“智能+”時代專業人才培養模式改革研究

摘 要：當今世界正處于一個快速變革的時代，人工智能、無人控制技術、物聯網、生物技術、大數據等新技術的發展和成熟，推動著科技不斷發展。信息技術的應用將人與物、物與物緊密相聯，人類已經進入一個以大數據為基礎、以互聯網和通信技術為紐帶的智能化時代，“智能+”成為這個時代的主題。“智能+”時代的到來不僅帶來經濟發展模式的轉變和產業結構的調整，更給人才培養模式帶來新的挑戰。作為培養高素質、技能型人才的主陣地，高職教育應該把握全球人工智能發展態勢，創新人才培養模式，培養具有創新能力的高端智能人才，為“智能+”時代的產業發展提供源源不斷的智力支持。

關鍵詞：人工智能;專業設置;人才培養;就業;智能+

本文索引：沈建國.<變量 2>[J].中國商論，2021（23）：-173.

中圖分類號：F243 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）12（a）--04

1 人工智能的發展與“智能+”時代的到來

人工智能 （Artificial Intelligence，AI），最早是由約翰·麥卡錫等科學家于1956年提出的，并在此之后得到廣泛的發展和應用。所謂人工智能是指以云計算、大數據等為基礎，用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。作為高端智能科學的代表，人工智能誕生后得到了長足的發展。時至今日，人工智能涉及人類生活和工作的方方面面，成為當今社會的主流。不僅人們的生活離不開人工智能，而且人工智能已經融入制造業、服務業等諸多產業，推動著產業的變革，打造新的經濟增長點，推動著科技不斷發展。世界各國都十分重視人工智能的發展，紛紛出臺相應政策，將人工智能的發展和應用上升到國家戰略層面。2017年，人工智能被納入我國政府工作報告，大力推動了人工智能的發展。2018年，政府出臺了《人工智能標準白皮書》，為人工智能在我國的發展進行了頂端設計，我國人工智能的發展迎來新的契機[1]。據報道，2023年我國人工智能的技術將達到世界一流水平，人工智能的自主操控、人機協同、群智開發等技術特點將更成熟。與人工智能相關的產業規模將超過1500億元，未來中國制造將全面進入智能化時代[2]。

繼人工智能多次出現在政府工作報告之后，在2019年的人大會議上，政府首次提出了“智能+”的概念，致力于打造工業互聯網平臺，加強科技成果的研發和轉化，拓展“智能+”，提高生產效率。自此，“智能+”成為政府工作報告的關鍵詞，成為社會各界關注的熱點，成為新一輪科技革命的驅動力。從2015年政府提出“互聯網+”，到2019年政府提出“智能+”，是新技術不斷進步、科技不斷發展的結果，是中國人生產和生活方式升級迭代的結果[3]。從宏觀層面來看，“智能+”取代“互聯網+”，人工智能技術與傳統產業深度融合，成為我國產業發展的新業態，主要是為傳統創業賦能，大力推動傳統產業的發展，強化我國的工業基礎，促進現代制造業的發展，使其成為新的經濟增長點;從微觀層面來看，“智能+”取代“互聯網+”，體現了數字革命時代人工智能技術的發展對社會的整體影響，將促使智能醫療、智能交通、智能教育等領域深入發展，也必將催生出大量的高技能人才需求，對專業人才培養提出了更高要求。

2 “智能+”時代引發的人才需求分析

2.1 對就業市場的影響

“智能+”時代的到來，為我國產業發展帶來新業態、新模式， 對崗位需求的人才特質、就業結構、教育理念等產生重大沖擊。

2.1.1 傳統就業崗位的減少

“智能+”時代，人工智能、大數據等技術得到廣泛應用。“智能+”技術完成從基礎層到技術層，再到應用層的深入發展。無人汽車、醫療機器人、輔助機器人的應用將愈加普遍，人工智能在很多領域取代人工的時代已經到來。尤其是那些具有標準化、重復性、機械性特點的工作將被人工智能所取代。工業領域，利用人工智能將帶來更高的生產效率，更安全的生產環境、更高的產品質量以及更低的生產成本。原來需要幾個工人辛苦從事的工作，現在僅一個機器人就可以完成，而且效率大大提高。生活領域，隨著無人駕駛技術的發展，在可預見的未來，出租車司機、公交車司機等職位可能都會取消。服務領域，餐廳服務員、超市售貨員、送貨員等崗位可能也會取消。

世界經濟論壇發布的報告中顯示，截止到2022年，機器完成的工作時長將達到總時長的40%，每年增長6%。業界知名的 Garner公司預估：未來幾年內，超過85%的服務型崗位都將由人工智能完成，很多日常性、事務性的行政工作也將由人工智能完成[4]。麥肯錫公司預測：未來全世界將有超過3.5億人失業，其中中國占1億之多。可見，在“智能+”時代，就業崗位大量減少、失業率增加將是不爭的事實。以色列著名作家尤瓦爾·赫拉利的著作《未來簡史》中也提到，未來的經濟學最應該關心那些被機器取代的人怎么辦，那些掌握了人工智能技術、大數據技術的階層會不會制造更大的不平等？

