數理統計方法在制糖工業全面質量管理中的應用

譚平林

摘要：在我國制糖工業發展過程中，制糖生產每天都會產生大量且復雜的數據，其中機制糖生產指的就是現代化連續生產。影響制糖產品質量的原因有很多，但是綜合起來概述的話，具體可以分為操作工人、制糖機械設備、制糖原材料檢測計量手段、工藝方法以及生產環境等因素。在制糖生產過程中，當中間制品或成品在制糖某一工序中出現了較大的質量波動或質量下降現象時，必須要根據生產的客觀情況，結合實際需求做出準確判斷，并采取相應的應急措施，對產品質量和生產過程進行有效掌控。在控制過程中人們可以根據各個崗位所反映出的實際生產情況原始數據來進行判斷，并根據這些數據制定出對應的圖表，以此來了解制糖生產的現狀以及未來發展趨勢。本文將介紹幾種主要的數理統計方法，以此來促進制糖工業進行全面質量管理。

關鍵詞：制糖工業;全面質量管理;數理統計圖;直方圖;排列統計

全面質量管理指的就是一種科學的管理技術，最早是在21世紀初期源自于美國，在21世紀中旬的時候，日本開始從美國引進全面質量管理技術，并與日本的實際生產相結合，形成了獨具特色點的全面質量管理體系。在發展到60年代之后，幾乎用了10多年的時間，日本就成為了世界上工業最為發達的國家之一，而這種高速的發展原因有很多，其中全面質量管理就是主要因素之一。如今，隨著社會的不斷進步發展，制糖工業也普遍應用了全面質量管理，并取得了良好的效果，經過實際調查發現，全面質量管理體系在制糖廠中的應用，各項管理制度都比較健全，部分企業管理基礎比較扎實的糖廠展開全面質量管理是十分重要的。在制糖工業質量控制管理中，常用的數理統計方法有排列法、因果分析法、直方圖法以及控制圖法等。這些方法中部分統計圖是用來分析并查找影響制糖廠產品質量的原因，而有一些統計圖則是用來整理質量數據，從中分析對質量產生影響的規律，預測制糖工業的未來的生產情況，通過這些分析能夠使制糖工業在生產過程中始終保持優越條件，并實現優質高產以及低成本消耗的目標。

一、利用因果分析統計圖明確制糖問題主要原因

制糖工業受主客觀因素的共同影響，在生產過程中往往出現各種各樣的問題，例如：壓榨生產車間榨機堵塞、生產出的產品蔗糖水分偏高、壓榨收回效率下降以及糖漿濃度過低等等，這些原因都在影響著制糖工業的良好發展[1]。這時制糖工廠相關人員以及車間領導需要召集相關人員來參加會議，對這些不正常的現象進行分析和調查，并找出影響制糖質量的問題所在，這時可以在會議上將各種分析出的原因和意見繪制成統計圖，以此來確定出現產品質量事故的主要原因并知曉其中的主要矛盾，這樣的圖表就叫做因果分析統計圖，由于統計圖的外觀形象呈現出樹枝狀，也可以稱作為樹狀統計圖，利用因果分析統計圖能夠準確找到問題產生的原因并制定出相應的有效方法。當主要問題發現之后就可以制定下一步的解決措施進行合理解決。

根據上述內容可知，影響制糖質量的主要原因有很多，在生產管理中根據大家所分析出的各種原因，能夠分成不同的方面在統計圖中標記出來，統計圖中的大箭頭代表最大影響因素，而這個主要原因中又有很多細小的組成部分，可以用小箭頭來進行標明，他們都會指向于同一個大箭頭，也就代表著主要矛盾都是由這些細小原因構成的，在具體分析討論過程中，根據制糖工業生產過程中的技術知識和相關工作經驗能夠輕松地找出影響質量的主要因素，并用線條將他們概括起來以此來引起大家的注意找出主要原因之后，由大家共同提供意見，制定相應的措施來解決，將措施落實到個人頭上。此外制糖工廠還要將措施的具體落實與員工的獎罰制度聯系在一起[2]。

