大數據在現代旅游管理工作中的應用研究

吳曉彤

摘 要：隨著人們生活水平的提高，對旅游品質的要求也越來越高。進入信息時代后，為了突破傳統旅游管理模式，提高工作效率，向游客提供更好的旅游服務，有關旅游企業開始嘗試運用先進的信息技術開展旅游管理工作。目前，大數據技術盛行，如何在旅游管理中有效應用大數據技術成為相關人員研究的課題。本文通過分析大數據在現代旅游管理中應用和常見問題，提出相應解決策略，希望對相關人員有所幫助。

關鍵詞：大數據；旅游管理；應用研究

中圖分類號：F49；F592 文獻標識碼：A

在社會發展過程中，大數據技術發揮了重要作用，而隨著我國旅游產業的發展，在旅游管理中應用大數據技術也是必然趨勢。近幾年，雖然大數據技術在提高旅游管理質量方面已經取得了初步成果，但是由于各種各樣的原因，現階段大數據技術在旅游管理工作中的應用效果并不夠理想。這些問題應引起相關人員的重視，采取科學的方法加以解決[1]。

（一）對旅游信息的挖掘更加全面、深入

大數據技術是通過分析海量數據某一方面的規律，來獲得更有價值的信息。在旅游管理方面，運用大數據技術能夠分析游客在旅游過程中的各種行為數據，幫助旅游景點相關管理企業或機構深入分析游客喜好，同時幫助他們更加透徹地了解旅游服務中存在的問題。比如，游客在旅游過程中產生了消費，使用大數據技術就可以把游客消費行為相關信息收集起來，通過分析客單價以及消費時間間隔等多種數據，判斷游客對消費的認可程度。同時，使用大數據技術能夠對游客進行分類，如在旅游的過程中，女性乘客偏好使用景區內的照片打印設備，而男性乘客則較少使用此類設備。在這種情況下，就可以對景區內的照片打印設備進行改進，提供更多濾鏡和美顏功能。

（二）能夠創新旅游商務模式

在現代旅游管理工作中應用大數據技術另一大作用就是能夠創新旅游商務模式。傳統的旅游商務模式推廣渠道有限，不光需要投入巨額成本，在多數情況下還難以達到預期效果。而應用大數據技術進行旅游管理后，就可以在傳統商務模式的基礎上進行創新，借助大數據技術使旅游商務模式的框架更加龐大，覆蓋面更廣。比如，當負責旅游景點的企業或機構通過對大數據的分析發現某一類人群對旅游景點的興趣相對其他人群更加高后，就可以創新旅游體驗形式來更好地滿足這一類游客的需求，提升他們的旅游體驗。比如，時下比較流行的增強現實（Augmented Reality，AR）旅游技術，就是在深入分析了年輕人的喜好后應用在旅游中的一種技術。這種技術能夠讓年輕人在旅游景點內使用手機觀看AR視頻，深受年輕人的喜愛[2]。

（三）能夠更好地鎖定目標客戶，開發新客戶

旅游景點需要創造收益來維持良好運轉，同時利用這些收益來開發旅游資源，這就要求旅游景點在條件允許的情況下，盡可能多地拓展客戶。拓展新客戶時，需要利用大數據技術分析游客喜好，適當地提高旅游景點相關服務質量，通過具有統計用戶出行數據功能的App，分析不同性別、年齡以及職業等游客的旅游偏好，從而設計更加具有針對性的旅游產品。比如，時下比較流行的溫泉旅游對中年和青年游客的吸引力比較大。尤其對一些城市居民來說，利用幾天假期就近進行一次溫泉旅游，是非常優質的選擇。為了提高用戶黏性，溫泉旅游景點可以通過大數據技術收集游客相關信息，對游客的行為模式進行分析，優化游客的體驗，以此來提升相關服務的復購率。與此同時，通過運用大數據模型，能夠創新服務內容，開發未被覆蓋的客戶。

