診改理念下校本數據分析及診斷的大數據平臺建設研究

【摘 要】本文闡述“診改”視角下基于大數據平臺的校本數據中心建設意義，提出建立大數據中心應完成云計算平臺建設、數據治理整合工作、數據業務程序解耦再造工作，從校本數據庫建設設計、管理決策智能研析與監控系統設計、內部質量診斷和改正設計等方面論述校本數據分析及診斷大數據平臺設計。

【關鍵詞】診改 ?校本數據 ?大數據平臺 ?診斷 ?建設 ?廣西

【中圖分類號】G ?【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2020）02C-0190-03

近年來，職業院校教學工作診斷與改進工作制度正持續完善，內部質量保障體系中診斷與改進工作正逐步健全。不少院校為推動教育創新發展，非常重視診斷改進機制的建立與優化。在大數據以及相關技術蓬勃發展的今天，院校的“診改”目標更加明確，以求初步建立以大數據為基礎的內部質量監控數據平臺，重點建設完善校本數據中心，完善數據中心人、財、物，教學、科研等主題數據庫，基本實現基礎數據共享和應用，為教學質量診斷與改進提供全面的、智慧化的數據平臺和信息服務。

當前，一些職業院校已經形成共識，要把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，同時要將大數據技術融入教育信息化建設發展中，全面加快職業教育信息化發展，提高職業教育質量，最終實現職業教育現代化。按照自治區教育廳《關于印發〈廣西壯族自治區高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進實施方案〉的通知》要求，廣西農業職業技術學院提出建設校本數據中心的目標規劃，以學校數字化校園基礎建設為依托，以數據采集、數據處理、數據管理、數據挖掘、數據可視化為基礎，研究出一套基于大數據平臺的校本數據中心建設技術方案，以消除信息孤島，實現數據的開放共享。

一、建立大數據中心的基礎條件

推進職業院校的校本大數據中心建設，需要從頂層設計的優化開始，不斷完善軟硬件等基礎設施。

（一）完成云計算平臺建設

院校要聚合資源，有效完成統一化的彈性硬件環境建設，要著眼于未來教育信息化發展目標，主動為信息化建設提供保障，積極采購具有先進性能的服務器，合理布局完成平臺建設，使之能夠助力于全域計算、信息存儲、網絡服務、數據集約化管理。

（二）完成數據治理整合工作

院校應該通過采購或自行設計感知類設備采集數據，并實時共享傳遞至云平臺，同時還可建立機制，與其他院?；蚪逃I域職能部門開展多形式、多方案的數據共享，緊密關注出現在教育領域的各類數據，有效開展數據歸集，并完成深度關聯化分析。

（三）完成數據業務程序解耦再造工作

院校要就數據業務組件化、數據微型需求服務化目標制定解決方案，不斷實現院校工作的云端再造，加強硬件集中管理，加強數據集中存儲，加強數據業務鏈條及相關流程整合，著力解決系統數據協同共享方面存在的系統功能重復、流程斷點頻現、業務標準不一等問題，基于主程序將業務程序進行解構、降重、接合和優化，不斷從SaaS、DaaS、PaaS、LaaS等結構層實施推倒重構。

二、校本數據分析及診斷大數據平臺框架設計

校本數據分析及診斷大數據平臺，是依托現有數字化建設基礎，突出數據采集、聚合、處理工作需求，尋求系統化業務支點，形成管理決策、質量演化、資源共建、支撐服務、監督管控五大系統，向教師、學生、專業、學科等不同對象提供有效的信息化數據服務的綜合平臺。因此，院校應該降低系統建設重復率與相應開支，充分掌握資源基礎，打造優質應用系統，創建數據庫，遵循系統設計中的技術先進性、安全保密性、可靠穩定性、成熟開放性、統一標準化、可行適用性、可擴展性、優升級性、可持續發展、多移動終端支持等原則，完成大數據平臺框架設計。

硬件設施層，包括服務器等網絡設施、通用服務設施設備、數據存儲設施、數據庫和操作系統等公共服務系統等?；A應用層，包括平臺系統運行中間組件，院?，F有的管理業務系統、資源業務系統、服務業務系統等。數據聚合層是校本大數據的集聚倉庫，有統一化的數據標準，有可靠穩定的交換平臺，經數據采集、提取、交換等處理后形成數據庫，是內部質量診改的原始數據庫。業務服務層，建立統一門戶，對學校、教師、學生等不同層面以及管理員、用戶等不同角色開放，提供可行化信息服務，匹配常規內部質量管理。

