電子產(chǎn)品與青少年近視相關(guān)性的研究進展

孫晴　張聿劍　管懷進　季敏

摘要：電子產(chǎn)品被認(rèn)為是增加青少年近視風(fēng)險的一個潛在可改變的環(huán)境危險因素。2020年初突發(fā)新型冠狀病毒感染流行，大部分中小學(xué)教學(xué)采用線上教學(xué)模式，使電子產(chǎn)品對青少年近視的影響得到普遍關(guān)注。然而，電子產(chǎn)品和近視之間的相關(guān)性并沒有得到一致的認(rèn)可。本文就近年來對電子產(chǎn)品與青少年近視發(fā)生發(fā)展的研究進行綜述。

關(guān)鍵詞：電子產(chǎn)品? 青少年? 近視? 危險因素

目前全球近視患病率為28.3%，我國近視發(fā)病率約為50%，明顯高于世界發(fā)病率。高度近視可引起多種嚴(yán)重的眼科并發(fā)癥，導(dǎo)致不可逆的視力降低，嚴(yán)重者甚至失明，為患者及社會造成極大的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。青少年人群為近視高發(fā)人群，我國青少年人群近視發(fā)病率居全球首位，且呈逐年升高趨勢。青少年近視高發(fā)危險因素較多，包括遺傳因素和環(huán)境因素，如教育、近距離工作增加、戶外活動時間減少等。近年來，隨著計算機、智能手機和平板電腦等電子產(chǎn)品的普及以及近視發(fā)病率逐年升高，且電子產(chǎn)品增加近距離工作和學(xué)習(xí)時間，因此多數(shù)學(xué)者認(rèn)為近視高發(fā)與電子產(chǎn)品普及使用具有相關(guān)性。但目前尚缺乏有力的流行病學(xué)證據(jù)證實電子產(chǎn)品與近視高發(fā)具有相關(guān)性。因此，本文對國內(nèi)外有關(guān)電子產(chǎn)品與青少年近視的研究作一綜述。

一、青少年近視的流行概況

近階段，全球青少年近視患病率呈明顯上升趨勢，特別是亞洲各國，其中在東亞和東南亞國家中，約95%的青少年需要佩戴框架眼鏡或隱性眼鏡矯正視力。馬來西亞學(xué)者Min等收集該國佛州昔加末地區(qū)51所幼兒園1287名4～6歲兒童進行一項橫斷面研究，發(fā)現(xiàn)21%的兒童患有近視。同年，伊朗學(xué)者Hashemi等對該國東北部4870名兒童進行研究，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)近視患病率為46.88%，并且6～12歲近視兒童隨著年齡的不斷增加，近視屈光度也不斷升高。我國也是近視高發(fā)的國家之一，且發(fā)病呈年輕化趨勢。2019年Liu等收集4071名6～18歲四川在校學(xué)生進行橫斷面研究，結(jié)果表明受試者中近視發(fā)病率為61.2%，對其發(fā)病原因進行分析，發(fā)現(xiàn)年齡、電子設(shè)備使用情況為近視發(fā)病的獨立危險因素。Hu等對云南和廣東地區(qū)10037名漢族和少數(shù)民族兒童進行研究，總的兒童近視發(fā)病率為28.0%，且該研究發(fā)現(xiàn)近視患兒主要生活在經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的廣東地區(qū) 。目前，國內(nèi)關(guān)于青少年近視發(fā)病率研究結(jié)果雖存在差異，但可確定的是我國青少年兒童近視發(fā)病率處于較高水平。

