海南省物流運輸方式與經濟發展動態關聯性研究

楊方方 王麗貞

摘 要：基于“一帶一路”建設背景，本文運用HP濾波及改進灰色關聯度理論計算2010—2019年海南省各物流運輸方式與地區生產總值的灰色關聯度，以得到科學合理的評價結果，從整體上探究不同物流運輸方式與經濟發展關聯性大小;同時，對“一帶一路”建設全面開展前后各物流運輸方式與經濟發展關聯度的動態演變進行分析研究，據此從運輸結構優化、構建機場群命運共同體、多式聯運兩化協同等方面提出對策。

關鍵詞：一帶一路;物流運輸方式;經濟發展;灰色關聯分析;HP濾波

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）04（a）--04

海南省在“一帶一路”共建的大格局扮演著“21世紀海上絲綢之路”重要戰略支點的角色，對外位于中國—東盟自由貿易區的地理中心，對內地處環南海經濟合作圈、泛珠三角經濟圈、兩廊一圈的結合部，更是與粵港澳大灣區多個城市相鄰。隨著“一帶一路”建設走深走實及海南自由貿易港建設的加快推進，完善的物流運輸體系成為海南省深度融入“一帶一路”建設、保障自由貿易港建設的重要引擎。本文以海南省為研究對象，運用HP濾波及改進灰色關聯分析法分析各物流運輸方式與海南省經濟發展的關聯度，探究影響海南省經濟發展的主次運輸方式，進一步分析在“一帶一路”建設全面開展前后各物流運輸方式與經濟發展之間關系的動態演變，為相關部門制定政策、加快自貿港建設，促進物流與經濟協同發展提供科學決策。

1 基于HP濾波法的改進灰色關聯度分析法

1.1 HP濾波

Hodrick-Prescott濾波廣泛應用于宏觀經濟時間序列的趨勢分析，其基本原理是將時間序列看作不同頻率成分的疊加，通過HP濾波處理將變化不定的時間序列數據中具有一定變化趨勢的平滑序列分離出來[1]。通過HP濾波處理后的數據剔除了原始數據中的不穩定成分，保障研究結果的科學合理。

1.2 改進灰色關聯分析

灰色關聯分析 （Grey Relational Analysis） 通過宏觀上各被考察因素數列曲線幾何形狀與系統主行為因素數列曲線幾何形狀之間變化趨勢是否高度一致來分析判斷被考察因素與系統主行為因素之間聯系是否緊密的一種方法;若數列曲線幾何形狀越接近則說明兩者之間的關聯性越大，反之則兩者之間關聯性越小[2]。海南省物流運輸系統與經濟系統是相互促進、相互制約的動態系統，兩者之間動態發展的關聯性亦適合運用灰色關聯法進行研究。但傳統灰色關聯分析法中計算關聯系數的分辨系數取值均為0.5，用于所有評價指標體系是不太合理的，因此在傳統灰色關聯分析的基礎上對進行了量化[3]。改進后的灰色關聯分析過程如下。

（1）確定參考序列與比較序列，參考序列記為，比較序列為。設R=（rij）m×n， i=1，2……m; j=1，2……n為由m個年份n個評價指標構成的矩陣，采用初值化法對各個評價指標進行無量綱化處理。

以HP濾波分解后的趨勢序列為參考序列進行灰色關聯分析，更能說明比較序列與參考序列之間的相關關系，使運算過程更加合理。

2 實證分析

2.1 數據選取

本文以地區生產總值（GDP）來反映海南省經濟發展總體規模，以各物流運輸方式貨運量來反映其規模，采用2010—2019年的年度數據，數據來源為海南省統計年鑒。原始數據如表1所示。

2.2 HP濾波分解數據

由表1可以看出，貨運量數據序列存在個別異常數據而且總體變化趨勢不平穩，為了避免出現與事實相悖的結果，利用EViews10.0軟件將2010—2019年貨運量數據進行濾波分析，剔除數據列中的不穩定成分。由于采用的是年度數據，在濾波中設置=100，計算得到趨勢成分，如表2所示。濾波處理后的數據既貼近原貨運量數據序列，又除去了跳躍性的異常數據干擾，整體上呈現為持續增長的平滑數據列。

2.3 海南省物流運輸方式與經濟發展的改進灰色關聯分析

本研究用地區生產總值（GDP）作為海南省經濟發展水平的指標，因此選擇海南省GDP為參考序列，取2010—2019年的時間區間，用各物流運輸方式HP分解后的貨運量數據作為比較序列，根據公式（1）（2）（3）（4）（5）計算得出各物流運輸方式與GDP灰色動態關聯系數，如表3所示。

由表3可知，鐵路、公路、水運、民航四種運輸方式與海南經濟發展關聯均顯著，且關聯度內部差異較小，均在0.68左右;其中，公路運輸與海南經濟發展關聯度最高，水運次之，民航運輸排第三位，鐵路運輸與海南經濟發展關聯度最低。這個結果是否合理、可靠，需要結合海南實際情況來分析。

