畜牧業經濟發展效率評價及影響因素探究

蘭娜 呂劍平

摘 ? 要：畜牧業經濟是少數民族地區經濟發展的重要內容，是牧民增收和牧區發展的主要支撐。采用數據包絡分析法（DEA）評價2010-2020年甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展水平，并構建灰色關聯分析模型分析畜牧業生產過程中各指標因素對甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展的影響程度。結果表明：甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展水平整體較高又存在差異。牧民人數對甘肅省少數民族地區經濟發展的影響程度最大，其次是畜產品總產量，而牲畜出欄數和牲畜存欄數對畜牧業經濟的影響程度最小。根據灰色關聯分析的結果并結合甘肅省少數民族地區畜牧業發展現狀，提出了促進甘肅省少數民族地區畜牧業發展的建議。

關鍵詞：甘肅少數民族地區;畜牧業;經濟發展效率;灰色關聯分析

中圖分類號：F326.3 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2021）06-0015-07

2021年中央一號文件再次對畜牧產業做出重要指示，文件提及要“加快構建現代養殖體系，保護生豬基礎產能，健全生豬產業平穩有序發展長效機制，積極發展牛羊產業。”為促進民族地區建設和經濟持續健康發展，應注重少數民族地區畜牧業發展壯大。民族地區畜牧業的發展發揮著助力精準扶貧的重要作用，必將為鄉村振興與鞏固脫貧的協同推進夯實基礎。甘肅省是一個多民族聚居的省份，少數民族地區經濟是甘肅省國民經濟的重要組成部分，一直以來，黨中央對甘肅省少數民族地區經濟發展給予高度關注，對促進民族地區經濟發展做出科學統籌規劃和重要戰略部署。發展畜牧業不僅有利于少數民族地區人口增加收入、鞏固脫貧成果，而且對于全面落實鄉村振興戰略具有積極的現實意義。

通過對畜牧業經濟相關文獻的梳理，發現目前對畜牧業經濟的研究主要集中在與生態環境、經濟社會的協調關系，與現代化、可持續發展的協同關系以及影響因素等方面的研究。從研究內容來看，大多學者以可持續發展、產業轉型升級、生態循環發展等為理論基礎，通過構建現代畜牧業評價指標體系、畜牧業可持續發展評價指標體系、AHP、灰色關聯度評價模型，評價了某一區域的不同類型畜牧業及畜牧產業的發展水平，探索出通過構建種養循環機制實現可持續發展等措施（王建連[1]，（2019）;張永強[2]，（2019）;韓滿都拉[3]，（2019）;陳偉生[4]，（2019）;王國剛[5]，（2018）;邱靜[6]，（2017））。近年來，隨著國家脫貧攻堅工作地逐步完成，部分學者從產業扶貧視角對貧困地區的畜牧業進行研究，提出因地制宜，依托現代科技手段加快畜牧業轉型升級的觀點（付雨鑫[7]，（2020）;劉芳[8]，（2019））。從研究方法來看，學者們通過構建因子分析模型、ARMA模型、DEA模型、一元回歸模型、BP神經網絡模型、三次指數平滑模型和基于Shapley值的組合預測模型定量分析和預測了不同省市當前和未來的畜牧業發展水平與地位（林秀蔚[9]，（2020）;張家伊[10]，（2020）;邢書寶[11]，（2020））。另有學者基于灰色關聯法、層次分析法、因子分析法或通過構建主成分回歸模型從不同方面針對不同省份或畜牧產區畜牧業發展的影響因素進行分析，并就各因素的權重進行比較，提出相關促進畜牧業總產值增加的建議（于世海[12]，（2019）;張一[13]，（2019））。

對于畜牧業經濟投入、產出效率及影響效率水平的因素研究，大多文獻只是針對全國或某一省份進行分析，很少就這一問題對少數民族地區進行研究。本文以甘肅省少數民族地區為研究區域，運用DEA模型對甘肅省少數民族地區的畜牧業經濟發展效率進行科學合理地評價，并在此基礎上采用灰色關聯法客觀地分析影響甘肅少數民族地區畜牧業經濟發展效率的主要因素，為提高甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展水平和可持續發展提供參考建議。