二、電子產(chǎn)品對青少年健康的影響

20世紀(jì)90年代萬維網(wǎng)開始投入使用以來，計算機普及使用率越來越高，隨著材料科學(xué)的快速發(fā)展，近10年來智能手機及平板電腦的使用率呈逐年升高趨勢。研究表明全球智能手機用戶普及率2014年為22%，2019年增至37%。美國費城的一項研究表明，約44%的兒童在1歲13歲開始使用電子產(chǎn)品，其中大多數(shù)兒童在4歲前就擁有了平板電腦，在幼齡期就成為電子產(chǎn)品使用者。WHO最新報告建議<5歲兒童的電子產(chǎn)品使用時間應(yīng)低于1小時。研究證實，長期使用電子設(shè)備可能會增加久坐時間而影響兒童健康，如長時間低頭可增加頸椎壓力導(dǎo)致頸椎疾病的發(fā)生。2016年一項由71個國家參與的多中心研究表明：電子屏幕使用時間越長、頻率越高，則學(xué)齡期兒童和青少年的戶外運動時間越短、體能越差，從而導(dǎo)致心血管和代謝性疾病發(fā)生風(fēng)險增加，不利于學(xué)齡期兒童和青少年的健康發(fā)育。

三、電子產(chǎn)品與青少年近視的關(guān)系

目前，國內(nèi)外關(guān)于電子產(chǎn)品與青少年近視的研究較多，但尚未形成共識，部分學(xué)者認(rèn)為電子產(chǎn)品使用時間增多與青少年近視高發(fā)具有相關(guān)性，而部分學(xué)者認(rèn)為可能是青少年學(xué)習(xí)壓力增加及強制學(xué)習(xí)引起近視高發(fā)，與電子產(chǎn)品普及使用無相關(guān)性。

關(guān)于電子產(chǎn)品與青少年近視高發(fā)的相關(guān)性，國內(nèi)外大量學(xué)者進行了研究。2015年Saxena等研究表明，5-15歲北印度城市兒童近視的患病率與玩電腦、移動游戲或看視頻的時間呈正相關(guān)。隨后他們進一步發(fā)現(xiàn)北印度城市5～15歲兒童每周長時間（>4小時）玩電腦游戲與近視進展也呈正相關(guān)。越南學(xué)者Paudel等對12～15歲兒童進行研究也發(fā)現(xiàn)與Saxena等相似的結(jié)果，該研究認(rèn)為兒童近視患病率增加與電腦使用時間增加具有相關(guān)性。2016年Qian等對中國農(nóng)村5～16歲兒童近視發(fā)病率進行研究，結(jié)果表明兒童近視和高度近視的總患病率為39.7%，且其患病率與計算機使用時間過長相關(guān)。2019年鄭曉爛等選取250例學(xué)齡前及學(xué)齡初期兒童進行研究，結(jié)果表明學(xué)齡前及學(xué)齡初期兒童近視與電子產(chǎn)品使用率具有密切關(guān)聯(lián)，可明顯影響兒童視力的正常發(fā)育。上述研究均證實電子產(chǎn)品與青少年近視高發(fā)具有相關(guān)性，但也存在一定的缺陷，在電子產(chǎn)品普及使用前上述地區(qū)已存在較高的近視患病率，在未長時間接觸電子產(chǎn)品的情況下，教育程度高及接受強化教育的人群近視患病明顯較高，因此可能導(dǎo)致上述研究結(jié)論存在偏移，無法準(zhǔn)確反映全青少年人群近視高發(fā)與電子產(chǎn)品普及使用是否存在相關(guān)性。

