探索數(shù)據(jù)支撐在進(jìn)行高校學(xué)生思政教育與管理工作時的意義與方法

張寧祥 楊曾欣 王丹

摘要：高校在對學(xué)生進(jìn)行教育與管理工作的決策時，需要根據(jù)不同環(huán)境、針對不同問題進(jìn)行不同的決策。在大數(shù)據(jù)時代，不論是思想政治教育還是日常的管理、學(xué)生行為判斷等工作，都可以使用大數(shù)據(jù)工具對決策過程進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)目前高校思想政治教育的現(xiàn)狀，對思政教育人員的理論水平、工作效率和覆蓋面要求很高，大部分思政教育人員還未能充分使用大數(shù)據(jù)工具。高校可以通過提升樹立大數(shù)據(jù)理念，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)支撐方法，切實提高校園管理和思想政治教學(xué)水平。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)支撐;思政教育;學(xué)生管理

一、研究背景

“移動互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”時代的來臨，信息技術(shù)不斷飛速發(fā)展，大多數(shù)高校在其校園內(nèi)部對學(xué)生個人數(shù)據(jù)的采集、存儲、優(yōu)化、傳遞、共享、更新的信息化已經(jīng)逐步推進(jìn)，很多校園已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化管理，辦公也盡量實現(xiàn)了一站式線上化，切實提升了校園管理和教育的效率，方便師生。在這樣的背景下，通過數(shù)字化校園的一系列工作，許多師生信息與行為數(shù)據(jù)保存了下來，并且實時更新著。找到一種方法，將大量信息整合，為學(xué)校決策提供支持，是一個值得研究的課題。

大數(shù)據(jù)的的影響力不止在日常校園管理方面，在思想政治教育工作上，既面臨了新的機(jī)遇，在傳播途徑、教育內(nèi)容、工作方法上也有著相應(yīng)的挑戰(zhàn)。不管是教師還是學(xué)生，如何利用好大數(shù)據(jù)工具，調(diào)整好心態(tài)，使教育教學(xué)工作更加具有針對性，提高信息的傳輸和接受效率，也同樣使一個值得研究的課題、

二、意義與目標(biāo)

2.1思政教育方面

高等學(xué)校，因其承擔(dān)著人才培養(yǎng)和文化傳承的重要使命，是思想交融、文化交流的重要場所，已經(jīng)成為了意識形態(tài)工作的前沿陣地。所以，高校在培養(yǎng)人才，制定科研計劃，推進(jìn)教學(xué)工作的同時，應(yīng)當(dāng)將思想引領(lǐng)上升到國家戰(zhàn)略層面，將“課程思政”的思想緊密結(jié)合，做好主旋律、正能量的發(fā)聲和引導(dǎo)，樹立文化自信，在自己的陣地上努力維護(hù)國家、社會得安全和穩(wěn)定。

同時，高校的意識形態(tài)工作的好壞，也決定著高校能否順利培養(yǎng)出目標(biāo)人才。習(xí)總書記講過，高校的教育工作一定要回答好“為誰培養(yǎng)人、培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人”三個問題，一名合格的當(dāng)代大學(xué)生不止要擁有過硬的知識理論水平、較高的綜合能力，也應(yīng)該擁有堅定的思想政治意識。而且無論是教師還是學(xué)生，都應(yīng)該在思想政治意識的前沿陣地上，堅定不移的弘揚社會主義核心價值觀，做好本職工作，傳播正能量。

利用好大數(shù)據(jù)工具，可以通過數(shù)據(jù)挖掘展示目前的教育教學(xué)狀態(tài)、學(xué)生接受一些知識的反應(yīng)，輔助教師調(diào)整自己的工作思路，提高學(xué)生在教育教學(xué)工作中的參與度與積極性，同時，也使得教師的工作過程更加透明，讓決策有切實可行的數(shù)據(jù)支撐。

