網絡學習環境下基于ARCS動機模型的自適應學習模式探究

楊職溦

摘 要：隨著網絡學習環境的迅速發展，自適應學習的研究點越來越精細，并且自適應學習的方法得到了新的突破。自適應學習尤為重要的特點是實現在不同的學習時段為各個學習者提供相適應的學習資源，以及調動學習者的學習主動性。文章基于ARCS動機模型，探討網絡環境支持下自適應學習的模式，推進自適應學習在學習能力上不僅為掌握學習，而且為控制學習與再學習主動，其次指出了自適應學習的挑戰與發展趨勢。

關鍵詞：自適應學習；動機模型；網絡環境；模式

0 引言

互聯網技術的迅速發展對傳統的學習模式產生了很大的沖擊，但同時也帶來了新機遇與環境。由于學習者的學習風格變化難尋，以及網絡技術發展對自適應學習的影響，研究自適應的線上學習模式具有現實意義。同時，自適應學習最主要的動機目的是為了使學習者在學習過程中主動探索、了解自己的學習方式并最終自我控制學習的節奏，達到期望的學習效果。本研究基于ARCS動機模型下，探討網絡學習環境下自適應學習的模式，問：網絡環境下的學習是否應該著眼于學習者的再學習動機？學習者的學習節奏控制感對再學習是否有必要性？

1 問題的提出

現今，自適應學習研究仍處于理論層面深度探索、實踐層面小規模的試錯階段，余勝泉[1]研究自適應學習，發表了《適應性學習—遠程教育發展的趨勢》一文，他認為適應性學習模式應該由學習診斷、學習策略及學習內容的動態組織3個關鍵環節入手。陳品德[2]在博士論文《基于Web的適應性學習支持系統研究》的研究中設計了A-Tutor原型系統，且重點提出并表達了關于“為什么要適應”“什么能被適應”相應問題的看法。當前，自適應學習存在，如學習者學習動機掌握不足、學習效果達不到構建效果、學習者積極性一時熱、線上資源負重等問題。自適應學習未能使學習者認識其學習能力，掌控學習節奏，從而提升學習的主動性。而學習者應用網絡平臺學習時，過多沉浸在資源的選取和網頁瀏覽上，導致學習的過程無法與平臺技術相融合；平臺技術并未正中驅動學習動機；學習動機在自適應學習過程中也未起到作用，造成學習者的學習能力沒有明顯的提升。通過這些問題，網絡環境支持的學習者自適應學習能力的提高需要網絡平臺、學習動機、學習模式三者相互利用，從而促進學習者學習能力提高以及達到學習的效果。

2 ARCS動機模型下的自適應學習探究

ARCS動機模型的研究要追溯到Keller于1979年在《動機與教學設計：理論視角》中基于期望價值理論提出的動機系統設計思想[3]。經過研究實踐的不斷深入，他提出動機設計模型，該模型認為學習動機策略必須重視以下4個要素在學習中的作用，注意（attention）、相關（relevance）、信心（confidence）和滿意（satisfaction），才能有效激發學生的學習動機[4]。學習動機是影響學習者自主學習的直接原因，學習者自主學習是自適應學習的最終目標。學習者的自適應學習尤為重要的是其自主性、自律性、選擇性、有意性、非線性。根據ARCS模型的四要素，引起學習者對學習內容與學習目標的注意是學習的開始，支撐學習過程的基礎，其次學習者有選擇地對認知領域中必要的學習內容學習，預知自律性高的學習策略及學習的進度并在實施過程中根據內容的相關性偏差調整。對于學習者來說，學習反饋才是衡量再學習的關鍵，也是學習者對內心學習滿足感的判斷。學習動機策略的4個要素形成了環狀，循環于每一個不同的學習目標與學習策略中。驅動學習者主動學習，達到自適應學習的特征突出，發揮學習動機在自適應學習中的作用，如圖1所示。

3 網絡環境下基于ARCS動機模型的自適應學習模式

自適應學習是基于學習者認知水平、興趣、知識能力等不同的線上數據分析形成的非線性式的學習。自適應學習依據學習者的數據信息建立用戶自適應模型，實現個性化的內容呈現、路徑推薦和學習支持[5]。自適應學習模式根據網絡技術捕捉學習者學習行為的動態化，進行學習策略的變動性發展，催動ARCS動機模型的四要素再生，使學習者因學習動機驅使自適應學習。其學習模式集中于6個階段：前測、學習、練習、中測、反饋、交互，如圖2所示。

3.1 網絡環境下自適應學習模式中調整環節與動機的探究

調整環節是自適應學習模式建構中的基石，指通過一定的檢測與學習之后由數據分析對其學習方式進行調整，并預告學習者學習程度與進度及制定計劃重配。自適應學習模式中前測與練習階段作為調整環節，是學習動機的主要影響階段。前測階段由系統正式提供資源，通過首次學習者的能力測試，為系統建立學習庫，提供學習者的學習特征、學習風格以及知識程度。系統首次調整，同時通過學習的優勢與缺陷引起學習注意，主動挑選學習路徑。練習階段是學習者在經過正式學習之后，產生狀態數據后做出二次調整，針對學習重復性高的學習內容與學習頻率低的內容失衡進行資源推送調整，強化低頻學習內容，達到由練習掌握知識的目的。練習階段是對自主學習的審視，針對薄弱知識，通過練習的“量”，潛移默化地達到學習效果，故練習次數的預測是增強學習自信的根源，超過預測點，學習的熱情上升，引起學習的二次注意，擁有再練習的動機。系統開放貼近學習風格的練習庫，在其自主選擇練習模塊再次引起學習注意。

