大數據思維在金融學研究中的運用

摘要：對于金融學的研究來說，推動大數據思維的有效運用能夠使得金融學研究的效率更高，同時目的性更強，從而可以在一定程度上促進經濟社會的發展。所以，在現實的應用期間，需要建立合理的金融數據研究平臺，提高金融風險的應對能力和控制能力，從根本上推動金融學行業的進步。

關鍵詞：大數據思維;金融學研究;運用

一、大數據思維相關簡介

（一）大數據思維的主要內容

所謂的大數據是指在無法通過常規軟件工具在短時間內收集、管理和處理的數據集合的時候的一種新的處理模式，需要具有扎實的知識、決策和流程優化功能。基于現代互聯網公司內部項目的業務類型正在增加，相應的數據信息也在增加。在這個時候，隨著時間的流逝，大數據思維已經出現。換句話說，人們需要依靠各種真實數據來科學、客觀地分析問題，獲取更可靠的信息以促進公司的發展。

（二）大數據在金融學研究的運用現狀

1、大數據所包含的內容量過大

對于目前大數據的發展來說，大量數據不僅提供了可靠的信息提取來源，同時也對于信息提取功能提出了新的要求，為員工提供了特定的數據觀察功能，同時，計算機技術也可以提供有效的數據收集和數據分類功能，并可以有效地將收集到的數據進行整理分析。換句話說，對于大數據思維的發展來說，我們不僅關注技術應用程序的功能，而且也要關注其相應的整體功能，在當今的金融發展中，大數據的技術掌握難度較高，相應的大數據人才也比較少。

2、對于大量數據分析能力不足

在大數據思維中，它強調通過真實有價值的數據來分析問題，但是數據具有一定的局限性，只能解釋某些問題，這種情況通常會導致問題的實質無法得到充分體現。但是，根據當前財務調查的實際研究情況，工作人員通常只注重數據表面的分析，而不會對數據中隱藏的信息進行深入的調查，因此很容易犯錯誤。

3、對于大數據的管理不到位

在對大數據的管理方面，除了數據管理之外，還必須對專業人員以及相關技術進行科學合理的管理。但是由于大數據相關技術仍在發展中，因此，相關管理人員在管理中缺乏足夠的經驗。

（三）大數據的運用價值

1、多樣化的金融信息與研究形式

大數據包含了大量且涉及領域較廣的內容，通過使用相關技術可實現多元化的數據結構。對于傳統數據的收集來說，數據通常以單一結構化格式顯示，通過將大數據思維應用于金融研究，在一定程度上增加了分析數據的難度，但是通過大數據的使用改善了數據樣本、金融信息和研究形式，為研究人員提供了新的研究思路。

2、對于金融研究的意義

目前，對金融的研究不再局限于經濟和財務方面，相關的研究工作是基于這些特定領域的創新。在金融數據類型多樣化的背景下，合理運用大數據思維將有助于提高金融研究的準確性，促進金融的發展。在大數據思維的影響下，研究人員可以及時獲取大量的樣本信息，有效避免樣本數據的隨機性和偶然性，提高研究結果的準確性和說服力。

3、與其他學科共同發展進步

隨著社會經濟的不斷發展，當今社會進入了一個多元化的時代。在這種背景下，學科不再獨立發展，而是與其他學科一起發展、共同進步。大數據思維可以實現財務部門與其他部門之間的緊密整合，并將相關數據帶入財務研究中，以實現各種研究，促進財務的發展。例如，可以通過數學方法建立金融研究模型，運用相關自然科學理論來分析金融經濟學。在收集了大量數據之后，可以利用大數據思維對其進行量化，這不僅可以促進財務的發展，而且對于促進其他部門的發展來說也有很關鍵的意義。