另外，通過對安全問題的行為分析，找準(zhǔn)某些問題發(fā)生的根本原因，從問題的源頭進(jìn)行針對性處理，制定切實有效的網(wǎng)絡(luò)社會管理方案;密切關(guān)注輿論及輿論導(dǎo)向工作，真正做到網(wǎng)絡(luò)社會管理各主體治理的協(xié)作化、智能化，提高解決重大網(wǎng)絡(luò)安全問題的工作效率。

2.2日常管理方面

從高等教育在中國發(fā)展開始，高校作為教師和學(xué)生思想最活躍的場所，總是最先接觸到先進(jìn)技術(shù)、前衛(wèi)思想的群體，在高校學(xué)生的管理方法和理念上，尤其受信息技術(shù)的影響。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息技術(shù)在各個領(lǐng)域爆發(fā)式發(fā)展，也推動了高校學(xué)生管理工作的信息化大變革。新的時期，必須重新構(gòu)建新的工作體制，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代所擁有的各類資源，向目前面臨的高效管理挑戰(zhàn)，快速、高效、維持穩(wěn)定的管理要求，必須不斷將挑戰(zhàn)內(nèi)化為動力，才能為高校學(xué)生管理工作打開新的局面，從而保證高校的教育事業(yè)蓬勃發(fā)展。

在日常的管理工作中，維穩(wěn)和預(yù)警總是離不開的話題。通過大數(shù)據(jù)工具，我們可以找到其最擅長的功能——反映集體的屬性，以此判斷某個群體的某些行為以及該行為帶來的后果。我們也可以通過數(shù)據(jù)支撐，對某些個人或者小群體的異常行為進(jìn)行預(yù)警，以便做好充足的準(zhǔn)備應(yīng)對突發(fā)情況。

此外，信息技術(shù)帶來的信息傳播途徑廣、速度快、反饋及時的特點，也是高校學(xué)生信息化管理所必要的一些特點。

三、數(shù)據(jù)研究

在信息技術(shù)發(fā)展的歷史中，“數(shù)據(jù)”本身就是一個較為籠統(tǒng)的概念，包含了各種各樣的信息，大數(shù)據(jù)時代也沒有一個嚴(yán)格意義上“大”的描述，數(shù)據(jù)格式和數(shù)量上也沒有一個明確的界定，整個行業(yè)也都是根據(jù)自身的情況進(jìn)行實際操作的，具體問題，有著具體的分析方法。

3.1數(shù)據(jù)特點

所有人在生活的過程中，總是在不停的產(chǎn)生數(shù)據(jù)，久而久之，就有海量的數(shù)據(jù)被信息系統(tǒng)記錄，分析以及處理，也會數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不斷挖掘看似沒有關(guān)系的數(shù)據(jù)之間的價值，來創(chuàng)造出新的領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)有如下4個特點：

（1）數(shù)量龐大。社交網(wǎng)絡(luò)（微博、微信、QQ空間）、電商購物、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、信息系統(tǒng)記錄等，都可以作為數(shù)據(jù)的來源。

（2）形式繁雜。數(shù)據(jù)來源口徑廣、范圍大，直接導(dǎo)致了數(shù)據(jù)形式的多樣性，也增加了數(shù)據(jù)之間協(xié)同分析的難度。

（3）生產(chǎn)速度高。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)擴(kuò)展到生活的每一個角落，每個人的一舉一動都時時刻刻產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，并且總是實時更新、記錄的，對于某一個軟件來說，如果所有數(shù)據(jù)都不加以篩選就存儲或處理，久而久之，數(shù)據(jù)會大到難以想想，也會給服務(wù)器造成無端的處理壓力。另外，因為數(shù)據(jù)更新速度快，對于某些大數(shù)據(jù)應(yīng)用，也需要一個及時的信息處理系統(tǒng)，反應(yīng)實時變化的情況。

