基于麥可思數(shù)據的高職計算機專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)質量分析

張?zhí)K 尚鮮連 牛麗

摘要：畢業(yè)生就業(yè)質量是學校專業(yè)教學實施效果的最終考核，從麥可思公司對某高職學校2016屆～2020屆畢業(yè)生的就業(yè)質量年度報告中梳理出與計算機專業(yè)相關的數(shù)據，從升學率、畢業(yè)生收入和專業(yè)滿意度等方面做橫向和縱向的比較，從而了解該校計算機專業(yè)的發(fā)展情況，數(shù)據顯示各項主要指標中，計算機專業(yè)的評分值一般高于學校的平均值。

關鍵詞：麥可思;高等職業(yè)教育;計算機科學;就業(yè)質量

中圖分類號：G717.38 ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）05-0024-04

中國教育科學研究院于2021年5月發(fā)布了《2020中國職業(yè)教育質量年度報告》，報告顯示“十三五”期間，我國職業(yè)院校辦學條件得到明顯改善，職業(yè)教育教學改革全面深化，報告顯示通過深化課程改革，優(yōu)化專業(yè)設置，創(chuàng)新育人模式和推進治理體系建設，職業(yè)教育教學水平得到不斷的提高，同時，隨著學生專業(yè)素養(yǎng)能力的提高，學生獲得職業(yè)資格證書的比率以及學生在國際技能大賽上的獲獎數(shù)量得到大幅度提升。近5年來高職學生半年度就業(yè)率平均為90%，就業(yè)滿意度在93%以上[1]。

對于高校來說，對畢業(yè)生就業(yè)質量進行客觀評價，找到問題所在并提出改進措施是提高職業(yè)教育質量的有效手段。而畢業(yè)生就業(yè)質量評價由學校自己完成并不可客觀也沒有可比較性，應由第三方公司來完成。成立于2006年的麥可思公司負責江蘇省等十余省份大學生就業(yè)跟蹤調查系統(tǒng)的實施。本文基于麥可思公司為江蘇省某高職學校完成的2016屆至2020屆畢業(yè)生就業(yè)質量年度報告，分析計算機專業(yè)的相關數(shù)據，從升學率、畢業(yè)生收入和專業(yè)滿意度等方面進行橫向比較和縱向比較，以獲取專業(yè)發(fā)展的趨勢信息，歸納其學生就業(yè)的特點，了解計算機各專業(yè)目前發(fā)展的現(xiàn)狀，以期為專業(yè)培養(yǎng)目標的確定，教學方法和教學手段的改進以及學生就業(yè)指導提供依據。

1 畢業(yè)生基本情況

從某高職學校畢業(yè)生基本數(shù)據統(tǒng)計圖中反映出2016年起至2019年畢業(yè)生逐年遞減一兩百人，至2020年增加了500人，麥可思公司問卷調查分2個階段進行，一階段問卷調查的主題是母校評價問卷調查，近年的回收率在0.9以上，二階段問卷調查的主題是就業(yè)相關問卷調查，近年回收率在0.6以上，一般有近0.3的同學沒有參加二階段問卷調查。

近五年外省學生逐漸增多，本省學生的占比逐年下降，從2016屆的90%下降到2020屆的78%，下降了12個百分點。男生占比逐年小幅增加，從41%增加到49%，男女生比例基本上達到1：1，計算機學院學生占比前三年保持12%，從2019屆即2016級開始有明顯增加，目前已增加至15.3%，如圖1所示。從圖中可以看出，學生基本情況的趨勢是外省學生逐漸增多，男女生比例趨于1：1，計算機專業(yè)學生人數(shù)有小幅增加。

