基于工作流程的高職院校《人工智能》通識課課程體系構建

【摘要】隨著社會經濟形成“人工智能+X產業”新發展格局，為建立和完善人工智能及相關領域的人才培養體系，提高高職院校學生的職業崗位技術技能水平、應對職業技能迭代優化能力水平、創新創意能力水平，文中從人才培養、通識課程建設、專業群建設三個方面闡述了高職院校“人工智能”通識課建設的必要性，基于“兩大方面”（設計基于工作流程的模塊化教學體系、建設課程教學資源）、“四個環節”（選擇典型應用場景明確工作任務、歸納工作任務明確行動領域、設計模塊化教學內容、打造“課程思政”）詳細闡述基于工作流程的高職院校《人工智能》通識課建設思路，以此提高學生專業拓展能力和市場適用能力，為社會發展、區域經濟調整提供復合型技術技能型人才。

【關鍵詞】高等職業教育 ?人工智能 ?通識課 ?工作流程

【基金項目】2019年合肥職業技術學院校級教育教學研究一般項目“基于工作流程的高職院校《人工智能》通識課程模塊化教學體系探索與實踐”（項目編號：2020JYXM04）;2020年度安徽省高校優秀人才支持計劃項目（項目編號：gxyqZD2020067）;2021年安徽省教育科學研究重點項目“人工智能的職業技能迭代效應及中等職業教育干預對策研究”（編號：JKZ21008）。

【中圖分類號】G712;TP18-4【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2021）20-0031-02

隨著國家經濟發展戰略轉變為高質量發展，人工智能被列為落實國家戰略的重要途徑，習總書記強調：“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題”。

《高等學校人工智能創新行動計劃》中明確高校成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。作為培養社會高質量技術技能型人才的高職院校，衡量其人才培養的質量指標宏觀上可分為：職業崗位技術技能水平、應對職業技能迭代優化能力水平、創新創意能力水平、終身教育能力水平，所以高職院校開設人工智能通識課具有其必然性。

一、開設人工智能通識課的必然性

（一）人才培養的需要

高職院校的培養目標是為社會和產業發展培養高質量技術技能型、創新型人才，隨著人工智能等技術的廣泛應用和發展，開設優質的人工智能通識課才能滿足人才培養的需求。

1.技術技能培養的需求

一方面，分析人工智能技術在生產全周期流程環節的應用情況，培養適應崗位需求的職業技能和素養，另一方面，引導學生了解人工智能技術，樹立對人工智能技術的正確認知，消除對人工智能帶來的技術更新和人才迭代方面的恐慌，掌握人工智能技術在產業中的應用，具備人工智能技術基礎素養，進而培養適應社會發展的高質量人才，打造“大國工匠”。

2.技術技能迭代優化的需要

智能時代的快速發展，會帶來技術技能迭代優化效應，多余的勞動力和被快速淘汰的技術技藝是快速發展的副產品，如何讓技術技能型人才快速地適應全要素生產率的提高和生產技術升級、優化，解決技術技能迭代效應帶來的就業壓力，可以通過構建人工智能通識課教學體系，讓各專業的學生都掌握相關領域的前沿科技，理解人工智能技術在新的工作環節下的應用，從而應對人工智能時代帶來的勞動力迭代。

3.創新能力培養的需要

人工智能技術逐漸替代了重復性、機械性的生產活動，從事此類生產活動的低技術技能人才逐漸被淘汰。但隨著人工智能同原有行業的深入融合和創新，生產成本對原本生產流程的要求、消費者對原有服務和事物的要求、產品升級對原生產全周期的控制等都提出更高效、高質的要求，也會激發創造出來新的專業和新的崗位，這就需要提高從業者的創新創意能力的培養。

（二）通識課建設的需要

為什么要將人工智能課程定性為通識課，這是由通識課的性質和功能決定的，高校開設通識課的目的是為了培養學生滿足可持續發展需求的基礎素質和全面的人文素質。

由2021年專業目錄高職增設、轉設大量新興專業，同時也可以看出專業分類過細，崗位職業能力標準面向的專業課程過于集中，這就導致現有高職院校的人才培養在知識結構和技術技能培養過于單一，不利于培養適應性強的技術技能型人才。另外一方面，當前高職院校學生存在著人工技能基礎薄弱、人工智能典型場景廣泛難以選擇、人工智能技術與專業領域難以融合等方面的問題。在這樣學科專業和人才培養體系大背景下，將人工智能建設為符合高職院校特色發展需求的通識課，是我們務必要完成的改革任務。