（四）未來大數據的發展方向

近年來，隨著智能終端以及Internet和IoT技術的普及，大數據源正在擴展，數據類型也在逐漸多樣化。人們可以輕松快速地訪問數據并瀏覽數據庫中的信息。此外，超級計算機的完善和發展大大提高了計算機操作的準確性和效率，大數據處理平臺朝著快速發展的方向前進。同時，隨著社會科學技術的不斷發展，中國還出臺了維護大數據安全有關的法律法規，采取了有力措施打擊犯罪分子，這在很大程度上促進了大數據的相關建設。

二、大數據思維在金融行業的相關應用

（一）市場中的大數據思維

在金融業中，數據是進行研究的基本基礎。只有仔細分析大量數據，才能獲得可靠的開發信息。在社會主義市場經濟體制的背景下，公司之間的競爭日益突出，為了利用市場的機會，公司必須適應時代的發展并依靠大數據思維，深入的開發和研究最新的數據來獲取更完整的財務信息，從而在市場中建立自己的地位。

（二）金融行業市場空間的相關內容

大數據思維來自現代互聯網平臺。無論是過去還是現在的金融研究，它都與數據分析密不可分。但是，由于新時代大型互聯網數據處理平臺的建設，不僅大大提高了數據分析的準確性和速度，而且更重要的是，它擴大了領域商業型金融，為金融業贏得了更廣闊的市場發展空間。

三、大數據思維在金融行業的實踐應用

（一）對于相關數據的審查精確應用

在之前的財務調查過程中，雖然采用了數據采樣方法，可以在一定程度上反映出發展的趨勢，但不能為管理人員提供準確的數據，這在一定程度上會影響到公司對于相關市場金融的決策。當今的金融研究人員需要根據過去的經驗總結，合理利用大數據思維實施相關策略，同時，可以通過使用互聯網金融數據平臺中的現有數據來進行驗證審查，然后進行深入的研究工作。在計算機系統的強大支持下，大數據平臺可以有效地存儲和分析海量數據，提高了信息的準確性，從而為決策過程提供科學而準確的數據庫。

（二）大數據對于金融行業相關內容形式的擴展

促進大數據思維與金融研究的完美結合，可以有效地豐富金融研究的內容。大數據不僅僅是相關數據的數量，而且是金融數據研究的廣泛類型。另外，傳統意義上的數據主要指文本和數字信息。如今，隨著數字多媒體的出現和發展，數據類型正在逐漸擴展各種各樣的數據表現形式，這種情況大大促進了金融行業的發展。

（三）完善互聯網金融數據平臺建設

完成金融數據平臺的建設可以加快金融研究的進展。在特定的開發過程中，我們必須先增加財務數據的來源，以豐富平臺的數據庫系統。傳統金融數據平臺的數據源通道僅限于銀行網點，極大地限制了金融服務的發展。當前，在互聯網技術的影響下，網絡上有幾種類型的公共交換數據資源。此外，在建立新的金融平臺的過程中，我們還可以深刻理解客戶的各類需求，根據客戶的實際要求為客戶提供優質的服務。

（四）通過相關數據分析降低企業風險

金融業的特殊性就是指在金融業的運營和管理中會涉及許多資本和財產問題。如果稍微出現失誤，可能會對公司及其客戶帶來嚴重的財務和財產損失。因此，在財務研究過程中，員工必須學會使用大數據思維和數據分析來確定決策的準確性，并提高財務管理和風險控制能力，因此，我們可以根據可靠的數據向客戶推薦良好的投資項目。

四、金融業學習大數據思維的有效方法

（一）成立相關的大數據研究部門

在新時代，將大數據思維應用于金融研究的重要性是不言而喻的，但一些金融研究人員尚未意識到應用大數據思維的重要性，在實際的工作中無法正確應用。公司必須根據自己的發展將大數據思維納入金融業務管理中。例如，一家大公司可以成立一個主要的大數據研究部門，并選擇最專業的數據收集者、數據分析人員和數據文件合并者，以形成具有企業特色的大數據管理系統。