一、研究區域概況

甘肅少數民族地區包括甘南、臨夏兩個自治州的16個縣（市）和肅北、肅南、阿克塞、天祝、張家川5個民族自治縣，共21個民族自治縣（市）[14]。截止2019年，甘肅省民族自治地方總人口377.36萬人，其中少數民族人口245.8萬人，占自治地方總人口的63.75%。農業和畜牧業是甘肅少數民族地區的主導產業[15]，2019年甘肅省農林牧漁業總產值達18875755萬元，其中畜牧業總產值占全省農林牧漁業的20.96%，達3955697萬元，僅次于農業產值。同年，甘肅省少數民族地區農林牧漁業增加值為1173219萬元，其中畜牧業增加值為607448萬元，比上年同期增長了13.27%，占據首位。從畜牧業總產值來看，2010-2020年甘肅省少數民族地區畜牧業總產值呈快速增長趨勢。

二、研究方法、模型構建及變量選取

（一）研究方法

數據包絡分析法（DEA）是以有效樣本數據為基礎，采用線性規劃的方法，將每個被評價單元視為一個決策單元（DMU），對每個決策單元的生產效率進行評價，最終得到反映每個決策單元相對效率的結果。它分為投入導向型（BCC）和產出導向型（CCR），并可根據具體的評價目的選擇不同的模型。畜牧業生產同農業生產一樣，易受到不同因素的影響，波動性較大，投入要素容易改變，因此本文選擇運用DEA模型對甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展效率進行評價非常合理。

（二）模型構建

BCC模型是以投入為導向，旨在產出水平不變的情況下盡量減少投入。本研究將采用規模收益可變的BCC模型，對決策單元的綜合效率、純技術效率和規模效率進行評價，以探明不同年份生產效率有效性的差異與原因。具體模型表示如下：

s.tminθ -ε=（eTS-+ eTS+ ）Y jλj + S+ =Y0λj≥0， S-， S+≥0

在該模型中，j=1，2，…，n 表示有n個決策單元DMU，其中X表示投入變量，Y表示產出變量。若θ=1，S+=S-=0，則決策單元DEA有效;若θ =1，S+≠0或S-≠0，則決策單元弱 DEA 有效;若θ <1，則決策單元非 DEA 有效。

（三）變量選取

少數民族地區畜牧業經濟發展投入和產出變量的選取不僅要堅持科學、客觀、合理的原則，更應準確反映國家及社會對民族地區畜牧業的支持和投入力度。本文根據甘肅省少數民族地區畜牧業投入產出的實際情況選擇了4個投入指標和3個產出指標進行分析。外生環境變量是一種不受主觀因素控制，但又會對研究結果產生影響的變量。牧民人均純收入是畜牧業作為民族地區支柱性產業和牧民主要收入來源的直觀反映。基于甘肅省少數民族地區的實際情況和數據可量化的原則，本文選取牧民人均純收入作為外生環境變量。由于有些自然環境因素無法用具體的指標衡量（如：天氣因素），因而剔除了不宜衡量的自然環境因素。具體指標體系如下表1所示。

三、效率測算及內部差異分析

（一）效率測算

本文運用DEA-SOLVER 5.0軟件分別測算了2010年、2015年及2020年甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展效率值。根據DEA模型的原理，BCC模型計算出的效率值為綜合效率值（CCR），其計算公式為：綜合效率=純技術效率×規模效率，最終得到規模效率[16]。結果見表2所示。

從表2可以看出2010、2015、2020年甘肅省7個主要少數民族自治縣（州）的畜牧業經濟發展效率變化情況。整體上看，各縣（州）畜牧業經濟發展狀況較好，但內部存在差異，除天祝縣以外的其余各縣（州）畜牧業經濟發展效率值均處于有效狀態，說明隨著少數民族地區經濟水平的不斷提高和國家在資金、政策等方面對民族地區的大力支持，其畜牧業發展水平均維持著較高狀態且具有較好的發展態勢。就效率均值而言，2010-2020年各效率值的平均值均處在較高水平且呈上升趨勢，說明甘肅省少數民族地區畜牧業具有較好的發展態勢。

從個體來看，2010年天祝縣畜牧業經濟發展效率為弱DEA有效，雖然這一年該縣規模效率值達到了1，但純技術效率值低于1，表明天祝縣對生產經營規模方面的投入過于重視，而對技術效率方面的投入關注度較低，導致其在2010年的畜牧業經濟發展效率為弱DEA有效。2015-2020年天祝縣畜牧業經濟發展效率呈非DEA有效，主要原因是該縣在技術層面和規模層面都加大了投入力度，雖然使其畜牧業經濟發展綜合效率有所提升，但天祝縣在純技術效率和規模效率方面仍有提升到效率最優的上升空間。通過測算發現2010—2020年天祝縣在畜牧業生產過程中投入的每一個要素均有不同層次的冗余狀況。就2020年來看，牧民人數冗余率最大，冗余率達到了-20.79%，存在勞動力投入過度的問題，研究發現有0.83萬勞動力未得到合理分配。從產出來看，天祝縣畜牧業生產的產出冗余在2020年達到最大，冗余率為295.78%，少產出了103521.3萬元，產出冗余的均值為2.64%，表明其產出不足，存在生產效率不高的問題。

