構升級都還處于艱難的轉型過程中。如果人才供給結構不能有效推動產業升級,第三產業內部將依然以傳統服務業為主,服務業發展還將繼續處于低層次、低水平和低效率階段。
分析結構性偏離度結果得知:第三產業產值增長比率與就業招生增長比率平均結構性偏離值為正,表明第三產業產值比重不斷增長的同時也吸收了大量就業人口;第三產業產值增長比率與專業招生增長比率平均結構性偏離值為負,說明廣西第三產業GDP增長率低于專業招生增長率,這一結果與近幾年第三產業對應的專業大類招生人數持續上升的事實有關。2018年人才缺口最大的是信息傳輸、計算機服務和軟件業。2019年廣西高職排序前10名的熱門專業中,前3名的專業分別是會計、市場營銷和電子商務。對應第三產業的專業招生熱度不減的客觀原因是因為從第一產業、第二產業內部分離出來的農業相關服務業和工業相關服務業都納入了第三產業系統,所以對各類服務業的人才需求數量不斷攀升;主觀原因可能是與第一產業、第二產業內部的工作環境相比,第三產業內部工作強度較小、收入水平較高等特點有關,越來越多的受教育適齡人口和就業人口更愿意選擇在第三產業相關領域學習和工作。
(四)高職教育發展是廣西經濟社會發展的內在原因
從格蘭杰因果檢驗結果得知:廣西經濟增長不是高職教育投入增長的格蘭杰原因,而廣西高職教育投入增長是廣西經濟增長的格蘭杰原因。這說明廣西經濟發展并不是高職教育發展的內生動力,很可能是政策推動的結果,而高職教育發展加強了技術技能人才資源的積累,是促進廣西經濟增長的重要因素之一。這一結果在很大程度上說明,在廣西高職院校專業結構與產業結構之間的相互關系中,專業發展處于被動地位。
五、研究結論
從廣西高職教育專業結構與產業結構的相關性、偏離度和格蘭杰因果檢驗結果可以得出:高職教育發展有力促進了廣西產業發展和經濟增長,但是專業結構與產業結構之間適應性較差,人才供給與人才需求之間既存在總量不足,也存在結構性失衡。要實現專業結構適應產業結構、專業建設符合產業發展、人才供給滿足人才需求等目標,必然要求作為“需求端”的“產業”和作為“供給端”的“專業”雙方共同發力、協同發展。
在產業結構方面,目前廣西處于工業化發展中期階段,在加速工業化進程的同時也面臨著提高產業結構高級化程度、工業化與信息化融合程度的雙重要求,化解產能過剩矛盾與綠色發展要求對廣西產業結構轉型升級帶來了雙重挑戰。制造業是一個國家或地區的經濟基礎,當前,制造業對于經濟發展的意義,已主要不是通過提高在經濟增長率中的比重來吸納更多就業人口,而在于制造業是技術創新的主要來源,先進制造技術的廣泛應用能夠為推進信息化與工業化融合發展、新興產業與傳統產業互動發展、制造業與服務業協同發展增添新動能、培育新優勢,也就是說,制造業的轉型升級對于加快發展現代化農業和現代化服務業具有很強的牽引需求。所以,對應第二產業的專業建設目標與人才培養質量要最大程度地符合產業發展對人才素質結構的多元化、復合型和創新性需求,產業界要高度關注和真正參與到技術技能人才培養、勞動年齡人口的素質教育和技能培訓的全過程,并提供恰當的師資培訓、技術指導和資源共享等必備的合作辦學條件,以及市場化的高技能產業工人培養培訓體系。
在專業建設方面,高職院校要主動適應產業發展的多元需求,走特色化專業建設道路。首先,高職教育專業建設特色化改革要遵循“因地制宜”的原則服務于區域經濟發展戰略,重點分析專業所在區域的地緣優勢、資源優勢、人才需求結構等因素,確定專業建設的區域化特色。第二,高職院校的辦學定位要適應區域產業發展布局需要,以提高專業對區域經濟發展現狀和未來的高度適應性。第三,高職院校要提升適應區域產業轉型升級需要的人才培養能力,實施專業結構與現代產業結構有效對接、人才培養規模與產業需求規模有效對接、人才培養層次與產業轉型升級的人才層次需求有效對接的產教融合辦學模式[9]。
參 考 文 獻
[1]張慧青.基于產業結構演進的高職專業結構調整研究——以山東省為例[D].上海:華東師范大學,2017:42.
[2]廣西壯族自治區統計局.2019年廣西經濟社會發展統計公報[EB/OL].(2019-12-23)[2020-01-10].http://tjj.gxzf.gov.cn/tjsj/tjnj/2019/zk/indexce.htm,2019-12-23.
[3]國家統計局.中國統計年鑒2019[M].北京:中國統計出版社,2019:18.
[4]2018年廣西人才網聯系統人才供求關系分析報告[EB/OL].(2019-03-04)[2019-12-20].https://www.gxrc.com/Article/info/99700,2019-03-04.
[5]廣西壯族自治區教育廳.廣西壯族自治區高等職業教育質量年度報告(2019)[EB/OL].(2019-01-30)[2019-12-20].http://jyt.gxzf.gov.cn/gxjyt/zwgk/gdzyjyzlndbg/20654.html,2019-01-30.
[6]百度百科.格蘭杰因果關系[EB/OL].(2018-07-02)[2019-12-20].https://baike.baidu.com/item/格蘭杰因果關系1660411#1,2018-07-02.
[7]西壯族自治區人民政府辦公廳.關于加強2019—2020年能耗調控工作的實施意見[EB/OL].(2019-12-06)[2020-01-10].http://fun.gxzf.gov.cn/php/index.php?c=file&a=detail&siteid=1&id=2314880,2019-12-06.
[8]張俊青,彭朝暉,徐寧.高職教育專業建設特色化的現實困境與路徑選擇[J].教育與職業,2018(7):48-52.
[9]張俊青.高職院校外部治理環境建設初探[J].教育與職業,2019(8):36-41.
Abstract ?The adaptability of higher vocational education docking with regional industry development can be concretely manifested. Based on the statistical analysis of industrial development and specialty development in Guangxi from 2011 to 2018, the results show that there are some serious problems in the process of specialty construction in higher vocational colleges, such as excessive supply of middle and low-end talents, lower efficiency and quality of talent training, misplacement of specialty construction objectives and talent demand objectives. Therefore, in order to improve the adaptability of the specialty structure and industrial structure, the industry should really participate in the whole process of skilled personnel training, and the higher vocational colleges should actively adapt to the diversified needs of industrial development, take the road of characteristic construction, and establish a good interactive relationship of deep combination, collaborative efforts and effective integration between education and industry.
Key words ?higher vocational colleges; specialty structure; industrial structure; adaptability
Author ?Zhang Junqing, research associate of Guangxi Traffic Vocational and Technical College (Nanning 530023)