基于新冠肺炎視角下在線醫療平臺普及度調查

程萌勛 高士娜 王永奇

【摘 要】 通過對安徽省居民在線醫療平臺的普及度調查，分析在線醫療平臺關注現狀及平臺普及度的影響因素，并進行各因素的影響差異對比，進而有針對性地從政府、社會、平臺及個人等四大方面提出提高在線醫療平臺在城鎮使用率、在農村普及度方面的對策建議，以幫助醫療平臺的市場開拓和社會服務。

【關鍵詞】 在線醫療平臺 普及度 影響因素 提升路徑

民眾因平臺信息的權威性、診斷的可靠性、就診費用等一系列問題對在線醫療平臺抱有不信任的態度。新冠肺炎讓我們看到了在線醫療平臺不可或缺的價值，更讓我們轉變了對其的態度[1]。對于醫療福利的輻射來說，城鎮居民是其最大的服務對象，農村地區因信息條件缺乏幾乎沒有接觸過在線醫療平臺。在線醫療平臺現階段下最大問題是如何提高對城鎮居民的服務度、提高對農村居民的普及度，如果能夠解決服務社會的初步問題，對在線醫療平臺的市場開墾是指數級別的速度。

1 在線醫療平臺關注現狀

1.1 醫療平臺市場需求旺盛。醫療平臺的多數用戶愿意使用醫療平臺進行疾病診療。約有95.6%的人愿意使用值得信賴的醫療平臺。這說明醫療平臺在市場上有寬闊的發展空間，存在大量的潛在用戶，有較高的市場價值。特別是此次疫情，大多居民選擇在平臺上進行病情咨詢，這凸顯出醫療平臺在特殊時期的強烈的市場需求。

1.2 現有醫療平臺可信度較低。約有79.5%的調查對象擔心醫療平臺的網上診療缺乏嚴謹性與科學性。無法像線下診療一樣確診患者病因，導致病情耽誤或誤診的嚴重后果。而且線上診療具有虛擬性，這也是在線醫療平臺服務率較低的主要原因。

1.3 城鎮地區的在線醫療平臺普及度較高。約有37.2%的城鎮居民日常選擇醫療平臺進行健康問題的咨詢，而32.9%農村、鄉鎮居民幾乎沒有聽過或使用過在線醫療平臺。通過城鎮與農村在線醫療平臺普及度的對比說明，要想進一步擴大醫療平臺的普及度，需要農村和城鎮實現差異化宣傳對策，以此達到城鎮使用度提高、農村普及度提高的效果。

2 基于Logit模型的在線醫療平臺普及度影響因素研究

運用Stata軟件對Logit模型進行擬合，可總結得到以下結果：通過對比各因子的影響程度，將影響影子分為顯著性因子與非顯著性因子。顯著性影響因子是對于在線醫療平臺普及度的影響較大的因子，即年齡、職業、所在地區、受教育程度，這些顯著性因子與受訪者的經濟條件、上網設備使用情況和對醫療常識的認知有關非顯著性影響因子是對在線醫療平臺普及度的影響較小的因子，即性別、健康常識了解渠道、身體不適時選擇的治療方式、對在線平臺的態度、平時對預防疾病的積極性。這些非顯著性因子與受訪者的獲取醫療常識的手段、預防和治療疾病的觀念有關。

2.1 顯著性影響因子。顯著性因子包括：①不同年齡階段對上網設備的使用情況不同。現階段下，年輕和中年人群體對網絡的使用較為熟練，無論是對醫療平臺的認知還是使用方面都強于老年人;②不同職業對醫療常識的熟悉程度和生病治療的重視程度不同。從職業與醫療的關系程度分，受訪者的職業與醫療最接近，其對疾病的預防意識越強，對在線醫療平臺的關注度越高，自身的醫療常識就越豐富。從職業的知識性和賺錢能力分，受訪者的賺錢能力越強、知識性越強，使用在線平臺的頻率就越高;③不同地區對在線醫療平臺的可接觸性和認知能力不同以及醫療常識的宣傳度不同。農村地區的醫療常識宣傳力度不大，因此經濟條件的限制，其居民對平臺的接觸性不強，這就導致對在線醫療平臺的認知能力不夠;④受教育程度高低與受訪者對醫療常識平臺的進入和使用條件有關。受教育程度越高，就越有能力使用在線平臺，能夠支付治療平臺的能力和理念就越強;總的來說，以上幾個顯著性影響因子對在線醫療平臺的影響存在共性，其中受教育程度地區、職業對醫療平臺普及度的影響程度最大。

2.2 非顯著性影響因子。非顯著性因子包括：①性別對醫療平臺的影響不大，通過影響生病的次數來影響就醫頻率;②健康常識了解渠道與上網設備息息相關。可將上網渠道分為線上和線下兩個方面，首先線上與平臺相關，而線上平臺的使用對醫療平臺的普及度是促進的。線下知識與個人獲取信息喜好以及上網習慣有關;③就醫方式展現了受訪者對醫療常識的認知能力;④對醫療平臺的態度決定了受訪者是否會使用或再次使用平臺的幾率;④預防疾病的積極性與就醫方式相關，都是對受訪者對醫療常識認知能力的考驗;總的來說，以上幾個非顯著性影響因子不僅存在共性，也存在與顯著因子的影響共性，而影響較為突出的是就醫方式、對醫療平臺的態度、預防疾病的積極性等三大因子。