（一）硬件設施水平不高

要想在旅游管理工作中充分應用大數據技術，使用大數據技術優化旅游服務，提升旅游管理質量，就一定要做好硬件設施的建設。而有些旅游管理企業不夠重視硬件設施的建設，相關管理人員并未認識到大數據技術的重要意義，旅游管理工作仍然在沿用傳統的模式，套用以前的技術。在進入網絡時代后，萬物互聯成為社會發展的新方向。對旅游管理來說，一些新的理念也應運而生，如智慧旅游就是一個比較新的概念，2010年才提出，正處于初期階段發展。很多旅游企業對智慧旅游不夠重視，在投資方面也持觀望態度，認為智慧旅游存在較多風險。還有一些旅游景區的信息監控和網絡監控硬件設施不夠完善，數據不夠透明，沒有借助大數據技術排除傳統旅游模式中負面影響因素。比如，最常見的問題就是旅行社之間的服務質量差異很大，價格差別較大，而且由于旅游網站之間存在信息不對稱，沒有完善的數據共享機制，這也使一些固有問題難以得到徹底解決。上述問題歸根結底就是硬件設施水平不高，并在多個不同側面影響了旅游管理工作的開展[3]。

（二）數據挖掘的深度不夠

數據挖掘的深度不夠，也是在現代旅游管理工作中大數據應用的突出問題。應用大數據技術的巨大優勢在于能夠對海量數據進行分析，提取有價值的信息，并以此作為旅游管理工作開展的依據。在數據挖掘的過程中，還能探索出全新的旅游模式，開發游客更喜歡的旅游項目。然而對于很多旅游企業來說，盡管已經嘗試了應用大數據技術，但是在數據挖掘的深度方面仍然存在不足。比如，企業在分析用戶數據的過程中僅僅關注較為直觀的數據信息，如客戶年齡、工作等，忽視了對相關數據背后用戶消費傾向及用戶需求預測的分析。數據挖掘深度不夠，會嚴重影響大數據技術的使用效果，影響企業獲得一些有價值的信息，進而影響旅游管理工作的開展。

（三）相關人才稀缺，培訓機制不完善

應用大數據技術進行旅游管理體現在多個方面，如海量數據的挖掘和存儲、數據的傳輸和共享、數據安全的防護等。上述這些只是大數據應用的初級階段，更高階段的大數據應用還體現在數據模型的建立、數據資源的共享等。通常情況下，在旅游管理工作中應用大數據技術，以上諸多功能缺一不可。這就要求旅游企業內部有精通大數據技術和旅游管理工作的技術人員，能夠在旅游管理工作執行的過程中熟練應用大數據技術。但是，相對于我國龐大的旅游產業來說，我國精通大數據技術和旅游管理工作的人才極為稀缺，加之旅游企業人員流動性較大，且缺乏完善的晉升機制和培養機制，也未投入大量人力和財力引進和培養相關技術人員，導致旅游企業難以留住相關人才，進而使大數據技術的應用處在一個比較低的水平[4]。

（一）預測旅游需求

做好旅游需求的預測和分析，能夠為旅游企業進行決策提供幫助。具體來說，預測旅游需求不僅能夠讓企業及時對旅游景點內的相關服務進行改進，還能夠讓政府部門根據預測結果提供相應的保障。預測旅游需求可以以統計學方法為基礎，同時輔助以計量經濟學相關知識。比較常見的旅游需求預測模型有以下幾種：①定性模型，以問卷的形式詢問專家相關意見，通過多輪重復的意見征詢，使專家意見基本保持一致，實現對結果的有效預測；②結構模型，結合旅游需求和相關原因變量間的關系確立旅游需求，如明確收入、季節等對旅游需求的影響，在此基礎上預測一段時間內旅游需求量的大小，從而提前做好準備；③趨勢外推模型，主要根據相關歷史數據推測發展形勢；④仿真模式，通過結構模型與趨勢外推模型的融合而形成的一組綜合性更高的多系統方程。

（二）做好旅游規劃工作

對旅游管理工作來說，不同環節產生的大數據通常都具有一定的前瞻性。通過分析這些數據，能更好地判斷市場形勢，了解游客需求和偏好。在應用大數據技術進行實際旅游規劃時，要對游客的數量、性別、年齡等諸多信息進行分類，了解游客喜好和需求，不斷完善旅游路線及旅游景點設置，從而方便旅游企業做好旅游規劃工作，細分旅游市場，開發不同類型的產品，提高旅游營銷的精準度。

