基于網絡高等教育的自適應學習系統的研究

張昊月 徐賀龍

摘 要：隨著我國教育事業深入改革，教學技術不斷創新，個性化教學模式愈發受到重視。為了研究大學生對自適應學習系統的了解和使用情況，我們采用問卷調查法進行調查研究，以杭州大學生為例，通過分析發現問題，得出結論并給予一定的建議。

關鍵詞：自適應學習系統;網絡教學;高等教育

引言

以信息技術為代表的新一輪科技和產業革命正在爆發，科學技術迅猛發展，學校等教育機構提供的教育已無法滿足人們的學習需求?；诖耍W絡教育應運而生，學習者可通過網絡隨時隨地自主獲取知識。但當網絡教育被越來越多的學習者采用后，隨之而來的是部分學習者在網絡學習下的學習自適應問題，如何以學習者為主體的教育問題越來越引起人們的重視。因此，合理構建網絡教育的自適應學習系統便成為當前網絡學習中的重要一環。近年來，國外的自適應學習系統研究已取得顯著成效，而國內研究尚處于初期階段，本研究希望能在理論基礎層面為國內自適應學習系統發展提供一些建議，以此更好推動我國教育的發展，突破傳統的教學模式，達到學習效率最大化。

一、國內外研究現狀

美國是較早開展自適應學習研究的國家，匹茲堡大學的Peter Brusilovsky等人在1996年就在研究適應學習者與系統交互過程中的個性化學習需求的過程中，開發了用于網絡環境下ELM-ART和Knowledge Sea等自適應學習系統。再將視線放至國內，我國起步較晚。在理論研究層面，余勝泉教授是較早開始研究自適應學習，并動態地組織學習過程中的三個關鍵環節——學習內容、學習診斷及學習策略，提出了適應性學習模式。在實踐層面，乂學教育是當前國內較為領先的提供人工智能自適應學習方案和服務的機構，扇貝單詞、英語流利說、猿題庫等自適應學習系統也在逐步發展。

二、核心概念界定

網絡高等教育就是通過網絡進行高等教學（大學教育）活動，為社會培養高素質復合型人才。自適應學習系統是基于學習目標，利用大數據、人工智能等技術手段，對于學習者學習行為的數據信息，進行學情分析，依據學生的學習行為數據挖掘其中潛在的關聯關系，準確地預測學生的學習路徑及其發展趨勢，并將最終結果以可視化的形式呈現出來，評估現有的學習效果，進行個性化干預，給學生定制特有的學習方法和學習策略，智能推薦學習內容及測試，根據測試結果不斷反饋迭代學習過程，以實現每個學習者以最高效率達成學習目標的一種教育技術。本文研究的是在網絡高等教育前提下的自適應學習系統的研究，即側重大學生在自適應學習系統的受教育情況。

三、數據調查

1.研究方法

本研究主要通過問卷調查法，量化分析大學生對網絡高等教育自適應學習系統的認識情況、使用情況以及建議反思。經專家訪談，問卷的各維度問題等均符合本研究的要求。

2.研究對象

我們將浙江大學、杭州師范大學、浙江理工大學等杭州市及其地級市全日制大學作為主要調查范圍，以在校全日制大學生作為主要調查對象。

3.問卷設計

本問卷的開頭部分設置問候語以及填表說明。問候語中主要體現以下幾個方面：加強被調查者對本調查的重視;消除被調查者的隱私泄露顧慮。填表說明主要體現以下幾個說明：本問卷的填寫方式及注意事項;“自適應學習系統”概念的說明與界定。

本問卷分為基本信息、認知情況、使用情況、拓展問題四個模塊。

4.問卷質量分析

本研究共發放問卷250份，其中電子問卷發放200份，紙質問卷50份。共收回問卷246份，回收率98.4%。其中有效問卷237份，問卷有效率96.3%。

針對本問卷中的第5、6、9、10、13等問題使用李克特量表（Likert scale）進行量化處理，每一個問題有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五種回答，分別記為5、4、3、2、1。

再對量化數據采用克隆巴赫α系數法進行信度檢驗，其計算公式為：

其中，n為問卷題目數量，S2i為所有答卷者在第i題得分的方差、S2x為所有答卷者問卷總得分的方差。經過對237份有效問卷的李克特量化數據進行分析得α系數為0.875，表明該問卷數據信度較高，問卷內部一致性較好。

5.調查結果

（1）基本信息模塊

通過問卷分析本研究的調查對象中各專業人數分布均勻、有效。由此可見本次調研所取樣本在性別、年級、專業類別上都具有一定代表性、有效性。

（2）認知情況模塊

針對對自適應學習系統的認知情況，僅有27.65%的學生表示聽說過并了解自適應學習系統;56.12%的學生非常贊同或贊同網絡自適應學習系統的教學比傳統教學更有吸引力;35.86%學生不贊同或非常不贊同自適應學習系統對自身有幫助。

（3）使用情況模塊

從自適應學習系統的使用情況看，35.02%的學生表示經常使用自適應學習系統，而47.68%的學生表示偶爾使用自適應學習系統;26.58%的學生表示每周花費3-6小時使用自適應學習系統;54.08%的學生認為自適應學習系統所匹配的學習內容與自身學習需求之間有一定聯系但切合度不高。

（4）拓展問題模塊

對于拓展問題，59.49%的學生表示愿意或非常愿意接觸并通過自適應學習系統進行在線學習。超過半數的學生認為當下自適應學習系統所提供的學習環境存在以下問題：學習者不會主動學習、教學資源不夠豐富。超過半數的學生認為自適應學習系統應該具有以下功能：提供師生間交流及反饋、提供學習狀況及進度記錄。50.63%的學生表示非常贊同基于網絡的自適應學習系統的發展前景。

四、結論和建議

通過上述的數據顯示，僅有不到三成的大學生聽說并了解自適應學習系統，由此可見自適應學習系統的概念還未得到廣泛普及。超過半數的同學認為自適應學習系統匹配的學習內容與自身學習需求符合性一般，表明國內大部分自適應學習系統的技術還不夠先進。盡管我國的自適應學習系統發展存在一些問題，但大部分同學還是表示這種教學方式比傳統教學方式更有吸引力，同時愿意接觸自適應學習系統并相信其有發展前景。針對上述現象，我們提出以下幾點建議：

1.加強自適應學習系統的概念普及，讓學習者在理論層面理解自適應學習系統的含義，發現自適應學習系統較之于傳統教學的優點，以此吸引更多學習者自主學習;2.國內自適應學習系統平臺仍需大量投放教學資源，以此吸引更多不同的學習者;3.在學習者進行學習前利用大數據分析學習者的學習情況，針對學習者的學習情況有針對性地推薦學習資料，并給予及時反饋和進度追蹤。

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（作者單位：杭州師范大學，浙江 杭州 311100）