（二）內部差異分析

根據2010、2015、2020年三個時間節點的畜牧業經濟發展綜合效率值（表2）將甘肅省7個主要少數民族縣（州）分為Ⅰ類和Ⅱ類，效率值為1歸為Ⅰ類，效率值在0.7-1歸為Ⅱ類。Ⅰ類地區包括肅南縣、張家川縣、肅北縣、阿克塞縣、臨夏州和甘南州6個縣（州），Ⅱ類地區包括天祝縣。Ⅰ類地區畜牧業經濟發展狀況最優，其發展效率均表現為有效，且在較長時間內處于穩定狀態。這些地區的畜牧業發展需要繼續保持原有的投入水平，進一步優化生產技術，適時調整經營規模，使得畜牧業經濟發展水平更進一步。Ⅱ類地區畜牧業經濟發展良好。天祝縣的純技術效率和規模效率均較高，但尚未達到最優狀態，最終導致整體效率未達到最優狀態。說明畜牧業經濟發展需要在注重提高技術效率和規模效率的同時，繼續加大技術投入，擴大經營規模，以此提升畜牧業經濟發展現有水平。

四、甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展影響因素分析

基于數據的時效性，本文通過構建灰色關聯模型對2020年7個主要少數民族自治縣（州）的畜牧業生產過程中各指標因素對畜牧業經濟發展的影響程度進行分析，以期得出影響甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展效率的主要因素。

（一）指標選取

在研究畜牧業經濟發展的影響因素方面前人選取了較多指標進行了分析。于世海（2020）、張一（2019）、敏曉花[17]（2018）、何玲[18]（2017）等幾位學者基于灰色關聯、回歸模型與通徑分析等不同分析方法選取了農林牧漁業從業人數、草原面積、農作物總播種面積、牲畜存欄量、居民人均可支配收入、畜產品價格指數等指標對影響畜牧業經濟發展的因素進行了評價分析。

在依照前人研究成果以及相關數據的科學性和可操作性的前提下確定了8個具體指標，并建立如下影響甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展因素的指標體系，結果如表3所示。

（二）模型構建

灰色關聯分析是對系統發展趨勢進行定量分析、描述和比較的方法。它通過確定參考序列和比較序列之間的相似度來確定關聯度，在數據信息較少的情況下可以揭示事物的發展趨勢。它描述了兩個因素之間變化的大小、方向和速度。如果在系統發展過程中，兩個因素的相對變化基本一致，則認為這兩個因素之間的相關性很高，反之相關性很低。灰色關聯分析通常包括以下計算和步驟：

選定數據序列。確定參考序列和比較序列。設X0={X0（t），t=1，2…，n}為數據行為參考序列，Xi={Xi（t），t=1，2…，n}（i=1，2…，n）為比較序列。

數據的無量鋼化處理。由于系統中每個因素的單位不一定相同，因此有必要對原始數據進行標準化，并將其轉換為可比較的數據序列。本文采用初值化處理，即用序列中的各數除去本序列中第一個數。

計算關聯系數。按下述公式計算在時，參考數列與比較數列的灰色關聯系數

式中：|X0（j）-Xi（j）|為X0與Xi的絕對誤差;

miniminj | X0（j）-Xi（j）|為兩級最小差，amaxiamaxj| X0（j）-Xi（j） |為兩級最大差;a僅是分辨系數。一般在0～1之間，通常取0.5。

計算關聯度。

式中： ri即所求的比較序列與參考序列的關聯度。

（三）結果分析

1. 甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展水平灰色關聯分析

（1）選定數據序列。以2020年各縣（州）畜牧業經濟發展數據為基礎，選取牧民人數（萬人）X1、牧民人均純收入（元）X2、飼草料種植面積（萬畝）X3、草原面積（萬畝）X4、牲畜出欄數（萬頭/萬只）X5、牲畜存欄數（萬頭/萬只）X6、畜產品總產量（萬噸）X7為比較數列 Xi={Xi（t）， t=1，2…，11}（i=1，2…，7），選取畜牧業總產值X0={X0（t）， t=1，2…，11}為參考數列 。

