基于大數據平臺架構的智慧圖書館建設研究

范雯

關鍵詞：大數據;智慧圖書館;意義分析;建設路徑

摘 要：智慧圖書館可以聚合各種先進技術，并凸顯高校運營思想和發展規劃。在智慧圖書館建設過程中，大數據技術體系不僅可以提供技術層面的支持，還可以提供架構層面的幫助，有利于完善高校智慧圖書館建設。文章圍繞大數據對智慧圖書館建設的優勢、智慧圖書館建設中存在的典型問題、基于大數據平臺架構的智慧圖書館建設路徑等層面展開論述，以期從大數據視角出發，分析智慧圖書館建設中存在的一系列問題，為相關院校提供參考。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）07-0124-03

大數據技術體系蘊含著極其深刻的技術原理及技術運行邏輯。通過大數據技術體系的運用，相關工作人員不僅可以高效整合數據信息、處理數據分析，還可以構建以大數據平臺為支撐的現代化運營體系。高校在建設智慧圖書館的過程中，大數據技術體系的加入可以帶來一系列轉變，既解決局部的技術性問題，又解決整體的架構問題。為了進一步發揮大數據技術體系的多元化優勢，高校要認真落實大數據技術體系的實際應用，并對智慧圖書館各個環節的建設進行長遠規劃。

1 大數據技術對智慧圖書館建設的優勢

1.1 滿足學生需求

智慧圖書館最終要服務于學生，如何滿足學生需求是智慧圖書館建設中要考量的重要內容。首先，大數據技術可以統籌當代大學生個人數據，如大學生喜歡的書籍、大學生喜歡的作家、大學生習慣的閱讀方式等，對這些數據信息進行分析后，智慧圖書館可以制定差異化的推送機制，滿足不同學生的閱讀需求;其次，大數據技術可以充當“第一道篩選門檻”，幫助大學生過濾其不感興趣的閱讀內容，快速匹配他們感興趣的閱讀內容。在這個過程中，大數據技術不僅可以滿足學生的閱讀需求，還可以節約學生的選擇時間，便于大學生合理規劃校園生活，培養健康的興趣愛好[1]。

1.2 提高建設效率

隨著大數據技術體系的加入，高校顯著提升了智慧圖書館的建設效率。首先，在智慧圖書館建設的各個環節，大數據技術體系可以改變傳統的工作模式，工作人員可以通過線上平臺對接工作細則，如任務審批、流程對接、內容校對、方案修改等，有效提升智慧圖書館建設效率;其次，大數據技術往往與計算機技術、人工智能技術、物聯網技術等相關聯，工作人員在使用大數據技術體系的同時，需要主動適應各種先進的技術類型[2]。在這個過程中，相關工作人員會逐漸提高信息化辦公能力，加快智慧圖書館建設步伐，提前實現智慧圖書館建設愿景。

1.3 完善平臺架構

大數據技術體系的融合可以為智慧圖書館整體建設提供架構支持。一方面，智慧圖書館搭建過程中大數據技術體系的應用不只是技術的簡單疊加，還包含不同技術之間的相互配合。在大數據技術體系的支撐下，高校智慧圖書館建設可以逐漸形成一個系統化工程，朝著平臺化規模方向運行。另一方面，通過探究大數據技術體系內在運行邏輯，工作人員可以獲得全方位的啟發，不斷優化建設方案，最終構建符合學生、教師、學校三方需求的運營模式[3]。這種運營模式是智慧圖書館“智慧化”的體現，也是一種符合邏輯的平臺架構，關系到高校智慧圖書館的長遠發展。

2 智慧圖書館建設中存在的典型問題

2.1 脫離實際需求

當前，有些高校為了追求智慧圖書館的“智慧化”，經常忽略學生的實際需求。首先，在構建智慧圖書館的過程中，有些高校集中全部精力探究技術性問題，很少從學生實際需求出發開發學生樂于接受的服務項目。僅有先進技術，而沒有實際作用，大部分高校學生都很難適應智慧圖書館的運行模式，不利于培養當代大學生的閱讀興趣。其次，有些智慧圖書館融合了一系列先進技術，但學生進入圖書館后并不能快速掌握這些技術，需要花費很多的時間熟悉操作流程，無法真正實現便捷查找和借閱[4]，這也是高校智慧圖書館脫離實際需求的表現。

2.2 建設進度緩慢

有些高校一直在強調智慧圖書館建設，卻始終沒有進展。導致智慧圖書館建設進度緩慢的原因有很多：一是有些高校仍然采取傳統思維構建智慧圖書館，不重視技術開發和技術應用。智慧圖書館之所以有別于傳統圖書館，就是因為融合了多種現代化技術。在缺乏技術支撐的情況下，高校智慧圖書館建設會遇到一系列阻力，難以取得有效進展[5]。二是有些高校大力引進了現代化設備和技術后，卻缺少專業人士操作和應用。為了解決這一問題，有些高校會開展技術類培訓，但技術培訓需要一定時間周期才能產生成效。總體來說，要想提升智慧圖書館建設效率，高校圖書館既要解決技術問題，也要解決人才問題。

