鄉村振興時代背景下農民消費結構變遷研究

林耿堃 盛積良

摘 要：自中國共產黨第十九次全國代表大會報告提出鄉村振興戰略以來，農村居民收入和消費水平顯著提高。本文以國家統計局發布的全國農村居民人均可支配收入和消費結構的統計數據為依據，通過建立聚類分析模型，得出我國農村居民消費以2017年為界分為兩個時間段。并通過建立灰色關聯模型，分析兩個時間段內農村居民消費結構的演變，根據農民消費結構的變化進一步說明了我國鄉村振興戰略的有效性。在此基礎上，提出了相應的建議。

關鍵詞：鄉村振興戰略;農村居民;可支配收入;消費結構;灰色關聯分析

一、引言

鄉村振興是黨的十九大提出的重大戰略部署。2018年《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》中提出鄉村振興“三步走”具體任務目標，即為在2020年前建成鄉村振興的制度框架和政策體系，2035年基本實現農村農業的現代化，最后在2050年實現全面鄉村振興[1]。鄉村振興戰略的提出代表改革開發四十年來黨的農業農村政策側重點的改變，鄉村振興是黨對于農業農村問題解決辦法的新思路。改革過程中不可忽略的是我國在快速發展的過程中仍然存在并長期存在一定城鄉差距。宋麗婷認為新中國成立至今城鄉差距有三個發展歷程，分別為計劃經濟體制時代、前改革時代和后改革時代。自2003年科學發展觀提出起，通過開展建設社會主義新農村建設，城鄉二元結構矛盾開始緩和[2]。而目前我國在收入、教育、醫療等多個方面存在城鄉差異[3]。縮小城鄉間差距，需要持續推進鄉村振興戰略，深入挖掘農村地區消費、投資和出口“三駕馬車”的發展潛力。投資和出口拉動型經濟發展模式主要在于政府的主導，而消費拉動型經濟發展模式更加側重于民眾的主導[4]。而隨著2020年我國脫貧攻堅戰取得了決定性勝利，鄉村振興戰略全面快速地推進，城鄉居民收入差距逐漸減小，作為“三駕馬車”之首的消費已經成為我國農村地區改革的重點方向，由投資和出口拉動型到消費拉動型的轉變成為了推進鄉村振興戰略的工作重點之一。

二、文獻綜述

李昌平指出鄉村振興的最核心的任務就是增加農村居民收入，并使其高于國民收入平均增長速度[5]。吳九興和黃賢金研究發現1978—2017年，我國農民收入水平的變化主要經歷了三個發展階段，分別為高速發展階段，低速發展階段和中速發展階段[6]。紀韶和李小亮認為自2013年起，我國城鄉融合發展到了新的階段，常住人口城鎮化率和農民工總量顯著提高，農村貧困發生率下降幅度大，城鄉收入比例由2009年的3.33逐年下降到2018年的2.69，農民收入有了明顯的上升，農村生活水平有了較大程度的提高[7]。

自改革開放以來，我國經濟快速發展。蘇良軍等基于面板數據，通過協整理論檢驗得到我國城鄉居民收入與消費間存在長期穩定均衡的關系[8]。楊天宇和朱詩娥通過研究發現我國居民的邊際消費傾向同居民的收入水平具有倒“U”型結構，即為中等收入水平的居民其邊際消費傾向較高[9]。侯姝婧通過建立多元線性回歸方程得出，農民人均可支配收入的增加對于農民消費水平的提高有著顯著性的影響[10]。樊文斌等研究發現農村地區居民消費在形態、關系網絡、功能地位、時間觀念和工具選擇有了較大幅度的變遷，其認為最重要的原因在于農民可支配收入的提升，使得農村居民有了更多元化的消費選擇[11]。

