高源

摘 要:智能設(shè)備輔助教學(xué)(BYOD)逐漸成為教育現(xiàn)代化發(fā)展面臨的新課題,但交通類院校大學(xué)英語教學(xué)中的相關(guān)研究目前較少。以山東交通學(xué)院威海校區(qū)的學(xué)生為例,通過調(diào)查問卷對“智能設(shè)備+混合式學(xué)習(xí)”的教學(xué)模式改革進行分析研究,通過內(nèi)部環(huán)境和外部條件的整合幫助學(xué)生更好地利用新工具改善大學(xué)英語的學(xué)習(xí)效果。
關(guān)鍵詞:智能設(shè)備;混合式學(xué)習(xí);教學(xué)改革
DOI:10.12249/j.issn.1005-4669.2020.25.205
基金項目:本論文為中國交通教育研究會中國交通教育研究會教育研究課題“基于“BYOD+混合式學(xué)習(xí)”模式的交通類院校大學(xué)英語教學(xué)改革研究”(項目編號:交教研1802-62)的研究成果。
1 研究綜述
由于其快捷性和情境整合性等特點,近年來德國、澳大利亞、新西蘭、馬來西亞等多個國家均在高等學(xué)校進行BYOD進課堂的教學(xué)實踐。移動設(shè)備目前已嵌入高等教育的學(xué)習(xí)環(huán)境中。越來越多的學(xué)生使用移動設(shè)備用于學(xué)習(xí)相關(guān)的信息訪問和交流,與之相應(yīng)的是高等教育中越來越多的采用BYOD(自帶設(shè)備)。BYOD指的是一種技術(shù)模式,學(xué)生可以攜帶個人擁有的智能設(shè)備來支持自己的學(xué)習(xí)。學(xué)術(shù)界正在探索將BYOD納入學(xué)生課堂內(nèi)外學(xué)習(xí)生活的有效方法,以彌合正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)之間的差異。部分研究探討了高等教育中與BYOD相關(guān)的道德和安全問題。從高等教育踐行者的角度來看,很少有研究涉及BYOD的限制因素是什么。鑒于高等教育已廣泛采用了移動技術(shù)的背景,許多研究調(diào)查了學(xué)生對使用移動設(shè)備進行學(xué)習(xí)的看法,少數(shù)研究審視了大學(xué)既定學(xué)習(xí)環(huán)境下的教或?qū)W對移動設(shè)備的應(yīng)用。但是,國外高等院校的教學(xué)中由教師主導(dǎo)的BYOD應(yīng)用研究仍然很少。學(xué)生對移動設(shè)備的高擁有率絕不意味著他們會偏愛或支持大學(xué)的BYOD教學(xué)策略。在幫助學(xué)生使用移動設(shè)備進行學(xué)習(xí)的過程中,教師起著關(guān)鍵作用。然而,由于技術(shù)使用上的阻力和教學(xué)設(shè)計的能力不足,教師推廣BYOD的教學(xué)主動性并不強。
2015年以來國內(nèi)高校教師和學(xué)者開展了BYOD融入大學(xué)英語教學(xué)的相關(guān)研究,如:[1](謝文,2018)探索了BYOD在應(yīng)用型本科院校大學(xué)英語教學(xué)的可行性研究;[2](許曉潔 ,2020)探索了基于微信平臺的 BYOD 大學(xué)英語教學(xué)模式;[3](陳立麗,2018)研究了由BYOD輔助實現(xiàn)"以學(xué)生為中心"的學(xué)習(xí)和教學(xué)。[4](周麗,馮建平,2016)通過實證研究了解學(xué)生使用BYOD的學(xué)習(xí)時長和優(yōu)缺點,利用統(tǒng)計學(xué)的算法收集數(shù)據(jù)并進行了分析。[5]
上世紀九十年代,西方學(xué)者在對網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)(E-learning) 的不斷改進中首次提出“混合式學(xué)習(xí) (Blended learning)”概念。 混合式學(xué)習(xí)指的是將線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種學(xué)習(xí)模式,可理解為網(wǎng)絡(luò)化的自主學(xué)習(xí)和面對面的傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)深度融合的一種學(xué)習(xí)模式。[6](魏姝:2019)從線上學(xué)習(xí)、線下學(xué)習(xí)和課外拓展等三個方面嘗試探索大學(xué)英語混合式學(xué)習(xí)模式。[7](望麗影:2020)采用問卷調(diào)查法對大學(xué)生基于微信平臺的大學(xué)英語混合式學(xué)習(xí)現(xiàn)狀進行調(diào)查研究,在分析微信應(yīng)用于大學(xué)英語混合式學(xué)習(xí)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,提出基于微信平臺的大學(xué)英語混合式學(xué)習(xí)能力提升策略。