具體到計算機專業(yè)的畢業(yè)生結構數(shù)據，如圖2所示。在2016年至2020年間該高職學校有畢業(yè)生的計算機方向的專業(yè)共有10個，在統(tǒng)計圖中可以看出在最近5年中每屆都有畢業(yè)生的專業(yè)有4個，分別是：計算機網絡技術、計算機應用技術、軟件技術、物聯(lián)網應用技術;1個專業(yè)發(fā)生變化：動漫設計與制作專業(yè)改為動漫制作技術專業(yè);撤銷了3個專業(yè)，分別是：計算機信息管理、游戲軟件和計算機多媒體技術;新建1個專業(yè)：移動應用開發(fā)。從專業(yè)學生人數(shù)上看，計算機網絡技術人數(shù)穩(wěn)定，計算機應用技術、軟件技術、物聯(lián)網應用技術專業(yè)人數(shù)在增長，其中軟件技術畢業(yè)生增長最多。

2 畢業(yè)生就業(yè)率和升學率

從就業(yè)率基本情況統(tǒng)計圖中反映出，近五年學校畢業(yè)生就業(yè)率有小幅下跌，學校平均初次就業(yè)率從93.6%跌到88.1%，年終就業(yè)率微跌，從98.7%跌到96.1%，其中計算機學生初次就業(yè)率和年終就業(yè)率一般在學校平均就業(yè)之上，其中2019年的年終就業(yè)率達到100%，如圖3所示。

從圖3反映出，從2016年以來本省學生占比逐年下降，2016年的本省學生占比為90.6%，2020年降至77.7%，但是省內就業(yè)占比下降較小，從90.4%下降至86.7%，根據2020屆數(shù)據，假設本省學生基本上留在本省就業(yè)，可推算出至少有9%的外省同學留在本省就業(yè)，9/（100-77.7）=0.4，因為沒有本省學生出省工作的數(shù)據，可推算出外省學生留在省內工作的占比在40%以上。蘇州地區(qū)就業(yè)率占比自2019年開始下降明顯，從75.0%下降至61.3%，2018年至2020年間，外省學生占比增加，84.9-77.7=7.2，留蘇占比下降，75-61.3=13.7，即去掉外省同學的影響，2018年至2020年間增加了5%的同學選擇在蘇州以外城市工作。2016年至2020年，省內4個主要城市的就業(yè)率占比總量大概上升了4個百分點，外省就業(yè)人數(shù)較多的省份有：浙江、廣東、山東、上海和北京。

從升學率統(tǒng)計圖中反映出，2018年以后升學率有大幅度提升，升學的主要途徑是參加專轉本或者專接本，也有個別同學留學讀書。2018年前的升學率在20%至30%之間，2020年全校平均升學率已達57%，平均超過一半的同學將在完成專科階段學習后，繼續(xù)升學。計算機專業(yè)的平均升學率一直在全校平均升學率之上，但是具體到計算機各個專業(yè)，升學率不盡相同，在全校平均升學率之上的專業(yè)只有兩個：軟件技術專業(yè)、物聯(lián)網應用技術專業(yè)，其他四個專業(yè)升學率低于全校平均升學率。其中軟件技術專業(yè)是唯一進入全校排名前十的理工科專業(yè)，排名前十的專業(yè)中，法律事務專業(yè)和新聞采編與制作專業(yè)的升學率高達90%以上。全校升學率排名后十的專業(yè)中沒有計算機相關專業(yè)，如圖4所示。

從圖中可以看出，近年就業(yè)的趨勢是計算機專業(yè)的初次就業(yè)率和年終就業(yè)率基本上在學校平均水平之上，隨著外省學生的增加，留在本省參加工作的學生比率略有下降，下降幅度低于本省學生占比的下降幅度，留在蘇州地區(qū)就業(yè)的同學的比率有一定程度的下降，分流的學生去的比較多的省內城市有：無錫、南京、南通和常州，外省去的比較多的省份有：上海、浙江、廣東、山東和北京。

近年的升學趨勢是計算機專業(yè)每年的平均升學率在學校平均升學率之上，但是計算機各專業(yè)間的升學率差別較大，最高的升學率70.88%和全校最高升學率93.62%相比還有較大差距。