首先，以上結果反映出與海南經濟發展關聯度最高的物流運輸方式是公路運輸。海南四面環海這一獨特的地理位置導致其進出島貨物要采用公路這一運輸方式，尤其在季節旺季90%以上的瓜果蔬菜都是通過公路運輸;其次，鑒于海南地理特點，進出海南貨物除了公路運輸之外，便以水路運輸為主，水路運輸承擔了大部分的石化、鐵礦石、農副產品等貨物運輸。雖然民航運輸速度最快，但民航運輸因為價格貴、貨運規模小，貨運量占比最小;但民航近幾年貨運量增速在幾種運輸方式中是最高的，與海南經濟發展關聯度排在第三位，這與海南實際情況是相吻合的;最后，鐵路運輸與經濟發展關聯性最小，并不是否定鐵路運輸的重要性，鐵路運輸在大宗貨物運輸方面仍然存在突出的比較優勢。海南干線鐵路貨物通行能力較差，港區集疏港鐵路與干線鐵路和貨運站場的銜接不暢，鐵路進港“最后一公里”存在顯著短板，整體上鐵路貨運量占比只有水運和公路運輸的10%左右，鐵路在大宗貨物運輸方面的優勢并沒有發揮出來，這與鐵路運輸與海南經濟發展關聯度最低的研究結果相一致。

3 結論及對策

通過前文分析能夠得出：“一帶一路”共建的背景下，各物流運輸方式與經濟發展的關聯性顯著提高，2015年之后關聯系數都呈現上升態勢。隨著時間的演變，水運運輸與經濟發展關聯度顯著提高，僅次于公路運輸關聯性，凸顯了在“一帶一路”倡議帶動下海南遠洋運輸的進一步發展。基于以上研究，結合新時期“一帶一路”深入建設的倡議需求，從以下幾方面提出政策建議。

3.1 運輸結構：做好“公轉鐵”“公轉水”多元方程

調整運輸結構是涉及多種運輸方式優化的多元方程，海南省運輸結構優化重點在于要持續降低公路運輸比例，推進大宗貨物運輸“公轉鐵”“公轉水”以增加鐵路和水路運輸量。水運是“一帶一路”新階段建設與沿線國家進行物資流通的重要通道，水運貨物運輸總量占比低于公路運輸，這與“一帶一路”建設需求是不相適應的。然而公路貨物運輸量向水運轉移，需要航運業有相應的承接能力。所以，推進港航基礎設施升級，尤其是現有港口基礎設施的升級改造以保障港口物流有效供給，讓更多企業的產品通過海洋運輸打開新的國際貿易路徑，推動與“海上絲綢之路”國家貿易的互聯互通，從而提高水運在貨物運輸總量結構中的比例，助力海南省經濟高質量發展。

3.2 民航運輸：構建機場——航空公司命運共同體

機場與航空公司是共同發揮航空運輸功能的主要組成部分，為了保障機場集合群的整體效益，需要從島內機場群協調與島內、島外機場群聯動兩個方面構建命運共同體。一方面島內機場群以海口、三亞兩個國際機場為樞紐，以樞帶支、以支促樞、樞支聯動，與博鰲機場、儋州機場形成“協作、分工、集成、共享”的機場命運共同體。結合國內外市場需求，積極協調航空公司合理優化航線網絡布局，避免機場間的同質化競爭及客源、貨源不足，促進機場之間的協同。另外，海南機場作為島嶼型機場群并不是孤立的子系統，要與國內機場群尤其是粵港澳機場群協同發展。因此，民航運輸發展也要與島外的其他機場群之間形成命運共同體，聯動發展形成合力推進“一帶一路”高質量發展。

3.3 多式聯運：標準化、數字化

多式聯運是降低物流成本、打通“一帶一路”國際物流新通道的重要途徑。為加快海南省多式聯運發展，一是加快推進多式聯運發展標準化，主要包括運輸單元標準化和運單標準化。一方面繼續推廣應用集裝箱、廂式半掛車等標準化運載單元，夯實多式聯運的設施基礎;另一方面持續推進區塊鏈技術在多式聯運電子提單中的應用，真正實現“一單到底”，通過運單標準化提高多式聯運貨物運輸效率;二是加快推進多式聯運發展數字化，加快信息平臺數據共享，立足島嶼，充分利用大數據技術實現國內及國際整個運輸鏈的信息共享，并在機場、自貿試驗區、海港等區域形成信息聯動，打通信息孤島。通過標準化、數字化“兩化”協同發展以加快推進海南省多式聯運發展，為海南省全方位參與“一帶一路”建設提供有力支撐。

參考文獻

李國柱，劉德智，賴志花，等.計量經濟學實驗教程[M].北京：中國經濟出版社，2010.

劉思峰，楊英杰.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2014.

東亞斌，段志善.灰色關聯度分辨系數的一種新的確定方法[J].西安建筑科技大學學報（自然科學版），2008（04）：589-592.

黃寰，王瑋.基于改進灰色關聯分析法的工業園區循環經濟評價研究[J].軟科學，2016，30（06）：130-133+144.