[8](王芳芳:2018)在探究智能手機在混合式教學(xué)模式中的應(yīng)用方法,實現(xiàn)線上線下教學(xué)的有機融合,提高移動學(xué)習(xí)的效率。[9](郭潔潔:2019)基于外研社大學(xué)英語教學(xué)管理平臺,對大學(xué)英語混合式學(xué)習(xí)情況進行了調(diào)查分析。[10](代建軍:2019)基于混合式學(xué)習(xí)理論和深度學(xué)習(xí)理論建立一種大學(xué)英語線上和線下全過程學(xué)習(xí)模式,運用大數(shù)據(jù)定量分析方法,對學(xué)生混合學(xué)習(xí)行為進行聚類分析和關(guān)聯(lián)分析,形成一種動態(tài)可視化的教學(xué)反饋機制。[11](熊素娟:2019)基于 Kirkpatrick 四層評估模型,構(gòu)建了混合式學(xué)習(xí)績效評價模型。
綜上所述,結(jié)合智能設(shè)備這個教學(xué)和學(xué)習(xí)平臺,把混合式學(xué)習(xí)的方法應(yīng)用到大學(xué)英語教學(xué)的研究不多,針對交通類院校的特色和定位進行的相關(guān)研究更是較為不足。本研究將以山東交通學(xué)院威海校區(qū)為例,探討“智能設(shè)備+混合式學(xué)習(xí)”新型教學(xué)方式在交通類院校實施的可行性 。
2 教學(xué)改革實施方案
2.1 問卷設(shè)計
本研究的研究對象為山東交通學(xué)院威海校區(qū)2019級某交通類專業(yè)大學(xué)英語課程的學(xué)生,分為兩個教學(xué)班,共計79人。調(diào)查問題包括:學(xué)生使用智能設(shè)備進行大學(xué)英語學(xué)習(xí)的情況、教師利用智能設(shè)備進行大學(xué)英語教學(xué)的實施條件、學(xué)生對智能設(shè)備教學(xué)的期望和建議。
2.2 教學(xué)實施方案
該模式下的教學(xué)實施環(huán)節(jié)主要分為課前、課中、課后三個部分。課前通過中國大學(xué)慕課網(wǎng)、山東省高等學(xué)校在線開放課程平臺、雨課堂等線上教學(xué)平臺發(fā)布SPOC學(xué)習(xí)視頻和課文預(yù)習(xí)課件,課程資源的選擇上教師要注意選擇與交通類專業(yè)相關(guān)的內(nèi)容和素材。給學(xué)生布置預(yù)習(xí)任務(wù)后,學(xué)生通過使用自帶智能設(shè)備登錄學(xué)習(xí)平臺,完成知識的了解和內(nèi)化;課中根據(jù)課前的預(yù)習(xí)情況,教師在線下課堂根據(jù)教學(xué)內(nèi)容設(shè)置不同的問題,學(xué)生分小組進行討論并進行內(nèi)容的展示,教師在授課過程中發(fā)現(xiàn)問題后進行及時的講解和分析。課后學(xué)生在批改網(wǎng)等學(xué)習(xí)平臺完成老師布置的學(xué)習(xí)任務(wù),教師通過批改學(xué)生的作業(yè)總結(jié)學(xué)生存在的問題,課后學(xué)生根據(jù)老師的修改意見對存在錯誤和理解存在偏差的知識點進行二次復(fù)習(xí)和鞏固。教師通過學(xué)習(xí)平臺積累的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)對學(xué)生的參與度以及學(xué)習(xí)效果進行評估,以便更好的指導(dǎo)和改進教學(xué)。
3 總結(jié)
通過學(xué)生的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),大部分交通類專業(yè)學(xué)生對智能設(shè)備教學(xué)較感興趣,接受程度較高。從網(wǎng)絡(luò)投票的教學(xué)反饋結(jié)果來看,89%的學(xué)生對“智能設(shè)備+混合式學(xué)習(xí)”的教學(xué)模式改革給予好評。從教師的角度來看,在大學(xué)英語教學(xué)中學(xué)習(xí)和使用BYOD還存在哪些制約因素,這個問題仍需繼續(xù)深入研究。未來對于如何控制學(xué)習(xí)時長、提高混合式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效率等問題還需繼續(xù)探索。
參考文獻
[1]謝文.BYOD(自帶設(shè)備)輔助應(yīng)用型本科院校大學(xué)英語教學(xué)的可行性研究———以上海財經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院為例[J]華北理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018,(3):108-114
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