2.3 平臺架構不合理

高校智慧圖書館不僅要兼容各種技術體系，還要建立科學的平臺架構，但有些高校只專注于技術領域，很少考慮平臺架構方面的問題。一方面，有些高校只進行簡單的技術開發、技術疊加，沒有重視各個技術體系之間的兼容性，導致智慧圖書館出現一些不實用、不合理的技術服務，嚴重影響了學生的閱讀體驗[6];另一方面，有些高校在設計智慧圖書館平臺架構時，沒有意識到安全防范的重要性。由于智慧圖書館包含多種網絡技術，很容易遭遇網絡風險，一旦出現突發的網絡風險，可能會危及整個平臺架構的正常運行，甚至導致智慧圖書館重要資料丟失，給高校造成不可估量的損失。

3 基于大數據平臺架構的智慧圖書館建設路徑

3.1 利用大數據分析功能，匹配實際需求

為了進一步匹配大學生實際需求，高校智慧圖書館要重點把握兩個方面內容：首先，對于智慧圖書館技術開發，高校除了要追求高、精、尖，還要立足大學生實際需求。例如，大數據技術體系包含強大的分析功能，高校可以利用大數據分析功能整合不同學生的差異化需求，精準推送大學生喜愛的書籍、大學生需要的閱讀模式、大學生感興趣的閱讀活動等，培養大學生的閱讀興趣。其次，通過大數據分析技術，高校智慧圖書館可以進行試運行測試，判斷各項技術服務是否具有實際意義。這些測試結果可以反映大學生的實際需求，有利于工作人員不斷優化智慧圖書館技術服務[7]。

3.2 發揮大數據整合功能，加快建設進度

高校加快智慧圖書館建設進度的具體措施包括：一是智慧圖書館有別于傳統圖書館，高校要積極轉變建設思路，重視技術開發和技術應用。隨著計算機技術、人工智能技術、物聯網技術的發展，高校可以發揮大數據整合功能，對各種技術參數進行有效整合，尋求各種技術體系的兼容路徑，最大限度地發揮各種技術體系的優勢，推動智慧圖書館建設有序進行。二是為了加快智慧圖書館建設步伐，高校不僅要嚴抓技術引進，還要重視人才管理。高校可以定期組織智慧圖書館建設技術培訓、智慧圖書館建設大數據專題培訓等，提高工作人員運用大數據技術的能力，便于工作人員進行資源整合、方法整合、平臺整合[8]。高校還可以邀請技術類高級人才進校園，與教職工一同探討交流，圍繞大數據整合功能創新智慧圖書館建設路徑，提高工作效率。

3.3 結合大數據技術邏輯，調整平臺架構

遵循大數據技術體系的內在邏輯，高校可以進一步調整智慧圖書館平臺架構。一方面，大數據技術體系包含信息追蹤功能，可以圍繞查找圖書、借閱圖書、歸還圖書各個環節追蹤學生信息。以此為依據，高校可以設計符合大學生閱讀需求的運行邏輯，這種運行邏輯可以被理解為高校智慧圖書館的平臺架構。另一方面，高校要重點突出“安全防范”問題。大數據技術體系可以追根溯

源，結合大數據技術邏輯，工作人員可以設計安全防護運行邏輯，提升智慧圖書館防御風險的能力。對于智慧圖書館來說，大數據技術體系相當于一道安全防線，可以保護智慧圖書館的整體平臺架構，促進智慧圖書館的健康運行。

4 結語

對智慧圖書館的定義，有些高校過于推崇智慧化，忽略人文化，只有先進技術、沒有人文關懷的圖書館依然很難吸引學生，無法實現智慧圖書館的規劃目標。因此，在積極建設智慧圖書館的過程中，高校既要看到大數據技術體系的各種優勢，也要認真審視大數據技術體系存在的不足。尤其是在智慧圖書館平臺架構方面，工作人員要遵循“以人為本”原則，傾情融入人文關懷，與學生建立平等的互動關系，使智慧圖書館真正走進他們的日常生活。

參考文獻：

[1] 王世偉.未來圖書館的新模式：智慧圖書館[J].圖書館建設，2011（12）：1-5.

[2] 董曉霞，龔向陽，張若林，等.智慧圖書館的定義、設計以及實現[J].現代圖書情報技術，2011（2）：76-80.

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[4] 楊群，黎雪松，王毅菲.區塊鏈技術驅動智慧圖書館智慧增值服務路徑研究[J].圖書館，2021（1）：40-48.

[5] 曾群，楊柳青.5G環境下智慧圖書館創新服務模式研究[J].圖書館學研究，2020（22）：2-6.

[6] 顧佐佐，陳虹，李曉玥，等.智慧圖書館動態知識服務體系構建與平臺設計[J].情報科學，2020（10）：119-124.

[7] 吳源淵.智慧圖書館背景下高校閱讀推廣特征及發展趨勢探析[J].圖書館工作與研究，2021（2）：118-122.

[8] 盧小賓，宋姬芳，蔣玲，等.智慧圖書館建設標準探析[J].中國圖書館學報，2021（1）：15-33.

（編校：崔 萌）