三、校本數據分析及診斷大數據平臺具體設計

（一）校本數據庫建設設計

作為診改工作的重要支撐，校本數據的采集存儲和調用意義重大。數據庫將以原有的管理業務系統、資源業務系統、服務業務系統所產生的數據為基礎，新增院校教學工作評價即診改工作數據系統，主動完成教育部關于人才培育工作的政策內容與實施狀態數據采集，同時吸收其他外部數據，便于院?？旖轀蚀_實施校情、學情分析，增加診改效率。

1.校本數據庫管理。明確區分數據主題，建立基礎數據集，作為其他數據指標計算或檢驗的重要支撐和依據。要對在線訪問的用戶實行自定義建表制度，設計中應確定字段名稱，規范數據的類型及具體表現形式。要按照不同專業或其他區分形式設置字段權限，組建適用于字段設置的數據字典。通過設計完善在線用戶的自定義表單，可自動完成數據查詢、新增、刪除、編輯、導入、導出、還原等操作功能。

2.校本數據交換平臺。平臺的設立主要是在數據標準下完成不同主題數據集對應的數據采集、提取、交換、加載等操作。因此，在數據采集環節開始要設計好人工操作與系統操作兩種方式。

對人工操作而言，需要求按照規范化的數據填報程序來完成數據全面采集。首先，加強數據采集項目管理，相關人員的工作崗位分管理員、信息錄入員、數據審核員，對應的崗位責任是：由管理員分批次、分時段發布信息采集任務，并對信息錄入員和數據審核員的角色進行設置，通過修改后臺字段來調整權限;后兩者則相應完成信息填錄與信息審核工作。其次，加強數據采集填錄管理，不同用戶登錄系統后，系統將識別不同的用戶權限，然后下載對應字段的數據采集填報模板，按照模板提示完成數據導入。只要錄入規范，系統在不同的源數據中會自動校驗數據字段類型，自動完成數據的整理合并。數據審核員通過在線檢查和修正各類導入數據后，及時將審核通過的數據入庫。

對系統操作而言，按照已有業務系統的數據接口組建數據交換中轉倉庫，在其中實施數據提取和過濾，并設定系統自動對接中的數據同步要求，準確高效完成校本數據的交換。

（二）管理決策智能研析與監控系統設計

在校本數據庫設計中，還需要有效建立數據的研析監控系統，能夠穩定輸出數據監控功能，并發揮異常預警作用。

1.數據指標計算。平臺系統通過基礎數據集抽取不同主題數據后，會與后期輸入的數據指標進行關聯，需要展開數據指標計算。借助自定義的計算公式以SQL或其他導向方式完成計算后，建立基礎數據集與數據指標之間的關聯。

2.診斷決策。整體診斷不同數據指標，及時提醒并列舉不滿足標準的指標項目，對照經過驗證的歷史指標趨勢，對平臺中的任務決策提供相應的評估數據結果作為決策參考。

3.數據研析與挖掘。平臺系統設計的管理門戶，對院校領導和主管部門開放，以圖表的方式展現相關指標，宏觀顯示數據趨勢，匹配綜合分析需求。圖表會在大數據的逐層挖掘中呈現歷年詳細數據。通過管理通道進入的操作者可以使用界面上設置的相應標簽來編輯圖表，并將結果定向輸出至相應權限或對應需求的門戶，同時圖表可供下載使用。

（三）內部質量診斷和改正

1.院校層的教學質量診斷。院校推動內部教學質量保障體系的運行，需要建立常態化的“目標—標準—實施—診斷—改進”機制，是動態化、螺旋遞進式的診改機制。因此，在校本大數據平臺建設設計中，要加強校本數據研析與監控工作，可定期產出自診報告，圍繞數據分析出具配套的人才培育質量分析報告，為下一步的質量診改提供依據。

（1）自診報告管理。校本大數據庫建成后，要在數據庫調用分析的基礎上形成院校質量的自我診改報告，其報告內容涉及文本、數據、圖表等要素，數據庫中存儲有相應的模板可供生成報告時使用。

（2）數據質量分析報告管理。要在數據庫調用分析的基礎上自動生成數據分析報告，其報告內容涉及文本、數據、圖表等要素，數據庫中存儲有相應的模板可供生成報告時使用。

（3）人才培育質量分析報告。院校以年度報告的形式結合數據庫中的報告模板生成相關報告，在模板基礎上可插入編輯更多展現要素，也可以引入動態化的數據指標。

2.專業層的教學質量診斷。院校各專業要結合有關指標體系來完成診斷，要從教學改革、專業建設、師生資源、師資建設、教學質量、教學資源等不同方面組織考察，要始終圍繞院校層的教學改革思路和教學工作質量要求進行診斷。

