農業生產效率及影響因素文獻綜述

朱咸兵 施其蕓

摘 要：農業生產效率是農業總產出與生產要素總投入之比，是衡量農業經濟增長和運行狀態的主要指標。該文通過對國內外農業生產效率的研究視角、農業生產效率的研究方法和影響因素等方面的梳理，提出了研究特定農業生產區域的思路和方法，旨在深化農業生產效率發展情況的理論研究，為制定和完善特定地區農業發展策略提供參考。

關鍵詞：農業生產效率;國內外研究;影響因素;特定地區

中圖分類號 F323 文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）16-0001-02

A Literature Review of Agricultural Production Efficiency and Influencing Factors

ZHU Xianbing et al.

（Anhui Agricultural University， Hefei 230036， China）

Abstract： Agricultural production efficiency， that is， the ratio of total agricultural output to total input of production factors， is the main index to measure the growth and operation of agricultural economy. Through combing the research perspectives， research methods and influencing factors of agricultural production efficiency at home and abroad， this paper puts forward the ideas and ideas of studying specific agricultural production areas， which enriches the theoretical research on the development of agricultural production efficiency and provides theoretical guidance for formulating and perfecting agricultural development strategies in specific areas.

Key words： Agricultural production efficiency; Domestic and foreign research; Influencing factors; Particular region

1 農業生產效率的研究視角

農業發展過程中，農業生產效率被眾多學者視為農業經濟增長的源泉與動力，為此眾多學者從不同的視角對農業生產效率進行了研究。首先，在宏觀國家（或產業）層面，Darku等使用SFA方法對加拿大各省份種植業和畜牧業的TFP變化情況進行了測算[1];韋代雄綜合應用DEA中BCC模型與CCR模型對中國31個省市農業產出效率進行了實證分析[2];尹云松使用DEA-Malmquist模型對中國30個省份乳制品行業的生產效率進行了研究[3]。其次，在中觀區域層面，李翔采用SFA研究了華東六省農業全要素生產率的變化趨勢[4];龐英應用非參數的方法對中國松遼流域、黃河流域、長江流域等三大糧食主產區的農業全要素生產率進行了測度[5]。再次，在微觀省（或縣、市）層面，陳金蘭采用三階段DEA模型對山東省79個糧食類家庭農場的生產效率進行了核算[6];黃秀全應用DEA-BCC模型研究了四川省21個市農業全要素生產率[7];崔迎迎應用DEA-Tobit模型分析了安徽省農業投入產出效率及影響因素[8]。

2 農業生產效率的研究方法

Dakpo等使用FP指數分解法對法國農業全要素生產率進行分解，分解為技術進步、規模效率、技術效率、剩余混合效率[9]。方龍朋使用DEA-Malmquist指數法對湖南省14個地市農業生產效率進行了分析，應用固定效應模型得出城鎮化水平對農業生產效率的增長有副作用且呈現“U型”變化[10]。駱軍強采用灰色關聯分析法對甘肅省農業發展的影響因素進行分析，應用DEA模型對甘肅省農業投入產出效率進行了分析[11]。李佩華采用DEA成本效率模型對全國九大小麥主產區投入產出效率進行測算，并用DEA-Malmquist指數法對河南省2008—2016年的糧食生產效率進行測算，最后通過灰色關聯度分析法研究各因素對河南省糧食的影響程度[12]。邵來峰收集安徽省16個地市2003—2010年數據，首先采用DEA-BCC模型各個DMU的規模收益情況，然后應用DEA-CCR模型測算各年綜合技術效率以及投入-產出冗余情況，最后采用DEA窗口模型（d=5），從參考集均值角度分析各DMU生產效率[13]。王桂波采用超效率DEA-Malmquist指數法對陜西省16個國家級產糧大縣的農業投入產出效率進行分析[14]。全炯振應用SFA-Malmquist模型研究中國各個省份以及東、中、西三大地區的農業TFP[15]。

3 農業生產效率的影響因素

林文聲采用中介效應模型分析了土地確權對農業生產效率的影響，研究發現，土地確權能夠提高農業生產效率[16]。楊彩艷采用三階段DEA模型測定了農業社會化服務對農業生產效率的影響，結果表明金融服務、農機服務、農技服務對生產效率的提高起促進作用[17]。崔曉將農業發展過程中產生的環境污染因素納入農業生產效率分析框架中，在資源與環境雙重制約下分析了中國農業生產效率[18]。尚麗研究發現，種植面積、化肥使用量、農機總動力與糧食生產效率呈正相關，農業勞動力與糧食生產效率呈負相關[19]。王雯采用雙對數模型對影響農業TFP的因素進行回歸分析，得到財政支農政策、農產品競爭力、城鎮化水平對農業TFP增長具有促進作用[20]。展進濤通過計量模型證實政府在R&D上投資對農業全要素生產率增長具有顯著的促進作用[21]。米建偉研究發現，R&D和水利設施投資與農業生產效率呈正相關[22]。張樂使用隨機前沿生產函數法測度中國農業TFP變化并將其分解，發現配置效率對TFP增長起正向作用，而規模效率對TFP增長起負向作用[23]。王玨研究發現，地理因素、科技水平、工業化程度、土地利用效率和對外開放水平與農業生產效率呈正相關[24]。郭軍華指出在中國，城鎮化和農業從業人員文化水平與生產效率呈正相關，農村居民人均純收入、財政支農、受災面積與生產效率呈負相關[25]。然而，趙偉對江浙地區的農業生產效率分析表明，人均GDP和財政支農與生產效率呈正相關，城鎮化與生產效率則呈負相關[26]。林毅夫將提高糧食總產量的動力歸結為提高糧食單產水平，而培育良種則是提高糧食單產的主要方法[27]。

4 結語

目前，國內外學者對于農業生產效率適用層面、測算方法以及影響因素等方面的研究較為豐富，這無疑對提升農業生產效率和發展水平具有重要的指導意義，同時也為后續農業生產效率研究奠定了理論基礎和參考依據。但已有文獻大多是針對國家、省級和縣級層面農業生產效率的研究，缺少對特定農業生產區域的研究，今后應加強對這一方面的研究。

參考文獻

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（責編：張宏民）