通過整理文獻可以發現，目前對于我國農村地區居民消費結構的變遷宏觀性研究主要在于數字經濟發展帶動我國農村地區的消費結構的改變和城鎮化與農村地區消費結構之間關聯性等方面[12， 13]。而微觀性在于對扶貧背景下局部農村地區收入結構與消費間的關系和局部農村地區農民收入對消費的影響等方面的研究[14， 15]。但是綜合看來，自2017年提出鄉村振興重大戰略以來，其在全國層面對于農村地區居民消費結構的變遷所發揮的作用仍然研究尚少。基于此，本文將做出以下方面的創新性研究：（1）首先將通過聚類分析驗證以提出鄉村振興戰略作為重要時間點，分析提出前和開展后兩個時間段里我國農村地區居民的收入和消費結構是否存在顯著性差異;（2）其次本文通過對兩個時間段農村地區人均可支配收入和消費支出結構分別做灰色關聯分析法，得到在鄉村振興提出后我國農村地區消費結構的改變;（3）最后基于研究結論，對我國鄉村振興戰略推進方向提出相關建議。

三、鄉村振興視角下農村居民消費結構變遷實證分析

（一）數據選擇

自2013年起，國家統計局在全國范圍內進行城鄉一體化居民收支情況和生活狀況調查，其與2013年前所調查的范圍、方法和口徑均有不同。由于調查方法的改變，且囿于數據的可獲得性，本文選用國家統計局發布的《中國農村統計年鑒》2014—2019年我國農村地區居民收入和消費數據作為指標。本文將農村地區居民人均可支配收入作為農村居民的收入指標選擇，該指標較年純收入更直接表示農村居民購買能力的大小;農村居民的消費指標選擇消費結構中的八大指標，包括食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務、交通通信、教育文化娛樂、醫療保健和其他用品及服務。

（二）差別檢驗

1.模型選擇

K均值聚類分析是麥奎因于1967年首次提出的，其重要思想在于找出K個聚類中心使得每個數據點到其最近的聚類中心平方距離之和最小[16， 17]。根據在數據中發現的描述對象及其關系的信息，并將數據對象分組，通過聚類后的數據，其聚類內的對象相互之間是相關的，而不同聚類中的對象是不相關的。聚類內相似性越大，聚類間差距越大，說明聚類效果越好。K均值聚類在聚類與聚類之間的區別比較明顯時，效果較好于其他分類方法。

K均值聚類算法作為一種迭代聚類算法，它使用距離作為相似性指標來發現給定數據集中的K類，并且每個類的中心都基于該聚類中所有值的均值，并且每個聚類的中心由聚類中心描述。對于給定的數據集X和要獲得的類別數K，選擇歐式距離作為相似性指標，并且聚類目標實現聚類逆和最小聚類，公式如下：

2.實證分析

本文利用python進行數據的擬合，將我國農村地區居民人均可支配收入和消費結構數據帶入算法進行擬合，得到結果如表1：

經過多次迭代，初始中心之間的最小距離為 8.066，這說明K均值聚類算法效果較好。通過K均值聚類擬合我們可以發現，自2014年以來，我國農村地區居民的可支配收入和消費結構以2017年為界限明顯分為兩個階段，2014—2016年為第一個階段，2017—2019年為第二個階段，聚類分析表明兩個階段具有顯著性差異。造成兩個階段的差別最根本原因是我國農村農業經濟發展自2017年進入了新的發展階段。這說明2017年黨和國家提出鄉村振興重大戰略是順應歷史的潮流，可以說鄉村振興戰略是通過對我國城鄉關系和工農關系重新調整以達到適應新的生產力發展水平的必然結果[18， 19]。鄉村振興戰略的提出標志著我國建設現代化國民經濟體系進入了新的發展階段。

（三）鄉村振興下的農民消費結構變遷

1.模型選擇

灰色系統理論是由鄧聚龍于1982年首次提出，他提出灰色系統的相關度是由要素發展變化的相似情況來判斷的，這種相關度與時間序列幾何相似性是有區別的。自灰色系統理論提出后，國內學者便開始利用灰色關聯分析運用于我國農村地區居民消費結構變遷的研究[20]。劉斌等利用灰色關聯法計算農民年純收入與消費結構之間的相關性[21]。王淑芬和陳卉一通過灰色關聯模型計算天津市城鎮居民人均收入與消費結構之間的關聯度并進行相應的分析[22]。本文綜合前人研究的優缺點，采用灰色關聯模型對全國農村居民人均可支配收入與消費結構之間的關聯度進行擬合計算。

