大數據專業建設的思考與探索

姚菊娣

【摘要】在信息技術快速發展的背景下，大數據時代應運而生，并且對于相關專業的人才需求也隨之提升。在教育改革的推行下，職業院校作為人才培養的主要場所，需要與時俱進，找準定位，加強大數據應用型人才的培養，形成具有自身特色的教育，才能確保學校長遠的發展。在教學過程中要遵循相關原則，重視教師隊伍的建設，才能提高大數據分析人才的質量。本文將簡單闡述大數據專業建設的思考與探索。

【關鍵詞】大數據;專業建設;思考;探索

前言

人社部門在相關報告中指出，職業院校要找準自身的發展方向，重視應用型人才的培養，才能更好地服務于社會。隨著大數據時代的到來，大數據專業迎來了發展的新階段，并且相關領域對于人才的需求也更加迫切。人社部門也加大了對新服務需求的專業建設的重視程度。未來不僅大公司需要大數據人才，小公司也不可或缺，人才的需求量將會直線上升。因此，職業院校要抓住時機，重視大數據專業建設，為社會培養高素質的人才。

一、遵循大數據專業建設原則

職業院校在進行大數據專業建設過程中，需要和學校發展定位進行統一。首先，樹立服務觀念，向下扎根。現階段高等教育已經普及，職業院校的領導人員要與時俱進，注重學習轉型;其次，重視對接產業，回歸職業[1]。在社會發展中，現代互聯網職業和傳統職業具有一定的差異，需要主動去接受新鮮事物。所以職業院校要培養出高素質的現代職業人才，這是時代的使命。再次，加強對科研成果的轉化，重視隊伍建設，職業院校專業建設過程中，要把握科技的專業度、成果的專業度、社會的共享度以及對學生培養質量的支撐度。這就需要職業院校教師不斷提升自身的實踐能力，重視科研轉化程度;最后，落實OBE理念，在培養應用型人才中要注重實踐，堅持以學生中心，促進學生能力的提升。

二、重視教師隊伍的建設

為了更好地滿足大數據行業的需求和不同類型人才的培養，對教師隊伍建設提出了全新的要求。培養研究型人才的教師，需要具有扎實的數學、計算機等理論知識，并豐富自身的教學模式，才能更好地進行數據科學研究。同時，大數據專業建設的教師，必須是研究型高手，具有超強的數據科學研究素養和相應的研究經驗，并在專業期刊具有一定的發表成果。培養應用型人才的教師隊伍，需要將精力重點放在了解大數據行業的發展趨勢、業務內容等方面，才能更好地提高自身的質量，還要做好校企合作，重視應用型人才的培養。

三、構建完善的大數據專業課程體系

大數據專業課程體系的建設，需要主動結合大數據發展的前景，培養出符合時代發展需求的應用型人才，并重視把握人才培養的內涵，按照工程教育認證標準的要求，參加工信部ITSS信息技術考試，并需要建立大數據專業課程。大數據逐漸在各個行業被應用，成為了重要的生產因素，人們在對大量數據進行分析的過程中，預示著生產率的增長，并且行業中具有共性需求。例如，搭建網絡數據平臺、人工智能應用等。專業團隊將職業院校大數據課程體系構建分為以下幾點：大數據課程的開發、大數據庫應用和設計等。這就需要職業院校開設云計算、大數據、大數據實訓等課程。

四、做好教材課程資源開發

在進行大數據專業建設課程教材開發過程中，要對教材體系進行深入的研究，并且以分析結果為基礎，結合大數據行業人才的需求特點和課程亮點進行分析，設置合理的教學內容，幫助學生建立完整的知識體系[2]。同時要創新編寫的模式，深入調查大數據行業的科研，在此基礎上融合先進的發展趨勢，讓學生在學習過程中可以對行業的發展有全面地了解，掌握先進的技術內容，從而有利于提升學生的創造力。另外，要重視培養學生的自主學習能力。在教學過程中，想要激發學生的創新能力，培養創新型人才，就需要在教材編寫時注意結構安排，內容的設計要有一定的遞進性，讓學生逐步由淺入深地學習，并在學習過程中體驗到學習的樂趣。除此之外，職業院校還需要建立大數據實驗平臺，促進學生實踐能力的提升。

五、完善教學方式和教學考核

大數據專業的課程學習難度相對比較大，教師在教學過程中要重視理論和實踐的結合，利用網絡平臺將優質的教學資源推薦給學生，引導學生進行自主學習，從而形成系統的知識構架。同時職業院校需要重視校企合作模式的推廣，當學生完成部分理論學習后，可將專業的實踐課融合到企業中，根據大數據專業的方向，開設不同的課程，從而實現項目驅動教學。在課程考核過程中，可以采取理論成績和實踐成績結合的方式，考核內容以實踐能力為主，成績判定要具有全面性，改革考核制度，可以提高學生學習的興趣，從而促進教學質量的提升。

結束語

綜上所述，大數據專業建設是未來職業院校的發展趨勢，符合時代發展的需求。在網絡信息日漸成熟的現代社會中，越來越多的信息融合到網絡中，促進了數據增長的速度，也使得數據分析行業的需求逐漸增多。職業院校在進行大數據人才培養時，要將理論和實踐融合，培養出復合型的人才，更好地滿足不同行業的需求。

參考文獻：

[1]石兵，熊盛武，饒文碧，杜亞娟.數據科學與大數據技術專業建設研究與實踐[J].計算機教育，2021（04）：88-92.

[2]胡貴彥，楊柳.大數據背景下國網供應鏈運營中心建設研究[J].中國儲運，2021（04）：94-95.

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