彭曉倩 鄭思思 葛芳 方占華 杜大群



摘要:為了了解高職學生體質健康現狀,對某高職院校近4年的體質測試成績進行了數據分析。結果表明,女生體質測試成績明顯優于男生,男生成績最差的項目為引體向上,不及格率連續4年達到了80%以上,女生成績最差項目為仰臥起坐,不及格率連續4年達到了30%以上。在此基礎上提出了通過體質健康數據采集、分析和干預來提高學生的體質健康。
關鍵詞:高職學生;體質測試;體質健康
近年來,大學生體質健康水平下滑趨勢引發社會的廣泛關注,相關媒體先后以“大學生因長跑猝死”“學校取消學校運動會的長跑項目”題目為報道學生體質健康水平呈現持續下降趨勢。本文對某高職院校近4年的學生體質測試成績進行了分析,在此基礎上提出了提高學生體質健康的對策。
1 高職學生體質測試成績分析
1.1 體質測試總評
近4年學生體質測試總評成績分布情況如下表所示,從表中可以看出四年中學生體質測試總評成績變化不大。但是女生體質測試成績明顯要優于男生,特別是不及格率大約是男生的四分之一,而良好和優秀的比例大大高于男生。
1.2 體質等級
近4年學生體質測試體重等級分布情況如圖1所示,從圖中可以看出男生體重正常的比例在60%左右,而女生體重正常的比例在80%左右,女生低體重、肥胖和超重的比例均要低于男生。
1.3 肺活量
近4年學生體質測試肺活量等級分布情況如圖2所示,從圖中可以看出近年來男生和女生肺活量有明顯的上升趨勢。女生在及格率上要優于男生,而在優秀率上,男生和女生在不同年份各有領先。
1.4 50米成績等級
近4年學生體質測試50米成績等級分布情況如圖3所示,從圖中可以看出男生和女生的及格比例在85%左右,女生不及格比例明顯高于男生,而男生在良好和優秀的比例要略高于女生。
1.5 立定跳遠
近4年學生體質測試立定跳遠等級分布情況如圖4所示,從圖中可以看出男生不及格率在35%左右,女生不及格率在20%左右,并且男生和女生的不及格率都有上升趨勢。女生在及格、良好、優秀的比例都明顯高于男生。
1.6 坐位體前屈
近4年學生體質測試坐位體前屈等級分布情況如圖5所示,從圖中可以看出女生整體成績要優于男生,男生和女生的不及格率有明顯上升趨勢。2020年男生不合格率為20.93%,而女生不合格率為15.02%,均為4年中的最高數值。
1.7 1000米
近4年學生體質測試男生1000米等級分布情況如圖6所示,從圖中可以看出男生體力整體成績較差,不及格率在20%左右,良好比例在10%左右,而優秀比例較低,2017年僅為153%,為4年中最低,2019年為4.96%,為4年中最高值。
1.8 800米
近4年學生體質測試女生800米等級分布情況如圖7所示,從圖中可以看出女生體力整體成績好于男生,不及格率在10%以下,其中優秀率和良好率在2019、2020年呈現下降趨勢。
1.9 引體向上
近4年學生體質測試男生引體向上等級分布情況如圖8所示,從圖中可以看出不及格率高達80%以上,良好及優秀比例在4%左右,男生引體向上成績在所有測試項目中成績最差,亟須提高。
1.10 仰臥起坐
近4年學生體質測試女生仰臥起坐等級分布情況如圖9所示,從圖中可以看出4年中成績變化不大,不及格率在33%左右,良好及優秀比例在2%左右,女生仰臥起坐成績在所有測試項目中成績最差,亟須提高。
2 對策分析
隨著大數據時代的到來,商業、科技等行業可以利用大數據收集海量信息并且作為行業發展依據,教學同樣可以利用大數據為教師提供資源發展教學。利用手機APP、信息化教學平臺收集學生體育鍛煉情況及影響因素,同時收集學生體質測試成績,利用數理統計的方法分析學生體質健康現狀及趨勢,以及影響學生體質健康的因數。在此基礎上建立學生體質健康監測與診斷系統,設計學生體質健康診斷模型,用來對學生的體質健康狀況進行診斷,同時開發不同體質健康狀況的干預指導方案,在體育教學、課外體育活動中根據
學生各自的干預指導方案進行干預和指導,加強場地器材的建設和管理,加強對學生生活習慣的引導以及體育鍛煉習慣的引導,如圖10所示。
3 結語
本文對某高職院校近4年的體質測試成績進行了數據分析,得到了男生和女生各項體質測試項目的成績分布以及變化趨勢,在此基礎上提出了學生體質健康提升對策:包括利用手機APP、信息化教學平臺手機學生體質健康相關信息,對學生的體質健康狀況進行診斷,開發不同體質健康狀況的干預指導方案,在體育教學、課外體育活動中進行干預和指導,加強場地器材的建設和管理,加強對學生生活習慣和體育鍛煉習慣的引導等措施。
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