2.1.2 新就業崗位的增加

“智能+”時代，傳統就業崗位減少的同時，和人工智能相關的崗位卻不斷增加。2020年，我國人工智能產業規模已經突破1500億元，帶動上下游相關產業規模超過1萬億元。未來幾年，人工智能行業發展速度將不斷加快。人工智能產業的快速發展導致對人才的需求不斷增加。根據2017年《人工智能人才白皮書》的統計，僅2017年上半年，我國人工智能領域的人才需求量已經超過2016年全年的2倍，人才需求快速增加。以山東省為例，2018年山東被列為國家新舊動能轉換試驗區，大力發展高端制造業、現代農業、原材料產業等新興產業，對創新型、技術型人才的需求不斷增加，但統計發現，在這些領域的高端技術人才比重僅為1.38%，人才供給不足制約了山東新舊動能轉換戰略的實施[5]。2019年，根據有關部門測算，我國人工智能專業的人才缺口高達500萬。目前，國內人工智能專業人才的供需比例大致為1∶10，比例嚴重失調，折射出專業人才巨大的缺口[6]。為了解決人工智能專業人才缺口，作為培養高素質人才的主陣地，各大高校紛紛成立了人工智能學院，開設與人工智能、大數據、云計算等相關的專業，包括智能建造、智能醫學、智能制造、智能交通等，大力培養高層次人才，但依然難以滿足市場需求。

2.2 對人才素質和能力的要求

“智能+”時代，伴隨著人工智能、云計算和大數據等技術的發展，催生了新業態、新模式，對人才素質和能力的要求也發生了很大變化，我們只有通過對“智能+”時代人才需求特征進行聚類分析，了解“智能+”時代專業人才勝任的特點，才能有針對性地加強人才培養。

2.2.1 具有人工智能思維

“智能+”時代，人工智能技術愈發成熟。與傳統的工業化時代相比，人工智能時代，人與人之間的關系過渡為人與機器、機器與機器之間的關系，從根本上解決了人與萬物交流的問題，這不僅是商業模式和產業形態的變化，更是一種思維層面的變革。人與機器的關系越來越和諧，我們的身邊有很多的機器人同事。想要提高工作效率，必須與機器人建立平等協作的關系。百度總裁李彥宏曾經說過：“與‘互聯網+’時代相比，人工智能對整個社會的影響是更高量級的”。每個人都要適應這個時代，要對傳統的人與物的關系進行重新認識，都要具備人工智能思維。“智能+”時代，未來的企業要向智能化、規模化和標準化過渡，未來最好的企業一定是掌握智能技術，同時又具備人工智能思維的企業。以上可見，人工智能時代的人才，不僅要具有專業技能，更要具有人工智能思維。

2.2.2 掌握人工智能技術的人才

“智能+”時代的人才必定是掌握智能化技術的人才，包括人工智能技術、大數據技術和云計算技術等。與傳統的工業時代相比，“智能+”時代屬于創新型社會，呈現出一種前所未有的新業態。從產業特點出發，到智能化操作流程的實施，整個過程充滿了智慧因子，因此這個時代的技術必定是多維智慧因子集成的智慧化技術。隨著人工智能技術應用范圍的不斷擴大，世界各國都在智能化領域大量投入，人工智能技術不斷成熟，且呈現出日新月異的發展態勢。新時期的專業人才，不僅要掌握人工智能技術，而且要對產業發展模式有很深的了解，這樣才能將人工智能技術與產業發展相融合，推動傳統產業技術不斷向智能化過渡。因此，掌握人工智能技術并能夠將其應用于實踐的人才將非常搶手。

2.2.3 跨界復合型人才

“智能+”時代，人工智能技術的廣泛應用加快了對傳統產業的改造，各種新算法、新數據被嵌入傳統產業，帶動整個供應鏈、價值鏈的智能化改造。這一過程中，各種新技術不斷涌現，各種產業之間的邊界被打破，行業之間不斷融合，制造業和服務業融為一體，工作環境更加復雜。“智能+”時代的人才既可能是產品設計者，也可能是產業的管理和銷售者。可見，“智能+”時代的人才要了解多學科、多領域的知識，要具備跨學科知識的寬度以及人工智能技術的深度。除此之外，“智能+”時代的人才還要具備創新能力、學習能力和獨立思考能力，在技術不斷更新換代的當下，只有具備很強的學習能力，才能不被時代淘汰。在創新發展成為社會進步驅動力的當下，只有具備創新意識和創新能力，成為跨界復合型人才，才能滿足新時代發展的需求。

