基于大數據的市場調查對營銷策略制定的影響

戚建國 王浩 李明霞

摘要：大數據技術已經被廣泛運用，基于大數據的市場調查也正成為企業市場調查的主要方式。結合疫情大數據實時記錄的貢獻和用戶畫像分析對客戶精準度的分析，大數據市場調查為企業制定合適的營銷策略提供了堅實的基礎，并且促進企業搭載數字經濟的列車，實現全方面的數字化發展。本文主要分析基于大數據的市場調查對營銷策略制定的影響。

關鍵詞：大數據;市場調查;營銷策略

引言

大數據技術對于現在人們的生活來說是非常重要的。大數據技術和市場調查工作充分的結合起來，可以更好的幫助企業了解消費者的消費理念和消費動態，便于企業對自身服務和商品進行調整和優化，迎合現代消費者的需求，推動我國企業的進一步革新。

1、市場調查理論簡述

1.1資料收集記錄的方法

在市場調查過程中，數據對于實現調查目的是必不可少的。關于數據檢索方法，市場調查預測等相關學科的書籍中，大力介紹了文案調查、現場調查和網絡調查的方法。復制寫作方法又稱為文獻調查方法，主要是指通過搜索、交換、購買、接收等方式從政府機構、專業市場調查公司、媒體資源基地、貿易協會等正式和正式平臺獲取必要的復制寫作材料的方法。它是一種收集二手材料的方法。副本的存儲形式包括單詞、圖像、視頻、音頻等。，不受時間和空間限制，只能從現有材料中獲取，不適用于未出版的信息材料。實地調查是一種收集第一手數據的方法。結合各種調查目的，從試驗方法、面試方法和觀察方法中選擇一種或多種適當的方法來收集和記錄數據。現場調查也是企業中最普遍的方法，可以獲得最新、最真實的信息。例如，政府部門訪問全國各地，以獲得現場調查數據。記者深入生活的各個領域，在前線挖掘最新信息;房地產業的“調整”也是獲得競爭信息的主要途徑。實地調查方法大大提高了數據的真實性和可靠性。互聯網調查方法是隨著互聯網的出現而發展起來的調查方法。互聯網技術與傳統的復制寫作調查和實地調查相結合，形成了既能收集第一手數據又能收集第二手數據的市場調查方法。例如，在線問卷調查、搜索引擎數據調用和流行期間的在線訪談，提高了數據采集的及時性和便利性。

1.2市場預測的方法

數據資料的收集記錄、整理分析為市場前景的預測提供了基礎。根據過去的、現在的關聯數據資料對未來的發展趨勢、環境變化等進行預測。以頭腦風暴法、德爾菲法為主的定性預測法主要依靠豐富經驗、強大的綜合分析能力對事物未來的發展做出合理的預測。以時間序列預測法、回歸分析法為主的定量預測法主要通過建立相關變量的數學模型，結合運用統計軟件，對產品銷售趨勢、經濟發展趨勢等進行預測。

2、大數據的市場調查對營銷策略制定的影響

2.1終端信息收集的影響

對于服務行業來說，更需要對海量的信息進行分析工作，在分析工作之前就需要進行細致的收集工作，由于現代POS系統得到了廣泛的安裝和使用，消費者可以通過掃描商品中的條形碼就可以對商品的生產，銷售，規格等基本的信息有著充分的認識，很多企業可以根據該系統所反饋出來的信息，從而更好地掌握整個市場的動態從而方便企業調整，進行促銷的策略和方案，實現了產品銷售利潤的增加，同時也可以利用一些終端信息收集的系統，對數據進行分析和調查工作，這種調查方式是在傳統定量調查方法上的一種引申，它可以極大地保障數據統計和分析的效率。

2.2社交媒體的影響

對于現在人們來說，通常會采用一些網上溝通的方式，現在人們通常會利用微博，微信，QQ等進行溝通和交流。企業也可以抓住現代人們的一種社交媒體形式的轉變，通過對相應資料的收集和挖掘，更好地實現了對消費者心理行為的探究。企業可以利用電子郵件對其開展定量的調查工作，通過一些比較科學合理調查方案的設定，可以更好的幫助企業在一個低成本的狀態下，獲得更加真實有效的調查結果，而且企業也可以根據消費者所發布的微信朋友圈，微博動態的信息點贊量，轉發量等內容來分析消費者目前的消費理念和所追求的消費方向，這對于企業進行自我商品的調整以及市場環境的預測來說都是非常有幫助的。