3 專業(yè)相關度和薪資水平

如圖5，從月收入統(tǒng)計圖中反映出計算機專業(yè)的平均月收入在學校平均月收入之上，但是差距越來越小，近兩年的平均月收入與學校平均月收入接近持平，平均月收入增長幅度下降。這個月收入增長幅度明顯下降不一定是因為教學質量下降或者行業(yè)不景氣造成的，有一個重要的影響因素是2020年升學率上升明顯，例如軟件技術專業(yè)升學率達71%，只有29%的同學參加工作，參加工作的同學較少，對平均月收入、工作與專業(yè)相關度等指標都是有影響的。從圖中可以看出體育部體育教育專業(yè)收入變化較大，教育人文、商學院、外國語學院和藝術學院整體收入偏低，電子、機電、管理和計算機學院收入相對高一些。在學校平均月收入排名前十二的專業(yè)中，電子學院和機電學院共占了八個專業(yè)，平均月收入排名后十的專業(yè)中，藝術學院的專業(yè)相對多一點。

從圖6，工作與專業(yè)相關度的統(tǒng)計圖中可以看出計算機專業(yè)平均工作與專業(yè)相關度一直低于學校的平均水平，從計算機學院分專業(yè)工作與專業(yè)相關度和月收入對比圖中看出，工作相關度和月收入不存在明顯的對應關系，工作相關度最高的動漫制作技術專業(yè)，月收入反而最低，工作相關度最低的移動應用開發(fā)專業(yè)月收入卻排第二高。學校層面的工作相關度和月收入比較圖中也反映的類似的情況，在工作相關度排名前十二的專業(yè)中，只有三個專業(yè)月收入較高，其余九個專業(yè)月收入都比較低，平均月收入低于3.6k的專業(yè)有五個。而全校工作相關度排名后十位的專業(yè)平均月收入卻并不低，所有排名后十位的專業(yè)的平均月收入都不低于3.6k。這說明有的行業(yè)工資水平較低，即使專業(yè)對口，工作穩(wěn)定，月收入并不高。

在做工作與專業(yè)相關度數(shù)據分析時，本文采用的數(shù)據是2019屆的數(shù)據，因為2020屆將近一半的同學繼續(xù)深造沒有參加工作，二階段就業(yè)相關問卷調查回收份數(shù)不夠，導致有很多專業(yè)沒有相關數(shù)據，所以本文采用2019屆的數(shù)據進行分析。在分析過程中發(fā)現(xiàn)，工作與專業(yè)相關度不高的專業(yè)被撤銷專業(yè)的比率非常高。2019屆全校專業(yè)相關度排名后十的專業(yè)中，七個專業(yè)在2021級招生計劃中已經沒有了，被撤銷的專業(yè)是：會展策劃與管理、移動應用開發(fā)、工藝美術品設計、證券與期貨、文秘、新聞采編與制作、數(shù)控技術，兩個專業(yè)做了調整，通信技術專業(yè)改為現(xiàn)代通信技術專業(yè)，汽車檢測與維修技術專業(yè)改為汽車制造與試驗技術，只有法律事務專業(yè)沒有變化。但是法律事務專業(yè)是升學率非常高的專業(yè)，2019屆法律事務專業(yè)升學率為62.8%，2020屆法律事務專業(yè)升學率為93.6%。所以在2019屆工作與專業(yè)相關度排名后十的專業(yè)中，只有法律事務專業(yè)沒有變化，其他九個專業(yè)都被撤銷或者有部分改變。

4 滿意度和推薦度

如圖7，滿意度和推薦度統(tǒng)計圖中反映出計算機專業(yè)的學生的工作滿意度與學校平均工作滿意度互有上下，趨向相同，學校滿意度和學校推薦度指標計算機專業(yè)平均值一般高于學校平均值，2020屆學生的學校推薦度排名前十的專業(yè)中有4個專業(yè)是計算機學院的專業(yè)，說明計算機專業(yè)學生對于學校的滿意度和認可度較高。