3 “智能+”時代專業人才培養的問題

如前文所述，缺乏智能型人才是我國“智能+”時代發展最大的桎梏。2019年，在北京舉辦的國際人工智能大會上，來自全世界的代表公共探討人工智能人才的教育與培養問題，可見，“智能+”時代對專業化人才的培養已經成為國際共同專注的課題[7]。面對智能型人才稀缺的現狀，國務院發布的人工智能發展規劃中著重指出，我們的高等教育要設立人工智能專業，加強人工智能學科建設，培養人工智能專業人才。高職教育承擔著培養高素質、技能型人才的重要使命。面對“智能+”時代帶來的巨大人才需求，高職教育更應該與時俱進，勇挑重擔，加強新時代技能型人才的培養。然而，目前來看，高職教育在智能型人才培養方面還存在一些弊端，值得我們深思。

3.1 教育理念滯后

意識是影響行為的重要條件。相比傳統的工業時代，“智能+”時代帶來的不僅是產業形態的變革，也是智能化思維的升華。高職院校必須從思想上認識到“智能+”時代對教育思維、教育模式的影響，體會到人工智能教育應用的重要意義，才能將其轉化為教育改革的驅動力，主動去探索“智能+”時代的教育規律，擺脫傳統教育思維的束縛，全身心接受并運用人工智能技術。但從目前來看，高職院校并沒有真正認識到“智能+”時代對教育帶來的深遠影響，不能將人工智能與教育充分融合起來，教育效果大打折扣。

3.2 學科建設不足

“智能+”時代，隨著人工智能、大數據和云計算等技術的成熟發展，智能化領域越來越寬泛，應用范圍越來越廣闊，涉及越來越多的學科知識，呈現出知識密集、技術密集性特點。例如在無人駕駛技術研發中，研發人員不僅需要較強的計算機專業知識，還需要熟練掌握自動化和系統控制技術，因此，“智能+”時代需要的是跨界復合型人才，不僅要有寬泛、深厚的學科基礎知識，而且要有較強的創新、邏輯和溝通能力。然而，目前的高職教育囿于學科壁壘，缺乏跨界思維，學科建設滯后于智能化時代發展的需求，導致人才培養質量不高。

3.3 人才培養目標不明

“智能+”時代，整個社會分工被重新洗牌，知識密集型產業的發展必然導致部分崗位消失，同時又產生大量的新崗位。例如傳統的服務業、制造業等技能單一、重復性強的工作將消失，而智能化改造工程師等新崗位不斷涌現，這就要求高職教育人才培養目標要適應“智能+”時代發展的要求。而且，高職教育本身就是以區域性人才服務為宗旨，服務地方經濟發展，高職教育的人才培養與區域產業升級和轉型緊密結合。但是，目前高職教育對人工智能時代人才需求不敏銳，人才培養目標缺少變化，人才培養與職業教育相脫離，不能適應時代發展的需求。

3.4 師資有待提高

“智能+”時代的教育是對傳統教育模式的重大變革。在“智能+教育”的智能教育環境中，傳統的標準化、定制化教育被人工智能所取代，教育智能化的趨勢越來越明顯。新時代的教師不僅要熟悉人工智能等相關專業，還要切實提升智能化技術水平，具備較強的信息素質、智能化思維，人工智能與教師的融合將打造出新的教育生態。但目前，高職教育中“雙師型”教師比重不高，教師的專業知識和實踐技能不高，難以適應時代的要求。“智能+”時代帶來的是知識和技術的快速更迭，由于認識不到位和培訓機會少等原因，教師發展后勁不足，難以培養適應人工智能時代的專業教師。

4 “智能+”時代專業人才培養模式的探索

4.1 人才培養理念的更新

人才培養理念是高職教育人才培養模式的核心。習近平總書記曾經指出，我們要堅定發展智能科技產業的信息，認識到人工智能發展的重大意義。教育從業人員更應該清楚地認識到多元智能理論和智能化技術對高職教育的重要意義。職業教育20條中清楚地提出，我們的職業教育要重點培養服務區域產業發展的高素質、技能型人才，尤其為廣大中小微企業服務的技術人員，這也為“智能+”時代高職教育人才培養指明了方向[8]。作為地方政府，要加強宏觀調控，加強對當地人工智能產業的調研，及時關注人才市場的變化，建立區域產業發展和人才需求預測平臺，充分掌握資料和動態數據的變化規律。作為高職院校，應該轉變傳統的人才培養觀念，樹立新時代的智能化人才培養理念。堅持以學習者為本、多元主體共同培養的原則，著眼于行業、企業和產業的實際需求， 面向智能化企業的生產、服務和管理一線，培養擁有智慧技能、知識技術性特征的發展型、復合型、創新型的高素質人才。