（三）專業群發展的需要

人工智能技術對于社會經濟發展不僅表現在對生產效率的提高和對勞動力供給側的動態調整，更深入的是影響產業結構的變革，比如人工智能與制造、醫學、電子、旅游、經濟、商務等產業逐漸融合衍生出智能制造、智能醫療、虛擬現實等新興產業，這些新興產業生態打破原有專業發展的單一性，構建圍繞人工智能核心技術的專業群，形成“人工智能+X專業”的專業群發展模式，要求高職教育要突出人工智能適應和創新能力的培養，構建以人工智能素養為牽引的技術技能培養模式，重組人工智能新元素下的專業群課程體系。

二、高職院校《人工智能》通識課建設思路

圍繞高職院校在職業崗位技術技能水平、應對職業技能迭代優化能力水平、創新創意能力水平、終身教育能力水平方面人才培養的要求，構建《人工智能》通識課程基于工作流程的模塊化教學體系，針對不同專業選擇典型的應用場景，融合學科專業和人工智能技術，從而激發學生專業學習興趣，拓寬學生的知識面，培養學生人工智能基本素養、計算機思維能力和人工智能技術應用水平，用人工智能技術與思維解決專業行業的各種復雜任務，加強學生專業素養，幫助學生提高職業適應能力、養成學生家國情懷。

（一）設計基于工作流程的模塊化教學體系

1.選擇典型應用場景

根據不同專業人才的培養目標，選擇面向不同專業、產業的典型的應用場景，主要通過以下三個途徑：

第一，開展調研了解市場和企業需求，對不同專業群人工智能知識素養準確定位，確定典型應用場景的內容;第二，掌握專業發展趨勢和產業人才結構現狀，分析專業領域崗位和崗位群技能要求，確定產業典型應用場景的難度;第三跟蹤畢業生就業創業情況，全面了解產業實際需求和職業資格要求，客觀定位人工智能通識課的針對性，切實滿足市場需求。

2.構建基于工作流程的課程體系

第一，深入分析崗位、崗位群典型應用場景，明確工作任務，圍繞安徽省十大新興支撐產業，通過企業調研、訪談等形式調研新興“人工智能+X”產業典型應用場景中的工作任務，明確生產全周期的工作任務，有針對性地選擇。第二，歸納工作任務明確行動領域，選擇典型工作任務后，要從常識、技能、素質三方面培養出發，歸納工作任務明確到各專業的行動領域，比如說將智能汽車的典型任務環節歸納到感知機、深度學習、聚類算法、自然語言處理4個行動領域。第三，設計模塊化教學內容，根據人工智能在不同產業中的應用情況，按照“產業—專業（群）”的邏輯，設計模塊化教學內容，以智慧醫療典型應用為例，首先，了解人工智能的歷史、人工智能如何進行自主學習;其次，了解人工智能在智慧醫療中的應用;再次，介紹感知機模型的基本結構及工作原理，掌握相關模型的工作過程;最后，開展創新性智慧醫療系統設計（理論設計非綜合實訓），引導學生如何將人工智能與自己所學專業融合。第四，打造“課程思政”。介紹人工智能給生活帶來的變革，同時在某產業領域應用中可能會產生的倫理、道德、法紀的反面效應，培養學生法紀、人文、傳承意識，打造課程思政。

（二）建設課程教學資源

依托智慧職教、職教云等平臺開展課程教學資源建設，主要包含四個方面：第一，課程教案、課件設計。根據不同專業選擇典型應用場景，并根據不用專業學生對人工智能技術的掌握程度開展學情分析，設計重、難點，編寫課程教案，制作配套的課件，深入淺出。第二，課程教學視頻資源建設。以項目為單位，以工作流程為邏輯，錄制教學視頻，通過微課、案例、項目等形式，形象生動地介紹人工智能的典型應用，利用動畫手段化繁為簡介紹核心知識點，易于學生理解。第三，題庫建設。針對人工智能在不同專業應用的側重點，設計題庫模塊，題目以選擇題、判斷題、簡答題、創新應用系統設計規劃，方便不同專業背景的學生選擇性學習，提高課程學習效率。第四，評價體系建設。在線課程平臺實現教師授課和學生學習效果的全過程互評，動態調整教學內容和教學模式，提高該通識課學習的針對性和專業性。

三、結束語

人工智能的快速發展對于職業教育提出挑戰，如何面對技術技能迭代優化和勞動力迭代效應，培養出既能滿足傳統產業需求的技術技能型人才又能滿足新興產業需求的復合型、創新型人才是一大難題。

作為高職院校立足區域主導產業發展，立足社會經濟發展對人才需求的變化，動態調整課程教學內容，持續推動人工智能通識課的設計、開發和實施，提高學生專業拓展能力和市場適用能力。

參考文獻：

[1]劉紅明.高職院校開設人工智能通識課程的必要性探究[J].職教科技，2019（9）：179-180.

[2]丁幫俊.高水平職業教育的技術生態位探析[J].職業與教育，2018（23）：38-43.

作者簡介：

呂菲（1987年-），女，漢族，安徽合肥人，碩士研究生，講師，研究方向為電工電子和物聯網。