近五年對學校的滿意度評分不低于97%，各專業(yè)的評分差距很小，各專業(yè)的差別可能就是2～4個同學沒有打滿分。如圖8所示，學校推薦度方面從分專業(yè)的圖中看出，各專業(yè)都有一個推薦度略有降低后抬升的過程，這可能說明各專業(yè)在專業(yè)建設方面能夠主動分析存在問題，并及時對專業(yè)教學內容、教學手段和教學方法進行改進，從而促進學生對學校滿意度的提高，另外學校各部門如后勤、教務管理等方面工作效果的改進也可能是學校推薦度提高的原因。因為專業(yè)推薦度的數(shù)據是從2017年開始統(tǒng)計的，所以圖中反映的是2017年至2020年的數(shù)據，不推薦原因只有2017年至2019年的數(shù)據。

從不推薦原因統(tǒng)計結果中看出，排名最高的原因是其他，即不推薦原因沒有在給出選項中，這個比率挺高的，一直在20%以上，即除了給出選項以外，還有一些原因導致學生不推薦本校。不推薦原因各項數(shù)據走勢較平穩(wěn)，說明學生持有相近的觀點，統(tǒng)計結果比較有參考意義。除了其他選項以外，學生投票不推薦原因占比最高的是：1）專業(yè)實力不強 2）文化氛圍不濃 3）生活服務不完善（后勤保障），學校知名度不夠有抬升趨勢，其他4個原因占比較低：1）校風學風不好; ?2）課程設置不合理、教學水平低 ; 3）教師水平有限、責任心不強; 4）校風學風不好。

從統(tǒng)計結果中看出學生對學校教師的授課水平和責任心、學校校風學風好感度較高，但是對學校綜合實力不滿意度較高，具體體現(xiàn)在學校專業(yè)實力不強、知名度不夠高、文化氛圍不濃，因為該校是高職院校，學校綜合實力方面確實存在明顯的不足。

5 結束語

上文對近五年麥可思公司提供的某高職學校畢業(yè)生就業(yè)質量年度報告的數(shù)據進行梳理，并制作圖表，從這些圖表中可以看出學校整體畢業(yè)生就業(yè)情況的一些變化，以及計算機專業(yè)畢業(yè)生相應數(shù)據的變化。全校畢業(yè)生的基本情況是外省學生逐漸增多，男女生比率趨于1：1，計算機學院人數(shù)在近兩年有小幅增長。計算機方向維持不變的專業(yè)有4個，1個發(fā)生變化，撤銷了3個專業(yè)，新建了1個專業(yè)。學校整體本省就業(yè)率逐年小幅下降，計算機專業(yè)的平均初次就業(yè)率和年終就業(yè)率一般高于學校平均值。計算機專業(yè)的平均升學率一般高于學校平均值，畢業(yè)生平均月收入一般高于學校平均值，但是近兩年數(shù)據相差不大，工作與專業(yè)相關度一般高于學校平均值4至6個百分點。工作滿意度偶爾低于學校平均值，學校滿意度和學校推薦度一般高于學校平均值。

從這些數(shù)據上看，該校計算機相關專業(yè)大部分主要指標可以排在該校相關指標平均值之上，目前專業(yè)發(fā)展狀況良好。接下來的工作應當將該校計算機專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據和其他標桿院校的數(shù)據進行比對，從中發(fā)現(xiàn)差距并分析問題，為學校計算機學科的發(fā)展和建設提供數(shù)據支持。

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【通聯(lián)編輯：朱寶貴】

收稿日期：2021-12-25

基金項目：江蘇省教育科學“十三五”規(guī)劃課題，“AI+教育”背景下智慧學習支持服務研究（項目編號：C-c/2020/03/19）

作者簡介：張?zhí)K（1979—），女，江蘇蘇州人，副教授，碩士，主要研究方向為數(shù)據分析、計算機應用研究等;尚鮮連（1972—），女，山西晉城人，副教授，碩士，主要研究方向為軟件技術、高職教育研究等;牛麗（1980—），女，江蘇連云港人， 副教授，碩士，主要研究方向為軟件開發(fā)技術等。