此外，國內(nèi)外部分研究認(rèn)為電子產(chǎn)品與青少年近視高發(fā)無相關(guān)性。德國學(xué)者Schuster等收集2003年至2006年17640例青少年分析近視患病率與危險因素，結(jié)果表明11～17歲兒童的近視與受教育程度正相關(guān)，與定期體育鍛煉呈負(fù)相關(guān)，但與電子產(chǎn)品使用無關(guān)。韓國學(xué)者Hwang等對2008年至2012年韓國國民健康與營養(yǎng)檢查調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，其中5～17歲人群近視與受教育程度、≥5h/d日光暴露以及血清維生素D水平有關(guān)，而與電子產(chǎn)品使用無關(guān)。臺灣學(xué)者Hsu等對臺北二年級學(xué)生的近視患病率進行研究，結(jié)果表明二年級學(xué)生的近視患病率為36.4%，隨后對納入研究的學(xué)生進行為期1年的隨訪，觀察近視進展及相關(guān)危險因素，結(jié)果表明近視進展與近距離工作時間較長及眼物距離較短有關(guān)，而與電子產(chǎn)品使用無關(guān)。Wu等和Li等分別在2013年和2015年報道了相似的結(jié)果，中國兒童近視的進展與電子產(chǎn)品沒有關(guān)聯(lián)。此外，2020年，Carla等對15項研究（9項橫斷面研究和6項隊列研究）共計49789名3～19歲青少年進行meta分析，研究證實屏幕使用時間與近視患病率、發(fā)病率或近視進展之間沒有明確的相關(guān)性。但由于納入的研究數(shù)量較少，這些結(jié)果并不能令人信服數(shù)字設(shè)備與近視之間的聯(lián)系。此外還有一些其他的局限性，如前瞻性研究數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于橫斷面研究，智能數(shù)字設(shè)備可用的有限時間等，因此數(shù)碼設(shè)備使用時間是否會導(dǎo)致更高的近視風(fēng)險仍有爭議。

四、總結(jié)與展望

綜上所述，目前研究結(jié)果尚不能證明電子產(chǎn)品使用時間和青少年近視發(fā)生率具有明確相關(guān)性。首先，近幾十年來，隨著移動設(shè)備的引入，數(shù)字屏幕的使用時間不斷增加。近視患病率主要是隨著幾十年前亞洲城市教育水平的提高而增加的，把這兩個因素加在一起，我們?nèi)匀徊磺宄谶^去的幾年中增加接觸數(shù)字電子設(shè)備是否會增加近視發(fā)生或近視進展的風(fēng)險。其次，以上所有實驗均采用了自述測量法，由父母或兒童填寫問卷以評估電子設(shè)備使用時間，但調(diào)查問卷沒有針對外部客觀測量進行驗證，并且由于參與者的不準(zhǔn)確報告或回憶偏差而可能成為潛在的錯誤來源。因此，電子產(chǎn)品使用情況是否對近視發(fā)病率具有影響還需進行多中心、大樣本量的流行病學(xué)調(diào)查證實。

不過，我國已經(jīng)采取了積極有效的措施來應(yīng)對青少年近視。2018年，我國教育部等八部門聯(lián)合實施了兒童青少年近視防控計劃。該計劃包括限制電子教學(xué)（僅占總教學(xué)時間的30%）、電子家庭作業(yè)（不超過20分鐘）和禁止學(xué)生帶手機和平板電腦上課。臺灣政府也對學(xué)齡前兒童使用數(shù)碼設(shè)備進行了法律限制，以防止近視。相信隨著研究技術(shù)的進步和研究的深入，例如大樣本跟蹤參與者手機或手持設(shè)備使用模式的應(yīng)用程序等全面調(diào)研，電子設(shè)備對青少年近視的影響及相關(guān)機制會越發(fā)明確。

參考文獻(xiàn)

[1]Morgan IG， Ohno-Matsui K， Saw SM. Myopia. Lancet， 2012， 379： 1739–1748.

[2]Saxena R， Vashist P， Tandon R， et al. Prevalence of myopia and its risk factors in urban school children in Delhi： the North India Myopia study （NIM Study）. PLoS one， 2015， 10： e0117349.

[3]Min F C L， Thavaratnam L K， Shukor I N C B， et al. Visual impairment and amblyopia in Malaysian pre-school children - The SEGPAEDS study. Med J Malaysia， 2018， 73（1）：25-30.

[4]Hashemi H， Pakzad R， Iribarren R， et al. Lens power in Iranian schoolchildren： a population-based study. Br J Ophthalmol， 2018， 102（6）： 779.