（4）價值。如之前所說，數(shù)據(jù)總是在不斷生產(chǎn)著，但是一些邊緣無意義的數(shù)據(jù)垃圾也同時生產(chǎn)著，真正有價值的數(shù)據(jù)是需要使用者通過某些算法挖掘出來，并且加以模型和計算才能提現(xiàn)。回歸數(shù)據(jù)本身，人們通過統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，從先有的海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和知識，推動各個領(lǐng)域向更智能更先進(jìn)的方向發(fā)展，就是數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)了。

2.2 學(xué)生數(shù)據(jù)分類

從研究方向上看，數(shù)據(jù)可以分為兩類。一類是面向集體行為進(jìn)行判斷的，此類數(shù)據(jù)多來源于不記名的調(diào)查、大量群體公開的行為數(shù)據(jù)、通過統(tǒng)計分析的來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等，該類數(shù)據(jù)挖掘出的信息可以研究群體的屬性，比如學(xué)生此時的輿論情況，成績分布情況，食堂整體消費情況等。另一類是能精確到個人的數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)多來源于實名的調(diào)查、日常行為產(chǎn)生的被動記錄數(shù)據(jù)、個人消費等特殊數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)挖掘出的信息可以用于判斷單個學(xué)生與集體的關(guān)系，是否有一些特殊情況需要特別對待，及時進(jìn)行危機(jī)干預(yù)工作。

四、模型的建立

1.數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析

學(xué)生行為分析系統(tǒng)需要有各類數(shù)據(jù)源提供的海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。其中有規(guī)則的數(shù)據(jù)，例如學(xué)校信息系統(tǒng)中的個人信息，學(xué)生上課的考勤數(shù)據(jù)、學(xué)生一卡通的消費情況、校園信息系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)等;不規(guī)則數(shù)據(jù)則多產(chǎn)生于學(xué)生自發(fā)產(chǎn)生的，學(xué)生微信朋友圈表達(dá)的、學(xué)生QQ空間表達(dá)的、睿思校園bbs上表達(dá)的各類數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的處理就為學(xué)生行為分析提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)預(yù)處理主要目的將各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)可以處理的數(shù)據(jù)，各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù)，以文件的格式分布式存儲下來。在存儲不規(guī)則的數(shù)據(jù)時，使用Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)。即HBASE非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。再利用Hive工具對不規(guī)則的文本化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以MapReduce 編程模型為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，使用k-means聚類算法、主成分分析法等算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，已完成學(xué)生行為分析的功能。

2.統(tǒng)計分析

利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計的方法，對學(xué)生當(dāng)前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與已經(jīng)產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，可以使用3D數(shù)據(jù)可視化工具將統(tǒng)計結(jié)果和變化過程直觀的展示出來，作為輔助我們判斷形勢、選取閾值的工具。例如針對學(xué)生在圖書館借書的信息，可以看出普通學(xué)生課外讀書的數(shù)量，以此為判斷劃分出不愛去圖書館的同學(xué)，以及學(xué)有余力的同學(xué)，作為分析學(xué)業(yè)水平的輔助指標(biāo)。

3.建立模型

在數(shù)據(jù)處理之后，建立模型進(jìn)行分析并且獲得結(jié)果，才是大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值體現(xiàn)。海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)之間的獨立性，都需要靠我們通過建立數(shù)據(jù)處理模型的方法進(jìn)行計算，進(jìn)而挖掘的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，再獲得對我們有價值的結(jié)果，為我們的決策提供數(shù)據(jù)支撐。

①學(xué)生基本信息模塊：該模塊主要依賴于學(xué)校現(xiàn)有的信息庫，重點展示學(xué)生群體的基本信息。通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計的方法展示學(xué)生群體的地域分布、年齡分布、民族構(gòu)成等。

②圖書館分析模塊：該模塊主要依賴于圖書館門禁和借書系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，是對學(xué)生進(jìn)出圖書館的時間和次數(shù)、圖書借閱信息如學(xué)生借閱書籍的類別和名稱等，可以作為分析學(xué)生學(xué)習(xí)情況、課外活動情況、學(xué)生心理情況等的參考。

