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“三農”政策對中國農業經濟影響效應的實證分析

2020-12-11 09:06:35周頤瑋
經濟研究導刊 2020年30期
關鍵詞:實證分析

周頤瑋

摘 要:對“三農”政策對農業經濟產生的影響進行分析,通過收集相關變量即1978—2018年的數據,建立計量經濟模型,對政策變量以及其他控制變量的經濟效應進行實證分析,得出結論認為:“三農”政策對農業經濟增長有正向效應,是灌溉面積而不是播種面積對農業經濟有很強的正向影響,鄉村辦水電站裝機容量對農業經濟增長也有顯著的正向影響。

關鍵詞:“三農”政策;農業經濟;影響效應;實證分析

中圖分類號:F323 ? ? ? ?文獻標志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2020)30-0009-03

引言

中國是農業大國,國家統計局2018年數據顯示,我國農村戶籍人口超過40%,因此農業經濟的增長對中國的GDP的貢獻也很重要。習近平總書記曾說過:“沒有農業農村現代化,就沒有整個國家現代化。”這進一步表明了農業發展的重要性。影響農業經濟增長的因素有很多,不僅有生產要素投入量的增加,還有農業科技的進步,當然制度與政府頒布的“三農”政策也有一定影響。2004年后,中共中央連續多年發布中央一號文件,確定了“三農”問題的重要地位。因此,研究我國“三農”政策對農業經濟增長的影響效應顯得十分重要。

本文在第二部分將對影響農業經濟增長的因素進行梳理,提出本文要解決的問題。在第三部分,將建立包含政府政策的計量模型,并進行實證分析。最后,根據得到的結論提出有利于我國農業發展的可行性建議。

一、文獻回顧

作者主要收集了農業經濟增長因素的相關文獻,經過梳理發現有以下幾個特點。

首先,有不少學者以我國農業經濟整體為研究對象,分析影響我國農業經濟增長的各類因素,只是研究的視角不同。有些學者對我國農業經濟增長因素進行綜合分析,夏新燕(2010)建立時間序列和截面兩種模型,分析促進中國農業增長因素,得出結論認為農業技術進步、對農業的投入為兩大主要因素[1]。欒炳江(2015)利用1980—2013年數據建立計量經濟模型進行分析,結果認為耕地面積、從業人數、用電量等生產要素與農業經濟呈正相關,而化肥使用、機械動力、支農資金不顯著[2]。還有學者(張清華[3],2003;尹燕等[4],2013;姚旭兵等[5],2016)重點研究了某一類因素與農業增長的關系,分別是制度和技術、對外貿易依存度、城鎮化等,結論認為制度與技術能一定程度上促進經濟增長,對外貿易依存度與農業產出增速間存在長期協整關系,而城鎮化與農業經濟增長因地制宜。

其次,更多的學者對我國農業大省進行特定的分析。姜勁儒(2010)以我國12個農業大省為研究對象進行實證分析,結果認為生產要素的投入是農業經濟增長的重要因素,如勞動力、土地面積、技術進步、農機和化肥的投入等,另外制度變遷、政府農業支出也對農業經濟增長有顯著的影響[6]。龐娟、吳玉鳴(2006)領用C-D生產函數對廣西農業經濟增長進行分析,對廣西農業經濟增長因素進行比較分析,提出技術進步和政府對農業支出是決定性因素[7]。也有學者何劍(2007)對新疆的農業經濟增長進行了研究,得出類似的結論,認為制度和技術是促進新疆農業經濟增長的關鍵因素[8]。

如上所述,雖然很多學者認為制度和技術是促進農業增長的重要性因素,卻依然有不少學者研究認為傳統的生產資本等相關要素的投入影響也不小。鄭素芳、張岳恒[9](2011)、王繼祥等[10](2012)以海南省各市縣為研究對象,研究后認為,資本投入對海南省農業經濟增長影響最大。郭震[11](2011)對河南省的研究,趙巧峰、申鵬[12](2015)對貴州省的研究同樣都支持了上述的結論。而何仙珠(2017)對福建省進行分析時,將資本投入分為物質資本和人力資本兩類,認為物質資本起到正向作用,而人力資本起到負向作用[13]。

綜合其他學者的研究,作者發現無論是以中國農業整體為研究對象,還是以個別省份農業為研究對象,學者們都得到了相似的結論。大部分學者都采用了C-D生產函數進行研究、指出生產要素的投入,尤其是資本投入影響最大,也有少部分學者提出,技術和制度也有一定的影響。然而對于對農業經濟增長的政策影響效應的研究較少,因此筆者對CD生產函數進行擴展,創新性地將“三農”政策的虛擬變量加入模型來進行分析。