灰色系統的提出是相較于白色和黑色兩種系統而言的，按照傳統控制論理論，白色代表已知的信息較多，黑色則是完全未知的系統，而灰色正是介于二者之間。灰色關聯度則是指在灰色系統發展過程中其中兩個因素的具有一致發展趨勢或不同發展趨勢。按照灰色關聯理論，灰色關聯系數公式如下：

因為灰色相關系數是在不同時間點上的列數與參考數列之間的相關程度，因此在分析時間序列的時候其數據并不唯一。但是如果信息過于分散將導致不能進行整體比較。因此在分析時間序列時有必要將每個時間的相關系數集中到一個值上，即為灰色相關度，灰色相關度計算公式如下：

2.鄉村振興前農村地區居民消費結構

由于灰色系統中各因素所包含的物理意義不同，單位也不盡相同，這導致因素數據的量綱具有差異性，難以做出同層次的比較，因此將很難得到正確的結論。因此利用灰色關聯度分析問題時應當對數據進行無量綱化的處理。本文在進行灰色關聯分析時首先對于所有數據進行歸一化處理。本文通過將農村地區居民人均可支配收入為參考序列， 食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務、交通通信、醫療保健、教育文化娛樂以及其他用品及服務為比較序列， 我們得到人均可支配收入與8個因素分別取得關聯系數值以后，并對每個關聯系數在不同維度上的值求取均值得到相應的關聯度。通過python對2014—2016年我國農村地區居民可支配收入與農村地區居民消費結構之間的關聯度進行處理和計算，結果如表2所示。

通過表2可以得出，在鄉村振興戰略提出前的2014—2016年間，農村地區居民消費結構的8個因素構成的比較序列在關于關于農村居民可支配收入的關聯度均值為0.8197，呈現強關聯關系。通過對關聯度的排序可以看出其關聯強弱分別為：生活用品及服務>食品煙酒>居住>衣著>其他用品和服務>醫療保健>教育文化娛樂服務>交通和通訊。這說明在第一階段的農村居民消費結構之中，對于生活用品及服務的需求量支出最大，而對于交通通信的支出最小。

3.鄉村振興下農村地區居民消費結構

在對數據進行了無量綱化處理后，將2017—2019年農村地區居民人均可支配收入與農村地區居民消費結構8個因素進行灰色關聯分析，得到結果如表3。

通過表3我們可以看出，在第二個階段期間，農村地區居民消費結構8個因素構成的比較序列關于農村居民可支配收入的平均關聯度下降到0.8021，較低于鄉村振興前農村居民收入與消費間的平均關聯度。特別是其他用品及服務因素由第一階段的第五位躍升到第二階段的第一位，說明在在鄉村振興戰略開始推進后，農村地區居民的消費結構開始出現多元化的改變。原有的結構體系中的各個因素相關度減少說明在農村居民可支配收入的增加的同時，對原有結構體系中因素整體的支出減少，而對于不單獨包含在原有結構體系中的其他用品及服務因素支出增加。關聯度排序為：其他用品及服務>食品煙酒>生活用品及服務>衣著>交通通信>居住>教育文化娛樂>醫療保健。自鄉村振興戰略推行以來，我國農村地區居民的人均可支配收入對其他用品及服務、交通通信支出的影響增大，而對于生活用品及服務、居住和醫療保障的支出影響減少。

四、結論和建議

（一）完善我國農村地區統計體系

在鄉村振興時代背景下，我國農村地區居民生活得到了極大的改善，農村居民對于消費的選擇更加多元化。從本文建立灰色相關分析模型的結果來看，其他用品及服務因素的相關度由2014—2016年的第五位躍升為2017—2019年的第一位，說明我國農村居民對于非現有消費結構統計體系中的非單獨的因素支出的比例大幅增加。 這意味著我國農村地區的居民消費結構統計體系仍使用的8個原有的統計指標已經無法滿足對于農村地區相關研究分析的需求。例如就目前具有巨大潛力的農村居民旅游市場而言，農村居民旅游消費支出已經由2013年的5600億元規模增長到2018年的8700億元規模。而在農村居民旅游消費結構中，除去交通和食品外，住宿費用等均囊括其他用品及服務因素之中。因此，在鄉村振興的大背景下，我國農村統計事業還需要對農村地區居民現有消費結構進行深入的調查，重新制定合理的統計指標，完善和建立新時代中國特色社會主義農村統計體系，為我國鄉村振興事業提供強有力的保障。