（2）無量綱化處理。為了消除量綱，便于計算，對原始數據進行處理，結果見表4。

（3）求對應差序列。計算|X0（j）-Xi（j）|，即用上表中X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，中各行數值分別減去X0中各行數值，求得絕對值。通過計算可知：最大值絕對差為568.489，最小值絕對差為0。

（4）計算關聯系數，取分辨率為0.5，計算各參考序列與比較序列的關聯系數：

ζ1 （1）=（0+0.5*568.489）/（0+0.5*568.489）=1

ζ2 （1）=（0+0.5*568.489）/（4.312+0.5*568.489）=0.985

同理可求出下列各關聯系數，如表5：

（5）計算灰色關聯度。根據上表中灰色關聯系數的計算結果，可以計算出牧民人數與畜牧業總產值的關聯度：

同理得出牧民人均純收入（元）、飼草料種植面積（萬畝）、草原面積（萬畝）、牲畜出欄數（萬頭/萬只）、牲畜存欄數（萬頭/萬只）、畜產品總產量（萬噸）與畜牧業總產值的關聯度（結果如表7所示）。

2. 灰色關聯結果分析

從以上對甘肅少數民族地區畜牧業生產條件與畜牧業總產值的灰色關聯分析結果可以看出，畜牧業總產值與畜牧業生產條件的關聯度如下：牧民人數> 畜產品總產量 > 飼草料種植面積 >牧民人均純收入 > 草原面積 > 牲畜出欄數>牲畜存欄數。對照表6可知，大部分指標的灰色關聯度等級都為優，其余也都處在一般水平，表明各指標對畜牧業經濟的影響都比較顯著。

就不同影響因素來看：人力要素方面，牧民人數與少數民族地區畜牧業總產值的關聯度最大，達到了0.992，是最主要的影響因子。由此可見，不管是農業還是畜牧業，勞動力的投入對其經濟效益都有顯著影響，適當增加畜牧業生產人數對提升畜牧業總產值具有重要作用。

產品產出方面，畜產品總產量是甘肅省少數民族地區畜牧業發展的第二影響因子，關聯度為0.991，隨著社會經濟條件的提高，人們對肉類的需求日益增大，加之少數民族地區的肉制品品質更優、更加綠色健康，因而已成為更多人地選擇。提升畜產品產量，一方面對少數民族地區畜牧業總產值具有重要推動作用，另一方面可實現當地牧民增收，是甘肅省少數民族地區鞏固脫貧成果的重要手段，因此，必須重視畜產品產量的提升。牲畜出欄數和存欄數對畜牧業總產值的影響最小，關聯度分別為0.709和0.677，但它們對畜牧業產值的作用也不能被忽視。

自然資源方面，飼草料種植面積在甘肅省少數民族地區畜牧業發展中的作用也比較顯著，關聯度為0.984，表明飼草料是發展現代畜牧業不可缺少的生產資料。一方面，擴大牧草種植面積可以大大降低養殖成本，另一方面有利于保護草場，推進傳統畜牧業養殖方式向舍飼半舍飼等現代養殖方式轉變。此外對甘肅省少數民族地區畜牧業發展水平比較重要的影響因素還有草原面積，關聯度為0.980，顯然，合理利用草原面積是牧區畜牧業持續發展的重要前提。

收入水平方面，牧民人均純收入對甘肅省少數民族地區畜牧業發展的影響也比較大，關聯度為0.982，牧民收入的增加程度、生活水平改善與否是少數民族地區畜牧業發展是否高效的直觀反映。通過計算發現，對牧民人均純收入影響最大的因素是草原面積，關聯度為0.998，其次是飼草料種植面積，關聯度為0.995，對牧民人均純收入影響最小的則是牲畜飼養量。

五、結論及建議

（一）結論

畜牧業是少數民族地區經濟發展的主要動力，畜牧業經濟發展效率的高低是畜牧業有無進步空間的直接表現。通過運用數據包絡分析法（DEA）對甘肅省少數民族地區2010-2020年經濟發展的綜合效率、純技術效率、規模效率進行測算發現，甘肅省少數民族地區畜牧業發展情況較好，表明甘肅省少數民族地區畜牧業生產在技術和經營規模方面的投入是有效的，如需進一步提升其畜牧業發展水平，可從提高生產效率方面做出努力。

影響畜牧業經濟發展的因素是如何改進和提升畜牧業的重要依據。通過采用灰色關聯分析法對甘肅省少數民族地區畜牧業發展條件中各指標因素對畜牧業總產值的影響程度進行分析。結果表明：人力資源對畜牧業總產值的影響程度最大，其次是收入水平和自然資源，最后是產品產出。

