農業大數據在農業經濟管理中的作用分析

王軍

摘要：本文主要以農業大數據在農業經濟管理中的作用分析為重點進行闡述，結合當下農業經濟管理發展趨勢為依據，首先闡述農業大數據概述，包含從大數據在農業領域內的特點分析、大數據特點分析，其次從提供農業企業發展相關數據參考、帶動農業企業科學管理、保證農業決策具備規范性、保證信息應用的安全性幾個方面深入說明并探討農業大數據在農業經濟管理中的作用，旨意在為相關研究提供參考資料。

關鍵詞：農業大數據;經濟管理;作用

在計算機技術與信息技術的廣泛發展之下，我國進入大數據時代環境中，大數據技術的日益成熟，給農業發展提供較多條件支撐。人類在參與經濟活動過程中會創造大量的數據，這些信息記錄著經濟社會發展過程，涉及不同要素的內在關系，若可以靈活的運用大數據優勢，對農業經濟管理進行一系列的分析和整合，在較大程度上能夠保證農業經濟管理的有效性，推動農業經濟發展。

一、農業大數據概述

（一）大數據在農業領域內的特點分析。對于日常的農業生產生活活動，涉及較多的信息數據，包含農作物的收獲、工作田地、播種、施肥、農產品加工、農產品銷售以及漁業生產銷售等。與此同時，研究相關行業的信息數據，研究這些數據和農業發展之間的關系，帶動農業企業管理與發展，繼而實現農業企業高效生產。所以農業應用在大數據中是至關重要的，對于實踐和應用，農業數據也存在繁瑣性，數據分析存在準確性。除此之外，農業大數據應用的范圍相對廣泛，涉及生產環節、農業資源數據整理環節、農產品市場信息數據收集環節等【1】，然而農業生產存在特殊化，農作物產量會在土壤因素與氣候因素的影響下出現變化，所以得到的信息數據是動態性的以及不確定性的。

（二）大數據特點分析。總體來講，大數據的體諒是比較大的，因為社會意識瞬息萬變的，對于實際的社會生產活動，數據分析，以及終端設備技術在不斷創新，所以得到的數據量比較大。大數據類型表現出多樣發展傾向，大量的信息內容存在差異，不僅體現在涉及的方面，還體現在數據之間的關系方面【2】，因此，傳統的數據分析會消耗大量的時間和精力需要結合大數據特點，對農業行業的信息數據進行處理和優化。

二、農業大數據在農業經濟管理中的作用

（一）提供農業企業發展相關數據參考。在農業企業發展過程中，和農業相關的數據是具備較大信息價值的，可以給企業的今后決策進行信息數據支持。數據影響的企業包含農產品流通企業、加工企業、生產企業、農資企業等，針對加工企業來講，大數據可以帶動產業鏈的發展，提供更多就業崗位，處理農村剩余勞動力的問題。針對農產品企業，農業大數據可處理農產品流通問題，給農民提供經濟收入支持。在農業發展中，運用大數據分析技術，給予現有的發展環境加以全方面評估，把大數據運用在供應鏈管理過程中，研究不同的數據庫類型，增強企業存貨預測能力，由此便于實現存貨管理，最大化。把農業大數據運用在數據管理期間，可找到最優的運輸路徑，促使農產品配送效果增強。以此為前提科學運用網絡技術，通過實時傳感器，加以數據信息的傳輸，完成農業信息數據共享，全面掌握氣候變化【3】，情況以及土壤變化情況，規范化的對農業生產進行操作指導。除此之外，在農產品加工企業中運用農業大數據，思考和客戶相關的信息，增強企業整體銷售能力，對于不合理問題，及時調整與優化，控制企業經濟損失，還能夠立足于農產品銷售情況，科學設定農產品研發的改進方案。

