大數據分析在農產品電商中的應用研究

吳瑕

摘要：隨著時代的發展，我國農副產品零售業已經由傳統的實體店傳移了到大數據指導下的電商平臺，大數據指導下的農產品電商平臺將商戶、消費者以及管理者緊密地結合在一起，將農產品生產銷售的過程透明化，實行農產品行業的進步。

關鍵詞：大數據分析;農產品電商;有效應用

本文從大數據分析在農產品電商平臺中的應用進行分析，并結合實際指出現階段我國部分地區農副產品在農產品電商平臺銷售中存在的問題，最后從平臺、生產、從業人員以及追溯系統四個方面提出有針對性的意見，更好地促進我國農副產品行業的進步。

一、大數據分析在農產品電商平臺中的應用

（一）大數據助力農業4.0的發展

農業4.0的概念源于德國工業4.0體系，農業4.0體系能在大數據的指導下精確地滿足客戶的具體需要，并由計算機在數據庫中搜索后下單到指定地點，從根本上提高了農產品出售的效率并避免出現中間商賺差價的現象。農業生產4.0的電商的平臺構架服務于政府部門、部分企業、科研機構以及益農信息社、個體農戶和其他單位，農業生產4.0電商平臺實現了公益化信息服務體系、社會化創業體系、多元化信息服務體系“三位一體”的信息服務體系，為客戶提供了五個類型的服務應用，不僅包括農業推廣、農業銷售、農副產品供應的農業生產經營服務，和信息進村入戶的網絡化服務，還包括農業互聯網、病蟲害診斷、農事記錄、農機調度等精準化生產服務，農產品質量溯源服務，以及跨界農業服務。大數據分析在農產品電商平臺的構建中不僅扮演了分析運營的角色，還承擔了輔助決策的任務，以集群的方式構建生產基地，從根本上提高了我國農產品的生產——銷售體系的有序性以及高效性。

（二）大數據助力電商平臺的快速優化發展

大數據分析促進了我國電商平臺的發展，從根本上提高了我國電商平臺的發展速度和質量。電商平臺能夠記錄用戶所點擊的農產品信息頁，并通過數據來分析并記錄客戶的喜好，然后將所有的農產品按照客戶的喜好進行分類，為農產品的生產以及其他一系列的操作提供可以參考的數據。此外，大數據還能夠分析災害預警數據、耕地質量數據、動植物疫情數據、農業技術數據、市場行情等數據并進行處理后構建地域生態、區域環境以及生產預測等信息系統，高效實現精準化生產、生產經營以及農副產品溯源等環節中的應用，提高農產品種類篩選、農產品種植以及農產品銷售等多個環節的指導。大數據指導下的電商平臺不僅能夠分析客戶數據，更好地滿足客戶的需求，還能夠分析多方面因素指導農業生產，搭建農戶和客戶的直接交流平臺，實現了信息的有效傳遞。

（三）大數據提供農產品溯源服務

隨著“金星”啤酒涉嫌商標侵權，數萬瓶“雪啤”被工商查封，“低檔白酒加水兌，南京破獲特大制售假冒高檔白酒案”“寧波牛奶再現‘早產奶超3萬盒，質監部門立案查處”等食品安全問題頻繁出現，食品安全已經成為時下人們討論的熱點話題。大數據指導下電商平臺推出的農產品溯源服務將農產品整個生產以及銷售產業鏈展現在消費者的眼前，讓消費者們更加直觀地了解農產品的生產過程，打消消費者的所有顧慮，提升消費者的信息，讓消費者放心購買，同時，農產品溯源服務在農產品的生產過程中還扮演者監督的角色，能夠從根本上杜絕食品安全問題的出現，提高對農產品質量安全的把控。農產品溯源服務不僅可以向消費者提供農產品生產過程中的生產環境數據以及生態參數，還可以提供農產品采收、物流、銷售以及到消費者手中所產生的收發貨、批次、價格、分銷商等經營數據以及市場信息，大數據分析指導下形成的農產品溯源服務實現了農產品生產鏈的透明化，讓每一位消費者都參與到農產品生產的監督中來，提高消費者和生產者之間的信任度。

二、現階段我國部分地區農產品電商平臺存在的問題

（一）農產品電商平臺有待優化

結合目前的實際情況來看，大多數農產品的銷售渠道都為淘寶網電商平臺，截至目前淘寶網4個小時直播賣千萬元農產品，阿里平臺農產品年銷售額近千億元，淘寶村五年增長超過1500倍，農村淘寶孵化培育出160多個區域農業品牌。但是目前大多數線上商戶都是以家庭為單位，沒有辦法實現統一有效的管理，農產品質量沒有辦法得到保證，競爭優勢不明顯，此外，個人商戶的售后服務意識不足，經常會出現農產品有質量問題卻聯系不到客服的現象發生。