二、模型構建

本文主要研究政策變量對農業經濟增長的影響,但是影響農業經濟增長的因素還有很多,因此作者采用擴展的柯布道格拉斯生產函數(C-D生產函數)建立模型,以便于將其他因素進行控制。基本的C-D生產函數形式如公式(1)所示:

Y=AL?琢K?茁?滋(1)

其中,Y通常代表經濟增長水平,A通常代表技術水平,L和K分別代表勞動力和資本的投入,α、β通常代表勞動力和資本的產出的彈性系數,?滋通常代表其他因素。對該基本模型兩邊取對數,得到線性模型,如式(2)所示。筆者認為,除了基本生產要素之外,還應該包含很多其他可以促進農業經濟增長的因素,如代表農業技術的農業機械總動力(T),代表土地生產要素的農作物總播種面積(Land)、有效灌溉面積(W),以及農用化肥施用折純量(F),代表了其他投入的鄉村辦水電站個數(Q)、鄉村辦水電站裝機容量(V)、農村用電量(E),本文還加入政策性變量(P),得到新的模型如式(3)所示。

lnY=lnA+αlnL+βlnK+μ(2)

lnY=lnA+αlnL+βlnK+CnlnXn+P+μ(3)

經濟增長水平Y用第一產業增加值代表,勞動力L用第一產業就業人員代表,資本投入K是指農、林、牧、業的固定資產,Cn代表系數集,Xn代表技術、其他投入、政策等變量集。

“三農”政策是指黨中央、國務院歷來高度重視農業、農村和農民工作。2004年,政策的實施保護和調動了農民積極性,糧食生產出現重要轉機,農民收入實現較快增長,農村改革邁出重大步伐,農村社會事業取得新的進展,這對促進國民經濟發展和保持社會穩定發揮了至關重要的作用。

我國一直以來對農業、農村和農民工作非常重視。2004年起,政府對“三農”工作的宏觀調控政策更加直接、更加有力,因此本文的政策變量用虛擬變量來表示。

三、實證分析

(一)模型統計結果

作者根據本文擴展的C-D生產函數模型,收集所有變量的相關數據,利用Eviews軟件對模型進行估計,結果顯示,除了政策變量和有效灌溉面積之外,其他的變量都不顯著。因此,筆者判斷變量之間有嚴重的多重共線性,用逐步回歸方法修正后(見下表),除農業機械總動力,農作物總播種面積,就業人員之外,其他變量均非常顯著,尤其是政策變量。因此,本文構建的擴展C-D生產函數模型比較合理,進一步作者對模型結果進行相關檢驗。

(二)模型相關檢驗

從上表中結果可以看出,擬合優度(R2)達到99.89%,表明模型解釋變量x對農業經濟增長的解釋程度比較大,模型通過擬合優度檢驗。

再對模型進行顯著性檢驗,首先進行F檢驗,F值能夠表明解釋變量的聯合顯著性。表中結果顯示,F值達到1 229.16,對應的P值顯示為0,模型通過了F檢驗。再看單變量的t值,作者發現“三農”政策的變量P的t值為2.84,在5%的顯著性水平下,通過了t檢驗,其他進入模型的控制變量也均在5%的顯著性水平下顯著。其中,資本投入、農用化肥施用量、有效灌溉面積3個變量的顯著水平為1%。

最后對模型進行殘差檢驗,首先是自相關檢驗,表中顯示D-W值是2.82 在n=40,k=6的情況下DL和DU分別是1.23和1.79,比較可知2.82>DU,表明模型殘差不存在自相關,通過自相關檢驗。接下來用B-P檢驗的方法來檢驗模型的異方差,表中結果顯示,模型通過了B-P檢驗,表明不存在異方差。

(三)模型結果

根據以上分析,將模型結果放入公式3,結果如下:

lnY=-53.8547-0.3893Log(K)+1.3512Log(F)+0.0931Log(V)+0.0776P+4.9725Log(w)+u(4)