（二）建立大數據合作關系

由于大數據的門檻低，許多金融公司都急于建立大數據管理平臺，但是由于缺乏專業的科學指導，他們自己的數據平臺缺乏硬件資源分配和資本投資。在某些數據收集和分析過程中經常會出現一系列問題，例如數據錯誤和計算效率低下的情況。在此基礎上，企業管理者可以與大數據專業企業組織建立長期合作機制，共享高質量的數據平臺資源，共同發展，互惠互利。

（三）大數據思維的相關培訓

為了促進金融研究的迅速發展，迫切需要在日常金融處理業務中實施大數據思維。管理人員可以充分調動自己的智慧，定期進行大數據思維培訓課程，并吸引所有財務數據研究人員參與，同時培訓相關員工加深對大數據思維的理解并掌握應用程序。除此之外，可以向相關研究人員傳達最先進的大數據概念的基本思維方式，將大數據思維嵌入其處理金融業務的能力中。

（四）加強大數據技術管理

大數據技術是建立大數據思維模式的重要基礎。如果缺乏先進的科學技術，就無法推動大數據思維的發展和進步。即使有大數據思維，但是沒有對其進行科學合理的使用，也無法促進大數據思維的提高。在當前大數據思維模式的背景下，在思維方式上，有必要做好技術管理工作。對于金融公司而言，我們必須更加重視技術開發，加大對技術開發的投入，不斷創新和改進現有技術，并實現數據和網絡技術、信息技術和計算機技術的有效整合。將數據收集、數據分析、數據處理、數據存儲和數據共享功能等功能實現集合。此外，金融公司需要借鑒大數據在國內外的經驗，并將其本質整合到自己的金融研究領域，從而提高金融研究的有效性。

五、金融研究中大數據思維的相關應用方案

（一）大數據信息的深入研究

在金融的相關研究過程中，員工必須先探索其領域中的數據信息，確定客戶需求的動態變化，并根據特定數據標記對未來的需求，擴展和預測公司未來的發展方向，定制滿足其客戶需求的金融產品，根據數據來衡量并及時改善公司當前發展的缺點。此外，公司需要從其他領域收集數據，以便為擴展業務提供科學依據。

（二）大數據資源的合作共贏

在激烈的市場競爭中，金融企業必須建立合作共贏來實現長期發展。在大數據時代，每個金融公司收集的數據并不全面，因此公司需要加強合作，建立數據交換和交換渠道，以完善大數據平臺系統。同時，兩家公司都可以提供先進的財務數據處理方法，以更好地適應市場形勢，加強公司之間的合作，謀求共同發展。

（三）提升金融業務水平

在金融研究中應用大數據思維的重要性在于提高金融業務處理水平。通過對大量數據的準確分析使金融公司可以直觀地評估當前的市場狀況和運營狀況，從而確定一個科學合理的發展方向，并不斷改進和完善當前企業發展中的漏洞，通過分析數據，使公司可以及早識別并控制風險。

六、總結

隨著當前社會經濟以及科學技術的不斷發展，將大數據思維應用于當前的金融研究是時代的必然發展趨勢，深入研究數據信息不僅將為公司的決策過程提供了科學依據，而且還為金融業務的擴展提供更多類型。在未來的發展中，大數據思維可以在金融研究中得到更深入的實施，開發出更多滿足客戶需求的金融產品，大力推動社會經濟的發展進步。

參考文獻：

[1]賀宇琳.金融學中大數據思維的應用分析[J].科技經濟導刊，2018，26（10）：166.

[2]朱佳琦.大數據思維在金融學研究中的運用策略淺議[J].納稅，2017（07）：83.

[3]大數據思維在金融學研究中的運用[J].張笑瀅.中國集體經濟.2018（08）：153-154.

[4]大數據思維在金融學研究中的運用策略淺議[J].朱佳琦.納稅.2017（07）：83.

[5]大數據思維在金融學研究中的運用[J].尹欣.納稅.2017（12）：97+100.

[6]試論金融學研究中大數據思維的運用[J].王燕.現代營銷（下旬刊）.2016（02）

作者簡介：

周鵬，浙江省交通投資集團有限公司。