3、大數據背景下企業開展數據調查的建議分析

3.1精準化營銷策略

大數據技術的應用極大地提高了企業對顧客分析的深度與廣度，營銷策略從傳統的“人找產品”發展為“產品找人”。市場營銷學中的STP策略，通過市場細分、選擇目標市場、市場定位幫助企業精準化地進行產品的銷售。在使用STP策略的過程中，市場細分是通過調研市場上消費者的消費行為的差異、消費習慣的不同，把某一產品的市場整體劃分為若干個小的消費群市場。大數據下的市場調查精確度的提升，進一步明確了消費群，甚至能夠將消費群精確到獨立的消費者個體。在更加精準化的消費群下，企業結合自身產品的屬性選擇目標市場和市場定位的有效性也大大提升，以至于產品能夠直接匹配到獨立的消費個體，實現一對一的銷售模式。企業可結合具體銷售背景，結合精準化的市場細分，確定合適的營銷策略。比如，消費者個體展現出了個性化的消費屬性，企業可選擇4I營銷策略，以達到營銷目的。

3.2做好數據的擴展

對于企業來說，要充分的認識到每種數據背后所存在的潛在價值，這樣可以有效的降低數據收集的成本。在一開始的時候就充分的認識到數據的潛在作用和價值，對于其擴展性來說是非常有意義的。便利店內安裝接口攝像頭不僅是為了保障和約束有關人員的行為，同時也可以觀察消費者對于整體便利店商品陳設的反應，便于便利店進行調整和優化。大數據技術對于公共部門來說進行數據挖掘的價值是非常重要的，需要對其進行創新性的分析，充分挖掘一些隱形的數據，這要求企業要和公共部門展開合作。

3.3改進商品銷售管理以促進交叉銷售

企業的銷售數據是營銷戰略擬定的重要數據基礎，因此企業必須注重對這些數據信息的價值挖掘。企業可以將直接盈利與間接盈利的營銷產品進行綜合數據分析，進而保證產品零售貨架組合得到優化與革新。與此同時，這也可以指導原料采購與產品庫存等方面的工作，降低企業運營成本。對客戶在網頁瀏覽層面的信息進行收集，同樣可以指導企業相關服務的提供方向，例如客戶的購物車，企業通過分析購物車中的產品品類可以分析出消費者的實際需求以及消費行為習慣，進而制定出一個更有針對性的以及個性化的營銷戰略，用以全面滿足消費者的需求。一次購買行為屬于交叉銷售即時效果，而多次購買則是延時效果，因此無論是交叉消費還是直接購買企業都可從中獲取利益，并從這些購買行為中獲取一些信息，因此企業可以根據信息分析來對這些收益類型進行針對性的營銷戰略配置。

3.4客觀對待市場調查數據的擴展性

通過結合大數據時代對市場調查的影響和市場調查的具體方法，我們認識到市場調查數據的動態變化，特別是數據可擴展性。市場調查方法的主要實施是收集各類數據。雖然數據收集方法各不相同，但最終目標是獲得調查數據。根據市場調查收集的各類數據，按數據類型分類，深入挖掘不同類型數據的潛在價值，最大限度地發揮數據的價值，同時改善數據收集成本高的不足，降低市場調查成本。在收集大量數據的過程中，您需要意識到數據本身是浮動的和不斷變化的。由于市場發展的影響，數據會有不同程度的波動。因此，應充分考慮數據的重用性，并應利用數據的可伸縮性來反映數據的重用性。

結束語

市場調查工作對于企業收集客戶信息和相應數據內容有著非常重要的作用，它可以幫助企業迅速了解客戶的實際情況，根據客戶的需求來調節產品的結構，從而更好的保障了企業各項工作的開展。隨著我國高新技術的不斷發展，信息技術可以有效的幫助市場調查工作高效的進行，市場調查工作在大數據的背景下也能夠得到充分的應用和發展。

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