基于上市公司信用風險評估的應用統計學綜合性教學實驗課程改革

甯懿楠

[摘 要] 本科高校向應用型轉變是黨和國家的重大決策部署，是回應經濟社會發展需求的重要一環。而現今成熟的統計學實驗教學任務主要集中在培養學生對具體統計理論的掌握與統計軟件的使用上，對如何利用統計學方法來解決社會生活中存在的應用性統計問題卻較少涉及。本研究響應國家和社會需求，以上市公司信用風險評估為例，改革應用統計學綜合性教學實驗課程，能有效提高學生的分析并解決實踐應用問題的能力，更好地為國家培養應用型本科人才。

[關鍵詞] 教學改革;應用統計學;人才培養

中圖分類號： F272? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ?文章編號：1674-1722（2021）15-0082-03

應用統計學作為一門強應用性的學科，其相關的教學實驗課程顯得尤為重要，不僅有助于優化應用統計學課程的教學效果，激發學生的學習興趣，提升教學效率，還肩負著引導學生將所學理論知識與實踐相結合，提高學生處理實踐問題的能力，培養出高質量統計、經管類專業人才的教學任務。

一、應用統計學教學實驗改革的必要性

隨著時代的發展，技術手段的日新月異，出現了一大批技術含量較高的崗位，隨之也必然需要更多高層次的應用型人才。《國家教育事業發展“十三五”規劃》提出，要推動一大批普通本科高等學校向應用型轉變。要求引導高校從治理結構、專業體系、課程內容、教學方式、師資結構等方面進行全方位、系統性的改革，推動高校多樣化、特色化發展辦學。

現有的應用統計學教學實驗課程在內容設計上缺乏創新與特色，脫離社會經濟活動、生產技術需求，忽略了課程內容與學生實踐應用能力的聯系，難以有效提升學生的實踐應用能力。在課程目標上不明確，模糊且寬泛。缺乏可操作性與針對性，不符合應用型本科“應用性”的要求。在課程評價方式上標準單一，這包括對學生學習成果的評價與對課程教學效果的評價。前者過于注重紙筆考察，考試目的上不明確，拘囿于傳統教學形式的完整，評價結果難以真實反映學生的理論知識掌握程度與實踐應用能力[1]。后者由教育，學校行政主管部門主導，沒有形成多方評價的格局。需要增加學生、用人單位對統計學教學實驗課程的評價，通過相關統計實驗技能的實際應用效果反饋來進一步完善教學實驗課程。在教學方式上主要還是以教師理論課結合實際上機進行軟件演示統計學理論方法的模式進行，教師教授、學生接收為主的單向溝通模式。對于學生針對實踐問題的解決能力重視程度不足，導致學生在進行上機練習時，“依葫蘆畫瓢”，無法提升理論知識的應用能力與對于社會現實問題的解決能力，造成學生“知而不會”的現象，無法滿足國家、社會新時代發展對于應用型人才的要求，亟須根據國家出臺的指導文件對課程內容、教學方式進行改革。

二、課程改革的目的

課程的設置體現出科學性與實踐性的有機結合，推出專門的、培養實踐應用能力的課程內容。在課程內容上，與實際社會經濟活動的需求為導向，遵循理論知識的體現與實踐內容的適用。課程的目標設置要求明確，突出能力培養，結合本學科特點找到合理的定位與培養目標。在課程實施上，重引導，輕灌輸，以學生為主體，讓學生主動，積極地參與到教學活動中，使學生充分理解和領悟學習內容。在課程評價上，建立以實踐能力為導向的多元化評價體系，培養出既能動腦，更能動手的，面向一線的高層次高素質應用型和技術型人才。

三、新型應用統計學綜合教學實驗課程改革內容

（一）實驗平臺改革

統計分析過程常常包含大量的數據處理，計算量龐大，不借助計算機軟件純靠人力完成相當困難。計算機統計軟件的使用能有效提高統計分析工作效率，在教學、科研、工作中發揮的作用越來越不可替代。熟悉、掌握常用的計算機統計分析軟件的相關使用和操作已成為統計、經管類專業人才的必備技能。目前，很多高校開設的統計學實驗課程雖然包含相關統計分析軟件的教學，但是統計分析軟件的集成仍顯不足[2]。Excel作為微軟公司Office系列的辦公組件，已占據所適用的操作平臺上電子表格軟件的支配地位，使用十分廣泛。對于學生而言，Excel操作簡單易上手，又大多具有Office軟件的使用基礎與經驗，受到大眾的普遍歡迎。但是，Excel無法完成很多高級的數據統計分析工作，比如主成分分析，方差的多重比較等[3]，使用場景受到限制。目前，受到廣泛認可的統計學軟件有SAS（Statistical Analysis System）、SPSS（Statistical Package for the Social Science）、MATLAB以及國產統計分析軟件DPS數據處理系統。這些軟件均具有強大的功能以適用不同的統計分析場景，但同時也需要更多的課時來熟悉掌握相關的使用與操作。另外，SAS、SPSS、DPS的使用需要支付較高的費用，學生個人難以承擔。學校方面需準備足夠數量的計算機安裝SAS、SPSS、DPS等軟件，建立起專業的統計分析教學培訓平臺，以滿足相關統計分析教學工作的需要。