二、利用排列統計圖找到質量問題解決方案

排列圖也可以稱作為巴雷特圖，最早是由意大利經濟學家巴雷特用于分析社會財富的分布情況，后被美國質量管理專家應用于質量管理體系當中。作為優化質量生產活動、尋找主要影響因素的重要工具[3]。在排列圖中有兩個縱向坐標，一個橫向坐標，統計圖中包含直方形和曲線，最左側的縱坐標代表著生產的數量以及次數，右邊的縱坐標代表著頻率通常用百分比的形式來表達。而橫坐標則表示影響制糖工業質量的主要原因。根據影響因素的大小，從左到右進行排序。在排列圖中直方形的高度決定著影響原因的主次，曲線則代表著各種影響因素所累積的百分比。這樣的曲線就叫做排列圖曲線。例如：在制糖工業生產白砂糖過程中，對存在糖結塊的劣質產品進行化驗分析，并記錄形成原因和次數，同時還要計算出現劣質產品次數占總分析次數的比例，并制定出相應的統計表。通常情況下影響產品質量的主要原因不會超過兩個，如果主要原因過多則需要重新考慮對原因進行分類。由于制糖工業各個工作崗位的性質不同，在原因分析過程中縱向坐標可以用來代表生產技術，以此能夠更好地找到影響制糖產品質量的主要原因，明確主要原因之后，采取相應的措施，為了能夠檢驗解決效果，可以重新繪畫出排列圖，查看主要原因是否轉換為其他原因，從排列圖中所體現出的直觀數據能夠看出影響制糖產品質量的主要因素是什么，也可以看出在諸多影響因素當中水分是最主要的影響原因。如果在榨糖過程中水分偏高，那么糖產品就很容易發生結塊，即使外包裝的溫度有所降低，也不能避免結塊的現象;如果水分偏低，即使外包裝的溫度較高，也不會出現任何的結塊情況。在制糖生產過程中，由于白砂糖產品的還原糖以及水分頗高，如果外包裝的溫度超過標準值之后，那么結塊就很有可能會增大。對此制糖廠可以嚴格控制白砂糖的水分或利用低壓蒸汽的方式進行洗糖，以此來降低外包裝的溫度解決結塊問題，通過實際測試證明，利用這樣的措施能夠取得良好的效果，同時，在白砂糖產品儲存以及生產工藝設備改進方面也提出了更加合理的建議，作為日后解決白砂糖出現結塊問題的主要應對方案。

三、利用直方統計圖進行質量管理

在制糖過程中相同的工藝條件所產生的產品質量也存在差異，總是會在一定的條件下產生波動。而直方圖就可以用來整理不同類型的質量數據，通過統計圖能夠將其直觀地表達出來，工作人員在觀察分析之后能夠準確判斷質量工序的好壞，并得知大概的工序誤差率，結合質量特征的分布情況對其進行科學的調整。直方圖法全體質量管理過程中最常用的數理統計方法[4]。同時在糖產品加工過程中，除了系統性原因造成的偏差之外，還存在很多偶然性原因，并且這些原因具有一定的規律性，這種規律也可以稱之為正態分布規律，直方圖就是根據這些分布規律而成立的一種獨特統計方法。制糖工業工作人員可以利用正態分布的直觀圖對各個生產線的產品進行質量評估，并且能夠證明這些質量指標基本上都符合正態分布規律，如果某項指標在生產線中出現了異常情況，那么直方圖就可以根據他們的不同形狀找到影響質量的主要原因，并及時進行解決，同時工作人員也可以利用直方圖與相關技術標準進行比較，查看統計圖上的質量特性數據分布是否滿足合理的技術要求，如果不符合那么就要迅速找出原因，并解決影響這些質量的限制因素。

結束語：

綜上所述，數理統計方法是一種有效的質量控制手段，但并不是直接地控制糖產品的質量，也不可能替代制糖生產過程中的各種應用技術。所以為了有效控制糖產品的中間制作環節，還要對技術工作進行加強管理，將數理統計方法與全面質量管理相結合，及時掌握產品質量的發展方向和實施動態，并針對出現的問題采取各種有效的措施，確保糖產品能夠高質量的生產。

參考文獻：

[1]余娟，鐘宏星，陶平，余構彬，溫林浩，黃雪影.我國內外資制糖企業白砂糖產品質量對比分析[J].甘蔗糖業，2020（02）：55-58.

[2]李永嬋.淺談海外糖業廠房重型鋼結構工程創優質工程的管理思路[J].城市建設理論研究（電子版），2019（25）：14.

[3]馮奕璽.淺談原料蔗管理對制糖工業生產的影響[J].甘蔗糖業，2002（02）：23-24.

[4].改革制糖工業管理體制的六項建議[J].中國糖料，1999（04）：57.

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