3.2 網絡環境下自適應學習模式中建模環節與動機的探究

建模環節同樣有2個階段：學習階段與中測階段。學習階段基于前測階段中學習者選擇的學習策略，建立3種關聯：學習目標與學習者需求的關聯，學習策略與認知習慣的關聯，學習經驗與學習價值的關聯。第一，學習的總體目標，如提高學習慣性，與學習者需求相一致；第二，根據系統提供的學習策略選擇與學習者已有認知習慣相近的策略。認知習慣指學習者接受系統功能學習的能力、對繁雜的資源可判斷的能力，達到起初學習動機保障；第三，已有的學習經驗為學習價值的判斷標準，不斷增長的學習經驗是再學習的動機來源，也從中判斷其學習內容的必要和學習策略的可行及學習結果對未來學習的價值。中測階段為學習者經過一段學習、練習后進行的階段性測試。系統通過試題庫得知其學習的程度，評估目前為止學習任務的難度、學習者對任務難度系數的適應性，重新構建學習任務并提示更適合的學習路徑。其次，在測試結束后通過學習狀況的不同設置挑戰梯度，構建挑戰任務模塊，給予學習刺激。但學習者學習艱難，挑戰模塊的設置以建立學習者自信心為主設置，反之，應給予較高強度的知識擴展資源支持。通過挑戰模塊的開啟引起學習的二次聯系，曲線性的學習與測試模式將學習者預估的學習價值差異增大化。任務感比重大于主動思考，學習未來的發展價值模糊，故相對刺激主動思考感，引起學習的再關聯是學習中期的關鍵點。

3.3 網絡環境下自適應學習模式中反饋環節與動機的探究

學習反饋是學習者學習結果的呈現、學習感受的反映和學習目標的檢驗。在自適應學習中，反饋環節是構成學習的節點，穿插在模式的各個階段，貫穿于學習的整體過程，刺激學習的動機。而自適應學習模式中的反饋階段除了對完整知識掌握情況的檢驗與學習目標完成情況的反映以外，更重要的是對學習者控制自適應的反饋，學習者自由選擇推送資源和擴展任務，主動控制學習節奏和掌握學習節奏兩方面的程度分析，由此增強學習者的再學習自信、學習掌控感。同時，反饋系統在自適應模式中對學習者學習狀態的實時捕捉來反應自適應學習特點，適應了自適應學習的變量變化。

3.4 網絡環境下自適應學習模式中交互階段與動機的探究

交互階段主要的交互形式是功能為載體的師生交互，為自適應學習模式的最后一個階段，以老師解答的方式幫助學習者深層次地掌握知識內容。自適應學習同樣需要還課環節，才能保障學習的完整度，采用線上還課的目的是為了檢測完整性以及體現完整度，檢測學習內容設置的完整性，反映系統控制的適應性；體現自適應學習模式的完整度，使學習者獲得學習滿足。線上還課的方式以視頻資源為主，無法體現學習者總體的學習效果，采用指定老師語音或直播連線的方式，增添線下課堂感覺，學習者再次獲得學習的滿足感。

4 結語

自適應學習模式使教師角色變為指導性教練，網絡學習的環境更注重學習者學習行為的動態化、學習者再學習動機的啟動與學習者學習態度的持之以恒。評價標準包括學習者的學習能力、學習方法等方面。同時，內在學習的“無形”能力與外在行動具體表征在技術支持下顯性化，捕捉與反饋高度的一致化，都是自適應學習發展的挑戰與趨勢，也是為提高學習者學習能力、突出學習效果的手段。

[參考文獻]

[1]余勝泉.適應性學習—遠程教育發展的趨勢[J].開放教育研究，2000（3）：12-15.

[2]陳品德.基于Web的適應性學習支持系統研究[D].廣州：華南師范大學，2003.

[3]張靜儀.國小自然科教學個案研究—以 ARCS 動機模式解析[J].科學教育學刊，2005（13）：191-216.

[4]廖敏秀.利用ARCS動機模型提升信息素養學習動機的策略研究[J].圖書情報工作，2016（20）：46-51.

[5]吳南中.自適應學習模型的構建及其實現策略[J].現代教育技術，2017（9）：12-18.

（編輯 王永超）

Research on adaptive learning mode based on ARCS motivation model in e-learning environment

Yang Zhizhen

（School of information， Yunnan Normal University， Kunming 650000， China）

Abstract：With the rapid development of the network learning environment， the research points of adaptive learning are more and more refined， and the adaptive learning method has been a new breakthrough. Adaptive learning is particularly important in the realization of different learning periods for each learner to provide appropriate learning resources， and to mobilize the learner’s self-learning initiative. Therefore， based on ARCS Motivation Model， this paper discusses the adaptive learning mode supported by network environment， and promotes the self-adaptive learning not only to master learning， but also to control learning and learning again， and then points out the challenges and development trend of adaptive learning.

Key words：adaptive learning； motivation model； network environment； pattern