t= ? ?-5.3097 ?-4.0621 ? ? ? ? ? ? ?3.9024 ? ? ? ? ? ?3.2101

2.8351 ?5.5268

R2=0.9989 ? F=1229.16 ? ?Dw=2.8226

由公式(4)結果可知,“三農”政策(P)對農業經濟增長的效應顯著為正,與公式表面相比,未執行“三農”政策前,農業經濟增長7.76%。另外,農用化肥施用量(F)和鄉村辦水電站裝機容量(V),都對農業經濟增長產生了正向的影響。公式表明,這兩個變量每增長1%,農業GDP分別增長1.3512% 和0.0931%,進一步表明農業技術對農業經濟也產生了顯著效應;比較有趣的是,模型在檢驗過程中去掉了播種面積(Land),而有效灌溉面積(W),進入模型并且通過顯著性檢驗。公式顯示,灌溉面積每增長1%,農業GDP增長4.9725%,表明與播種面具相比,農業灌溉面積對農業經濟增長的影響更大。從式(4)看出資本投入對農業GDP影響為負,雖然影響效應不大,但比較顯著這與理論不符。筆者猜測,可能的原因是目前農業資本投入超過需求,需要提高資本投入的有效使用率。

四、主要結論與政策建議

本文的主要目的是“三農”政策對農業經濟產生的影響進行分析,作者通過收集相關變量1978—2018年的數據,建立了計量經濟模型,對政策變量以及其他控制變量的經濟效應進行實證分析,得到以下結論。

首先,“三農”政策對農業經濟增長有正向效應,這表明2004年之后,政府實施的刺激農業經濟增長的各種政策是較為有效的。為了保護和調動農民積極性,政府采取了一系列的惠農政策,如糧食增產、農民增收、農村基礎建設等。因此筆者認為,政府在原有政策的基礎上,創新實施方式,加大實施力度,如發展現代農業,推進特色農業,培育農業龍頭企業,推進農村互聯網經濟發展等。

其次,灌溉面積而不是播種面積對農業經濟有很強的正向影響,這說明粗放型的播種面積增長,并不能給農業經濟帶來顯著的增長,而有效的灌溉才是增加農業產量的重要因素。進一步說明,農田需要高質量的管理。特別是農田灌溉管理。因此,筆者認為在農業發展中,農村水利工程發揮了較大的作用,特別是在全球水資源日益匱乏的情況下,對農田灌溉提出了很高的要求。健全我國水利工程完整的管理體系,加強水利工程資金的籌集工作,以及應用的監督,保證我國農田,尤其是干旱地區的農田,得到有效的灌溉,保證產量。

最后,鄉村辦水電站裝機容量對農業經濟增長也有顯著的正向影響,表明農村在農業方面的用電量可以一定程度上促進農業經濟增長。目前我國農村農業水電站設施得到了改進,但總體水平還不高,各個地區發展不平衡。因此,筆者建議,政府應加快農村電網基礎設施建設,特別要注重我國中西部地區的發展,保證農村農業用電的質量。

參考文獻:

[1] ?夏新燕.中國農業經濟增長因素的實證分析[J].經濟研究刊,2010,(3):1-3.

[2] ?欒炳江.我國農業經濟增長影響因素的實證分析[J].商,2015,(24):275-277.

[3] ?張清華.含制度、技術因素的中國農業經濟增長模型及實證分析[J].信陽農業高等專科學校學報,2003,(1):20-23.

[4] ?尹燕,張宇青,周應恒.我國對外貿易依存度與農業經濟增長——基于面板誤差修正模型VAR的實證分析[J].宏觀經濟研究,2013,(11).

[5] ?姚旭兵,羅光強,寧瑞芳.城鎮化與農業經濟增長的區域效應研究——基于PVAR模型的實證分析[J].西南大學學報:社會科學版,2016,(3):60-68.

[6] ?姜勁儒.基于面板數據模型的農業經濟增長影響因素實證分析[J].陜西農業科學,2010,(5):157-159.

[7] ?龐娟,吳玉鳴.廣西農業經濟增長影響因素的實證分析[J].改革與戰略,2006,(5):7-9.

[8] ?何劍.含制度、技術因素的農業經濟增長模型及實證分析——以新疆為例[J].經濟研究導刊,2007,(4):125-127.

[9] ?鄭素芳,張岳恒.海南農業經濟增長因素及地區差異的實證分析[J].南方農村,2011,(2):34-38.

[10] ?王繼祥,韋開蕾,張文靜.海南農業經濟增長影響因素的實證分析[J].熱帶農業科學,2012,(1):74-77.

[11] ?郭震.河南省農業經濟增長影響因素實證分析[J].河南社會科學,2011,(5):195-197

[12] ?趙巧峰,申鵬.貴州省農業經濟增長影響因素實證分析[J].合作經濟與科技,2015,(2):22-24.

[13] ?何仙珠.福建省農業經濟增長內生性影響因素實證分析[J].農村經濟與科技,2017,(20):117-118.

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