4.2 復合專業模式建構

專業是連接高職教育與產業發展的紐帶。“智能+”時代專業之間的融合度非常高，重塑了社會分工和就業崗位，工作者的工作模式發生了巨大的改變，新產業和新業態不斷涌現。面對不斷消失的傳統產業和新增的新型企業，智能化生產系統逐漸成為企業的主流生產方。高職教育要在專業設置上不斷調整，改變單一、傳統的專業建設模式，構建復合型的專業模式，積極探索“人工智能+X”的人才培養模式。不僅要適應“智能+”時代產業結構的變化，更要引領產業發展。具體來說，高職教育在專業調整上要面向未來，根據未來5～10年智能化產業發展的趨勢，對相關學科和專業進行智能化改造、整合和創新，將部分專業進行融合、交叉。同時，在經濟發展的基礎上，從學科層面和專業層面研究智能技術與產業的融合及其引發職業崗位的更迭，打造出一批具有強勁優勢的智能化新專業，如智能授導系統理論與技術、機器人駕馭、人工智能與教育游戲開發、智慧物流園、智慧倉儲管理系統等，從而培養學生的綜合職業能力和跨界整合能力。

4.3 課程建設智能化

課程是人才培養的載體。“智能+”時代高職教育課程建設要體現智能化的特征，把人工智能技術知識融合并滲透于通識課程、專業基礎課程、專業核心課程、專業選修課程、公共選修課程等。人工智能以算法、大數據、深度學習為基礎，包含計算機科學、數學、物理學、腦科學、邏輯學、哲學、倫理學等多學科知識，對這些知識再造和二次開發，開設人工智能通識課程，如“人工智能導論”。基于算法邏輯，把人工智能算法與相關數學思維進行對接，融入相關課程;基于大數據，開設大數據理論與實踐課程，同時把相關統計學理論、概率論等融入大數據理論，夯實課程的基礎理論。同時，開啟線上線下人機協同育人的新模式，使職業教育的課程形態和實施途徑走向智能化、數字化、立體化，課程的整體結構以技術為媒介走向跨學科交叉融合，課程的內容走向模塊化和碎片化，課程的實施走向移動化和泛在化。

4.4 師資隊伍智能素養的提升

“智能+”時代對教師的角色進行了重新定位。職教20條中明確提出要加強雙師型教師隊伍的建設，打造一支優秀的、兼具理論知識和實踐技能的教師隊伍。“智能+”時代背景下，教師原有的理論知識和實踐能力將被重構，智能化知識結構和智能化技術技能將成為教師的必備素質。首先，高職院校要加強人才引進工作。高職院校要積極引進智能領域的專業人才，尤其是在人工智能、云計算和大數據等行業工作的、經驗豐富的能工巧匠，補齊高職教師實踐技能薄弱的短板，建設復合型專業的師資隊伍。其次，高職院校要加大培訓力度，制定教師“人工智能素養”提升計劃。鼓勵專業教師到智能化企業進行學習深造，讓教師在企業的工作崗位上熟悉工作流程，學習操作人工智能最前沿的設備，提高智能化操作能力。高職院校也可以邀請智能化領域的專家到學校進行講座，提高廣大高職教師的智能化素養，增強教師對智能化技術的理解和應用。最后，高職院校要鼓勵教師加強智能化領域的科研工作，承擔人工智能領域的研究課題，探究智能化領域的高端理論和技術，為教學工作提供有效的指導。

5 結語

總之，“智能+”時代的到來體現了基于數字革命的人工智能技術對社會生產的全新賦能，給傳統人才培養模式帶來了新的機遇和挑戰。作為培養高素質、技能型人才的主陣地，高職院校需要在人才培養、課程建設、師資培養以及專業設置等方面進行優化，滿足“智能+”時代發展對人才素質和能力的需求，促進我國智能化產業的發展、壯大。

參考文獻

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Research on the Reform of Professional Talent Training Mode in the

"Intelligence+" Era

Wuxi Vocational Institute of Commerce

SHEN Jianguo

Abstract： The world today is in an era of rapid change. The development and maturity of artificial intelligence， unmanned control technology， Internet of Things， biotechnology， big data and other new technologies are driving the continuous development of science and technology. The application of information technology has closely linked people with things and things with things. Human beings have entered an intelligent era based on big data and linked by Internet and communication technology. "Intelligence plus" has become the theme of this era. The coming of "intelligence plus" era not only brings about the transformation of economic development mode and the adjustment of industrial structure， but also brings new challenges to talent training mode. As the main position to cultivate high-quality and skilled talents， higher vocational education should grasp the global development trend of artificial intelligence， innovate the talent training mode， cultivate high-end intelligent talents with innovative ability， and provide continuous intellectual support for the industrial development in the "intelligence" era.

Keywords： artificial intelligence; professional setting; talent training; employment; “intelligence plus”