大數據背景下高校數據新聞課程教學改革與實踐

摘 要：“數據新聞”作為大數據時代熱門的新聞形態，被認為是"大數據時代新聞生產的核心競爭力"。當前，我國新聞傳播教育正處于關鍵節點，隨著大數據和新聞傳播的緊密結合，數據新聞教育方興未艾。在數據新聞教育迅速發展并成為新聞傳播教育主要參與者的同時，課程內容和模式問題得到越來越多的關注。如何挖掘數據新聞內容本質與分析課程模式并適用于未來數據新聞課程專業建設，成為當下的首要問題。本文通過實際調研我校學生課程學習困境，給出了數據新聞課程教學改革策略，為高校數據新聞教育的模式創新提供借鑒和參考。

關鍵詞：大數據背景;數據新聞;教學改革

2016 年，美國學者Charles Berret和Cheryl Phillips 在奈特基金會的資助下合作完成了一項名為《數據和計算新聞學的教學》（Teaching Data and Computational Journalism）的全美新聞院校調研報告，結果發現數據新聞教育在全美開展得并不順利，很多新聞院校在培養學生數據報道能力層面存在欠缺。美國一些高校近幾年來一直在尋求具有大數據相關學術背景的教師，我國高校新聞傳播學專業同樣也在師資引進與培訓、課程改革等方面遭遇了發展瓶頸。我國的數據新聞教育仍在探索之中，數據工場創始人兼CEO黃志敏曾帶領團隊對我國的數據新聞教育狀況進行了調研，結果發現我國當前主要有三種數據新聞教育的培養模式：一是開設課程模式，即將“數據新聞”作為課程名稱的核心詞或將“數據新聞”作為某門課程中的一小部分進行介紹。二是獨立的專業方向模式，如中國傳媒大學新聞學院在 2014 年組成了數據新聞報道實驗班，2015年，數據新聞正式成為新聞學專業的一個方向在全國招生，2016年改為自主招生，成為國內數據新聞教育的領頭羊。三是數據新聞工作坊模式，即邀請業界專家和學者，面向在校學生或專業人員開設的短期（一般為3-5天）集中培訓，使學員了解數據新聞的相關知識并掌握具體應用技能。

一、數據新聞課程學習困境

通過數據新聞教育培養具有較高數據素養的卓越新聞傳播人才，是新聞傳播學教育對業界新趨勢做出的積極回應。新聞傳播學專業作為信息前沿的專業，如缺少改革的及時性和緊迫性，將難以適應行業內不斷發展變化的要求，人才的培養與輸出將無法與業界需求接軌。通過對我校新聞學專業的學生調研發現，僅有3.82%的學生對數據新聞的相關知識有過系統的了解，21.66%的學生從未聽說過數據新聞，55.42%的學生是通過媒體渠道了解的數據新聞。與此同時，有93.63%的學生認為提升自己的數據處理能力是重要的，85.35%的學生希望對數據新聞進行了解，有91.72%的學生認為數據新聞是媒體未來發展的趨勢。在學生的數據素養狀況方面，大部分學生基本可以讀懂簡單的數據統計圖表，但能較好地使用多種數據分析軟件的學生僅占11.46%，對于Hadoop、Matlab、SPSS、SAS等數據分析處理軟件皆知之甚少。有44.58%的學生不了解如何剔除無效和錯誤的數據，有43.31%的學生不太了解如何根據數據分析結果提出具體的解決意見。通過調研可以得知，絕大多數學生都能意識到大數據對新聞傳播行業的重要性，并渴盼提升自身數據素養、了解相關知識，建議學校能夠增設相關的課程。但同時，學生對數據新聞的相關知識停留在零星了解的層面，數據搜集、整理、分析的能力較差，數據素養現狀堪憂。

二、數據新聞課程教學改革策略

（一）課程設置改革方面

1、增設數據新聞制作與應用相關課程。根據調查，有83.44%的學生希望了解數據新聞技術與應用操作方面的知識，僅有12.1%的學生想了解純理論知識，因此在掌握基本理論知識的基礎上，學校應增設數據處理、網頁抓取技術、可視化呈現等方面的課程，如“數據挖掘與社會網絡分析”、“數據分析軟件應用”、“網頁抓取工具”、“可視化軟件工具與應用”等。