（二）帶動農業企業科學管理。把大數據技術運用在農業生產過程中，能夠調整農業管理方式，增強農戶生產主動性。對于傳統的管理工作，往往通過隨機取樣的方式，對所有的樣本進行抽取研究，然而在此期間會表現出問題，包含采樣中存有虛假現象，獲取的結果會存有偏差。通過大數據技術管理數據信息的遺留問題，研究所有信息數據，增強預測正確性。比如管理農業合作社，大數據技術作用，在企業管理水平與生產技能等方面，更好地激發農戶生產熱情與興趣【4】。與此同時，把大數據技術運用在農業生產中，對產業結構起到調整作用，農業生產自身特點比較特殊，受到濕度以及溫度的影響，通過大數據技術，深入挖掘信息內容，整理的數據能夠凸顯環境變化特點。以此為前提，系統性的信息數據研究能夠了解外界環境發展趨勢，給予企業外部環境的變化進行預測，科學整理本地區農業生產經濟體系，全方位把資金與技術和農業行業結合起來，發揮當地資源的優勢，推動區域特色經濟發展。

（三）保證農業決策具備規范性。在農業企業發展過程中，決策是至關重要的，若存在決策失誤的現象會給企業帶來經濟損失。政府在農業生產中承擔重要角色，不管是規章機制、行政流程還是組織結構，都會決定政府職能的有效發揮。不存在大數據與計算機技術時，農業決策實施存在較大難度，如果決策失誤會引出嚴重的后果，然而在網絡和云計算數據整合過程中，政府規范的對農業決策進行設置，更加游刃有余。借助大數據技術進行數據分析，一方面而提供準確的信息，另一方面提高工作實效性。政府在實際管理中，對應組織形式應該被深層次改革，滿足大數據工作的規范性。在實踐中不斷總結，大數據的運用，勢必會影響政府職能的發揮，關聯農業管理效果，所以政府與相關企業要規范的整理大數據技術運用流程，全方位發揮大數據技術的價值【5】。需要注意的是，政府是農業生產的重要監督者，政府進行決策過程中，也是行使職能的本質體現，若保證大數據技術運用的規范性，綜合研究農業相關信息，可以對農業管理整體水平的提高提供更加便利的條件。此外，通過大數據技術的思維與方式研究問題，會促使企業管理更加全面化，凸顯企業管理存在的問題和潛在影響因素，確保政府能夠在農業生產以及企業管理中規范決策，及時對企業生產管理作出反應，找到企業發展中存在的錯誤，保證企業管理更加具備時代性。

（四）保證信息應用的安全性。把大數據技術運用在農業管理與發展中，會在較大程度上，保證信息應用的安全性，然而也會對數據安全性造成一定威脅，包含信息管理漏洞，以及網絡黑客等，所以企業管理者要加大力度研究大數據技術的安全問題，賦予數據信息服務一定的開放性，強化對大數據技術的規范與指導，促使大數據技術存在的效用和價值充分發揮。需要注意的是，在運用大數據技術過程中，農業企業應組建高素質與高水平的工作隊伍，結合企業管理實際情況，挖掘這些人才的思維潛能，調動企業職工工作的積極性與主動性【6】，給企業發展帶來更多的經濟效應。

結束語

綜上所述，農業經濟管理中運用農業大數據存在較多的價值，政府以及企業在今后的工作中，要及時轉變與時俱進的思維模式，積極培養大數據人才，健全農業信息管理體系。以此為前提，保證大數據技術，運用足夠安全與科學，關聯農業發展情況和大數據技術的應用成果，促使大數據技術在企業管理中運用的更加成熟，在增強農業經濟水平同時推動農業領域的發展腳步。

參考文獻：

[1]劉宗利.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].消費導刊，2019，000（036）：98.

[2]曹夢川.農業大數據在智慧農業中的應用[J].寧夏農林科技，2018.

[3]馮麗麗，段俊枝，楊翠蘋，etal.農業大數據在河南省生豬生產中的應用分析[J].河南農業科學，2020（7）.

[4]宋啟平.農業大數據在農產品銷售中的應用策略[J].農業經濟，2020，000（004）：133-135.

作者單位：山東省鄒城市嶧山鎮人民政府