（1）診斷體系建設。有關主管部門要健全診斷指標，對不同專業的數據進行采集，并對歸集數據進行審核。平臺系統設計中，應分解出多層級的指標體系，便于指標數據的計算和上傳，同時院校也可按照特定規劃需求制定指標，便于宏觀管理。

（2）在線專家診斷。平臺系統應設立專家診斷單元，引入專家管理、登錄訪問、在線診斷、表單填報等功能模塊。平臺系統還應及時結合專家診斷指標情況出具必要的打分評估材料。

（3）診斷結果研析。平臺系統評估各專業診斷結果中，要客觀評估不同指標下的支撐材料，亮明指標優勢與短板，便于各專業的管理決策。

（4）專業診改報告。數據庫中同樣存有診改報告模板，各專業可在線編輯，及時插入可行數據元素，生成專業的診斷報告。

3.學科層的教學質量診斷。平臺系統中對于學科課程的質量診斷設置有相應模塊，模塊可呈現學科建設滿意度、學科建設實施度、課程教材建設滿意度、教學評價滿意度等一級指標，并設定了相應的二級指標，如圖1所示。二級指標與對應標準屬于自定義，不確定選項目，由診斷專家在線完成診斷。

（1）診斷體系建設。有關主管部門要健全診斷指標，對不同學科課程數據進行采集，并對歸集數據進行審核。不同的學科課程可以指定不同的專家進行診斷。

（2）在線專家診斷。診斷專家在線對學科課程進行診斷，并出具必要的打分評估材料，同時還要相應提出診改意見或策略。

（3）診斷結果研析及改進。平臺系統評估各學科及課程診斷結果中，要客觀評估不同指標下的支撐材料，所有診斷結果匯總后按分值排序，并建立單向指標研析制度，在線編輯好診斷報告后，定向發布至院校專業或具體學科教師，指導整改。

4.教師層的教學質量診斷。平臺系統中對于教師質量診斷方面設置有相應模塊，主要指標依據教師的師資力量建設規劃以及職業發展標準而定。在校本大數據平臺中完成教師數據采集，并在有效監控機制下完成診斷和改進。

首先，教師的教學質量診斷可建立校、院、專業各層診斷模式，按照校、院、專業有關教師的師資力量建設規劃以及職業發展標準建立考察指標后，診斷師資的規模、結構、質量、流動性等方面，并考察師資力量建設的目標是否完成。所有診斷結果匯總后按分值排序，并建立單向指標研析制度，在線編輯好診斷報告后，定向發布至院校專業指導整改。其次，教師的教學質量診斷也可由本人完成，相應的主要診斷指標如圖2所示。

5.學生層的教學質量診斷。學生對教學質量的自我診斷和改進，要嚴格圍繞國家的人才培育目標以及學生的自我發展標準，在校本大數據平臺中完成教師數據采集，并在有效監控機制下完成診斷和改進。文中的校本大數據平臺在學生自我診斷方面主要開展人才培育體系完度診斷、學生成長環境優化診斷、學業可視進度診斷，并出具最終的診改報告。

第一，在人才培育體系完度診斷方面，遵循因材施教的教學思想，通過平臺上的質量控制觀測技術準確監控和衡量人才培育體系完成度，檢驗學校的人才培養計劃、學生“雙創”教育、學生就業服務體系等工作成效，并在檢驗中提出必要的改進措施。

第二，在學生成長環境優化診斷方面，貫徹以生為本的理念，加重對教學管理和服務部門的工作質量監控評價。平臺上可建立學生訴求響應渠道，此項內容同樣應作為診斷指標之一。平臺上還應不定期舉辦學生對校內學習生活的滿意度調查、對校園安全教育環境建設的滿意度調查，綜合判斷學生的成長環境。

第三，在學業可視進度診斷方面，主要跟進學生的學業成績波動，掌握實際情況，對不達標的學生應視為異常預警狀態。平臺可增設幫扶單元，對明確具備條件的學生進行幫扶。同時，為了深化幫扶管理落實，系統將制定校、院、專業不同層面和管理員、教師等不同對象與學生溝通，建立問責制，準確推進診改工作。

診改理念下，加強校本數據分析及診斷的大數據平臺建設研究與實踐是十分重要的。通過平臺建設，能夠持續優化資源，滿足數據共享需求，提高數據應用效率。同時，院校在建設和應用平臺的過程中，將更好地完成教育信息化工作，實現教育教學創新。

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【基金項目】2019年院級科學研究與技術開發計劃課題“‘診改視角下基于大數據平臺的校本數據中心建設”（YKJ1912）

【作者簡介】蔣紅軍（1982— ），男，廣西全州人，碩士研究生，廣西農業職業技術學院講師，研究方向：計算機軟件、計算機網絡。

（責編 黎 原）