[5]Liu L L， Wu Z Z， Dong F， et al. Prevalence and influencing factors of myopia between adolescents in Chengdu and Mianyang Area. Int Eye Sci， 2019， 19（7）： 1196-1200.

[6]Hu M， Zhou Y， Huang S， Congdon N， et al. Population prevalence of myopia， glasses wear and free glasses acceptance among minority versus Han schoolchildren in China. PLoS one， 2019， 14（4）： e0215660.

[7]Holst A. Global smartphone penetration 2014-2021. Statista. Published 2019. https：//www.statista.com/statistics/203734/global-smartphone-penetration-per-capita-since-2005/.

[8]Kabali HK， Irigoyen MM， Nunez-Davis R， et al. Exposure and use of mobile media devices by young children Global smartphone penetration 2014-2021. Statista. Published 2019. Pediatrics， 2015， 136： 1044–1050.

[9]Johnson K H， Guthrie S. Harnessing the Power of Student Health Data： Selecting， Using， and Implementing Electronic School Health Documentation Systems. Nasn School Nurse， 2012， 27（1）： 26-33.

[10]Carson V，Hunter S，Kuzik N，et al. Systematic review of sedentary behaviour and health indicators in school-aged children and youth： an update. Appl Physiol Nutr Metab， 2016， 41（6 Suppl 3）： S240-S265.

[11]Saxena R， Vashist P， Tandon R， et al. Incidence and progression of myopia and associated factors in urban school children in Delhi： The North India Myopia Study （NIM Study）. PLoS one， 2017， 12： e0189774.

[12]Paudel P， Ramson P， Naduvilath T， et al. Prevalence of vision impairment and refractive error in school children in Ba Ria-Vung Tau province， Vietnam. Clin Exp Ophthalmol， 2014， 42： 217–226.

[13]Qian DJ， Zhong H， Li J， et al. Myopia among school students in rural China （Yunnan）. Ophthalmic Physiol Opt， 2016， 36： 381–387.

[14]鄭曉爛. 電子產(chǎn)品對學(xué)齡前及學(xué)齡初期兒童近視的相關(guān)性. 中西醫(yī)結(jié)合心血管病電子雜志， 2019（18）：189-189.

[15]Schuster AK， Elflein HM， Pokora R， et al. Prevalence and Risk Factors of Myopia in Children and Adolescents in Germany-Results of the KiGGS Survey. Klin Padiatr， 2017：234-240.

[16]Hwang HS， Chun MY， Kim JS， et al. Risk Factors for High Myopia in Koreans： The Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Curr Eye Res， 2018， 43（8）： 1052-1060.

[17]Hsu CC， Huang N， Lin PY， et al. Risk Factors for Myopia Progression in Second-Grade Primary School Children in Taipei： A Population-Based Cohort Study. Br J Ophthalmol， 2017， 101（12）： 1611-1617.

[18]Wu PC， Tsai CL， Wu HL， et al. Outdoor activity during class recess reduces myopia onset and progression in school children. Ophthalmology， 2013， 120：1080–1085.

[19]Li SM， Li H， Li SY， et al. Time tutdoors and myopia progression over 2 years in Chinese children： The Anyang Childhood Eye Study. Invest Opthalmol Vis Sci， 2015， 56：4734–4740.

[20]Carla L， Seang MS. The association between digital screen time and myopia： A systematic review. Ophthalmic Physiol Opt， 2020， 40 （2）， 216-229.

作者簡介

孫晴，（1995.10-），女，漢族，江蘇無錫人，碩士研究生，南通大學(xué)附屬醫(yī)院住院醫(yī)師，研究方向：青光眼。

通訊作者

季敏，（1982.11-），女，漢族，江蘇南通人，博士研究生，碩士生導(dǎo)師，南通大學(xué)附屬醫(yī)院副主任醫(yī)師，研究方向：青光眼、眼底病及白內(nèi)障。