（二）持續推進農村地區社會保障體系建設

自2017年黨和國家提出實施鄉村振興重大戰略以來，農村居民生活水平有了較大程度的提高。經過分析發現，在鄉村振興時代背景下農村居民可支配收入對生活用品及服務、居住及醫療保健支出的影響減小，這說明我國農村地區居民對于生活、居住和醫療方面的相關支出減少，這得益于我國農村社會保障體系的不斷完善。首先是農村危房改造計劃的實施。自2013年以來，我國農村地區累計2568萬人的危房得到改造。2017年鄉村振興重大戰略提出后，中央財政對貧困地區農村危房改造的補助標準由8500元的/戶提高到14，000元/戶，而且各級地方財政的補貼持續增加[23]。農村居民在居住上消費支出和可支配收入相關度也由第一階段的0.877下降到第二階段的0.790。其次是醫療保障制度開展，截至2020年，國家醫保部門協同其他部門累計資助2.3億貧困人口參加保險計劃，總支出超過360億元，根據各項醫療保險政策，減輕貧困人口醫療負擔3600億元以上。在鄉村振興的大背景下，醫保部門及相關部門開展一系列助力鄉村振興戰略實施的常態化幫扶政策，聚焦于全面助力鄉村振興，并提出確保農村低收入人口能夠應保盡保，對國家鄉村振興重點幫扶縣給予資金傾斜等相關意見[24]。在系列幫扶政策的引導下，農村地區醫療水平得以提高，農村居民在醫療保健上消費支出和可支配收入相關度也由第一階段的0.772下降到第二階段的0.602，這表明了農民享受到的醫療保障比例的逐步增加。因此，我國應當持續推進農村地區社會保障體系的建設，充分保障農村居民的生活質量，提高農村居民的生活幸福指數，助力鄉村振興戰略的全面實施，推進中國特色社會主義現代化美麗農村的建設。

（三）加強農村地區基礎設施建設

自鄉村振興戰略提出以來，我國農村地區基礎設施建設改善較為顯著。首先，“四好農村路”建設成效顯著。截至2019年，中國公路總里程中農村公路里程占比超過80%，而在現有農村公路里程中等級公路達到了90%以上，農村公路的列養率接近99%[23]。農村地區居民可支配收入不斷增加，加之農村地區交通道路建設不斷地完善，農村居民在交通上消費支出和可支配收入相關度也由第一階段的第8名一躍升至到第二階段的第5名。就農村居民每百戶汽車保有量位居全國中游水平地廣東省為例，截至2019年底，廣東省農村地區居民每百戶汽車保有量為26輛，增速到25%[25]。其次，農村地區通信設施建設投入不斷增加。其中貧困村通光纖和4G的比例均超過98%，實現了農村通信設施的全面覆蓋[23]。農村地區正因有了通信設施投入與建設，才使得農村居民在通訊設備等方面需求不斷增加。因此在推進鄉村振興戰略的全面開展時，應當加強對農村地區的基礎設施的建設，才能有效解決農村地區交通和通信問題，增強農村地區的發展后勁。

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（中文校對：占鵬）

Research on Changes of Farmers Consumption Structure under the Background of Rural Revitalization

Lin Gengkun Sheng Jiliang*

（School of statistics， Jiangxi University of Finance and Economics， Nanchang， Jiangxi 102208）

Abstract： Since the report of the 19th National Congress of the Communist Party of China put forward the rural revitalization strategy in 2017， the income and consumption levels of rural residents have increased significantly. Based on the data of National Bureau of Statistics， the author establishes a cluster analysis model， and concludes that the consumption level of rural residents in China is divided into two stages by 2017. This paper analyzes the evolution of the consumption structure of rural residents in two time periods by establishing a gray correlation model. The change of farmers consumption structure further illustrates the effectiveness of rural revitalization strategy through the changes in the consumption structure of farmers. On this basis， corresponding suggestions were put forward.

Keywords： rural revitalization strategy; rural residents; disposable income; consumption structure; grey relational analysis

（英文校譯：占鵬）