（二）實驗內容創新

信用風險是指交易對方不愿或者無力履行合同條件而構成的風險[4]。據統計，2018年披露的境內A股上市公司總營收452509.1億元，同比增長12.33%，約占中國經濟總量的一半[5]。作為我國市場經濟的基石，上市公司的信用風險不僅僅是商業銀行面臨的風險，也與我國經濟的發展和機構、個人投資者的利益密切相關。從社會經濟的角度來說，上市公司信用的違約會導致我國經濟的不穩定，從而導致社會的不穩定。從機構和個人投資者的角度來說，當上市公司出現信用違約，最終導致公司破產清算，這些機構和個人投資者的利益都將遭受嚴重的損害。因此，對上市公司可能引起信用風險的各項因素進行定性和定量的分析和計算，進行評估，從而對信用違約造成的可能后果進行及時的規避，對于經濟的正常運行和社會的穩定，以及個人投資者的經濟活動，都有著重大的現實意義。

作為統計學相關專業學生的實驗項目課題，與個人在社會中的實際投資行為密切相關的上市公司信用風險評估，能極大地激發學生對應用統計學綜合教學實驗課程的學習興趣。此外，根據《公司法》《證券法》等法律、行政法規的規定，上市公司應當真實、準確、完整、及時地披露信息。因此，相關上市公司的商業運營數據與信息都可以相對容易地獲取。對于學生而言，將上市公司的信用風險評估作為實驗案例，可以有效訓練學生收集信息、采集數據、整理數據、分析數據的能力。如若有不完全數據的樣本，還可以鍛煉學生補全缺失數據與數據標準化處理的能力。上市公司的各項商業運營數據有著多樣性與客觀性的特點，如何從大量的數據中選取有代表性，包括關鍵信息的指標，構建適當的指標體系，同樣能培養學生的統計學思維。目前，已經發展出了具有代表性的多種針對上市公司信用風險的分析評估手段。許多技術、工具、軟件已經有了成熟的商業化應用。其中，統計方法有著廣泛的應用，包括線性判別分析[6]、二次判別分析[7]、logit回歸分析[8]、probit分析[9]、數據包絡分析[10]、人工神經網絡[11]等。可通過這些現有的統計學分析評估手段，銜接課本知識，提高學生運用統計方法分析和解決實際問題的實踐能力。

（三）教學方式創新

將學生自由組成數個學習小組，以學習小組為單位開展教學實驗活動，作為一個整體共同完成應用統計學綜合性教學實驗課程教學目標。采用判別分析、logit回歸分析、probit分析、主成分分析、數據包絡分析、人工神經網絡等不同的統計學方法分別評估選定上市公司的信用風險。鍛煉學生處理實際問題的能力。

理論課教學階段增加師生互動配合。要避免填鴨式的知識灌輸，精講內容，重在引導。轉變單向的溝通模式，增加師生互動，雙向交流，推行啟發式教學。向學生提供預選的上市公司各項商業運營數據，要求使用不同的統計學方法進行分析評估。主要以討論的形式與各組學生探究分析評估方案，讓學生自己思考出利用選定統計學方法進行信用風險評估的思路。教師始終作為一個“幫助者”而不是一個“教授者”，引導學生小組積極交流，讓其自主規劃，自主學習，自主完成評估目標。

將理論課與上機操作有效結合。每次精講統計學方法、引導學生小組擬定相應分析評估思路后，及時上機。上機時首先演示并幫助學生熟悉掌握SAS、SPSS、DPS等統計分析軟件的使用與操作，演示結束后，讓學生以學習小組為單位交流討論，按各組預定思路完成上機操作，得到該統計方法對預定上市公司信用風險的評估結果。途中如若學生的學習小組不如順利完成既定教學任務，給予適當的引導與幫助。

（四）考核形式創新

課程尾聲，引導學生小組完成分析評估預定上市公司信用風險之后，以學生學習小組為單位抽取不同的統計學分析方法，以不同的統計學分析方法評估同一個新提供的上市公司的信用風險，不再提供上市公司的商業運營數據。學生以小組形式共同協作自行搜集信息、采集數據、整理數據、分析數據、擬定分析方案、上機操作、得到評估結果，并以學習小組形式協同制作演示幻燈片并分別選取代表進行演示匯報。由其他小組提出問題，匯報小組進行答辯。答辯完成后撰寫實驗報告。引導學生學習不同統計分析方法時，各小組成員討論積極與否的態度作為平時成績的判定標準。以小組幻燈片的完成度、匯報時的表現作為期末成績。平時成績與期末成績各占50%。給予學生一個完整的課題，讓學生自主解決，讓其體會到所學統計學理論方法、分析評估模型能切實地解決社會經濟活動中的問題。從而建立起以實踐能力為導向，理論與實踐應用相結合的多元化評價體系。

四、結語

通過對于上市公司商業運營數據的采集、整理、計算，幫助學生理解數據的背景、統計學相關指標的來源與變化，使學生對于統計學理論知識有更深刻的認識。使用分析模型評估上市公司信用風險，親身解決完整的課題，加深學生的理論知識與實踐動手能力的聯系，能有效提高學生對于專業知識與技術的應用，培養學生的創新精神與實踐能力。本項課程改革設計工作能更好地為國家培養優秀應用型本科人才。

參考文獻：

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[2] 畢惠惠，許海霞，程西永.農業院校生物統計學教學改革的幾點思考[J].教育現代化，2019，v.6（99）：79-80.

[3] 趙武奇，高貴田，張清安，等.翻轉課堂融合研究型教學法在教學中的探索——以”試驗設計及統計分析與軟件應用”課程教學為例[J].現代面粉工業，2020（4）：26-28.

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[5] 東方財富Choice，上市公司2018年報出爐[EB/OL]， http：//finance.eastmoney.com/a/201904301110982566.html，2019-04-30/2020-01-29.

[6] Altman， E. I. （1968）， Financial ratios， discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The journal of Finance， 23（4）， 589-609.

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[11] 王憲全，陳李剛.基于遺傳算法和BP神經網絡的信用風險測量模型[J].哈爾濱工業大學學報（社會科學版），2006，（5）：87-92.