（三）完善旅游服務供應鏈

在絕大多數情況下，旅游各項服務是環環相扣的，旅游企業要想實現健康發展，就要在旅游服務供應鏈上投入更多。比如，企業可以建立一套相對完善的信息共享機制，從鎖定游客需求開始，到游客產生實際旅游行為以及消費行為，再到旅游結束后意見的反饋等，將這些信息組建成一條完整的信息流，將每一名游客和對應信息流相關信息存儲在數據庫中，然后利用大數據技術進行分析。這樣就能夠幫助企業更好地發現旅游服務供應鏈環節的不足之處，方便企業采取有效的措施加以優化。旅游服務供應鏈還有很多細分環節，而要想讓游客在旅游的過程中獲得更好的體驗，就要讓服務供應鏈環環相扣，避免由于服務供應鏈銜接不當給游客造成困擾。

（四）使用大數據技術開發旅游產品

旅游產品是幫助旅游企業提高收益，滿足游客心理需求的產品。在傳統旅游管理工作中，通常不會借助大數據技術開發旅游產品，這就使旅游產品的種類較少，形式單一。而在應用了大數據技術之后，旅游企業可以在產品開發方面獲得多方向的突破。要應用大數據技術，更好地分析游客的需求，結合游客自身信息體現出的不同偏好，開發更加具有針對性產品。比如，可以利用大數據技術發現哪些景點青少年群體較多，就可以針對性地開發青少年喜歡的產品，如動漫產品等，這樣就能借此提升此類產品帶來的收益，創造更大的價值。

（五）培養精通大數據技術的旅游管理人才

近些年，我國旅游產業蓬勃發展，旅游管理相關體系也越來越完善，旅游企業內部不乏優質旅游管理人才。然而，在這些旅游管理人才中，能夠順應時代發展、精通大數據技術的人才相對來說比較匱乏。在這種情況下，企業應當投入足夠多的資源，培養精通大數據技術的旅游管理人才，讓他們在實際管理工作中能夠應用大數據技術提升管理質量，充分發揮大數據技術的作用。比如，企業可以結合自身發展的實際需要及旅游景點內游客反饋的意見，有針對性地對旅游管理人才進行大數據技術方面知識的培訓，以實際應用大數據技術為主，提高他們的信息化素養。另外，企業還可以外聘有大數據技術應用經驗的旅游管理人才，在企業內部進行宣講，提高旅游管理人員相關信息化素養的同時，還能夠讓他們了解行業前沿大數據技術的應用情況。

（六）建立綜合指揮調度系統

在旅游管理工作中應用大數據技術，不光需要預測游客需求和分析游客在旅游過程中的行為，還要完善指揮調度系統監測各種信息。企業建立指揮調度系統，要依據景區規模及景區管理需求，與技術公司合作開發指揮調度系統，在管理實踐中不斷完善指揮調度系統的功能，還需要在景區關鍵位置安裝攝像頭，管理旅游景點內相關監控設備，并將攝像頭所采集的圖像信息匯總到指導調度系統中，通過實時監控了解景區內游客的情況，這樣不僅能夠提升管理效率，還能夠在發生突發情況時更快地響應。在實際應用指揮調度系統時，應當采取科學的方法確保系統的合理性和完善性，最關鍵的是要保證游客相關信息的安全性，不會因為系統漏洞和人為誤操作等發生信息泄露事件[5]。

信息技術快速發展，大數據技術在人們日常生活中的應用也越來越廣泛。對旅游管理工作來說，應用大數據技術是其未來發展的主要方向。然而，雖然經過幾年的實踐和探索，大數據技術在多個不同的層面提升了旅游管理工作的質量，推動了我國旅游產業的發展，但是不可否認的是，現階段我國旅游管理工作中，大數據技術的應用仍然存在諸多問題。相關人員應提高重視程度，采取行之有效的方法，提高大數據技術，解決傳統旅游管理模式中存在的問題，在優化游客旅游體驗的同時完善服務供應鏈，細分旅游市場，進而推動我國旅游產業健康發展。

[1] 任武軍，李新.基于互聯網大數據的旅游需求分析：以北京懷柔為例[J].系統工程理論與實踐，2018（2）：437-443.

[2] 唐曉云.用大數據把握旅游管理部門宏觀調控的主動權[J].旅游學刊，2014（10）：9-11.

[3] 郭玲霞.大數據助力智慧旅游發展的研究綜述[J].河北旅游職業學院學報，2017（2）：50-54.

[4] 史萬莉.大數據背景下智慧旅游管理模式的構建策略[J].產業與科技論壇，2020（9）：278-279.

[5] 王華麗.基于大數據驅動的新時代智慧旅游發展思考[J].農村經濟與科技，2019（22）：42-43.