關綺雯

摘 要:人工智能的快速發展,正在深刻改變著各行各業,教育領域作為生產生活中的一個關鍵部門,也因為人工智能技術而處于轉型之中。國家相應倡導開展人工智能技術支持下的教育教學創新。我校的人工智能與教育教學深度融合實踐研究以及區域教育信息化發展的管理與決策提供參考性建議。
關鍵詞:人工智能技術;教育教學;應用;融合創新
《2017年政府工作報告》提出,要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業,“人工智能”首次被寫入全國政府工作報告,這意味著人工智能已上升為國家戰略。《教育信息化2.0行動計劃》指出,人工智能、大數據、區塊鏈等技術迅猛發展,將深刻改變人才需求和教育形態,并進一步提出要推動人工智能在教學、管理等方面的全流程應用,利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革,探索泛在、靈活、智能的教育教學新環境建設與應用模式。在教育信息化2.0時代,信息技術與教育深度融合的核心理念日漸深入人心,人工智能技術是非常重要的新興信息技術之一,依托各類智能設備及網絡,積極探索人工智能與教育教學深度融合創新應用之路,對推動技術支持下教育的模式變革和生態重構具有重要意義。
習總書記強調人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式,推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。把握全球人工智能發展態勢,找準突破口和主攻方向,培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命。在教育信息化2.0時代,探索人工智能技術與教育教學深度融合之路,利用人工智能技術賦能教育高質量發展具有重大意義,而如何利用人工智能促進學生綜合素養的提高成為當前被關注的熱點問題。實小教師積極學習人工智能相關知識和技能,探索人工智能技術在教學中的應用,試圖通過人工智能技術應用轉變教學方式,進而實現培養仁智少年的目標。
一、解決問題的思路
圍繞人工智能與教育教學深度融合創新應用過程中遇到的問題,我校積極探索解決問題的方法,解決思路主要如下圖所示:
(一)基礎環境建設
基礎環境建設是學校利用人工智能技術開展教學、教學、評價、管理等行動的有力支撐。依托人工智能領域較為成熟和普及應用的技術和裝備,打造功能性課室,建設一體化網絡空間,引進評價系統,支持教育教學活動開展。
(二)打造專業教師隊伍
目前學校人工智能課程的教師由信息技術教師兼任,存在專業知識匱乏、缺少必備的培訓等問題。因此要加強專業教師隊伍的建設,使教師樹立科技興國、科教興校的意識,加強對人工智能專業知識的學習,將所學知識應用到實際教學中,積極探索人工智能的教學模式,全面提升教師的人工智能教育能力。
(三)人工智能課程建設
學校要樹立科學發展觀,把人工智能課程作為信息技術課程的重要組成部分,對課程的設置、教材的使用和教學設施的配備、教師隊伍建設予以足夠重視。此外,組織相關人員建立一套有關人工智能課程的科學、完善、合理的評價體系,選擇符合小學生身心發展水平的課程內容,并且要注重學生年級、教材、內容之間的連續性和遞增性。
二、智能化的課堂教學手段
人工智能利用其高速運算能力和超強儲存空間,在課堂教學中為教師節約時間成本,提高教學效率。具體來說,運用人工智能價格教師從批改測試題等重復性勞動中解放出來,并將測試題數據傳回數據庫,教師可從中了解學生對知識點的掌握情況,避免重復講解。此外,運用人工智能技術實現課堂和課下的實時互動,有利于增加學生的學習動力,提高學生的學習積極性。
三、智能化的學習資源推送
個性化學習內容、資源的自動建設、優化的實現首先必須建立在學科專業數據庫基礎上,因此,首先打造學科數據庫,包括海量的學習資源、工具、知識、學習策略、學習目標、能力水平等數據樣本;其次,在大數據的排列組合下生成與具有不同學習特征的學習者相匹配的特征模型;最后,通過網絡學習空間根據不同學生的個性化差異為其推送合適的學習資源,提高學生的學習效率。
四、智能化的學習評價體系
學習評價是教育教學過程中的重要環節,每個學生的發展都具有個體差異性,但傳統的一元化的教學評估模式無法照顧到每個學生的差異性,因此要運用個性化與全面性相結合的學生評價體系,注重具體性和差異性,貫徹德智體美勞多元評價觀,根據學生的認知需求和水平的不同,制定不同的評價標準和評價方法。
五、形成各學科典型案例
學校積極組織各個學科的教研小組,對學科特性與人工智能技術的功能進行解構,探索人工智能技術能夠與學科教學相融通的契合點,構建人工智能技術支持的學科教學模式,并積極將模式應用于實際教學,在實踐中深入挖掘人工智能技術更深層的功能,結合學科特性與學習者學習特征,不斷完善教學模式。
六、成果輻射推廣
首先,成立成果推廣負責小組,組織各學科在人工智能與教育教學融合方面表現出色、擁有特色課例的教師進行成果的展示與匯報;然后,呼吁全體教師進行觀摩、研討、總結,轉變教師的教學觀念,優化教師的教學方法,力求在全校各年級、各學科全面推廣人工智能與教育教學深度融合。最后,通過展示匯報、研討交流、媒體宣傳等方式將優質成果案例推廣至區域范圍內的其他學校,加強校際溝通,擴大學校影響力。
七、未來展望
未來,學校將繼續堅持探索人工智能與教育教學深度融合之路,全面提升學校教師的信息素養,進一步擴大人工智能技術的應用范圍,加深技術的應用深度,并進一步完善人工智能課程,形成一個獨具實小特色的高質量的人工智能課程體系。