（二）建議

基于對甘肅省少數民族地區畜牧業經濟發展效率的評價以及灰色關聯分析，明確了牧民人數、畜產品總產量、飼草料種植面積、牧民人均純收入在促進甘肅省少數民族地區畜牧業發展中的地位，結合甘肅省少數民族地區畜牧業發展現狀，為甘肅省少數民族地區畜牧業發展提出以下建議。

首先，加大對牧區畜牧業勞動力的培訓力度，提升其綜合素質。畜牧業勞動力數量是甘肅省少數民族地區畜牧業發展的重要推動力。推進畜牧業機械化的重要前提還在于從業人員素質的提升，一項新技術是否有益于產業進步不僅體現在它自身的效用和價值，更多地是在生產過程中如何將其效用最大化，這就需要依靠從業人員的專業素養。因此，地方政府應鼓勵和吸引更多青壯年投入到畜牧業生產中，加強對當地牧民的培訓，積極培育新型職業牧民;定期開展養殖技術培訓和交流活動;在互聯網建設方面增加投入，實現牧區網絡全覆蓋，讓人人能上網、會上網，引導農牧民關注畜牧業發展信息的同時開闊其眼界，助力地區畜牧業更好更快發展。

其次，加快推進畜牧業機械化，提升畜產品產量。畜牧業轉型升級已經成為現階段各畜牧產區的重點目標任務，甘肅省少數民族地區由于地理、歷史等原因，經濟基礎相對比較薄弱，但發展經濟又是重點，因而畜牧業高質量發展勢在必行。以上計算結果表明，畜產品總產量是少數民族地區畜牧業產值的第二大影響因子，可見提升畜產品產量作為推動畜牧業發展的重要手段作用尤為突出。因此，國家及地方政府應在電子商務方面給予少數民族地區更多的鼓勵和支持，拓展畜產品銷售渠道。在利用畜牧業機械化提高畜產品生產效率的同時要兼顧社會效益和生態效益，在提高畜產品產量的同時更加注重對質量的提升，打造民族特色品牌，促進民族地區畜牧業發展，助力民族地區鄉村振興。

最后，大力推進飼草料栽培技術，加快畜牧養殖方式轉變。現如今，甘肅少數民族地區畜牧業生產大多仍以散養為主，但由于少數民族地區生態環境脆弱，草地退化現象嚴重，僅依靠現有草地資源并以散養作為主要養殖方式來實現畜牧業生產效益最大化已經不切實際，因而由小而散的養殖方式轉變為規模集中養殖是少數民族地區發展畜牧業的重要路徑選擇。飼草料是畜牧業生產中不可或缺的生產資料，是畜牧業產值提升的重要源泉，飼草料的充足供應不僅能夠滿足牲畜成長所需，促進其生長發育，以此提升畜產品品質，而且能夠為實現畜牧業從散養走向集中養殖等現代化轉型方式奠定良好基礎，在保證草畜平衡的基礎上實現牧民增收。因此，地方政府及各民族縣（州）有關部門要繼續加強飼料行業監管，做好監督檢查和質量安全監測，確保飼料產品質量安全;結合優質飼料產業發展項目，如“糧改飼”，大力推進青貯玉米和苜蓿高效栽培技術示范推廣，穩步推進民族地區飼草產業發展。

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（責任編輯：李韻婷）

Evaluation and Influencing Factors of Animal Husbandry Economic

Development Efficiency

——Taking Minority Areas in Gansu Province as an Example

LAN Na，LV Jian-ping

（College of Finance and Economics，Gansu Agricultural University，Lanzhou 730070）

Abstract： Animal husbandry economy is an important part of economic development in ethnic minority areas and the main support for the increase of herdsmen's income and the development of pastoral areas.Based on the evaluation of animal husbandry economic development level in minority areas of Gansu Province from 2010 to 2020 by data envelopment analysis （DEA）， this paper constructs a grey correlation analysis model to analyze the impact of various index factors in the process of animal husbandry production on animal husbandry economic development in minority areas of Gansu Province.The results show that the overall level of animal husbandry economic development in minority areas of Gansu Province is high， but there are differences.The number of herdsmen has the greatest impact on the economic development of minority areas in Gansu Province， followed by the total output of livestock products， while the number of livestock and the number of livestock on hand have the least impact on the animal husbandry economy.According to the results of grey correlation analysis and combined with the current situation of animal husbandry development in minority areas of Gansu Province， some suggestions to promote the economic development of animal husbandry in minority areas of Gansu Province were put forward.

Key words： Gansu Minority Areas;Animal Husbandry;Economic Development Efficiency;Grey Correlation Analysis