③餐廳消費模塊：該模塊主要依賴于餐廳消費記錄，不論學(xué)生使用何種支付手段，都需要綁定校園一卡通，進(jìn)而可以獲得群體的數(shù)據(jù)，如消費金額、集中就餐的時間分布、消費品種等信息對具體學(xué)生情況進(jìn)行判斷。如早飯消費時間和消費種類可以用來做學(xué)生健康調(diào)查分析，消費次數(shù)及消費金額協(xié)同判斷可以作為該生是否是貧困生的一個參考。

④輿論分析模塊：該模塊主要依賴于學(xué)生自主發(fā)言的信息采集，利用采集到的學(xué)生發(fā)言數(shù)據(jù)，如朋友圈和QQ空間中的各類發(fā)言和評論，通過詞頻分析，可以看到學(xué)生目前最關(guān)注的一些信息是什么，以此判斷某些事件的輿論影響力，以提供給校方?jīng)Q策的數(shù)據(jù)支持。

⑤預(yù)警模塊：該模塊主要依賴于單一學(xué)生的數(shù)據(jù)與集體數(shù)據(jù)的關(guān)系判斷，從海量數(shù)據(jù)中可以獲取學(xué)生平均的數(shù)據(jù)水平，再從某些個例學(xué)生的情況里汲取特殊數(shù)據(jù)作為預(yù)警閾值，并且輔助以突破平均水平的某些數(shù)據(jù)，以此判斷學(xué)生在該情況下是否需要危機(jī)預(yù)警，如行為軌跡，消費異常，學(xué)業(yè)情況異常等情況。

五、探索與思考

在現(xiàn)代信息化校園里，有著大數(shù)據(jù)工具支撐的工作環(huán)境，作為一名高校思想政治教育人員，應(yīng)該充分發(fā)揮學(xué)科優(yōu)勢，將思政教育的細(xì)枝末節(jié)落到實處，切實發(fā)現(xiàn)并解決小而細(xì)的問題，不能一味依靠傳統(tǒng)的教育教學(xué)方法。在當(dāng)下的技術(shù)實現(xiàn)過程中，可能有很多技術(shù)手段需要依靠外界專業(yè)公司，他們掌握著技術(shù)積累，掌握著海量的數(shù)據(jù)信息，我們應(yīng)該保持著開放的心態(tài)，將技術(shù)引進(jìn)來，將思政教育與信息技術(shù)充分結(jié)合。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們也可以更加了解工作對象的群體特點，深入學(xué)生、了解學(xué)生，從學(xué)生真正的需求出發(fā)，去進(jìn)行思想政治教育工作。同時，要求每一名思政工作者積極主動的收集數(shù)據(jù)，盡量保留教學(xué)和學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)工具做好分析工作，找到某些具體的問題和面對的對象，改良我們的教育教學(xué)過程。

另外，數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)的保護(hù)，都需要考慮到法律法規(guī)的相關(guān)規(guī)定，保證學(xué)生的隱私不受到威脅，特別是牽扯到個人的具體數(shù)據(jù)，更是直接影響到學(xué)生個人利益。在我們的工作中，也必須對隱私問題予以重視，制定相應(yīng)的法律法規(guī)，保證數(shù)據(jù)的獲取、管理、使用都合法合規(guī)。

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作者簡介：

張寧祥（1991—），男，漢族，陜西西安，輔導(dǎo)員/講師，碩士，西安電子科技大學(xué)，大學(xué)生思想政治教育。

楊曾欣（1991—），女，漢族，陜西富平，輔導(dǎo)員/助教，碩士，西安電子科技大學(xué)，大學(xué)生思想政治教育。

王丹 （1991—），女，漢族，陜西銅川，輔導(dǎo)員/助教，碩士，西安電子科技大學(xué)，大學(xué)生思想政治教育。