總之，不同因子對在線醫療平臺普及度是不同的。在這些因子中，影響最大的一組是自身因素，外界因素次之。

3 在線醫療平臺普及提升路徑研究

3.1 政府方面。

3.1.1 形成第三方監督機制，落實政府監管。大多數人由于低信任度不使用醫療平臺。通過引入第三方監督機制對醫療平臺的信息可靠性、醫療水平、醫生實力等進行監控，給出權威的醫療等級評判結果，以此提升平臺的可信度[2]。

3.1.2 強化宣傳，提高互聯網醫療平臺的使用度。在線醫療平臺的用戶多集中在經濟發達地區，農村普及度較低，只依靠平臺自身宣傳是遠不夠的，在對農村居民的普及中，更需要政府從旁進行輔助宣傳，以達到最大效度的宣傳。首先政府選擇高質量的醫療平臺，然后向下城鎮農推廣，進行廣泛宣傳，并派專人指導居民使用醫療平臺，做到普及與使用同步推進。

3.2 社會方面。

3.2.1 加大技術支持，完善并拓展平臺技術。在線醫療平臺對技術的要求較高，利用大數據技術進行醫生與患者就診匹配，分析相似病歷以達到患者與醫生的精準匹配[3]。加大社會技術研發力度，為在線醫療平臺提供足夠的技術支持，減少平臺因技術失誤導致的患者誤診問題。

3.2.2 鏈接平臺、醫院、用戶，培養專門人員。由于平臺、醫院與用戶三者之間缺少連接，使得三方無法有效進行匹配和資源共享。因此平臺的普及度也不高，培養具有高素質、高水平的專門人員，并提高三類資源匹配的精準度，這可以很好地提高用戶對平臺的信任度，減少一些不必要的錯誤，增強醫療平臺的可信性，以此來提高平臺的普及度[4]。

3.3 平臺方面。

3.3.1 加強平臺資源共享技術，利用大數據技術。加大各類醫療資源的整合力度，與一線發達城市的醫療資源與平臺相匹配[5]，發揮中介的作用，與經濟發展緩慢地區的醫療資源相連接，推動醫療資源的均衡分配，推進資源共享。

3.4 個人方面。

3.4.1 患者提高使用醫療平臺的能力，主動接受新型診療模式。在線醫療平臺普及度的提高不僅需要政府、平臺不斷加強宣傳力度。對患者來說，更需要我們去適用并主動去嘗試利用在線醫療平臺進行在線診療的新模式。以此來節省在醫院所耗費的時間，選擇平臺咨詢相關醫生，并從平臺進行醫院與醫生的預約操作，之后根據平臺醫生的初步診斷并結合平臺的推薦，再去醫院進行具體藥物治療。大大節約患者在眾多醫院中輾轉所需要花費的時間，獲得更多寶貴的及時治愈時間，更能節省治療費用與成本。

4 結論

看病難？其實看病并不難。線下醫院難以滿足居民對高質量、高效率、高水平治療的需求。在這次疫情中，在線醫療平臺為疫情抗擊做出了突出貢獻，這也讓醫院看到線上醫療的力量，并紛紛開始線上醫療模式的轉變和改革，也讓我們知道了醫療平臺的醫療水平和師資力量，作為日常生活我們的來說，接納互聯網對我們生活的沖擊和影響，放下對互聯網醫療平臺的偏見，試著相信線上平臺。如何保持高水平的平臺使用度和普及度是醫療平臺能夠大范圍服務民眾的第一步。

【參考文獻】

[1] 鄭安琪. 互聯網醫療成抗擊疫情重要力量[N]. 人民郵電，2020-03-31（003）.

[2] 梁馨月，張貴，王澤宇，宋正剛.移動醫療產品互聯網市場的聲譽機制[J/OL].經濟與管理，2020（03）：86-92[2020-05-01].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/13.1032.f.20200423.1633.022.html.

[3] 蔣科.移動互聯網醫療云平臺關鍵技術研究[J].網絡安全技術與應用，2020（03）：104-106.

[4] 程雪松，張瓊瑤.基于“互聯網+”的醫聯體云平臺建設實踐[J].中國數字醫學，2020，15（01）：80-82.

[5] 馬超. 加快構建健康醫療大數據平臺[N]. 中國社會科學報，2020-03-25（003）.

作者簡介：1.程萌勛（1998——）女，漢族，安徽合肥人，單位：安徽財經大學管理科學與工程學院，2017級本科生，信息管理與信息系統專業

2.高士娜（1997——）女，漢族，安徽六安人，單位：安徽財經大學管理科學與工程學院，2017級本科生，工程造價專業

3.王永奇（1999——）男，漢族，安徽淮南人，單位：安徽財經大學管理科學與工程學院，2017級本科生，計算機科學與技術專業