2、將數據與計算融入已有課程。如在“新聞職業道德與法規”課程中探討如何獲取公共數據，并就照片適用以及大數據時代個人隱私權的保護等新聞倫理話題展開討論;在“外國新聞傳播史”課程中，可以講授當下前沿技術對新聞傳播行業的影響，梳理數據和計算新聞學在歷史發展中的軌跡;在“新聞編輯學”課程中，根據當前報紙媒介式微的趨勢，壓縮某些內容而增加與數據新聞編輯相關內容;在“新聞采訪與寫作”等與新聞業務相關的課程中，讓學生掌握如何進行數據新聞創作以及利用電子表格、數據庫和其他計算機輔助手段進行深度報道等。

（二）師資建設方面

1、培養“雙師雙能型”教師。對于新聞傳播學專業而言，“雙師雙能型”教師一般要具有在媒體行業的工作背景和豐富的媒體實踐經驗。但“雙師雙能型”教師除了來源于媒體行業，也可以是進入傳媒單位進行掛職實踐的高校教師，通過實踐了解前沿的行業發展趨勢，熟悉數據新聞制作模式，進而更好地指導教學。除此之外，新聞傳播專業院系還可以根據需要聘請業界精英來校授課講學，日積月累便可形成系統的與數據新聞研究相關的專題課程。

2、定期外出“取經”。新聞傳播學專業教師可以到一些在數據新聞教育方面走在前列的高校進行學習、考察、調研。如中國傳媒大學在2014年就組建了數據新聞報道實驗班，2015年聯合中青網，建立數據新聞合作實習基地;2015年，中山大學成立大數據傳播實驗室，同年山東大學大數據與精確傳播實驗室也獲批立項。此外，教師也可參加一些與大數據相關的培訓、會議，不斷更新知識，引領前沿信息。

3、個人“充電”常態化。教師要及時更新自己的知識體系，不斷學習充電。可以閱讀《數據新聞實戰》、《數據新聞手冊》等相關書籍，也可以研究財新網的“數據可視化實驗室”、新浪的“圖解天下”、網易的“數讀”等，一些微課和慕課平臺均提供數據新聞課程，教師可指導學生一起學習，教學相長，不斷提升數據素養和數據驅動的媒體思維。

（三）實習實訓層面

1、嘗試數據新聞工作坊模式。數據新聞工作坊作為一種新型的教學方式，在開展時可專門針對學生，也可混合學生和教師或專門針對教師群體，通過邀請行業內專家和學者進行講座和指導，在短時期內讓師生將理論學習與媒介實踐相結合。

2、打造不同層次數據素養提升的校園活動。針對大數據時代新聞傳播專業學生數據素養培育過程中存在的問題，教師應在理論創新的同時密切聯系實際，通過一系列的校園實踐活動了解學生自身的職業生涯規劃，并有針對性地培養學生的數據創新能力和素養。同時，根據媒體行業對信息數據處理人才的不同層次需求，制定出人才培養的“遞進式”方案和對策，以適應社會的發展潮流，穩步提高每一個學生的數據處理能力。

3、建設高校數據管理平臺。從高校層面，新聞傳播專業、計算機專業、數學與應用數學專業的科研人員、圖書館管理人員應通力合作，在調研國內外高校科學數據共享平臺建設的基礎上，建設適應本校需求的數據管理平臺，從建設目標、組織實施、系統架構、技術支撐、功能設定等方面進行深入探討，選擇合適的開發方式和基礎軟件搭建數據管理應用平臺，通過實踐環境的營造來培養新聞傳播學專業學生的數據素養。

三、結語

在大數據時代背景下，高校的新聞傳播專業開設數據新聞課程給未來從事數據新聞行業的人才提供一個最基本起點，此外，在各行各業包括學術研究中，數據分析處理以及可視化呈現能力都將發揮重要作用。相信“00后”為主的大學生作為數字原住民的一代，合理引導和較為嚴格的階段性任務要求總體上就可以培養出當代大學生對于數據新聞可視化的技術能力。

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作者簡介：王慶，女，漢族，河南鄭州人，本科，鄭州大學西亞斯國際學院教學秘書，研究方向：數據新聞。

項目說明：本文是鄭州西亞斯學院2020年度校級教改項目，項目編號：2020-JGYB-84。