（二）電商平臺新增特色館還需要時間的考驗

目前很多電商平臺都推出了特色主題館來吸引客戶，但其具體效果還沒有實時顯現出來，因為特色館營業模式還沒有可以參考的成功案例，結合目前的實際情況來看，目前主流的特色管是淘寶網所建立的蘇北特色管，由當地政府和電商平臺共同合作開發，借助大數據分析制定適合蘇北發展的案例，但是現在蘇北特色館客戶量主要是被打折促銷所吸引的，一旦促銷活動停止，客戶量的流失就是一個非常嚴峻的問題。

（三）農產品發展前景任務艱巨

蘇北地區農產品的電商平臺創建的目的一開始為了解決滯銷的農產品，提高農民的收入，但是隨著電商平臺的推進，蘇北地區的農產品農業生產戶跟不上電商平臺的發展，如果不做出科學的改進，難免會出現各種各樣的銷售問題，總的來說，農產品發展前景任務主要分為農產品質量和電商服務從業人員數量兩個方面。

三、提高大數據分析在我國農產品發展中應用效率的具體建議

（一）搭建雙方能夠實時溝通的大數據電商平臺

個體農戶是大數據指導下的農產品電商平臺的主要參與者，他們是新鮮農產品的主要提供者，這些優質的農產品經過電商平臺進行銷售，為保證這些農產品的質量和安全，當地政府也必須參與到農產品的銷售過程中，只有獲得當地政府批準的農產品才能夠在電商平臺上進行銷售，大數據在生產過程中應用，不僅起到指導農戶種植的作用，還結合消費者的個人喜好實現銷售額的提升，大數據平臺的構建能夠從根本上減少我國滯銷農產品的數量。

（二）提升大數據在農產品電商平臺發展過程中的地位與作用

雖然大多數個體農戶都參與到大數據電商平臺中，但是他們本身對于電商平臺的運營過程以及運營目的本身不夠了解，對于很多細節也有很多疑問，所以電商平臺的發展還需要經過很長一段時間，在電商平臺發展的過程中，首先應該加大宣傳力度，讓越來越多的個體農戶認識到電商平臺的發展理念，鼓勵他們參與到電商平臺之中，同時，還要對農村個體生產戶等資源進行分類，打造科學管理的商業集群，實行農產品生產銷售以及售后一條龍管理體系，從根本上提高農產品電商平臺的綜合實力。

（三）促進農產品種植標準化生產

大數據電商平臺除了可以指導農戶生產農產品，還應該幫助農戶打造專屬的農產品品牌，品牌是衡量一個企業發展程度的關鍵，在保證農產品質量的前提下電商平臺還應該通過對消費者喜好的分析來打造吸引農戶的農產品質量，來固定那些曾經消費過的客戶，實現農產品電商平臺的持續發展，同時，從田間管理、用工管理、專家指導、產品銷售到售后服務要求都由平臺、政府和商戶的共同參與，促進電商銷售渠道的針對性、精細化以及實用性。使企業主可以實時掌控農產品的生產銷售情況，并能夠及時地結合實際情況修改發展計劃，從而使企業的管理變得更科學便捷，吸引更多的消費者了解并適用這種經營模式，從而提高消費者的接受度。

（四）以大數據促進農產品追溯體系的建設

想實現大數據促進農產品追溯體系建設，首先應該實現從種子到果實的全程視頻監控以及田間技術管理文字記錄，從化肥、生物藥物等信息的記錄，到水質、生產地區的記錄，建立一粒種子的“生長史”，在提升運行效率的同時，規范化追溯體系的構建過程，為大范圍推行追溯體系打下堅實的基礎，在大數據的幫助下，還可以實現農產品不同批次以及生產階段的成本預算，為農戶的加盟提供有效的參考數據。此外，追溯系統的建設還可以服務于農產品質量的評估，并建立實時的大數據錄入平臺，降低管理人員定期檢查農產品生產質量和銷售利潤的工作難度，還能夠從根本上提高農產品電商平臺的核心競爭力。

（五）加強農產品電商平臺人才的培養

電商平臺人是電商系統以及電商平臺發展的根本，但是結合目前的實際情況來看，由于電商平臺發展迅速，需要大量的人員里維持電商平臺的正常運行，有很多電商人員并沒有受過專業的訓練，受教育程度也不高，這將是電商平臺發展的一大阻礙，所以當地政府在發展電商平臺的同時還應該積極提高電商從業人員的綜合素質，開展各種實用的培訓班，積極對平臺從業人員展開系統化培訓。同時，電商平臺還可以人才培養機構建立長期的合作關系，由電商管理者和平臺教育者一起參與到人才的培養中，從而實現電商管理經驗和農產品培養知識的有機結合，此外，還可以采用引進招聘等方式，從而加強農產品電商平臺的人才儲備。

總結

大數據分析指導下的農產品電商平臺還有更廣闊的發展前景，但是其中還是有很多問題需要我們去不斷地優化以及完善，首先我們需要搭建雙方能夠實時溝通的大數據電商平臺，還需要提升大數據在農產品電商平臺發展過程中的地位與作用，并促進農產品種植標準化生產，從而實現農產名品銷售行業的進步。

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